检索结果-南通市图书馆

结合深度图和红通道最小强度先验的水下图像复原

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第6期36卷 904-914页

作者：李月梅侯国家王国栋潘振宽黄宝香青岛大学计算机科学技术学院青岛266071

针对水下图像雾化、模糊等问题,提出结合深度图和红通道最小强度先验的水下图像复原变分方法.基于完整的水下成像模型,首先设计了一种自适应加权融合亮度、梯度及色差等信息的场景深度估计方法,计算3个通道的透射率;然后根据前向散射分... 详细信息

针对水下图像雾化、模糊等问题,提出结合深度图和红通道最小强度先验的水下图像复原变分方法.基于完整的水下成像模型,首先设计了一种自适应加权融合亮度、梯度及色差等信息的场景深度估计方法,计算3个通道的透射率;然后根据前向散射分量建立变分模型的数据项,对拟复原图像引入红通道最小强度先验作为变分能量方程规则项,借助图像金字塔,采用粗尺度到细尺度逐步优化策略进行模糊核估计;最后利用交替方向乘子法迭代求解,解决变分模型带来的非光滑优化问题.在UIEB数据集上进行了定性和定量实验,通过UCIQE,FADE和CPBD客观评价指标对比,结果表明,所提方法的评价结果比经典方法平均分别提升15%以上,复原后的图像具有更高的清晰度和更丰富的边缘信息.

关键词：完整水下成像模型深度图红通道最小强度先验变分模型交替方向乘子法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进KNN近邻实体的知识图谱嵌入模型

复杂系统与复杂性科学 2024年第2期21卷 30-37页

作者：刘婕孙更新宾晟青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

为了更好地表示邻居节点数量较少的罕见实体,提出基于近邻实体的知识图谱嵌入模型NNKGE,使用K近邻算法获得目标实体的近邻实体作为扩展信息,并在此基础上提出RNNKGE模型,使用改进的K近邻算法获得目标实体在关系上的近邻实体,通过图记忆... 详细信息

为了更好地表示邻居节点数量较少的罕见实体,提出基于近邻实体的知识图谱嵌入模型NNKGE,使用K近邻算法获得目标实体的近邻实体作为扩展信息,并在此基础上提出RNNKGE模型,使用改进的K近邻算法获得目标实体在关系上的近邻实体,通过图记忆网络对其编码生成增强的实体表示。通过对公共数据集上实验结果的分析,以上两个模型在仅使用近邻节点的情况下均实现了对基准模型(CoNE)的性能超越,缓解了数据稀疏问题并改善了知识表示性能。

关键词：知识图谱知识图谱嵌入邻居节点 K近邻算法图记忆网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑多种预警信息的双层网络拥堵传播模型

复杂系统与复杂性科学 2024年第2期21卷 60-67页

作者：杨雅儒孙更新宾晟青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

为更好地揭示城市交通拥堵的传播机理,提出了多种预警信息子网与交通道路子网耦合的双层网络拥堵传播模型,并探讨多种预警信息下的城市道路拥堵风险传播机制。模型基于传播动力学建立了状态转移树,利用微观马尔科夫链(MMCA)分析传播阈... 详细信息

为更好地揭示城市交通拥堵的传播机理,提出了多种预警信息子网与交通道路子网耦合的双层网络拥堵传播模型,并探讨多种预警信息下的城市道路拥堵风险传播机制。模型基于传播动力学建立了状态转移树,利用微观马尔科夫链(MMCA)分析传播阈值。最后,通过仿真实验分析多种预警信息对城市交通拥堵传播的影响。实验结果表明促进“速度快”预警信息传播和抑制“路程短”预警信息的扩散,对减缓交通拥堵压力能够起到积极作用。

关键词：城市交通预警信息拥堵传播分析双层网络微观马尔科夫链

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二元对立信息的谣言传播模型研究

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：刘云飞宾晟孙更新青岛大学计算机科学技术学院

针对社交网络中部分个体在接触到谣言信息后会核实其真实性，并进行反向传播辟谣信息来阻止谣言扩散的现象，提出了一种新的二元对立信息传播模型——CASEIR模型。该模型还引入了传播疲劳机制，通过仿真分析了不同网络结构、网络平均度... 详细信息

针对社交网络中部分个体在接触到谣言信息后会核实其真实性，并进行反向传播辟谣信息来阻止谣言扩散的现象，提出了一种新的二元对立信息传播模型——CASEIR模型。该模型还引入了传播疲劳机制，通过仿真分析了不同网络结构、网络平均度以及辟谣启动时间对谣言和辟谣信息的影响。实验结果表明，平均度越高，辟谣时间的不同带来的差异越大；提高谣言逆转率、谣言置换率以及信息核实率均能有效控制谣言传播，为社交网络中的谣言防治提供了参考。

关键词：二元竞争传播谣言传播辟谣动力学模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合邻域关系和实体的知识图谱补全模型

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：高瑞孙更新宾晟青岛大学计算机科学技术学院

鉴于大多数现有的知识图谱补全方法采用独立处理三元组的方式，而忽略邻域关系和实体对中心实体的不同贡献度的问题，提出了REGNN的图神经网络模型。该模型从邻域内的关系和实体中获得的特征信息被嵌入到中心实体的更新中，通过聚合实... 详细信息

鉴于大多数现有的知识图谱补全方法采用独立处理三元组的方式，而忽略邻域关系和实体对中心实体的不同贡献度的问题，提出了REGNN的图神经网络模型。该模型从邻域内的关系和实体中获得的特征信息被嵌入到中心实体的更新中，通过聚合实体和关系特征来丰富中心实体的表征。实验结果显示，与传统的图神经网络模型相比，在FB15K-237数据集上，REGNN模型的MMR和Hits@10指标分别提高了3.3%和1.5%，在WN18RR数据集上分别提高了1.4%和3.6%，从而验证了该模型的有效性。

关键词：知识图谱知识图谱补全图神经网络聚合

基于先验驱动深度神经网络的泊松去噪变分模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年第2期50卷 273-280页

作者：李倩魏伟波杨光宇宋金涛孙璐潘振宽青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

泊松去噪是一个典型的病态逆问题,其变分模型需要反复迭代和调节参数且计算效率低下,而纯深度学习模型往往依据经验设计网络且可解释性差。针对以上问题,在泊松噪声去噪变分模型的交替方向乘子法展开的基础上,设计端到端深度卷积神经网... 详细信息

泊松去噪是一个典型的病态逆问题,其变分模型需要反复迭代和调节参数且计算效率低下,而纯深度学习模型往往依据经验设计网络且可解释性差。针对以上问题,在泊松噪声去噪变分模型的交替方向乘子法展开的基础上,设计端到端深度卷积神经网络,结合泊松噪声分布统计量与Bayesian最大后验概率估计推导出改进的泊松去噪变分模型。为了求解泊松去噪能量函数极值问题,采用交替方向乘子法,引入辅助变量、拉格朗日乘子和惩罚参数,将该问题分解为高斯去噪和图像重建两类交替优化子问题,先采用先验驱动的深度卷积神经网络实现高斯去噪,再通过解析迭代求解完成图像重建。实验结果表明,与基于非线性主成分分析、VST+BM3D、I+VST+BM3D和TRDPD的泊松去噪模型相比,改进模型在Set12数据集上的峰值信噪比均值分别提高2.73、0.87、0.57和0.50 dB,结构相似性均值分别提高0.148、0.046、0.020和0.047,在彩色图像及正电子发射断层扫描与计算机断层扫描图像上也明显提升了泊松去噪效果。上述实验结果证明了改进模型不仅有效去除了泊松噪声,而且避免了泊松去噪过程中产生的伪影和散斑等问题。

关键词：泊松去噪卷积神经网络去噪先验变分模型交替方向乘子法

变尺度特征融合与交叉训练的医学报告生成方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第5期36卷 795-804页

作者：韩琪张淑军谭立玮李劲松青岛科技大学信息科学技术学院青岛266100

在对医学影像自动生成文本报告的过程中,针对病灶尺寸小、形状不规则、训练数据量少等因素易导致影像报告出现误诊、漏诊的问题,提出变尺度特征融合与交叉训练的医学报告生成方法.首先将条件全局池化后的粗粒度特征与随机丢弃后的细粒... 详细信息

在对医学影像自动生成文本报告的过程中,针对病灶尺寸小、形状不规则、训练数据量少等因素易导致影像报告出现误诊、漏诊的问题,提出变尺度特征融合与交叉训练的医学报告生成方法.首先将条件全局池化后的粗粒度特征与随机丢弃后的细粒度特征相融合,增强模型对不同尺度病灶的感知能力;然后通过整体数据和局部细节双路交叉训练的策略间接丰富数据集,增强模型的鲁棒性,并在双路中分别使用通道分离思想进一步挖掘影像的通道信息;最后通过多头注意力编解码网络,得到准确的医学报告.在IU-X-Ray和MIMIC-CXR数据集上与其他多种方法进行实验的结果表明,METEOR与BLEU-2分数分别提升5.70%和3.13%,所提方法可以有效地提升生成报告的可读性与准确性.

关键词：影像报告生成特征融合交叉训练条件池化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云存储的多关键字可搜索加密方案

信息网络安全 2024年第9期24卷 1444-1457页

作者：谢小凤张鑫涛王鑫鲁秀青青岛大学计算机科学技术学院青岛266071

尽管基于属性的可搜索加密(Attribute-Based Searchable Encryption,ABSE)能够安全有效地实现对密文的可控搜索,但目前的多关键字ABSE方案计算开销过大,且大量数据存储在云服务器中,存在数据冗余问题。针对上述问题,文章提出一种基于云... 详细信息

尽管基于属性的可搜索加密(Attribute-Based Searchable Encryption,ABSE)能够安全有效地实现对密文的可控搜索,但目前的多关键字ABSE方案计算开销过大,且大量数据存储在云服务器中,存在数据冗余问题。针对上述问题,文章提出一种基于云存储的多关键字可搜索加密方案,采用云边缘协同的工作模式,将加密数据存储在云服务器上,同时将加密索引上传到最近的边缘节点,进行关键字搜索和协助解密,降低系统开销。为了进一步减轻客户端的计算开销,方案还采用了预加密机制。同时方案通过设置数据标签实现数据去重功能,引入验证算法保证搜索结果的完整性和正确性。安全性分析和性能分析证明了方案的有效性和实用性,与其他方案对比证明了方案具有更好的性能和更全面的功能。

关键词：属性基加密密文验证预加密云边缘协同数据去重

基于多重信息融合与轨迹关联修正的多目标跟踪方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年第6期39卷 1888-1896页

作者：田嘉意李辉李赛宇陈双敏刘云青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

一阶段多目标跟踪框架由于可以有效提升算法跟踪效率而备受关注,然而该框架在提升效率的同时忽略了检测与关联任务间信息的交互,且目标遮挡的频发会导致轨迹碎片的增加,从而影响跟踪效果.针对这些问题,提出基于多重信息融合与轨迹关联... 详细信息

一阶段多目标跟踪框架由于可以有效提升算法跟踪效率而备受关注,然而该框架在提升效率的同时忽略了检测与关联任务间信息的交互,且目标遮挡的频发会导致轨迹碎片的增加,从而影响跟踪效果.针对这些问题,提出基于多重信息融合与轨迹关联修正的多目标跟踪方法.通过无锚一阶段主干网络,在检测器上另外建立跟踪分支预测跟踪偏移量和嵌入特征信息;设计中和匹配关联模块优化跨帧特征匹配方式,协调检测与关联任务,提升两任务间信息交互能力;采用多重信息融合模块,对时空多层次特征进行融合以获得更加丰富的特征信息;提出轨迹关联修正网络处理因遮挡造成的轨迹碎片,通过改进数据关联方式评估碎片与检测低分目标关系,尝试找回遮挡目标轨迹;将提出的算法在MOT16和MOT17数据集上进行评估,并与其他优异的算法定量比较.通过分析实验结果可以发现,所提出的方法能有效缓解关键性问题,提升算法整体性能.

关键词：多目标跟踪轨迹碎片嵌入特征中和匹配多重信息融合轨迹关联修正