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基于MaxEnt与GIS的黄精生态适宜分布区研究

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草地学报 2025年

作者：蒋丝丝叶菊何旭光汪成马钰洁唐媛媛马敏青海民族大学药学院青海省青藏高原植物资源化学重点实验室遵义医药高等专科学校

通过生态位模型评价中药黄精（Polygonati Rhizoma）在我国的分布情况及影响其分布的主要环境因子，收集了679个黄精分布地理位点，与19项气候因子和4个地形因子相结合，采用MaxEnt算法和GIS技术分别对当前和未来的生境适宜性进行模拟... 详细信息

通过生态位模型评价中药黄精（Polygonati Rhizoma）在我国的分布情况及影响其分布的主要环境因子，收集了679个黄精分布地理位点，与19项气候因子和4个地形因子相结合，采用MaxEnt算法和GIS技术分别对当前和未来的生境适宜性进行模拟分析。当前黄精总适生区面积为2 142 500 km2，主要包括浙江、江西、云南东部、四川南部、重庆和湖南。在未来气候情景下，质心迁移中心位于陕西南部、河南北部和山西省，其高适生区和中适生区面积均呈现扩大趋势，而低适生区面积先减少后增加。影响黄精分布的关键环境因子为海拔（200～3000 m）、最干季度平均气温（-5 ℃～5 ℃）、最干月降水量（19～215 mm）和最暖季度降水量（480～1500 mm）。本研究采用MaxEnt模型预测结果准确可靠（AUC=0.824），为黄精野生资源保护和引种栽培研究提供了一定的参考依据。

关键词：黄精 MaxEnt GIS 生态适宜性气候因子

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混合盐胁迫对蒲公英种子萌发的影响

山西农业科学 2025年

作者：王锦胡笑玫张旭萍拉本龙主多杰青海师范大学生命科学学院青海省青藏高原药用动植物资源重点实验室

为了探讨不同混合盐胁迫对蒲公英种子萌发的影响，以蒲公英种子为试验材料，配置4种由不同浓度的NaCl、Na2SO4、NaHCO3、Na2CO3组成的混合盐，其配比分别为1∶1∶0∶0（YA组，pH=7.20）、1∶2∶1∶0（YB组，pH=8.03）、1∶9∶9∶1（YC组... 详细信息

为了探讨不同混合盐胁迫对蒲公英种子萌发的影响，以蒲公英种子为试验材料，配置4种由不同浓度的NaCl、Na2SO4、NaHCO3、Na2CO3组成的混合盐，其配比分别为1∶1∶0∶0（YA组，pH=7.20）、1∶2∶1∶0（YB组，pH=8.03）、1∶9∶9∶1（YC组，pH=8.90）、1∶1∶1∶1（YD组，pH=9.63），每种混合盐设置5个浓度梯度（25、50、100、150、200 mmol/L），以蒸馏水为对照（CK）。利用不同类型混合盐溶液模拟混合盐碱土壤条件对蒲公英种子进行盐碱胁迫处理，分析蒲公英种子在碱性盐胁迫下的萌发情况和变化规律。结果显示，在混合盐胁迫条件下多数种子萌发会受到一定程度的负面影响，同一种混合盐时，随着盐浓度不断升高，种子发芽率明显降低；4种混合盐均在浓度为25 mmol/L时，种子复水后恢复萌发率较高，最终发芽率与CK间差异不显著；同一pH值下，随着盐胁迫浓度升高，恢复萌发率和最终发芽率均有不同程度降低；高pH值的YC、YD处理，盐浓度高于50 mmol/L时，种子难以发芽；YD组对种子发芽的抑制作用相对较强，盐浓度高于100 mmol/L后超过半数种子失活。混合盐溶液浓度、pH值以及二者的交互作用均对种子的各项萌发参数表现出极显著影响。湿地环境中的混合盐碱胁迫较单一盐胁迫对植物的毒害作用更强且不可避免，从植物种子生长初期进行盐胁迫培养，增强其对盐碱的耐受潜力，可为人工修复盐碱地提供新的可行途径。

关键词：蒲公英耐盐性盐碱胁迫种子萌发混合盐

基于指数滤波模型的青藏高原根系层土壤水分估算研究

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高原气象 2025年第1期44卷 134-149页

作者：宋雨曦苏建宾文军郑东海成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室四川成都610225 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室国家青藏高原科学数据中心北京100101

高精度、长时序的土壤水分数据对青藏高原陆-气相互作用研究十分重要。然而,当前青藏高原土壤水分研究大多聚焦表层土壤水分的卫星反演,根系层土壤水分的估算研究相对匮乏。基于青藏高原五个土壤水分观测网络(狮泉河、帕里、那曲、黑河... 详细信息

高精度、长时序的土壤水分数据对青藏高原陆-气相互作用研究十分重要。然而,当前青藏高原土壤水分研究大多聚焦表层土壤水分的卫星反演,根系层土壤水分的估算研究相对匮乏。基于青藏高原五个土壤水分观测网络(狮泉河、帕里、那曲、黑河上游、玛曲)数据,本文系统评估了指数滤波模型在青藏高原不同气候与下垫面区域估算根系层(10 cm/20 cm/40 cm)土壤水分的适用性,探讨了不同环境因素(土壤、气候、植被)对模型特征时长参数T值的影响,最后评估了利用三种方法(各观测网络或青藏高原站点最优T值(Topt)中位数、随机森林模型)获取的区域T值估算青藏高原根系层土壤水分的可靠性。研究发现:(1)随着土壤深度的增加,根系层与表层土壤水分的相关性降低,而其空间异质性增大,导致指数滤波模型的应用精度降低,而模型T值及其空间异质性增大;(2)空间上随着降水量和土壤含水量的增加,根系层与表层土壤水分的相关性增大,而其空间异质性降低,使得指数滤波模型的应用精度上升,而其在区域内不同站点应用精度的差异呈现降低趋势;(3)土壤性质尤其是砂土含量是控制青藏高原区域T值空间分布的主要因素;(4)T值的获取对指数滤波模型在青藏高原的应用精度影响较小,当前常用的区域Topt中位数和随机森林模型均能获取相对合理的区域T值和取得一致且相对准确的模拟结果。本研究的发现有望推动利用指数滤波模型基于卫星表层土壤水分资料准确获取青藏高原根系层土壤水分。

关键词：青藏高原指数滤波模型根系层土壤水分不同气候与下垫面区域

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中国沙棘ACBPs基因家族成员鉴定及响应铅胁迫的表达分析

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果树学报 2025年

作者：陈科李昕娟张恬任乾丹孙菁周武青海大学生态环境工程学院中国科学院西北高原生物研究所·青海省青藏高原特色生物资源研究重点实验室·中国科学院藏药研究重点实验室

【目的】ACBPs（acyl-CoA-binding proteins）基因家族在植物的正常生长和发育、响应非生物胁迫以及生物膜修复等方面具有重要作用。旨在探究中国沙棘ACBPs基因家族成员在重金属铅胁迫下的基因表达量，为初步解析中国沙棘响应重金属铅... 详细信息

【目的】ACBPs（acyl-CoA-binding proteins）基因家族在植物的正常生长和发育、响应非生物胁迫以及生物膜修复等方面具有重要作用。旨在探究中国沙棘ACBPs基因家族成员在重金属铅胁迫下的基因表达量，为初步解析中国沙棘响应重金属铅胁迫的分子机制及利用基因工程手段培育重金属铅低积累性的新品种提供研究基础和分子靶标。【方法】通过生物信息学方法对中国沙棘ACBPs基因家族成员进行鉴定，并对其家族成员进行理化性质分析、多序列比对和系统进化分析、亚细胞定位和染色体定位分析、基因结构和Motif序列分析、顺式作用元件分析、蛋白互作网络和蛋白三维结构预测分析、物种内与物种间基因共线性分析以及对基因表达模式进行转录组分析和qRT-PCR验证。【结果】在中国沙棘全基因组中共鉴定出8个ACBPs基因，不均匀分布于7条染色体上。ACBPs家族成员可细分为4个组，同一组内的成员基因结构保守且蛋白基序差异较小。共线性分析表明，中国沙棘ACBPs基因家族与拟南芥ACBPs基因家族之间存在9条共线性，与翅果油树ACBPs基因家族之间存在17条共线性。转录组分析和qRT-PCR验证表明，中国沙棘ACBPs基因家族中大部分基因在铅浓度为1000 mg·kg-1时，表达量急剧下降；在铅浓度为5000 mg·kg-1时，表达量显著上升。【结论】在中国沙棘基因组中鉴定到8个ACBPs基因。Group1和Group3中的成员在基因结构、motif序列以及蛋白三维结构中均表现了一定的保守型；ACBPs基因家族成员的启动子区域含有多种顺式作用元件，能够响应植物激素的调控、影响分生组织的基因活性，以及响应胁迫应激。基因家族大部分成员在铅胁迫条件下的表达具有相似性，该基因家族通过调整基因的表达量响应不同浓度的重金属铅胁迫，从而降低铅胁迫带来的伤害。

关键词：中国沙棘生物信息学 ACBPs基因家族铅胁迫

基于深度学习的冰川融水径流浊度低成本视觉监测研究

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冰川冻土 2025年

作者：郑一力李金峰朱学岩路子建王洁李明月张强弓北京林业大学工学院中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室中国科学院大学

冰川融水径流的浊度是反映冰川物质输出的重要指标，准确获取浊度数据对于研究冰川消融对下游环境的影响具有重要意义。传统的冰川融水径流浊度获取方法主要依靠涉水观测，存在成本高、效率低且难以连续监测的局限性。因此，本研究在青... 详细信息

冰川融水径流的浊度是反映冰川物质输出的重要指标，准确获取浊度数据对于研究冰川消融对下游环境的影响具有重要意义。传统的冰川融水径流浊度获取方法主要依靠涉水观测，存在成本高、效率低且难以连续监测的局限性。因此，本研究在青藏高原中南部廓琼岗日1号冰川开展实验，提出了一种基于低成本野外相机和深度学习方法的冰川融水径流浊度视觉监测方案。以1号冰川融水径流的图像和浊度数据为基础，搭建了基于MobileNetV1的冰川融水径流浊度预测模型。结果表明，廓琼岗日1号冰川融水径流水体颜色与浊度之间存在显著相关性，且日内浊度变化相对剧烈。所提出的冰川融水径流浊度预测模型可实现对冰川融水径流浊度的预测，在0～5 000 NTU(Nephelometric Turbidity Unit,NTU)的浊度区间，浊度预测值的平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）为183.93 NTU，决定系数R2为0.45。在0～200 NTU的浊度区间，浊度预测值的平均绝对误差为9.14 NTU，相较于ShuffleNet、GhostNet、DenseNet121、InceptionV3、ResNet50，分别降低19.16 NTU、15.97 NTU、3.21 NTU、5.14 NTU和2.81 NTU，决定系数R2为0.93，分别提升0.3、0.26、0.09、0.05和0.04。本研究为高频连续低成本监测高原地区冰川融水径流浊度变化提供了新思路。

关键词：冰川融水径流浊度深度学习视觉监测

大豆ACO家族基因鉴定及盐胁迫下表达模式分析

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大豆科学 2025年

作者：张兴政刘鑫黄浩捷孙一闻董志遥吉林师范大学生命科学学院/吉林省植物资源科学与绿色生产重点实验室

为了对大豆ACC合成酶基因家族（ACO）进行筛选和表达分析，利用生物信息学筛选分析其基因序列，蛋白理化性质，启动子顺式元件，基因及蛋白结构，家族成员间进化关系；采用实时荧光定量PCR检测基因的根、茎和叶片表达模式。结果表明：... 详细信息

为了对大豆ACC合成酶基因家族（ACO）进行筛选和表达分析，利用生物信息学筛选分析其基因序列，蛋白理化性质，启动子顺式元件，基因及蛋白结构，家族成员间进化关系；采用实时荧光定量PCR检测基因的根、茎和叶片表达模式。结果表明：大豆中筛选获得11条大豆ACOs同源序列，依据亚细胞定位预测结果发现大豆GmACOs基因家族编码的蛋白质分布于细胞的细胞质和细胞核中；与拟南芥和甜瓜等物种ACO基因家族进行进化分析，结果表明大豆GmACOs基因家族进化关系与拟南芥和黄瓜更近，所有GmACOs基因家族成员可分为3个组别（Group I、Group II和Group III），其中GmACO3和GmACO4与AtACO5存在直系同源关系，GmACO7和GmACO8与AtACO1存在直系同源关系。GmACOs基因家族序列除发现GmACO2基因序列不完整外，其他基因成员均含有2～3个内含子，这表明所有基因家族成员均具有非常高的的保守性。基因表达分析结果表明，根和叶分别获得4条高盐胁迫响应基因，分别是GmACO1/3/4/7和GmACO1/2/8/11，GmACO7则在茎中受高盐胁迫所诱导，可作为重要候选功能基因，表明大豆ACO基因家族成员响应盐胁迫的组织特异性存在一定差异，研究结果可为后续该基因家族成员参与大豆抗盐胁迫方面的深入研究提供理论基础。

关键词：大豆 ACO 生物信息学盐胁迫 qRT-PCR

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循证社会科学领域证据资源的语义描述框架

图书馆论坛 2025年

作者：李慧佳祝忠明杨丽娜中国科学院西北生态环境资源研究院干旱区生态安全与可持续发展重点实验室甘肃省知识计算与决策智能重点实验室兰州大学青藏高原人文环境研究院

文章致力于构建一个多层级、全面的元数据语义描述框架，旨在强化循证社会科学中证据资源的整合和应用能力。循证社会科学数据库和证据知识库的建立，通过高效组织和关联多样化的证据资源，构建的语义描述框架显著提升了证据资源的整合... 详细信息

文章致力于构建一个多层级、全面的元数据语义描述框架，旨在强化循证社会科学中证据资源的整合和应用能力。循证社会科学数据库和证据知识库的建立，通过高效组织和关联多样化的证据资源，构建的语义描述框架显著提升了证据资源的整合与组织水平。该框架分为数据层、关联层和应用层三个层次，分别承担证据资源的标准化描述、语义关联构建和应用支持的任务。文章深入剖析当前主流的元数据描述框架，并紧密结合社会科学领域的实际需求，创新性地设计出一套具有广泛适用性的证据资源元数据标准规范。

关键词：循证实践证据资源语义描述框架社会科学元数据标准关键词关键词检索

电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定雪冰中的痕量铁

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中国无机分析化学 2025年

作者：高少鹏安红梅王春慧中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室中国科学院大学西藏自治区地质环境监测总站珀金埃尔默企业管理(上海)有限公司

雪冰中痕量铁在全球铁循环和气候变化研究中具有重要意义，然而由于铁含量极低，雪冰样品中铁浓度的精确测量面临着技术上的挑战。通过系统优化电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)的三种工作模式，包括标准模式(STD)、动能歧视模式(KED)和动... 详细信息

雪冰中痕量铁在全球铁循环和气候变化研究中具有重要意义，然而由于铁含量极低，雪冰样品中铁浓度的精确测量面临着技术上的挑战。通过系统优化电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)的三种工作模式，包括标准模式(STD)、动能歧视模式(KED)和动态反应模式(DRC)，以提高其对雪冰中痕量铁的检测灵敏度和抗干扰能力。通过对不同模式的参数(如碰撞气流量、反应气流量等)进行优化调试，结果显示，DRC模式具有显著的低检出限和抗基体干扰能力，最低检出限可至0.003 7 ng/mL，显著低于KED模式检出限0.11 ng/mL，是痕量铁分析的优选方法，而KED模式则作为可靠的替代。利用优化后的DRC模式对祁连山老虎沟冰川雪坑样品的铁含量进行测定，铁浓度在1.6～9.6 ng/mL，结果表明，该模式能稳定、高效地测量雪冰中极低浓度的铁，为雪冰中铁的高灵敏度分析以及极地和高原地区铁的地球化学循环研究提供了可靠的技术支撑。

关键词：雪冰铁电感耦合等离子体质谱碰撞反应池

木蓼和锐枝木蓼叶绿体基因组特征及系统发育分析

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山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：李佳蕾褚振州古丽巴哈尔·依斯拉木苏颖王钰帏田新民新疆大学生命科学与技术学院新疆生物资源基因工程重点实验室广西师范大学珍稀濒危动植物生态与环境保护教育部重点实验室广西漓江流域景观资源保育与可持续利用重点实验室

木蓼（Atraphaxis frutescens）和锐枝木蓼（A. pungens）是木蓼属多年生灌木，在防风固沙和生态修复中具有重要作用。本研究基于二代高通量测序技术，对2个物种叶绿体基因组进行组装、注释和分析。结果表明，木蓼和锐枝木蓼的叶绿体基... 详细信息

木蓼（Atraphaxis frutescens）和锐枝木蓼（A. pungens）是木蓼属多年生灌木，在防风固沙和生态修复中具有重要作用。本研究基于二代高通量测序技术，对2个物种叶绿体基因组进行组装、注释和分析。结果表明，木蓼和锐枝木蓼的叶绿体基因组大小分别为164 230 bp和164 065 bp，均由1个大单拷贝区（LSC）、1个小单拷贝区（SSC）及2个反向重复区（IRa/IRb）组成。在木蓼和锐枝木蓼中分别检测到48和55个简单重复序列（Simple Sequence Repeats, SSRs）及49个串联重复序列。通过对2个物种的叶绿体基因组进行比较，发现其叶绿体基因组结构相对保守，变异程度较低，且编码区的保守性高于非编码区。系统发育分析结果显示木蓼与木蓼变种乳头叶木蓼（A. frutescens var. papillosa）聚为一支，锐枝木蓼与刺木蓼（A. spinosa）具有较近的亲缘关系。研究结果可为木蓼属的分类学、系统发育学和生物地理学研究提供参考。

关键词：木蓼属比较基因组重复序列系统发育进化