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超高效液相色谱-串联质谱法测定混合型饲料添加剂中土霉素和金霉素

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中国饲料 2024年第13期 124-128,133页

作者：胡晓颖孙凯朱娜张玮山东省畜牧总站山东济南250100 青岛市华测检测技术有限公司山东青岛266100 山东省畜产品质量安全中心山东济南250100

本研究旨在采用超高效液相色谱-串联质谱法优化检测混合型饲料添加剂中土霉素和金霉素残留量。试样经Na_(2)EDTA-Mcllvaine缓冲溶液提取,HLB和MCX固相萃取柱净化,甲酸铵溶液洗脱后上机测定。结果显示:该方法在2~200μg/L内具有良好的线... 详细信息

本研究旨在采用超高效液相色谱-串联质谱法优化检测混合型饲料添加剂中土霉素和金霉素残留量。试样经Na_(2)EDTA-Mcllvaine缓冲溶液提取,HLB和MCX固相萃取柱净化,甲酸铵溶液洗脱后上机测定。结果显示:该方法在2~200μg/L内具有良好的线性关系,定量限为20μg/kg;土霉素的空白样品平均加标回收率为86.8%~95.5%,精密度(RSD)≤4.5%;金霉素的空白样品平均加标回收率为88.1%~94.6%,RSD≤4.1%。综上,该方法适用于混合型饲料添加剂中土霉素和金霉素残留量的定性与定量检测。

关键词：土霉素金霉素混合型饲料添加剂超高效液相色谱-串联质谱

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水果制品质量安全现状及风险控制研究

食品安全导刊 2024年第15期 13-15页

作者：王慧武汉市华测检测技术有限公司

本文基于湖北省近3年公布的省本级食品安全监督抽检数据，分析了水果制品的抽检不合格率变化情况、不合格品种和不合格项目，深入剖析了目前水果制品行业广泛存在的食品安全问题，并提出了相应的质量控制措施，以期为水果制品生产企业... 详细信息

本文基于湖北省近3年公布的省本级食品安全监督抽检数据，分析了水果制品的抽检不合格率变化情况、不合格品种和不合格项目，深入剖析了目前水果制品行业广泛存在的食品安全问题，并提出了相应的质量控制措施，以期为水果制品生产企业食品质量安全控制提供参考。

关键词：水果制品质量安全风险控制

来源：博看期刊

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我国餐饮行业食品安全现状及质量控制措施

现代食品 2024年第11期 137-140页

作者：王慧武汉市华测检测技术有限公司

随着生活节奏的不断加快和生活水平的提升，外出就餐已成为人们日常选择的用餐方式。但近年来，有关餐饮食品的负面新闻时有发生，我国餐饮行业的发展面临着巨大的挑战。本文从我国食品行业的发展和现状出发，对近几年餐饮食品的食品安... 详细信息

随着生活节奏的不断加快和生活水平的提升，外出就餐已成为人们日常选择的用餐方式。但近年来，有关餐饮食品的负面新闻时有发生，我国餐饮行业的发展面临着巨大的挑战。本文从我国食品行业的发展和现状出发，对近几年餐饮食品的食品安全监督抽检数据进行了分析，深入剖析了餐饮行业存在的食品安全问题，并提出了餐饮食品的质量控制措施，以期为餐饮企业提供食品安全质量控制的参考。

关键词：食品安全餐饮行业质量控制

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基于高速摄像法的气液段塞流特性参数测量

力学学报 2024年第6期56卷 1635-1643页

作者：赵宁马天壮卜鹏越刘伟光董芳河北大学河北省能源计量与安全检测技术重点实验室河北保定071002 青岛市计量技术研究院山东青岛266101

在气-液两相段塞流中,液膜段的湿壁分数和弹头倾角是研究气弹段持液率和气弹特性的关键.文章基于光学成像技术设计了高速摄像法的视觉传感器测试系统,实现了气液两相段塞流气弹特性参数测量.基于图像分析技术,优化边缘检测算子,精确定... 详细信息

在气-液两相段塞流中,液膜段的湿壁分数和弹头倾角是研究气弹段持液率和气弹特性的关键.文章基于光学成像技术设计了高速摄像法的视觉传感器测试系统,实现了气液两相段塞流气弹特性参数测量.基于图像分析技术,优化边缘检测算子,精确定位边缘位置,高质量提取了轮廓分布,将机器学习模型作为预测多相流特征参数的一种新方法,对气弹弹头倾角进行数据建模研究,分析了适用于分层平滑流、波浪和环状流的表观粗糙表面(modified apparent rough surface,MARS)模型以及段塞流气弹区和液膜区流动状态机理,在MARS模型基础上进行了参数优化,使其适用于段塞流液膜处的湿壁分数和持液率求解.结果表明:通过数据拟合的多项式模型弹头倾角α的模型预测结果的平均绝对百分比误差(MAPE)为8.87%,94.6%预测结果处于相对误差±20%的范围内.通过修正MARS模型提出的水平管段塞流液膜处湿壁分数预测结果的MAPE为9.42%,96.1%预测结果处于相对误差±20%的范围内.液膜持液率预测模型结果的MAPE约为8.04%,93.4%预测结果处于相对误差±20%的范围内.

关键词：成像技术段塞流气弹倾角 MARS模型持液率

利用JMatPro软件进行C55E钢链板等温淬火工艺的研究

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机械传动 2024年第6期48卷 147-152页

作者：代玉杰王魁青岛金链检测技术服务有限公司山东青岛266705

应用材料模拟软件JMatPro模拟TTA曲线、CCT曲线和TTT曲线,可以获得C55E材料的相变温度。通过获得的相变温度,制定了C55E钢链板等温淬火工艺。结果表明,根据材料模拟软件JMatPro制定的等温淬火工艺参数为淬火温度850℃,等温温度310℃,等... 详细信息

应用材料模拟软件JMatPro模拟TTA曲线、CCT曲线和TTT曲线,可以获得C55E材料的相变温度。通过获得的相变温度,制定了C55E钢链板等温淬火工艺。结果表明,根据材料模拟软件JMatPro制定的等温淬火工艺参数为淬火温度850℃,等温温度310℃,等温时间25 min;等温淬火后链板硬度满足技术要求,其链条的强度、疲劳等性能接近采用同等工艺处理的50CrV材料。

关键词： C55E钢 JMatPro软件等温淬火疲劳

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基体分离-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定高纯二氧化锗中痕量硅

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冶金分析 2024年第2期44卷 82-86页

作者：郑华荣樊红杰肖世健肖芳顾雯珺王佳扬州杰嘉检测技术有限公司

高纯二氧化锗的纯度直接影响光纤四氯化锗和区熔锗锭的品质。有色金属行业标准YS/T 37.2—2018将高纯二氧化锗样品置于铂金坩埚中，放置于密闭蒸发器中进行消解后，再转移至防尘手套箱内，采用钼蓝分光光度法测定硅的含量，方法流程长... 详细信息

高纯二氧化锗的纯度直接影响光纤四氯化锗和区熔锗锭的品质。有色金属行业标准YS/T 37.2—2018将高纯二氧化锗样品置于铂金坩埚中，放置于密闭蒸发器中进行消解后，再转移至防尘手套箱内，采用钼蓝分光光度法测定硅的含量，方法流程长，操作繁琐。本文试验了在超净实验室中，将高纯二氧化锗试料置于聚四氟乙烯烧杯中，用12 mL盐酸于120℃下将其溶解完全后，继续加热至基体呈四氯化锗形态蒸发除尽，而硅杂质富集在样品溶液中，再使用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定硅，建立了基体分离-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定高纯二氧化锗中痕量硅的方法。校准曲线线性范围为0.02～0.20μg/mL,相关系数为0.999 1;方法中硅的检出限为0.016μg/g。按照实验方法测定3个高纯二氧化锗中痕量硅，测定结果的相对标准偏差(RSD,n=7)小于6%,加标回收率为91%～102%。

关键词：基体分离电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES) 高纯二氧化锗硅超净实验室

68CrNiMo钢锯链切齿片的等温淬火工艺

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金属热处理 2024年第5期49卷 220-225页

作者：李存志代玉杰青岛征和工业股份有限公司山东青岛266705 青岛金链检测技术服务有限公司山东青岛266705

利用JmatPro金属材料模拟软件对68CrNiMo钢锯链切齿片的等温淬火工艺进行了研究。通过JmatPro软件模拟获得了68CrNiMo钢的相变温度,其平衡状态下奥氏体临界转变温度Ac1为726.5℃、Ac3为746.9℃。68CrNiMo钢的等温淬火工艺设计为,淬火温... 详细信息

利用JmatPro金属材料模拟软件对68CrNiMo钢锯链切齿片的等温淬火工艺进行了研究。通过JmatPro软件模拟获得了68CrNiMo钢的相变温度,其平衡状态下奥氏体临界转变温度Ac1为726.5℃、Ac3为746.9℃。68CrNiMo钢的等温淬火工艺设计为,淬火温度840℃,加热保温时间为40 min,保温后由落料口直接落到等温盐槽中进行等温,等温温度为285~300℃,等温时间为35 min,空冷后进行180℃×60 min回火处理。结果表明,等温淬火+回火处理后68CrNiMo钢组织由下贝氏体、回火马氏体和残留奥氏体组成,硬度在54~56 HRC区间,硬度比较均匀,折弯90°未发生断裂,其组织性能均满足锯链要求。

关键词： JmatPro软件 68CrNiMo钢等温淬火锯链

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化学检测技术在食品安全检测中的应用

食品安全导刊 2024年第6期 190-192页

作者：吴敏安徽华测检测技术有限公司安徽合肥230000

为进一步提升化学检测技术在食品安全检测中的应用效果,相关检测人员或机构应基于现行标准、要求,全面梳理化学检测技术的应用要点等内容,以提升技术应用的有效性和可靠性。为实现这一目标,笔者结合相关经验,分析化学检测技术在食品安... 详细信息

为进一步提升化学检测技术在食品安全检测中的应用效果,相关检测人员或机构应基于现行标准、要求,全面梳理化学检测技术的应用要点等内容,以提升技术应用的有效性和可靠性。为实现这一目标,笔者结合相关经验,分析化学检测技术在食品安全中的应用优势、应用路径、应用建议,以期为相关人员提供参考。

关键词：化学检测技术食品安全检测应用

基于深度学习的鱼类特征点检测与体征识别方法

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中国农机化学报 2024年第6期45卷 201-207页

作者：崔海朋秦朝旭马志宇青岛杰瑞工控技术有限公司青岛市266520

为确保鱼类养殖过程中生长状况实时监控及科学化养殖管理,需要实现高效化、自动化的鱼类体征识别。基于此,提出基于深度学习的关键特征点检测模型结合双目视觉的鱼类体征识别方法。基于预处理后的单目视觉数据集对融入金字塔分割注意力... 详细信息

为确保鱼类养殖过程中生长状况实时监控及科学化养殖管理,需要实现高效化、自动化的鱼类体征识别。基于此,提出基于深度学习的关键特征点检测模型结合双目视觉的鱼类体征识别方法。基于预处理后的单目视觉数据集对融入金字塔分割注意力的高分辨率网络模型展开训练,获得鱼类关键特征点检测模型,在此基础上能够对双目视觉图像中各特征点进行快速检测识别与匹配,从而根据双目视觉系统内部参数计算各特征点真实坐标并计算获得对应体征参数。试验结果表明,建立的关键特征点检测模型对各特征点PCK值均大于0.85,识别得到的体征参数相对误差均小于10%,能够为鱼类体征快速准确识别提供支撑,有效助力鱼类养殖科学化、智能化发展。

关键词：鱼类水产养殖深度学习关键点检测体征识别