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新时代分众化思政工作体系凝心聚力赋能

冶金企业文化 2024年第3期 16-18页

作者：刘炳宇苏东宾张仁有鞍钢集团矿业公司党委

"党的二十大精神讲得清楚、听得明白,能领会、可落实."这是鞍钢集团矿业有限公司(下简称鞍钢矿业)党的二十大精神进基层宣讲团成员——全国总工会副主席、"当代雷锋"郭明义在鞍钢矿业弓长岭选矿厂宣讲党的二十大精神时,与会干部职工的反响.

关键词：全国总工会鞍钢集团思政工作分众化凝心聚力选矿厂鞍钢矿业干部职工

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地质构造因素对煤与瓦斯突出的影响

科技导报 2024年第2期42卷 111-119页

作者：苗彦平郑旭鹤王宏梁折刚陕煤集团神木红柳林矿业公司榆林719000

为深化对煤与瓦斯突出机理和过程的认识,综述了煤与瓦斯突出与地质构造的关联。从应力、瓦斯和煤的属性3个方面分析地质构造对突出控制因素的影响,将地质构造作用过程考虑到突出的孕育阶段,并提出下一步突出机制及防治方法的研究方向。... 详细信息

为深化对煤与瓦斯突出机理和过程的认识,综述了煤与瓦斯突出与地质构造的关联。从应力、瓦斯和煤的属性3个方面分析地质构造对突出控制因素的影响,将地质构造作用过程考虑到突出的孕育阶段,并提出下一步突出机制及防治方法的研究方向。结果表明,地质构造不仅会改变煤层的应力和瓦斯环境,同时还会造成煤层的几何形态和煤的物理结构改变,地质构造区内煤的物理结构变化对突出的影响应该被重视。地质构造作用过程被增加到突出的孕育阶段,构造作用过程是指构造运动对原始煤层应力和瓦斯赋存状态改变以及煤的物理结构改造过程。基于突出的地质信息、构造煤的形成及特性、突出与构造煤的内在联系等方面,凝练煤与瓦斯突出机制及防治方法的未来研究方向。

关键词：煤与瓦斯突出地质构造应力瓦斯

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基于改进时间序列模型的烧结机机头温度预测

烧结球团 2024年

作者：汪向硕赵伟高大伟张艳兵闫中华首钢集团有限公司矿业公司

针对烧结机机头温度异常变化会严重影响烧结矿质量的问题,本文采用一种基于WD-ARIMAX-GARCH的超短期温度预测模型。由于温度时间序列经常受外部因素的影响,而时间序列模型(ARIMA)只是对历史时间序列的回归,无法体现外部因素的影响,因此... 详细信息

针对烧结机机头温度异常变化会严重影响烧结矿质量的问题,本文采用一种基于WD-ARIMAX-GARCH的超短期温度预测模型。由于温度时间序列经常受外部因素的影响,而时间序列模型(ARIMA)只是对历史时间序列的回归,无法体现外部因素的影响,因此该模型加入了外生变量(ARIMAX),并通过引入小波分解(WD),将温度时间序列分解为若干子序列,将各分量进行残差序列检验,对存在异方差特性的分量建立ARIMA-GARCH模型,将该预测结果作为外生变量与分解后的数据重新组合预测。结果表明,基于WD-ARIMAX-GARCH模型的温度预测方法具有较高的精度。

关键词：温度预测外生变量 ARIMA-GARCH模型小波分解

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菱铁矿含量对铁矿石浮选指标的影响研究

金属矿山 2024年第1期 207-212页

作者：智慧施建军杜艳清余莹董振海刘剑军鞍钢集团北京研究院有限公司北京102200 鞍钢集团矿业有限公司辽宁鞍山114001 鞍钢集团矿业弓长岭有限公司选矿分公司辽宁辽阳111000

眼前山铁矿中菱铁矿含量高,难以直接分选利用。为了实现眼前山铁矿石合理利用,采用化学分析、XRD等手段查明眼前山铁矿石与配矿用齐大山低菱铁矿石的矿物组成及铁物相。通过磨矿—磁选、浮选试验研究了眼前山铁矿石与齐大山铁矿石在不... 详细信息

眼前山铁矿中菱铁矿含量高,难以直接分选利用。为了实现眼前山铁矿石合理利用,采用化学分析、XRD等手段查明眼前山铁矿石与配矿用齐大山低菱铁矿石的矿物组成及铁物相。通过磨矿—磁选、浮选试验研究了眼前山铁矿石与齐大山铁矿石在不同配矿比例下精矿指标的变化规律。结果表明,眼前山配矿量低于45%、磨矿细度为-74μm占90%、混磁精矿中菱铁矿含量低于5.41%时,浮选过程基本不会受到影响,仍可以获得TFe品位大于65%、TFe回收率高于60%的精矿;当眼前山配矿量在45%~50%、混磁精矿中菱铁矿含量在5.41%~6.05%时,浮选环境已被菱铁矿严重恶化,精矿TFe品位若达到65%,TFe回收率则大幅下降;当眼前山配矿量高于50%、混磁精矿中菱铁矿含量高于6.05%时,出现精尾不分的现象,难以通过浮选进行选别。激光粒度测试分析结果表明,菱铁矿在磨矿过程中易泥化,产生的大量细泥容易罩盖在大颗粒矿物表面,阻碍浮选药剂的吸附,使得脉石矿物与铁矿物的疏水性差异变小,恶化浮选效果。

关键词：菱铁矿浮选配矿细泥罩盖疏水性差异

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铁尾矿特性分析及其利用技术现状和展望

中国矿业 2024年第2期33卷 115-124页

作者：杜鑫傅国辉褚会超杨晓峰付亚峰董振海刘剑军满晓霏智慧鞍钢集团北京研究院有限公司北京102200 鞍钢集团矿业有限公司辽宁鞍山114043

铁尾矿是我国矿山固废体量最大的组成部分,目前仍面临着综合利用率低、产品附加值不高等问题。由于不同类型矿山尾矿的特性差异较大,且不同应用领域对原料的要求也不相同,因此,有必要对铁尾矿的原料特性及利用技术进行概括,并对该领域... 详细信息

铁尾矿是我国矿山固废体量最大的组成部分,目前仍面临着综合利用率低、产品附加值不高等问题。由于不同类型矿山尾矿的特性差异较大,且不同应用领域对原料的要求也不相同,因此,有必要对铁尾矿的原料特性及利用技术进行概括,并对该领域的发展前景进行评估,为铁尾矿和其他大宗固废的合理化利用提供借鉴。本文首先分析了我国不同地区、不同矿种以及不同选矿工艺排放尾矿的特性差异,包括元素组成、有价组分以及粒度等。其次从大宗利用和高值化应用两个方面对铁尾矿利用技术现状进行了概括。铁尾矿的大宗利用技术包括尾矿再选和制备建筑材料等,其中尾矿再选以提取铁精矿、有价金属元素以及高品质非金属矿为主。铁尾矿作为建材原料时,其应用方向可以概括为胶结型材料、烧结型建材以及熔制型材料,高值化应用以制备功能性非金属矿物材料为主。选矿工艺、设备以及人工智能等新技术的发展,对提高尾矿品质具有重要作用。在上游提高铁尾矿品质的同时,通过产业链上下游协同攻关,根据不同分选工艺排放铁尾矿的特性差异,进行针对性的应用研究,将有望真正解决铁尾矿高附加值利用不高的问题。

关键词：铁尾矿固废处理矿物材料资源利用减量化

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基于改进时间序列模型的烧结机机头温度预测

烧结球团 2024年第4期49卷 44-48,56页

作者：汪向硕赵伟高大伟张艳兵闫中华首钢集团有限公司矿业公司河北迁安064402

关键词：温度预测外生变量 ARIMA-GARCH模型小波分解

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抑制调节阀流场空化的响应面结构优化

液压与气动 2024年第4期48卷 133-141页

作者：隋帆徐东涛彭思达路庆发王成龙孟祥瑞辽宁科技大学机械工程与自动化学院辽宁鞍山114051 鞍钢集团矿业有限公司东鞍山烧结厂辽宁鞍山114041

调节阀流场空化现象会产生空化振动和噪声等不良影响。优化阀内件的结构,抑制流场空化是设计高端调节阀的重要环节。为了实现调节阀内流场的逐级降压,减小空化现象的产生,设计了一种多级降压调节阀的外层套筒和笼式阀座。采用Fluent软... 详细信息

调节阀流场空化现象会产生空化振动和噪声等不良影响。优化阀内件的结构,抑制流场空化是设计高端调节阀的重要环节。为了实现调节阀内流场的逐级降压,减小空化现象的产生,设计了一种多级降压调节阀的外层套筒和笼式阀座。采用Fluent软件对阀内流场的流动特性进行数值模拟,得到流场压力、流量和气体体积分数的分布规律。采用循环式并联流量测试装置,对阀进行流量实验,验证了数值模拟的可靠性。通过Box-Behnken响应面优化方法探讨外层套筒和笼式阀座节流孔孔径、孔数及其交互作用对流场空化的影响,得出最优设计方案。结果表明,在不影响调节阀流量特性的条件下,70%开度时,优化阀内件参数后,最大气体体积分数从0.88下降到0.19,有效地抑制调节阀内流场空化现象。

关键词：多级降压阀空化特性响应面优化流量试验

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三偏心蝶阀硬密封结构的响应面优化

液压与气动 2024年第7期48卷 120-128页

作者：王成龙徐东涛刘亚男黄凯先孟祥瑞辽宁科技大学机械工程与自动化学院辽宁鞍山114051 鞍钢集团矿业有限公司东鞍山烧结厂辽宁鞍山114041

金属硬密封三偏心蝶阀在关闭状态下的密封比压决定着该阀的密封性能和工作寿命,优化金属硬密封部件的结构参数十分重要。以DN600三偏心蝶阀为研究对象,利用有限元分析法,分析密封面上密封比压分布规律。提出利用密封配合面周向间隙指标... 详细信息

金属硬密封三偏心蝶阀在关闭状态下的密封比压决定着该阀的密封性能和工作寿命,优化金属硬密封部件的结构参数十分重要。以DN600三偏心蝶阀为研究对象,利用有限元分析法,分析密封面上密封比压分布规律。提出利用密封配合面周向间隙指标判断蝶阀的密封性能,利用Box-Behnken响应面优化方法对密封构件的结构进行优化,分析复合阀板座大、小径端切割厚度、复合阀板座直径及其交互作用对密封面最大密封比压的影响,得出最优设计方案。结果表明,在不影响蝶阀密封的前提下,优化复合阀板座参数后,密封面最大密封比压从202.96 MPa下降到128.44 MPa。对优化后蝶阀进行封闭打压密封实验,验证了其密封性能的可靠性。

关键词：三偏心蝶阀金属硬密封密封比压响应面优化密封试验

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基于3D卷积神经网络的膏体屈服应力预测

工程科学学报 2024年第8期46卷 1337-1348页

作者：刘泽民程海勇毛明发李在利吴顺川姜关照孙伟刘伟铧昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 云南驰宏锌锗股份有限公司会泽矿业公司曲靖654211 中铝集团玉溪矿业有限公司玉溪653100

膏体流变性能是膏体充填技术重要指标,是金属矿膏体充填工艺流程的重要工程参数.本文提出一种基于3D卷积神经网络的膏体屈服应力预测方法,通过制定图像采集标准并研发图像采集装置采集图像数据集.经Sobel算子实现膏体边缘检测、全图缩... 详细信息

膏体流变性能是膏体充填技术重要指标,是金属矿膏体充填工艺流程的重要工程参数.本文提出一种基于3D卷积神经网络的膏体屈服应力预测方法,通过制定图像采集标准并研发图像采集装置采集图像数据集.经Sobel算子实现膏体边缘检测、全图缩小等预处理,得到膏体图像数据集.采用十折交叉验证方法划分数据集,避免因单次随机划分造成的偶然误差.以膏体图像–屈服应力数据集为基础,利用3D卷积神经网络模型提取膏体纹理特征和时序信息等,又通过引入直方图均衡化算法的图像增强策略减少环境因素干扰,提高模型稳健性.利用预处理后的数据集在3D卷积神经网络模型上做训练和测试,得到模型损失值曲线图和混淆矩阵.将屈服应力模型预测结果进行分析,又引入卷积注意力机制嵌入到卷积神经网络实现模型优化,并对模型参数进行调整,模型预测平均准确率从93.26%提升至98.19%,论证了基于3D卷积神经网络的膏体屈服应力预测方法可行性.经图像增强处理的数据集应用到各模型中,模型预测平均准确率均提升3%以上.相比传统膏体流变测量方式,解决了传统膏体屈服应力测量操作复杂、外部因素扰动大、工程现场难以开展等问题.

关键词：膏体充填流变性能 3D卷积神经网络屈服应力预测