检索结果-南通市图书馆

地方高校专业学院创新创业教育实施策略研究——以浙江工业大学机械工程学院为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江工业大学学报（社会科学版） 2018年第2期17卷 236-240页

作者：章嫦华朱恺浙江工业大学机械工程学院浙江杭州310014

深化高校创新创业教育改革是加快建设创新型国家的重要举措之一。从理论上廓清了地方高校专业学院与创新创业教育的基本意涵,并从"适应性"视角深入剖析了地方高校专业学院创新创业教育的现实困境。在此基础上,以浙江工业大学机械工程学... 详细信息

深化高校创新创业教育改革是加快建设创新型国家的重要举措之一。从理论上廓清了地方高校专业学院与创新创业教育的基本意涵,并从"适应性"视角深入剖析了地方高校专业学院创新创业教育的现实困境。在此基础上,以浙江工业大学机械工程学院为例,从构建具有学科专业特色的创新创业教育体系,打造多元化的创新创业教育优势平台,加强创新创业教育师资队伍建设,形成创新创业教育的协同育人合力等四个方面,提出了推进地方高校专业学院开展创新创业教育的实施策略。

关键词：地方高校专业学院创新创业教育实施策略

基于MMDFE-DA的滚动轴承故障诊断方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动．测试与诊断 2022年第1期42卷 182-189,203页

作者：雷子豪温广瑞周桥董书志黄鑫周浩轩西安交通大学机械工程学院西安710049 新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830047

针对变工况条件下轴承训练数据集和测试数据集存在分布差异,导致智能诊断模型泛化能力不足,且需针对不同任务分别建模问题,提出一种基于多尺度混合域特征提取(multi⁃scale mixed domain feature extraction,简称MMDFE)和领域自适应(doma... 详细信息

针对变工况条件下轴承训练数据集和测试数据集存在分布差异,导致智能诊断模型泛化能力不足,且需针对不同任务分别建模问题,提出一种基于多尺度混合域特征提取(multi⁃scale mixed domain feature extraction,简称MMDFE)和领域自适应(domain adaptation,简称DA)的滚动轴承智能故障诊断方法。首先,引入变分模态分解提取多尺度混合域特征,构建完备的特征空间;其次,通过随机森林算法实现特征的降维和优选,消除冗余信息;然后,应用优选后的特征结合流形嵌入式分布对齐方法实现不同领域数据的分布对齐及跨域诊断;最后,采用不同工况下的数据集进行验证,并与传统的智能诊断方法和迁移学习方法进行对比,结果表明,所提方法可以准确有效实现跨域诊断。

关键词：故障诊断滚动轴承领域自适应随机森林多尺度混合域特征

风力机叶片制造误差对功率和推力影响的量化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2022年第6期43卷 183-189页

作者：唐新姿王效禹袁可人彭锐涛湘潭大学机械工程学院湘潭411105

为量化叶片制造误差对风力机功率和推力的影响,以NREL Phase VI S809风力机叶轮为研究对象,基于区间分析法和修正叶素动量理论,建立风力机不确定气动响应模型,量化弦长扭角制造误差对功率和推力影响的相对波动幅度,采用极差分析法进行... 详细信息

为量化叶片制造误差对风力机功率和推力的影响,以NREL Phase VI S809风力机叶轮为研究对象,基于区间分析法和修正叶素动量理论,建立风力机不确定气动响应模型,量化弦长扭角制造误差对功率和推力影响的相对波动幅度,采用极差分析法进行敏感性分析,获得不确定影响敏感位置。结果表明,叶片扭角误差对性能影响更为显著;当弦长误差和扭角误差为±0.02c和±0.6°时,功率和推力最大相对波动达到3.26%和8.09%;弦长误差影响敏感位置为叶根,而扭角误差敏感位置为叶尖,可在此部位施加质量参数要求以控制性能偏差。

关键词：风力机叶片功率推力叶素动量理论制造误差区间分析

基于FP通道-泡沫铝板复合结构的低频宽带吸声体

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2022年第9期41卷 128-135页

作者：柯艺波张林吴越陶猛贵州大学机械工程学院贵阳550025

提出了FP(Fabry-Pérot)通道和泡沫铝的亚波长复合吸声结构,兼顾低频和宽带的良好吸声,平均吸声系数达90%。建立了该复合吸声结构的压力-热黏性声学有限元数值分析模型,阻抗管试验结果验证了从设计的截止频率366 Hz开始具有良好的吸声特... 详细信息

提出了FP(Fabry-Pérot)通道和泡沫铝的亚波长复合吸声结构,兼顾低频和宽带的良好吸声,平均吸声系数达90%。建立了该复合吸声结构的压力-热黏性声学有限元数值分析模型,阻抗管试验结果验证了从设计的截止频率366 Hz开始具有良好的吸声特性;基于有限元分析方法,讨论了FP通道的截止频率公比、吸声面积比、通道数量和泡沫铝板厚度对吸声性能的影响,并与其他复合结构进行吸声性能对比。结果表明,该复合吸声结构在噪声控制领域中有应用价值。

关键词：亚波长宽带吸声泡沫铝复合吸声结构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向加工领域的数字孪生模型自适应迁移方法

上海交通大学学报 2022年第1期56卷 70-80页

作者：沈慧刘世民许敏俊黄德林鲍劲松郑小虎东华大学机械工程学院上海201620

在多品种小批量生产制造车间中,针对特定场景所建立的数字孪生模型,由于缺乏工况变化的自适应能力,导致加工质量预测精度不足.对此,提出一种数字孪生模型自适应迁移方法.通过搭建可迁移的数字孪生模型,实现机理和算法模型融合的加工质... 详细信息

在多品种小批量生产制造车间中,针对特定场景所建立的数字孪生模型,由于缺乏工况变化的自适应能力,导致加工质量预测精度不足.对此,提出一种数字孪生模型自适应迁移方法.通过搭建可迁移的数字孪生模型,实现机理和算法模型融合的加工质量在线预测;提出数字孪生模型迁移流程和迁移策略,基于特征数据分析计算,选择待迁移的源模型;同时,结合迁移学习理论实现简单和复杂变工况下的数字孪生模型迁移.以钻削加工为例,搭建钻削实验平台并对数字孪生模型迁移的可行性进行验证.研究结果表明,变化工况下,迁移后模型仍能保持预测误差低于1.5%.该方法为提高数字孪生模型自适应能力提供了新的思路.

关键词：数字孪生质量预测工况变化迁移学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复合材料层板低速倾斜冲击损伤分析

北京航空航天大学学报 2022年第12期48卷 2388-2397页

作者：张超刘建春方鑫江苏大学机械工程学院镇江212013

纤维增强复合材料层板对低速冲击事件敏感,冲击产生的损伤会导致材料结构承载性能及使用寿命大幅下降。基于此,提出了一种基于连续介质损伤力学的有限元模型,研究了复合材料层板低速倾斜冲击力学行为。采用Hashin准则结合渐进退化模型... 详细信息

纤维增强复合材料层板对低速冲击事件敏感,冲击产生的损伤会导致材料结构承载性能及使用寿命大幅下降。基于此,提出了一种基于连续介质损伤力学的有限元模型,研究了复合材料层板低速倾斜冲击力学行为。采用Hashin准则结合渐进退化模型预测层内损伤起始和演化;采用界面单元结合双线性Traction-Separation本构关系模拟层间分层;编写用户材料VUMAT子程序,实现基于ABAQUS/Explicit软件平台的数值求解。数值计算结果与现有正冲击下实验数据吻合较好,验证了模型的有效性。探讨了冲击角度、冲击能量对复合材料层板倾斜冲击力学性能的影响,分析倾斜冲击下层板损伤模式及失效机理,为复合材料结构倾斜冲击问题数值分析提供参考。

关键词：复合材料层板低速冲击倾斜冲击损伤数值模拟

复合材料层板冰雹高速冲击损伤预测及失效分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2022年第4期48卷 698-707页

作者：张超方鑫刘建春江苏大学机械工程学院镇江212013

针对冰雹冲击对复合材料结构安全造成的潜在风险,提出了一种基于连续介质损伤力学的非线性有限元模型,研究了碳纤维复合材料层板冰雹高速冲击力学行为。综合采用拉格朗日法和光滑粒子流体动力学(SPH)法对冰雹进行建模,引入水的状态方程... 详细信息

针对冰雹冲击对复合材料结构安全造成的潜在风险,提出了一种基于连续介质损伤力学的非线性有限元模型,研究了碳纤维复合材料层板冰雹高速冲击力学行为。综合采用拉格朗日法和光滑粒子流体动力学(SPH)法对冰雹进行建模,引入水的状态方程描述冰雹破碎后的流动特性;考虑应变率的单向复合材料本构模型,根据三维Hashin失效准则及材料刚度折减方案,进行复合材料层内损伤预测;引入界面单元结合双线性内聚力模型模拟层间分层现象;编写用户材料VUMAT子程序,实现基于ABAQUS/Explicit显式模块的数值求解。模拟了冰雹高速冲击复合材料层板的瞬态过程,分析了材料的损伤特性和失效机理。探讨了冰雹冲击速度、冲击角度对层板冲击损伤性能的影响,为复合材料结构冰雹冲击问题数值分析提供参考。

关键词：碳纤维复合材料冰雹冲击高速冲击损伤数值模拟

采用改进YOLOv4-tiny的复杂环境下番茄实时识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2022年第9期38卷 215-221页

作者：杨坚钱振张燕军秦宇缪宏扬州大学机械工程学院扬州225127

实时识别番茄的成熟度是番茄自主采摘车的关键功能。现有目标识别算法速度慢、对遮挡番茄和小番茄识别准确率低。因此,该研究提出一种基于改进YOLOv4-tiny模型的番茄成熟度识别方法。在头部网络(Headnetwork)部分增加一个76×76的检测头... 详细信息

实时识别番茄的成熟度是番茄自主采摘车的关键功能。现有目标识别算法速度慢、对遮挡番茄和小番茄识别准确率低。因此,该研究提出一种基于改进YOLOv4-tiny模型的番茄成熟度识别方法。在头部网络(Headnetwork)部分增加一个76×76的检测头(y3)来提高小番茄的识别准确率。为了提高被遮挡番茄的识别准确率,将卷积注意力模块(Convolution Block Attention Module,CBAM)集成到YOLOv4-tiny模型的骨干网络(Backbone network)部分。在深层卷积中使用Mish激活函数替代ReLU激活函数以保证提取特征的准确性。使用密集连接的卷积网络(Densely Connected Convolution Networks, DCCN)来加强全局特征融合,并建立红风铃番茄成熟度识别的数据集。试验结果表明,与YOLOv3、YOLOv4、YOLOv4-tiny、YOLOv5m和YOLOv5l模型相比,改进YOLOv4-tiny-X模型的平均精度均值(meanAverage Precision, mAP)分别提高了30.9、0.2、0.7、5.4和4.9个百分点,在Nvidia GTX 2060 GPU上达到111帧/s的速度,平均精度均值达到97.9%。不同模型的实时测试可视化结果表明,改进模型能够有效解决遮挡和小番茄识别准确率低的问题,可为番茄采摘车研制提供参考。

关键词：机器视觉深度学习注意力机制番茄 YOLO 密集连接结构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华北理工大学机械工程学院李成作品选

当代文坛 2020年第6期 I0008-I0008页

作者：李成华北理工大学机械工程学院