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光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 55-59页

作者：黄静欧余韬桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 详细信息

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。

关键词：无人机航拍低照度图像增强高斯滤波小波分解与重构双边滤波算法软阈值方法

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基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割研究

光电子·激光 2025年第2期 216-224页

作者：熊炜张丽真杨茜孟圣哲李利荣湖北工业大学电气与电子工程学院美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题，提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合，加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力，同时引入可... 详细信息

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题，提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合，加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力，同时引入可学习的视觉中心(learnable visual center, LVC)来聚合输入图像的局部角落关键区域；副支路设计多尺度提取模块与倒置残差上采样(conv-transpose upsample, CT-upsample)模块融合而成的AGG模块(aggregation, AGG)进行多尺度大小息肉提取，还原及补充更多的细节信息。提出的方法在4个公共数据集上进行了实验分析，实验结果表明该方法具有良好的息肉分割泛化性能，其中在CVC-ClinicDB数据集上，mDice和mIoU分别达到了93.28%和88.98%。

关键词：结肠息肉分割多尺度减法可学习的视觉中心(LVC) 倒置残差上采样(CT-upsample)

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基于测量设备无关的量子私有集合计算协议

中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 179-192页

作者：王庆乐程文川李国栋周玉倩贾恒越李凯华北电力大学控制与计算机工程学院南京航空航天大学计算机科学与技术学院中央财经大学信息学院国网新疆电力有限公司信息通信公司

安全多方计算是一种重要的隐私保护技术,在数据挖掘、云计算等领域有着广泛的应用.作为安全多方计算的一个重要分支,私有集合计算(Private Set Computation, PSC)可以在保护参与方数据隐私的前提下计算两个或多个参与者私有数据集的交... 详细信息

安全多方计算是一种重要的隐私保护技术,在数据挖掘、云计算等领域有着广泛的应用.作为安全多方计算的一个重要分支,私有集合计算(Private Set Computation, PSC)可以在保护参与方数据隐私的前提下计算两个或多个参与者私有数据集的交集或并集.量子私有集合计算(Quantum Private Set Computation, QPSC)是将PSC与量子力学结合形成的新方向,目前已受到广泛关注.现有的量子私有集合计算协议大多依赖参与者或第三方的量子测量,但在实际运行中,所使用的测量设备可能有遭受侧信道攻击的风险.为了解决这一问题,本文提出了一种基于测量设备无关的量子私有集合计算协议.在该协议中,私有集合计算参与者可以利用后选择Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ)态纠缠实现安全的私有交集势和私有并集势计算.分析表明该协议是正确的,能够抵抗可能的外部和内部攻击.最后,协议使用MindSpore Quantum框架在HIQ量子计算云平台上仿真验证了其可行性.

关键词：量子私有集合计算测量设备无关私有交集势私有并集势

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深度学习赋能波束管理:现状、挑战与机遇

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 40-50页

作者：王昭诚马可清华大学电子工程系北京100084

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管... 详细信息

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管理方法往往依赖于海量搜索。同时,传统数学模型无法全面的、准确刻画非线性的波束的内在关联和高维无线环境特征,因而难以取得令人满意的波束增益性能。近年来,得益于深度学习强大的自适应拟合能力,深度学习赋能波束管理得到了国内外广泛关注。本文总结了深度学习赋能波束管理的研究进展,并展望了未来的研究方向。首先,阐述了深度学习应用于波束管理的典型场景和潜在优势;随后,从空/时/频域切入,讨论当前深度学习赋能波束管理的主要研究路线和代表性工作;最后,面向更大规模的无线网络、更多元的波束管理功能和更鲁棒的深度学习模型,阐述未来的研究挑战与机遇。

关键词：深度学习波束管理空域时域频域

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面向大规模图像检索的哈希学习综述

软件学报 2025年第1期36卷 79-106页

作者：张雪凝刘兴波宋井宽聂秀山王少华尹义龙山东大学软件学院山东建筑大学计算机科学与技术学院电子科技大学计算机科学与工程学院

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即... 详细信息

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即多总结5–10年前的研究成果,且较少总结哈希学习算法各组成部分间的关联关系.鉴于此,通过总结近20年公开发表的哈希学习文献,对面向大规模图像检索的哈希学习进行系统的综述性研究.首先,介绍哈希学习的技术路线和哈希学习算法的主要组成部分,包括损失函数、优化策略及样本外扩展映射.其次,将面向图像检索的哈希学习算法分为无监督哈希方法和监督哈希方法两类,并分别梳理每类方法的研究现状和演化过程.然后,介绍哈希学习算法评估通用的图像数据集与评估指标,并通过对比实验分析部分经典算法的性能.最后,结合哈希学习的局限性与新挑战对其发展前景进行阶段性总结与展望.

关键词：图像检索大规模数据近似最近邻检索哈希学习相似性保持

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双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 187-195页

作者：吴梦可高心丹东北林业大学计算机与控制工程学院

遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络（CNN）的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征，导致分割效果不佳。针对以上问题，利用Swin Transformer的全局特征提取能力，提出了双编码端高分辨率遥感影... 详细信息

遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络（CNN）的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征，导致分割效果不佳。针对以上问题，利用Swin Transformer的全局特征提取能力，提出了双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法DEGFNet。设计特征融合模块（FFB）将Swin Transformer捕获的全局特征引入编码端，应对多尺度对象带来的挑战。在Swin Transformer中设计空间交互模块（SIB），降低复杂背景样本带来的负面影响；在解码端引入全局-局部注意力模块（GLTB）和特征细化模块（FRB），来更好地利用编码端提取的信息，提高语义分割的精确性；采用交叉熵损失和Dice Loss组成的混合损失函数训练模型，减轻样本类别不均衡带来的消极影响。在Vaihingen数据集上，宏观平均F1值（mF1）、平均交并比（mIoU）和整体准确率（OA）指标分别达到91.9%、84.8%和92.4%；在LoveDA数据集上，mIoU指标达到55.0%，均展现出了更好的语义分割效果和良好的泛化性。

关键词：高分辨率遥感影像语义分割卷积神经网络 Swin Transformer

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基于OBE背景的Access数据库课程实践教学探索

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办公自动化 2025年第1期30卷 35-38页

作者：刘雨潇湖北文理学院计算机工程学院襄阳441053

为强化大学生的计算机应用技能,并培养他们运用合理的方法和工具解决实际问题的能力,基于对OBE(Outcome-Based Education,即结果导向教育)理念的深刻认识,对通识教育中的必修课程——Access数据库应用进行创新性的教学改革。不仅对课程... 详细信息

为强化大学生的计算机应用技能,并培养他们运用合理的方法和工具解决实际问题的能力,基于对OBE(Outcome-Based Education,即结果导向教育)理念的深刻认识,对通识教育中的必修课程——Access数据库应用进行创新性的教学改革。不仅对课程教学目标进行全新的设计,还制定学习成效的检测与评价标准,以确保教学改革的实施效果。以Access数据库应用这门课程为例,对其调研报告和课程综合作业的评价量规设计进行深入地探讨,并详细阐述这些评价量规在提升学生学习效果、检验教学成果方面所发挥的重要作用。这些评价量规不仅有助于指导学生学习,还能为教师提供有效的教学反馈。通过应用教学的实践,发现评价量规对优化课程教学和提升培养目标具有显著的指导和支持作用。简而言之,通过改革教学方式和引入评价量规,成功地提高大学生的计算机应用能力,并帮助他们更好地利用技术和工具解决实际问题。这些教学创新不仅显著提高课程的教学品质,同时也为学生的长期学术进步和职业生涯规划奠定牢固的基础。

关键词： OBE 计算机基础课程 Access 教学实践数据库

判定非确定离散事件系统稳定性的梯度搜索算法

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控制与决策 2008年第3期23卷 346-348页

作者：舒少龙林峰黄志强同济大学电信学院上海200092 韦恩州立大学电子与计算机工程系美国底特律

讨论基于非确定自动机/形式语言模型的非确定离散事件系统(NDES)稳定性问题.引入非确定离散事件系统稳定性的定义,并得到了稳定性的判据定理.给出了基于梯度的搜索算法,该算法可有效消除观测器的冗余,从而降低了计算复杂度.

关键词：非确定离散事件系统非确定自动机/形式语言稳定性梯度搜索

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自抗扰控制思想探究

控制理论与应用 2013年第12期30卷 1498-1510页

作者：高志强克里夫兰州立大学电机与计算机工程系

韩京清先生1989年的《控制理论:模型论还是控制论》一文,反映了他对控制科学与工程实践的深刻理解和整体把握,为日后自抗扰控制技术(active disturbance rejection control,ADRC)的创建和发展奠定了基础.可以说它既是源头活水,又是深入... 详细信息

韩京清先生1989年的《控制理论:模型论还是控制论》一文,反映了他对控制科学与工程实践的深刻理解和整体把握,为日后自抗扰控制技术(active disturbance rejection control,ADRC)的创建和发展奠定了基础.可以说它既是源头活水,又是深入理解自抗扰控制的必经之路.本文对控制论的范式、本质问题和基本原理进行了进一步的梳理和反思,探讨了自抗扰控制思想的内涵和意义,目的是为自抗扰控制技术和理论的进一步发展做好铺垫.

关键词：控制论反馈扰动抗扰范式变换指南车原理瓦特原理负反馈原理自抗扰控制