检索结果-南通市图书馆

机械设计制造及其自动化中人工智能技术的应用

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中国科技信息 2024年第14期 84-86页

作者：魏培莉刘万晓任婷李浩晓德州科技职业学院青岛校区海尔生物医疗科技股份有限公司青岛兴华汽车工程学校

随着科技发展，我国人工智能与工业领域结合的成果日益累积，已然迈入数字化时代。在此背景下，人工智能技术逐渐受到广泛关注，并成为研究热点。伴随着技术的不断发展，众多企业纷纷将其应用于产品之中，如虚拟个人系统、智能汽车、智...

随着科技发展，我国人工智能与工业领域结合的成果日益累积，已然迈入数字化时代。在此背景下，人工智能技术逐渐受到广泛关注，并成为研究热点。伴随着技术的不断发展，众多企业纷纷将其应用于产品之中，如虚拟个人系统、智能汽车、智能家居设备等领域，取得了显著成果。智能与机械产品迭代速度不断加快，使得人工智能成为满足当前需求的有效途径，未来发展潜力巨大。因此，本文将重点深入探讨人工智能在机械设计、生产和自动化过程中的应用。

关键词：

噪声干扰下基于PCA-SF的轴承故障诊断方法

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噪声与振动控制 2024年第3期44卷 132-137页

作者：季珊珊杜华东管伟琴王金瑞陈新龙李倩山东科技大学机械电子工程学院山东青岛266000 澳柯玛股份有限公司山东青岛266000

机械故障诊断对降低维修成本和预防事故至关重要。振动信号监测是机械故障诊断中一种有效可行的方法。然而,所采集故障信号往往容易受到其他设备噪声的干扰。因此,从受噪声干扰的监测信号中提取与故障相关的周期脉冲是故障诊断的基础,... 详细信息

机械故障诊断对降低维修成本和预防事故至关重要。振动信号监测是机械故障诊断中一种有效可行的方法。然而,所采集故障信号往往容易受到其他设备噪声的干扰。因此,从受噪声干扰的监测信号中提取与故障相关的周期脉冲是故障诊断的基础,也是难点。为解决此问题,提出一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和稀疏滤波(Sparse Filtering,SF)的机械故障特征提取方法。具体来说,首先利用PCA提取噪声干扰信号段的主成分,然后利用SF从主成分中提取有效特征。为减小SF模型的过拟合问题,采用L1/2范数对其目标函数进行正则化约束。最后,将提取的特征输入到Softmax分类器中进行故障识别。分别通过一组仿真和实验案例对所提PCA-SF方法的有效性进行验证。实验结果表明,该方法不仅能准确实现故障分类,而且优于其他传统方法。

关键词：故障诊断噪声干扰主成分分析稀疏滤波

考虑质量分布的雨蚀叶片横向振动分析与自抗扰解耦控制

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工程设计学报 2024年第4期31卷 428-437页

作者：方春龙王梦君周鹤李松梅青岛科技大学机电工程学院山东青岛266061 山东万通液压股份有限公司山东日照262399

为提升高速耐雨蚀测试装置运行的稳定性与安全性,以其转子-雨蚀叶片系统为研究对象,开展雨蚀叶片的横向振动特性分析。首先,综合考虑雨蚀叶片振动、旋叶连接盘质量偏心及转子不平衡磁拉力的影响,建立转子-雨蚀叶片系统的四自由度横向振... 详细信息

为提升高速耐雨蚀测试装置运行的稳定性与安全性,以其转子-雨蚀叶片系统为研究对象,开展雨蚀叶片的横向振动特性分析。首先,综合考虑雨蚀叶片振动、旋叶连接盘质量偏心及转子不平衡磁拉力的影响,建立转子-雨蚀叶片系统的四自由度横向振动模型。然后,基于Lagrange方程建立转子-雨蚀叶片系统的运动微分方程,并利用Runge-Kutta算法对方程进行数值求解,以观察转子及雨蚀叶片的轴心轨迹与振幅的分布规律。考虑到转子与雨蚀叶片的非线性强耦合关系,采用自抗扰解耦控制方法来抑制雨蚀叶片的横向振动,其中扩张状态观测器的参数采用极点配置和带宽进行调节。最后,通过搭建实验平台来分析采用自抗扰解耦控制前后雨蚀叶片的振动特性,并与数值分析结果进行对比。结果表明,在采用自抗扰解耦控制前转子-雨蚀叶片系统存在振动超标现象,而采用自抗扰解耦控制后雨蚀叶片的横向振动得到了有效抑制,验证了该控制方法的可行性和有效性。研究结果可为后续高速耐雨蚀测试装置的结构优化提供理论参考。

关键词：转子-雨蚀叶片系统横向振动数值分析自抗扰解耦控制

基于Swin Transformer和CNN的汉字书法教学系统

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青岛大学学报（自然科学版） 2024年第1期37卷 45-51页

作者：林粤伟张通宋丹梁汇鑫薛克程青岛科技大学信息科学技术学院青岛266061 海信视像科技股份有限公司青岛266001 山东新华健康科技有限公司淄博255100

针对日益增长的汉字书法学习需求,将滑动窗口自注意力(Swin Transformer,ST)模型和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型相结合,提出手写体汉字识别ST-CNN模型,进而开发了汉字书法教学系统。实测结果表明,ST-CNN模型识... 详细信息

针对日益增长的汉字书法学习需求,将滑动窗口自注意力(Swin Transformer,ST)模型和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型相结合,提出手写体汉字识别ST-CNN模型,进而开发了汉字书法教学系统。实测结果表明,ST-CNN模型识别准确率约为91.6%,较传统的ST模型提升了约0.5个百分点,较传统的CNN模型与ST模型,在收敛速度上分别提升了约10和30个百分点,开发的汉字书法教学系统性能良好。

关键词：深度学习滑动窗口自注意力模型卷积神经网络手写体汉字识别

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业财融合背景下企业财务管理的实践路径

中国中小企业 2024年第8期 132-134页

作者：张静青岛食品股份有限公司青岛华琨生物科技有限公司

业财融合背景下,企业财务管理迎来了良好的机遇,也面临着诸多挑战。鉴于此,文章分析业财融合以及企业财务管理的影响,结合实际情况,针对性提出业财融合背景下企业财务管理的实践路径,希望能够提升企业财务管理水平,并为类似研究提供参考。

关键词：业财融合企业财务管理实践路径背景

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浅谈统一照片库的技术构建与行业应用

中国安全防范技术与应用 2024年第1期 65-72页

作者：王保林杜宗航王凌霄闫亮姜永胜李波青岛市公安局信息通信处深圳市雄帝科技股份有限公司

通过信息技术平台和优化拍照系统,可实现原始图片全面收集和储存,自动生成制证专用照片,并在有效期内智能复用。本文的目标是探讨新的统一照片库的构建与应用,寻求照片统一技术解决方案,探寻在相关领域的“放管服”改革和数字化转型路径。

关键词：照片库制证采集放管服

光伏单晶硅切割片断裂强度的仿真分析与实验研究

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人工晶体学报 2024年第8期53卷 1369-1377页

作者：谭慧莹邢旭葛培琪毕文波山东大学机械工程学院济南250061 青岛高测科技股份有限公司青岛266114 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室济南250061

单晶硅被广泛应用于光伏行业,随着切片加工厚度的逐步减小和锯丝的细径化,切片过程中存在的黏附等现象导致单晶硅切割片发生弯曲甚至断裂,进而引起破片率的提高,对光伏太阳能电池的成本造成较大影响。本工作针对光伏单晶硅片切割加工过... 详细信息

单晶硅被广泛应用于光伏行业,随着切片加工厚度的逐步减小和锯丝的细径化,切片过程中存在的黏附等现象导致单晶硅切割片发生弯曲甚至断裂,进而引起破片率的提高,对光伏太阳能电池的成本造成较大影响。本工作针对光伏单晶硅片切割加工过程,采用三轴弯曲实验,测量并分析硅片的断裂强度及相应的破片率,利用有限元方法建立硅切割片断裂强度的三维仿真分析模型。研究结果表明:硅切割片断裂强度分散性大,平均断裂强度为97.7 MPa;硅切割片的弯曲刚度随着厚度减小而降低,平均弯曲刚度为441.2 N/m,当厚度规格为60μm时,弯曲刚度最低,达103.5 N/m;硅切割片的破片率范围随着厚度的减小而增大,60μm厚度的切割片破片率范围最大,为0.6%~99.9%。仿真与实验结果基本一致,表明仿真模型及方法适用于光伏单晶硅切割片的断裂强度和破片率的模拟分析。

关键词：光伏单晶硅切割加工断裂强度有限元分析厚度破片率

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同步差动进给双线电极微细电火花切割伺服控制系统设计

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电加工与模具 2024年第4期 20-26,39页

作者：胡博贾建宇宋国锋王燕青李赞杨胜强太原理工大学机械与运载工程学院精密加工山西省重点实验室山西太原030024 青岛高测科技股份有限公司山东青岛266000

提出同步差动进给双线电极微细电火花切割加工方法,以双线电极双侧同步放电提高加工效率,同时可有效降低薄壁件变形,设计并开发了实现该方法的加工装置及伺服控制系统,使用PMAC运动控制卡和FPGA配合控制,实现工件进给模块和加工模块的... 详细信息

提出同步差动进给双线电极微细电火花切割加工方法,以双线电极双侧同步放电提高加工效率,同时可有效降低薄壁件变形,设计并开发了实现该方法的加工装置及伺服控制系统,使用PMAC运动控制卡和FPGA配合控制,实现工件进给模块和加工模块的伺服运动,采用双路独立的TR脉冲电源实现双线电极同步放电。通过对比使用单线电极与双线电极分别切割厚度为0.5 mm的弹簧钢薄片,结果表明双线切割比单线切割对薄壁件零件弯曲变形现象有明显改善。

关键词：电火花线切割加工双线电极 PMAC FPGA 薄壁件

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锂离子电池高镍单晶正极材料研究进展

化工新型材料 2024年第8期52卷 60-66页

作者：尹延鑫邱祥云李苗苗张涛戴作强青岛大学机电工程学院动力集成及储能系统工程技术中心青岛266071 山东威能环保电源科技股份有限公司潍坊262700 青岛大学材料科学与工程学院青岛266071

高镍单晶正极材料LiNi_(1-x-y)Co_(x)Mn_(y)O_(2)(0 详细信息

高镍单晶正极材料LiNi_(1-x-y)Co_(x)Mn_(y)O_(2)(0

关键词：锂离子电池正极材料高镍单晶改性优化材料掺杂材料包覆