检索结果-南通市图书馆

基于安全影响的雷电短临综合预警关键技术及应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科技成果 2024年第14期25卷 5-6,11页

作者：张源源宗文瑜庞华基孟繁辉黄树华宋琳青岛市生态与农业气象中心山东青岛266003

雷电具有瞬间高温、高电压、大电流和强电磁辐射特征,常造成人员伤亡;导致电子设备损坏、干扰或破坏通信,影响电力系统的正常运行;引发森林和油库火灾,击毁建筑等,同时也是航空、航天等领域的重大威胁.雷电已经成为联合国公布的10种最... 详细信息

雷电具有瞬间高温、高电压、大电流和强电磁辐射特征,常造成人员伤亡;导致电子设备损坏、干扰或破坏通信,影响电力系统的正常运行;引发森林和油库火灾,击毁建筑等,同时也是航空、航天等领域的重大威胁.雷电已经成为联合国公布的10种最严重的自然灾害之一.

关键词：电力系统雷电高电压影响综合预警自然灾害强电磁辐射油库火灾

基于GF-1卫星影像的青岛市冬小麦种植面积变化动态监测

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南农业科学 2024年第7期 74-80,86页

作者：刘学刚李峰王倩青岛市生态与农业气象中心山东青岛266003 山东省气候中心山东济南250031 青岛市气象台山东青岛266003

为准确获取青岛市冬小麦种植面积及空间分布变化特点,帮助相关部门优化种植结构,合理安排农业生产,研究利用GF-1 WFV卫星遥感影像,选择青岛市2014—2021年冬小麦种植面积遥感提取的最佳时相,采用图像监督分类法提取冬小麦的种植面积,并... 详细信息

为准确获取青岛市冬小麦种植面积及空间分布变化特点,帮助相关部门优化种植结构,合理安排农业生产,研究利用GF-1 WFV卫星遥感影像,选择青岛市2014—2021年冬小麦种植面积遥感提取的最佳时相,采用图像监督分类法提取冬小麦的种植面积,并通过分类后比较法分析小麦种植面积的动态变化。结果表明:2014—2021年青岛市冬小麦的种植面积为21.7万~24.8万hm^(2),2016年小麦种植面积最大,2020年最小,每年冬小麦种植面积波动范围为0.3万~2.7万hm^(2);遥感提取的种植面积与统计部门提供的种植面积误差较小,误差百分率不超过6.5%;小麦与其他地物类型之间相互转换的差异很小,2014—2021年逐年小麦转为其他地物的面积变化范围为8.0万~10.9万hm^(2),其他地物转为小麦的面积变化范围为7.9万~11.4万hm^(2)。

关键词： GF-1卫星影像青岛市冬小麦种植面积动态监测监督分类

维普期刊数据库博看期刊

基于激光雷达观测的青岛市暖季臭氧污染垂直分布特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学研究 2024年第7期37卷 1513-1523页

作者：孟赫张淼王桂霞张玉卿马艳薛莲许杨山东省青岛生态环境监测中心山东青岛266003 山东省生态环境监测中心山东济南250101 青岛市气象局山东青岛266003

为探究暖季臭氧(O_(3))污染垂直分布特征及其影响因素,利用差分吸收臭氧激光雷达和相干多普勒测风激光雷达等对青岛市沿海地区2023年6−9月大气边界层2000 m以内O_(3)浓度和边界层风场开展长期连续观测,并基于O_(3)输送通量垂直分布揭示... 详细信息

为探究暖季臭氧(O_(3))污染垂直分布特征及其影响因素,利用差分吸收臭氧激光雷达和相干多普勒测风激光雷达等对青岛市沿海地区2023年6−9月大气边界层2000 m以内O_(3)浓度和边界层风场开展长期连续观测,并基于O_(3)输送通量垂直分布揭示可能的污染来源。结果表明:①观测期间共发生O_(3)污染日24 d,O_(3)-8 h浓度(O_(3)日最大8 h平均浓度)平均值为(183±24)μg/m^(3);清洁日共98 d,O_(3)-8 h浓度平均值为(118±30)μg/m^(3)。O_(3)污染过程多与升温过程密切相关,在较强太阳辐射和低相对湿度条件下更容易发生O_(3)污染。②垂直方向上O_(3)主要分布在1000 m以下。清洁日各高度层日间和夜间O_(3)浓度变幅较小,污染日各高度层O_(3)浓度单峰型日变化特征显著,且日变化特征随高度升高而逐渐减弱。清洁日日间、夜间以及污染日夜间O_(3)浓度垂直廓线均存在峰值,峰值浓度分别为(115±3)(112±2)和(130±3)μg/m^(3),峰值高度范围为400~650 m,可能与近地面NO滴定效应等消耗O_(3)有关,也可能是残留层储存的日间高浓度O_(3)或残留层O_(3)水平输送导致,但污染日日间垂直廓线呈随高度上升而O_(3)浓度逐步下降的特征,表明近地面前体物光化学生成是O_(3)污染的主要来源。③当西北风和西南风更替、低空暖平流和较强下沉气流等大气条件发生时,有利于污染物累积和O_(3)生成,从而引发O_(3)污染。清洁日低空(近地面至600 m高度)受较为清洁的海洋气流影响,污染日受内陆方向气流影响。④污染日凌晨至上午受来自偏西、西南或西北上风向O_(3)水平输送影响,高空O_(3)伴随下沉气流向下混合,与本地排放前体物在日间高温、强太阳辐射等气象条件下生成的O_(3)叠加,从而加剧地面O_(3)污染,午后高浓度O_(3)在较高水平风速影响下也可能向下风向地区输送。研究显示,O_(3)污染防治不仅要做好本地前体物的精准管控,还要加强区域联防联控,从而实现空气质量持续改善。

关键词： O_(3) 垂直分布输送通量边界层风场激光雷达

基于稻田与台站气温的江西早稻高温热害指标对比

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农业气象 2024年第2期45卷 147-158页

作者：余焰文陈昆蔡哲李杉孙慧天南昌农业气象试验站南昌330200 抚州市气象局抚州344000 景德镇市气象局景德镇333000 江西省农业气象中心南昌330096 无锡学院大气与遥感学院无锡214105

利用江西省90个县(区)2012-2021年国家气象站和2017-2021年8个稻田小气候站数据资料,分析稻田与相应台站气温差异,并对比台站日最高气温≥35℃指标H1(NS)、稻田日最高气温≥35℃指标H1(RS)、台站日最高气温≥37℃指标H2(NS)、稻田日最... 详细信息

利用江西省90个县(区)2012-2021年国家气象站和2017-2021年8个稻田小气候站数据资料,分析稻田与相应台站气温差异,并对比台站日最高气温≥35℃指标H1(NS)、稻田日最高气温≥35℃指标H1(RS)、台站日最高气温≥37℃指标H2(NS)、稻田日最高气温≥37℃指标H2(RS)的高温热害统计结果,提出适用于江西的早稻高温热害指标,提升高温监测预警和防御能力。结果表明:(1)稻田较台站有降温效应,日最高气温(T_(max))、日平均气温(T)和日最低气温(T_(min))总体偏低0.6℃、0.4℃和0.3℃,且降温幅度随早稻生长增大,抽穗-成熟期>移栽-孕穗期>播种-移栽期。(2)高温期间,晴天条件下稻田降温幅度最大,T、T_(max)和T_(min)较相应台站平均偏低0.8℃、1.0℃和0.7℃,阴天多云和雨天稻田降温幅度总体较为接近。(3)H1(NS)热害下,稻田与相应台站的逐日气温、逐小时气温均差异显著,且夜间稻田降温强度大于白天。稻田气温总体偏低1.2℃左右,金溪稻田偏低最多,T、T_(max)和T_(min)平均偏低1.5℃、1.1℃和2.6℃。(4)不同指标统计近10a高温热害县(区)数、平均持续时间、灾害县(区)平均减产率模拟值和全省减产率模拟值,均以H1(NS)最大、H2(RS)最小。H2(NS)与H1(RS)统计的平均持续时间、灾害县(区)平均减产率模拟值和全省减产率模拟值差异不显著,但均与H1(NS)、H2(RS)统计结果差异显著,且H2(NS)统计的全省减产率模拟值与实际更接近。台站T_(max)≥37℃更适合作为江西省早稻高温热害指标。

关键词：国家气象站稻田小气候降温效应热害指标

贵州省苗岭以南地区气象因素对心脑血管疾病影响的分析与预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代预防医学 2024年第19期 3594-3601页

作者：尚媛媛段莹龙杰琦彭波杜正静李光一贵州省生态与农业气象中心贵州省山地气象科学研究所

目的探究贵州省凯里市气象因素与心脑血管疾病(CVD)发病率的关联性，并评估气象因素的滞后效应。方法收集2018—2022年凯里市CVD发病数据及同期气象数据，进行了关联性分析。采用广义线性模型(GLM)来评估气象因素对CVD发病的滞后效应... 详细信息

目的探究贵州省凯里市气象因素与心脑血管疾病(CVD)发病率的关联性，并评估气象因素的滞后效应。方法收集2018—2022年凯里市CVD发病数据及同期气象数据，进行了关联性分析。采用广义线性模型(GLM)来评估气象因素对CVD发病的滞后效应。结果凯里市CVD年平均发病率为348.75/10万，无明显季节性峰值。Pearson相关性分析显示，CVD发病与气压、相对湿度、日照时数和降水量呈显著正相关(P<0.05)，而与气温和风速呈显著负相关。以气温为例，日均气温升高8℃时，滞后1 d的相对风险(RR)值超过1.2；日均气温下降超过11℃时，滞后3 d的RR值增加至高于1.2，滞后7 d时RR值超过1.5。以气压为例，气压下降8hPa时，滞后1 d的RR值超过1.2；气压下降12hPa时，滞后1 d的RR值超过1.5。以降水量为例，累积降水量超过170 mm时，RR值超过1.2；累积降水量超过200 mm时，RR值超过1.7。机器学习模型在预测CVD高发病风险方面表现出色，准确率超过90%，其中随机森林和支持向量机模型表现尤为突出。结论气温、气压和降水量与CVD发病存在非线性关系，并具有显著的滞后效应。机器学习方法能够有效预测CVD高发病风险，为公共卫生决策提供了有力的支持。

关键词：气象因素心脑血管病关联分析滞后效应机器学习

CO浓度和温度升高下不同类型水稻高光谱特征及叶绿素含量反演对比分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业环境科学学报 2024年

作者：陈铭杰何昊柯浩楠曹琰梅史家宾屈珂樨赵婧李琪胡正华南京信息工程大学生态与应用气象学院湖南省气象局技术装备中心长沙农业气象试验站

为了探究大气CO2浓度和温度升高对粳稻和籼稻的高光谱特征及叶绿素含量的影响，本研究以粳稻“金香玉1号”和籼稻“扬稻6号”为试验品种，通过开顶式气室（OTC）进行田间试验，设置四种处理：对照(环境CO2浓度和气温，CK)、CO2浓度比CK... 详细信息

为了探究大气CO2浓度和温度升高对粳稻和籼稻的高光谱特征及叶绿素含量的影响，本研究以粳稻“金香玉1号”和籼稻“扬稻6号”为试验品种，通过开顶式气室（OTC）进行田间试验，设置四种处理：对照(环境CO2浓度和气温，CK)、CO2浓度比CK升高200 μmol·mol-1（C+）、温度比CK升高2 ℃（T+）、CO2浓度和温度共同升高（C+T+），测定各处理下水稻叶片的叶绿素相对含量（SPAD）和高光谱反射率，对原始光谱进行一阶导数变换，比较粳稻和籼稻的高光谱特征，并采用一元和多元方法构建叶绿素含量的最佳估算模型。结果表明：（1）C+处理使SPAD值增加2.8%～8.8%，而T+处理使其降低4.4%～11.1%，且T+处理下粳稻“金香玉1号”的叶绿素含量下降更为明显。（2）CO2浓度和温度处理虽未改变水稻冠层原始光谱曲线的波形，但显著影响了反射率。（3）水稻一阶导数光谱反射率呈现“单峰”或“双峰”特征，各处理的粳稻在整个生长季中主峰位置均出现蓝移，而籼稻在T+和C+T+处理下呈现先红移后蓝移。（4）粳稻的最优叶绿素反演模型为支持向量回归（SVR），其决定系数R2为0.63，均方根误差（RMSE）为2.94；籼稻的最优叶绿素反演模型为BP神经网络，其R为0.66，RMSE为2.73。综上，在CO2浓度和温度升高条件下，粳稻和籼稻的高光谱特征存在显著差异，且多元模型在叶绿素含量反演中表现出更优的估算效果。

关键词： CO 浓度温度水稻叶绿素含量光谱参数

土壤和植物中微塑料研究现状分析及检测方法研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地学前缘 2024年第2期31卷 183-195页

作者：刘贺宋树贤孙梅李双双于小晶戴九兰山东大学环境研究院山东青岛266237 青岛市即墨区农业农村发展服务中心山东青岛266200

微塑料(MPs)是指尺寸上限为5 mm的聚合物。作为一种新兴污染物,MPs广泛存在于海洋、陆地等不同环境中。研究发现,陆生环境是MPs一个重要的“汇”,其MPs的含量是海洋环境的4~23倍,MPs不仅影响土壤环境,还能够进入植物组织,并通过食物链... 详细信息

微塑料(MPs)是指尺寸上限为5 mm的聚合物。作为一种新兴污染物,MPs广泛存在于海洋、陆地等不同环境中。研究发现,陆生环境是MPs一个重要的“汇”,其MPs的含量是海洋环境的4~23倍,MPs不仅影响土壤环境,还能够进入植物组织,并通过食物链等途径进入人体内,引发健康风险,成为迫切需要解决的环境污染问题。检测技术是研究环境污染物不可或缺的一个手段,关于陆生生态系统的研究刚起步,MPs检测技术还未发展成熟。目前,关于微塑料的检测主要分为前处理和分析检测:密度浮选、筛分过滤、萃取和消解等方法是前处理中常用的方法;定性定量检测以目检法、光谱法和质谱法为主,其中场发射扫描电镜(SEM)、激光共聚焦显微镜(CLSM)、拉曼光谱(Raman)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和热裂解气相色谱/质谱法(Py-GC/MS)是最常用的仪器方法。而当面对复杂的环境样品时,往往需要结合多种方法进行分析。因此,本文通过文献整理,综述土壤及植物中MPs检测方法进展、不同检测技术的适用条件及优缺点,旨在为未来陆生生态系统MPs定性定量、MPs在植物中转移积累规律的研究提供科学参考。

关键词：微塑料检测方法土壤植物新兴污染物

心脑血管疾病与气象因素关系预测模型的建立与评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国卒中杂志 2024年第6期19卷 632-639页

作者：尚媛媛杜正静陈静怡彭波龙杰琦贵州省生态与农业气象中心贵阳550002 贵州省山地气象科学研究所贵州省气象服务中心

目的探讨心脑血管疾病的发病状况和气象因素之间的关系,运用机器学习方法预测心脑血管疾病发病风险等级,为疾病防控提供科学依据。方法以贵州省疾病预防控制中心提供的心脑血管疾病患者为研究对象,通过相关性分析确定模型的预测因子,分... 详细信息

目的探讨心脑血管疾病的发病状况和气象因素之间的关系,运用机器学习方法预测心脑血管疾病发病风险等级,为疾病防控提供科学依据。方法以贵州省疾病预防控制中心提供的心脑血管疾病患者为研究对象,通过相关性分析确定模型的预测因子,分别基于支持向量机、极端梯度提升、轻量级梯度提升机、随机森林这4种机器学习模型构建心脑血管疾病发病风险的预测模型。将纳入患者以8∶2的比例分为训练集和测试集。训练集用于模型训练和参数优化,测试集用于评价模型效果。主要以准确率来评价各模型的预测效果。结果本研究共纳入60岁以上心脑血管疾病患者16383例,其中女性6507例,且日发病例数表现为不平衡数据,其中诊断类型包括急性心肌梗死、卒中、心绞痛、心源性猝死。日发病例数与气压、气温、湿度3大类26种气象因素存在相关性,与气压、相对湿度呈正相关,与气温呈负相关。采用GridSearchCV函数找出最优权重的配比后,使用机器学习方法构建模型,并通过测试集验证输出模型指标参数。轻量级梯度提升机模型在预测任务中表现最佳,准确率达到85.68%,精确率为82.56%,召回率为85.68%,F1分数为79.56%(均P气象因素,排名第2和第3的是发病前48 h气温和发病前24 h气温,对应INP值分别为62002、43216。结论基于机器学习方法建立的心脑血管疾病发病预测模型具有较高的预测价值,其中轻量级梯度提升机模型的预测效果最好。

关键词：心脑血管疾病气象因素机器学习预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

贵州茶树春季低温灾害气候风险评估与区划

中国农业科技导报 2024年

作者：张波罗阳欢李浪梁恒飞胡家敏贵州省生态与农业气象中心贵州省气候中心贵州省山地气象科学研究所荔波县气象局

春季低温灾害是影响贵州茶树的主要气象灾害之一，开展茶树春季低温灾害风险评估和区划，可为贵州茶产业科学的合理布局、设计低温气象指数保险产品提供技术支撑。基于自然灾害风险理论，利用贵州省1961—2020年84个气象站的逐日平均气... 详细信息

春季低温灾害是影响贵州茶树的主要气象灾害之一，开展茶树春季低温灾害风险评估和区划，可为贵州茶产业科学的合理布局、设计低温气象指数保险产品提供技术支撑。基于自然灾害风险理论，利用贵州省1961—2020年84个气象站的逐日平均气温和日最低气温资料及1999—2017年各地茶树种植面积和产量资料，采用数理统计、信息熵权法、层次分析法和地理信息系统（geographic information system,GIS）空间分析等方法，开展贵州茶树春季低温灾害风险评估与区划。结果表明，致灾危险性指数与地理因子之间关系密切，空间上致灾危险性指数的高值区主要分布在高海拔区域。孕灾环境敏感性指数整体呈现自西向东递减的变化趋势。茶树低温灾害高风险等级面积为9.07×10～5 hm2，约占5.15%；中高风险等级面积为3.16×10～6 hm2，约占17.96%；低风险等级面积为3.49×10～6 hm2，约占19.81%。其中，高风险和中高风险等级主要分布在威宁县、赫章县、纳雍县、大方县、水城区、都匀市西部、雷山县中部、江口县北部、印江县南部、湄潭县、凤冈县西部、正安县西部和东部局地以及务川县西部；低风险区主要分布西南部的北盘江流域、北部的赤水河流域和东南部的都柳江流域等。

关键词：茶树霜冻害倒春寒风险区划贵州