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基于深度学习的鱼病防治APP教学实践系统设计

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实验室研究与探索 2024年第3期43卷 12-17页

作者：冼远清江颖龙初庆柱彭小红广东海洋大学数学与计算机学院广东湛江524088 广东海洋大学水生生物博物馆广东湛江524088

针对移动编程技术教学方案中缺少与人工智能技术相结合的实验教学内容问题,设计了一个以Android和YOLOv5s为核心技术的鱼病防治教学实践系统。基于成果导向教育理念,将理论知识与科研项目相结合,引入CDIO(conceive(构思)-design(设计)-i... 详细信息

针对移动编程技术教学方案中缺少与人工智能技术相结合的实验教学内容问题,设计了一个以Android和YOLOv5s为核心技术的鱼病防治教学实践系统。基于成果导向教育理念,将理论知识与科研项目相结合,引入CDIO(conceive(构思)-design(设计)-implement(实现)-operate(运作))教学模式,以系统功能设计、深度学习开发环境搭建、鱼病数据集构建、YOLOv5s鱼病检测算法设计、项目部署与测试、项目答辩路演等为主要教学模块进行递进式实验教学。实践表明,该系统充分调动了学生的主观能动性,培养了学生的创新精神,增强了学生的工程实践能力。

关键词：鱼病识别人工智能实验教学深度学习

基于改进YOLOv8的实时菠萝成熟度目标检测方法

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华中农业大学学报 2024年

作者：周涛王骥麦仁贵广东省智慧海洋传感网及其设备工程技术研究中心广东海洋大学数学与计算机学院广东海洋大学电子与信息工程学院

为提高不同成熟度种植区域的机械采摘菠萝准确率，保证菠萝品质，提出了基于改进YOLOv8的实时菠萝成熟度目标检测方法。针对自然环境下菠萝机械采摘中存在目标小、数量密集和光线遮挡等问题，改进模型把原始YOLOv8模型中主干部分、颈部... 详细信息

为提高不同成熟度种植区域的机械采摘菠萝准确率，保证菠萝品质，提出了基于改进YOLOv8的实时菠萝成熟度目标检测方法。针对自然环境下菠萝机械采摘中存在目标小、数量密集和光线遮挡等问题，改进模型把原始YOLOv8模型中主干部分、颈部部分的公共卷积替换成深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution,DSConv)，精简模型参数；在融合特征前增加了卷积注意力机制模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)，使特征融合更关注重要的特征，提升目标检测的准确率；使用EIoU损失函数替换YOLOv8网络原损失函数CIoU，加快网络收敛速度。结果显示，改进模型对菠萝成熟度检测PmA为97.33%，与Faster RCNN、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv7对比发现，PmA分别提升5.53、7.91、4.38、4.66百分点；在保证检测精度的前提下，算法模型参数量仅为16.8×106。结果表明，改进模型提高了菠萝成熟度识别的精度和推理速度，具有更强的鲁棒性。

关键词：菠萝成熟度 YOLOv8 目标检测

带非线阻尼项定常Stokes方程的有限元迭代算法

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计算物理 2024年

作者：徐彤尚月强西南大学数学与统计学院

在海洋工程、航空航天等领域，流体的运动状态对系统的性能和稳定性具有重要影响，而带阻尼项的Stokes方程通常用于描述流体在受到阻尼作用下的流动行为，如多孔介质中的流动等. 针对带非线性阻尼项定常不可压缩Stokes问题，本文提出了... 详细信息

在海洋工程、航空航天等领域，流体的运动状态对系统的性能和稳定性具有重要影响，而带阻尼项的Stokes方程通常用于描述流体在受到阻尼作用下的流动行为，如多孔介质中的流动等. 针对带非线性阻尼项定常不可压缩Stokes问题，本文提出了两种基于有限元离散的数值迭代算法，其基本思想是：首先使用有限元法求解Stokes问题，得到迭代初始解，其次，运用Stokes迭代算法或Oseen迭代算法求解带非线性阻尼项定常不可压缩Stokes问题，得到有限元近似解. 且本文证明了算法的收敛性和稳定性，并给出了相应的误差估计；通过四个数值实验，验证了理论分析的正确性和算法的有效性. 研究结果表明：当方程满足稳定性条件时，两种数值迭代算法都是可行的.

关键词： Stokes方程阻尼项迭代法稳定性误差估计

一类Hénon型Choquard方程组在R空间中的Liouville定理

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数学学报(中文版) 2024年

作者：何海洋李肖湖南师范大学数学与统计学院

本文中,我们研究一类如下Hénon型Choquard方程组■正解的不存在性,其中00.我们将证明在R3空间中,当p,q>2且满足■时,方程(0.1)没有正经典解.

关键词： Choquard方程 Hénon型 Liouville定理 Pohozaev恒等式

基于三方演化博弈的高校网络舆情引导机制研究

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新媒体研究 2024年第3期10卷 10-14页

作者：魏泽辉陈荣宁许俊轩周会会广东海洋大学数学与计算机学院

基于演化博弈理论,构建高校、网媒与政府的三方博弈模型,探究相关参数对三方主体策略的影响,继而为高校网络舆情引导机制提出建议。结果表明,三方参与网络舆情意愿增长速度存在差异,高校更容易受到政府监督影响,通过控制网媒流量收益能... 详细信息

基于演化博弈理论,构建高校、网媒与政府的三方博弈模型,探究相关参数对三方主体策略的影响,继而为高校网络舆情引导机制提出建议。结果表明,三方参与网络舆情意愿增长速度存在差异,高校更容易受到政府监督影响,通过控制网媒流量收益能够有效限制其扩散舆情的行为,政府合理规划监督成本并制定罚款制度是预防高校网络舆情的有效手段。

关键词：高校网络舆情网络媒体演化博弈舆情引导舆情监管仿真分析

基于Q学习算术优化算法的无人机三维航迹规划

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电光与控制 2024年第3期31卷 61-69页

作者：丁兵兵匡珍春卢来湛江科技学院智能制造学院广东湛江524000 广东海洋大学数学与计算机学院广东湛江524000

针对传统方法求解无人机三维航迹规划易导致规划代价高、精度差和容易陷入局部最优的不足,提出基于Q学习算术优化算法的无人机三维航迹规划算法。为了提升算术优化算法的寻优精度,引入Circle混沌映射提高初始种群多样性和分布均匀性,引... 详细信息

针对传统方法求解无人机三维航迹规划易导致规划代价高、精度差和容易陷入局部最优的不足,提出基于Q学习算术优化算法的无人机三维航迹规划算法。为了提升算术优化算法的寻优精度,引入Circle混沌映射提高初始种群多样性和分布均匀性,引入Q学习根据个体状态自适应调整数学优化加速函数更新,均衡算法全局搜索与局部开发,设计最优解邻域扰动优化全局搜索能力。通过建立无人机三维航迹规划模型,将航迹规划转化为多目标函数优化问题,并利用改进算法求解无人机三维航迹规划,以综合考虑航迹代价、地形代价和边界代价的目标函数评估粒子适应度,对航迹规划迭代寻优。仿真实验结果表明,所提算法规划的航迹具有更低的总代价和适应不同复杂地形环境的稳定性。

关键词：无人机航迹规划算术优化算法 Q学习航迹代价

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基于局部增强的中文医疗命名实体识别模型

通信学报 2024年第7期45卷 171-183页

作者：陈晶邢珂萱孟伟伦郭景峰冯建周广东海洋大学数学与计算机学院广东湛江524088 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

医学实体的识别往往受到其相邻上下文的影响,目前的命名实体识别方法通常依赖于BiLSTM捕捉文本中的全局依赖关系,缺乏对字符之间局部依赖关系的建模。针对这一问题,提出了一种基于局部增强的中文医疗命名实体识别模型LENER。首先,LENER... 详细信息

医学实体的识别往往受到其相邻上下文的影响,目前的命名实体识别方法通常依赖于BiLSTM捕捉文本中的全局依赖关系,缺乏对字符之间局部依赖关系的建模。针对这一问题,提出了一种基于局部增强的中文医疗命名实体识别模型LENER。首先,LENER使用包括字音、字形和语义在内的多源信息来丰富底层字符表征。然后,结合相对位置编码对滑动窗口划分出的序列片段进行局部注意力计算,并通过非线性计算融合局部信息和BiLSTM得到的全局信息。最后,对识别出的实体头部和尾部进行组合,进而提取出实体。实验结果表明,LENER模型具有良好的实体识别能力,与其他模型相比,LENER模型的F1值提升了0.5%~2.0%。

关键词：中文命名实体识别上下文环境注意力机制多源信息滑动窗口

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一种海大政务云数据分析平台的设计与实现

办公自动化 2024年第1期29卷 10-13页

作者：唐坤沈金伟梁华枫余伟达王紫妍广东海洋大学数学与计算机学院湛江524088

为了高效统计某大学管理部门数据信息,实现统计数据分析精准化,文章设计并实现了一种海大政务云数据分析平台;该平台包括三个核心库:组织库、人物库、资料库,一个决策中心:领导决策中心,一个管理信息系统。测试结果表明:平台功能完善,... 详细信息

为了高效统计某大学管理部门数据信息,实现统计数据分析精准化,文章设计并实现了一种海大政务云数据分析平台;该平台包括三个核心库:组织库、人物库、资料库,一个决策中心:领导决策中心,一个管理信息系统。测试结果表明:平台功能完善,运行稳定,符合设计需求。通过该平台可以快捷、直观地了解某大学管理部门数据,协助管理员做出科学决策,使用该平台有助于做好新形势下的统计工作,服务于新时代线上数据管理工作。

关键词：数据管理 Spring Cloud Vue 大数据分析

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基于天牛须搜索算法的UWSN聚簇路由协议

科学技术创新 2024年第10期 74-77页

作者：常欣睿广东海洋大学数学与计算机学院广东湛江

本研究针对水下无线传感器网络(UWSN)中存在的诸如高端到端延迟、链路质量不佳、路由空洞问题以及节点的移动性等挑战,提出了一种新的路由协议-基于天牛须搜索算法的聚簇路由协议(Beetle Antennae Search Algorithm clustered routing p... 详细信息

本研究针对水下无线传感器网络(UWSN)中存在的诸如高端到端延迟、链路质量不佳、路由空洞问题以及节点的移动性等挑战,提出了一种新的路由协议-基于天牛须搜索算法的聚簇路由协议(Beetle Antennae Search Algorithm clustered routing protocol,BASC)。首先初始化一定数量的簇头节点,再根据适应度函数进行簇头择优,进而形成最佳的簇头节点集进行数据传输。采用ns-2软件对BASC协议与DUCS协议进行对比仿真实验测试,结果表明:BASC协议总能耗比DUCS协议降低26%,数据传递率提高约17%。实验证明,BASC协议有效提高了网络可靠性、减少了网络时延与能耗。提高了UWSN的整体通信性能。

关键词：水下传感器网络路由算法能耗多路径路由