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祁连山南麓草原干旱和牧草产量特征及影响

中国农学通报 2024年第14期40卷 134-141页

作者：肖莲桂石明章白金莲雒福佐陈安琪黄欣华青海省气象信息中心西宁810001 青海省西宁市气象局西宁810016 青海省天峻县气象局青海海西817299

了解土壤湿度的时空变化特征与规律,对充分利用土壤水分资源及应对气候变化有重要意义。基于祁连山南麓高寒草原天峻生态气象观测站2004—2022年解冻期草原土壤水分监测资料,分析了高寒草原土壤相对湿度的年际、季节变化趋势,以及天然... 详细信息

了解土壤湿度的时空变化特征与规律,对充分利用土壤水分资源及应对气候变化有重要意义。基于祁连山南麓高寒草原天峻生态气象观测站2004—2022年解冻期草原土壤水分监测资料,分析了高寒草原土壤相对湿度的年际、季节变化趋势,以及天然草场土壤干旱季节变化特征,并结合围栏内外牧草产量,对比分析了草原整体土壤相对湿度与牧草产量的相关性。结果表明:祁连山南麓高寒草原整体土壤相对湿度年内逐月变化和季节变化特征明显,2004—2022年,年、季节和各月整体土壤相对湿度均呈逐年上升趋势,土壤干旱化程度减轻。祁连山南麓高寒草原虽然各季节干旱出现频次和程度不尽相同,但春、夏、秋三季连旱的概率也较高。各季节各等级干旱发生频次大小均为轻旱>中旱>重旱>特旱,春季中旱和重旱的频率高达34.8%,春末夏初是一年中最为干旱的时段。2004—2022年围栏内和围栏外牧草产量均表现为显著的增加(P气象因子分别与整体土壤相对湿度和牧草产量间的相关关系分析,分别构建的整体土壤相对湿度和牧草产量模型具有较好的使用价值,可在实际业务工作中推广应用。

关键词：高寒草原整体土壤相对湿度牧草产量影响因子

滇中地区不同影响系统下3次短时强降水过程的大气环境特征和雷达特征分析

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高原气象 2024年第1期43卷 166-183页

作者：周泓闵颖许彦艳纳丽佳业红伟云南省玉溪市气象局云南玉溪653100 云南省气象局气象台云南昆明650034 云南省普洱市气象局云南普洱665000

利用常规观测资料、NCEP 1°×1°再分析资料、逐时和逐5 min自动站降水资料以及昆明CINRAD/CC多普勒雷达资料,针对滇中地区2021年主汛期不同影响系统下的3次短时强降水过程,对比分析了降水特征、环流形势、大气环境特征以及雷达回波的... 详细信息

利用常规观测资料、NCEP 1°×1°再分析资料、逐时和逐5 min自动站降水资料以及昆明CINRAD/CC多普勒雷达资料,针对滇中地区2021年主汛期不同影响系统下的3次短时强降水过程,对比分析了降水特征、环流形势、大气环境特征以及雷达回波的结构、形状、演变的基本特征。结果表明:3次短时强降水过程影响系统差异主要在于500 hPa天气系统不同,700 hPa都有切变线影响,但是形成原因各异,地面均有辐合线或弱冷锋配合。3次过程的环境条件在不稳定层结、近地层水汽、垂直风切变方面与中国其他地区短时强降水发生的环境条件具有一致性,但是在大气整层可降水量、对流有效位能、SWEAT指数等方面存在明显差异。对流回波的形状有点状回波、块状回波、带状回波、絮状回波等。对流风暴分为高质心型、低质心型以及混合型;短时强降水有单独出现某种对流风暴类型的阶段,也有多种对流风暴类型同时出现的阶段;CAPE值和SWEAT指数与对流风暴类型具有一定的相关关系。强回波剖面呈柱状结构或者塔状结构,35 dBz强回波接地,而没有悬垂特征。短时强降水多产生于长时间停滞型或移动缓慢型的对流回波,还有部分短时强降水产生于“列车效应”中。短生命周期的单体生消形成的短时强降水持续时间绝大部分在1 h以内,但是单体合并组织和反复生消或者“列车效应”形成的短时强降水持续时间常在1~3 h。高质心型对流风暴产生的瞬时雨强可达10 mm·(5min)-1以上,低质心型和混合型对流风暴可产生的雨强范围较大,大多在3~10 mm·(5min)-1,少数也可达到10 mm·(5min)-1以上。

关键词：短时强降水环流形势大气环境条件雷达回波特征

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乌兰地区日照时数变化特征及其对牧草的影响

青海草业 2024年第2期33卷 55-60页

作者：唐文惠羊快卓玛张婵娟青海省乌兰县气象局青海乌兰817199 海西州气象局青海德令哈817100

根据乌兰地区2个地面气象观测站1988~2022年的逐月日照时数资料和2013~2017年牧草资料,运用线性回归、滑动平均、相关分析和小波分析法分析了乌兰地区日照时数变化特征和日照对牧草的影响。结果表明:乌兰地区近35a各月日照时数最大值出... 详细信息

根据乌兰地区2个地面气象观测站1988~2022年的逐月日照时数资料和2013~2017年牧草资料,运用线性回归、滑动平均、相关分析和小波分析法分析了乌兰地区日照时数变化特征和日照对牧草的影响。结果表明:乌兰地区近35a各月日照时数最大值出现在5月,为274.6h,月最小日照时数出现在2月。各季节的日照时数春季呈上升趋势,其他季节总体呈下降趋势;秋季日照时数以17.2h/10a的速率显著减少,冬季日照时数下降趋势最小。年日照时数以44.2h/10a的速率呈下降趋势。乌兰地区日照时数存在8~10a和1~2a的周期振荡。乌兰地区牧草生长季(4~8月)日照时数为1328h,为全年日照时数的45%,2013~2017年总产草量呈缓慢上升趋势,日照时数与产草量呈负相关。

关键词：乌兰地区日照时数变化特征趋势产草量

三江源果洛地区日照时数变化特征及影响因子分析

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气象科技进展 2024年第2期14卷 74-78,93页

作者：马玉花刘金青沈洁赵洪奎青海省果洛州气象局玛沁814000 青海省达日县气象局达日814200 青海省西宁市气象局西宁810001 青海省果洛州农牧综合服务中心玛沁814000

利用三江源果洛地区6个站1980—2019年的日照资料,分析了该地区日照时数的变化特征及其影响因子。结果表明:三江源果洛地区日照时数的空间分布呈现从西北向东南逐渐减少的趋势;近40年的日照时数以-40.2 h/(10 a)的趋势显著减少;日照时... 详细信息

利用三江源果洛地区6个站1980—2019年的日照资料,分析了该地区日照时数的变化特征及其影响因子。结果表明:三江源果洛地区日照时数的空间分布呈现从西北向东南逐渐减少的趋势;近40年的日照时数以-40.2 h/(10 a)的趋势显著减少;日照时数在春、夏、秋、冬四季均呈减少趋势,变化率分别为-11.4 h/(10 a)、-8.2 h/(10 a)、-11.8 h/(10 a)、-8.2 h/(10 a);月平均日照时数的分布呈“三峰三谷”型,4月为全年日照时间最多的月份;根据Hurst指数的H值判断,日照时数变化与过去一致,呈较强的减少趋势,四季以及各站日照时数的变化趋势亦与过去一致;日照时数的变化与总云量、低云量、降水量存在显著的负相关关系,其中低云量对日照时数的影响最大,其次是总云量、降水量。

关键词：三江源果洛地区日照时数变化特征影响因子

多尺度视角下广东臭氧时空分异特征及驱动因素

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中国环境科学 2024年第7期44卷 3601-3614页

作者：余锐步巧利陈辰麦博儒孙丽颖江铭诺邓若钊查进林符传博佛山市南海区气象局广东佛山528200 佛山市气象局广东佛山528300 中国气象局广州热带海洋气象研究所广东广州510640 广州市增城区气象局广东广州511300 广东省气象数据中心广东广州510640 广东省遂溪县气象局广东湛江524000 云南大学地球科学学院云南昆明650500 海南省气象科学研究所海南海口570203

鉴于近地面臭氧(O_(3))浓度具有多尺度和复杂非线性的时空变化特征,本研究基于2015~2022年广东地区O_(3)监测数据和同期气象资料,利用围绕中心点分割(PAM)聚类、Kolmogorov–Zurbenko(KZ)滤波和广义加性模型(GAM)等手段,探讨了不同区域... 详细信息

鉴于近地面臭氧(O_(3))浓度具有多尺度和复杂非线性的时空变化特征,本研究基于2015~2022年广东地区O_(3)监测数据和同期气象资料,利用围绕中心点分割(PAM)聚类、Kolmogorov–Zurbenko(KZ)滤波和广义加性模型(GAM)等手段,探讨了不同区域多时间尺度O_(3)浓度的变化特征及驱动因素.结果表明:广东地区近地面O_(3)存在跨行政区划的区域性特征,通过对O_(3)数据聚类分析可以划分出8个子区域;O_(3)浓度时间序列经尺度分离后,短期分量对总方差贡献最大,其次为季节分量;气象因子与O_(3)浓度变化的关系受到时间尺度和区域差异的影响;经气象调整后的O_(3)峰值浓度序列大多在2016年或者2017年后呈现下降的态势,珠三角地区是O_(3)污染的突出区域,由不利气象条件和人为排放共同引起;O_(3)浓度时间序列的长期分量大多呈现波动上升的趋势,人为排放虽然是O_(3)浓度的主要贡献,但气象条件才是驱动O_(3)浓度变化的主导因素.本研究结果进一步提示O_(3)污染防控工作需要因时因地制宜,建立基于气象状况变化的前体物减排预案对O_(3)污染防控具有重要意义.

关键词：臭氧多尺度气象调整聚类分析时空分异特征

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果洛地区降水集中度和降水季节性特征分析

青海环境 2024年第2期34卷 102-108页

作者：许婷鲍积热吉周措毛张静甘德县气象局果洛州气象局青海省气象服务中心

利用久治、玛沁、达日、玛多4个国家气象监测站的1961—2020年降水量数据资料,基于降水集中指数PCI和降水季节性指数PSI,辅以Kriging空间插值等方法,分析了果洛地区降水量时间均匀性的特征及变化特点。结果显示:果洛地区降水集中指数四... 详细信息

利用久治、玛沁、达日、玛多4个国家气象监测站的1961—2020年降水量数据资料,基于降水集中指数PCI和降水季节性指数PSI,辅以Kriging空间插值等方法,分析了果洛地区降水量时间均匀性的特征及变化特点。结果显示:果洛地区降水集中指数四个季节中秋季最大,说明秋季降水时间最为集中,且相关性较好,夏季降水量的月分配最为均匀,春季、冬季居中;从果洛地区整体来看,在20世纪60年代、70年代、90年代和21世纪最初十年PCI和PSI均为正距平,20世纪90年代和21世纪10年代为负距平,果洛地区降水时间均匀性的特征具有地区差异性,南部降水时间分布较为集中,总体上呈现由北向南递减的特点。

关键词：降水量变化特征降水集中指数降水集中度相关性分析

2016—2020年格尔木市气温和降水日变化特征

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青海环境 2024年第1期34卷 28-33页

作者：许学莲冶云娟李向涛李淑萍李纳新王永福青海省格尔木市气象局青海格尔木816099

利用2016—2020年格尔木国家基准气候站逐小时气温和降水资料,分析了格尔木市年和四季气温及降水日变化特征。结果表明:(1)格尔木市气温日变化趋势呈“单峰单谷型”,08∶00—17∶00h为气温上升阶段,18∶00—次日07∶00h为气温下降阶段... 详细信息

利用2016—2020年格尔木国家基准气候站逐小时气温和降水资料,分析了格尔木市年和四季气温及降水日变化特征。结果表明:(1)格尔木市气温日变化趋势呈“单峰单谷型”,08∶00—17∶00h为气温上升阶段,18∶00—次日07∶00h为气温下降阶段。春季和夏季08∶00—17∶00h为气温上升阶段,18∶00—次日07∶00h为气温下降阶段;秋季09∶00—16∶00h为气温上升阶段,17∶00—次日08∶00h为气温下降阶段;冬季10∶00—17∶00h为气温上升阶段,18∶00—次日09∶00h为气温下降阶段。1h、3h和6h最大正变温出现在8∶00—11∶00h,负变温出现在17∶00—20∶00h。(2)年和四季最高气温出现时次在16∶00—17∶00h,出现概率在30.4%~46.5%之间,最低气温出现时次在07∶00—08∶00h,出现概率在28.9%~37.2%之间。(3)降水量高值时段集中在0∶00—12∶00h,5∶00h出现最大降水量(25.7mm),低值时段集中在13∶00—23∶00h,21∶00h出现最小降水量(3.1mm);四季降水量高值时段出现时间略有差异。(4)年和夏季累计降水频次的高值时段主要出现在21∶00—次日11∶00h;春、秋、冬季傍晚至次日清晨为低值时段,高值时段主要出现在08∶00—12∶00h。

关键词：气温降水日变化特征降水频次格尔木市

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近59a柴达木盆地低温事件变化特征分析

青海草业 2024年第1期33卷 68-74页

作者：许学莲文生祥李积芳曾国云陈丽雯马亮青海省格尔木市气象局青海格尔木816099

利用1961~2019年柴达木盆地9个国家站冬季逐日温度和作物生长季(5~9月)温度资料,分析柴达木盆地低温事件变化特征。结果表明:(1)柴达木盆地冬季平均温度、最低温度和极端最低温度整体呈显著快速上升趋势,平均最低温度和极端最低温度空... 详细信息

利用1961~2019年柴达木盆地9个国家站冬季逐日温度和作物生长季(5~9月)温度资料,分析柴达木盆地低温事件变化特征。结果表明:(1)柴达木盆地冬季平均温度、最低温度和极端最低温度整体呈显著快速上升趋势,平均最低温度和极端最低温度空间分布呈西北低东南高。(2)低温事件频次呈显著减少趋势,空间分布总体呈北多南少,地区差异较大。15 a左右的振荡周期较为明显,在1994年发生突变。(3)60年代低温事件较多,之后随年代的增加而减少。(4)西藏高原-1指数和西藏高原-2指数是影响极端低温事件频次、活动积温距平A和各月平均气温距平和B的主要因素。

关键词：低温事件时空特征大气环流生长季柴达木盆地

1968-2018年班玛地区不同降雨量级的时空间变化特征分析

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青海科技 2024年第1期31卷 154-158页

作者：徐岩杨婷青海省班玛县气象局班玛814300 青海省贵德县气象局贵德811799

利用1968-2018年青海省班玛县气象局每日降雨资料,采用M-K检验、线性估计方法分析青海省班玛地区不同量级降雨量和降雨日数的演变规律。结果表明:班玛地区1968-2018年小雨日数呈缓慢下降的趋势,中雨日数和大雨日数呈缓慢上升的趋势;降... 详细信息

利用1968-2018年青海省班玛县气象局每日降雨资料,采用M-K检验、线性估计方法分析青海省班玛地区不同量级降雨量和降雨日数的演变规律。结果表明:班玛地区1968-2018年小雨日数呈缓慢下降的趋势,中雨日数和大雨日数呈缓慢上升的趋势;降雨量变化总体呈缓慢上升的趋势,不同量级降雨量总体呈缓慢上升的趋势,说明降水在随时间缓慢增加的同时,降雨强度也在缓慢增加,降水造成的洪涝灾害以及泥石流等次生灾害的风险增大。分析结果对于了解班玛地区不同降雨量级的时间变化特征、灾害防御以及对于横断山区水源涵养与生物多样性保护具有重要的现实意义。

关键词：不同降雨量级降雨日数变化特征班玛地区