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唐代织绣品中石榴纹样的艺术特征与文化意蕴

丝绸 2024年

作者：麦佩玮周颖青王韦尧张毅江南大学数字科技与创意设计学院

织绣品上的石榴纹样初见于东汉，直至唐代才开始繁荣，并对后世的吉祥纹样创作产生了重要影响。本文以唐代织绣品中石榴纹样为研究对象，以考古出土的石榴纹织绣品为载体，结合文献、史料和古籍图像资料，从题材组合、造型表达及构图形... 详细信息

织绣品上的石榴纹样初见于东汉，直至唐代才开始繁荣，并对后世的吉祥纹样创作产生了重要影响。本文以唐代织绣品中石榴纹样为研究对象，以考古出土的石榴纹织绣品为载体，结合文献、史料和古籍图像资料，从题材组合、造型表达及构图形式三个方面对石榴纹样的艺术特征进行分析与整理，进而揭示其文化意蕴。研究认为，石榴纹样的题材多为植物组合，呈现“花叶相伴”的多元性，果实造型表达圆润生动，构图形式匀称且稳定。在唐代丝路文化交流背景下，石榴纹样受到了西亚祆教和印度佛教文化的影响，体现了对生息不止的追求。在纹样本土化的过程中，石榴纹样融入了人们对丰产丰育的世俗祈盼，逐渐成为喜闻乐见的吉祥纹样。

关键词：唐代织绣品石榴纹样艺术特征文化意蕴丝绸之路吉祥纹样

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基于深度学习的GMAW焊接缺陷在线监测

焊接学报 2024年第3期45卷 114-119,I0009,I0010页

作者：徐东辉孟范鹏孙鹏郑旭宸程永超马志陈树君中车青岛四方车辆研究所有限公司青岛266114 中车工业研究院有限公司北京100160 北京工业大学北京100124

以轨道交通高速高铁司机室铝合金外板为载体,围绕智能焊接关键技术,针对焊接缺陷在线监测问题开展研究.借助工艺试验平台与焊接工艺卡开展焊接缺陷试验设计、批量数据采集、专家经验标定、数据库构建,采用卷积神经网络算法对不同类型数... 详细信息

以轨道交通高速高铁司机室铝合金外板为载体,围绕智能焊接关键技术,针对焊接缺陷在线监测问题开展研究.借助工艺试验平台与焊接工艺卡开展焊接缺陷试验设计、批量数据采集、专家经验标定、数据库构建,采用卷积神经网络算法对不同类型数据构建多维信息融合模型,并对融合模型进行参数优化处理,最终完成融合模型的训练、验证和测试.结果表明,训练后的融合模型比单一信息模型对焊接缺陷具有较好的识别结果,训练集和测试集的焊接缺陷监测精度分别为99.0%和88.3%,此监测系统的数据采集和模型响应总时间小于100 ms,能够满足工程化应用需求,提高机器人焊接的智能化水平,推动企业数字化转型升级.

关键词：熔化极气体保护焊深度学习多维信息融合焊接缺陷在线监测

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自行车电动化转型中的价值变迁与创新研究

装饰 2024年第5期 12-17页

作者：曹鸣江南大学数字科技与创意设计学院

自行车的电动化转型驱动了低碳出行的新趋势。作为自行车复兴的一部分,近年来电助力自行车在全球得到快速发展。本文以手段—目的链模型框架反向推导的方式,尝试对于自行车电动化转型中产品属性变化所带来的用户利益与价值进行初步分析... 详细信息

自行车的电动化转型驱动了低碳出行的新趋势。作为自行车复兴的一部分,近年来电助力自行车在全球得到快速发展。本文以手段—目的链模型框架反向推导的方式,尝试对于自行车电动化转型中产品属性变化所带来的用户利益与价值进行初步分析与价值追寻,并通过设计实践案例剖析创新路径,旨在为自行车电动化转型中的用户价值定义与产品属性表达提供一定的参考。

关键词：自行车设计电动自行车 E-bike 手段—目的链模型产品价值

重构神话叙事回归电影美学--以“白蛇传”系列电影为例

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电影评介 2024年第2期 34-39页

作者：刘一瑾深圳职业技术大学数字创意与动画学院

千百年来,中华优秀传统文化中仙凡相恋的故事不胜枚举。但白蛇故事却经久不衰、历久弥新,并以不同的艺术形式呈现在不同时代的观众面前:从民间传说、小说文本到传统戏曲、现代戏剧,从极具现代媒体艺术特色的电影、电视剧到当前颇受关注... 详细信息

千百年来,中华优秀传统文化中仙凡相恋的故事不胜枚举。但白蛇故事却经久不衰、历久弥新,并以不同的艺术形式呈现在不同时代的观众面前:从民间传说、小说文本到传统戏曲、现代戏剧,从极具现代媒体艺术特色的电影、电视剧到当前颇受关注的动画、戏曲电影等。2019年动画电影《白蛇:缘起》(黄家康/赵霁)以4.68亿元的票房成绩~((1)),成为年度动画电影的标杆,演绎了白素贞与许宣的恋情。

关键词：电影美学白素贞系列电影传统戏曲票房成绩动画电影中华优秀传统文化白蛇传

基于Burger’s蠕变模型的采矿车行驶海底稀软底质下陷研究

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海洋地质与第四纪地质 2024年第1期44卷 179-190页

作者：赵化淋孙永福贾超卫如春邓浩吴滔山东大学海洋研究院青岛266237 山东大学海洋地质与工程研究所青岛266237 国家深海基地管理中心青岛266237

在陆地矿产资源日渐枯竭的今天,深海矿产资源已成为全球各个国家争相开采与利用的焦点,深海采矿车是实现深海矿产资源开采的重要装备。海底稀软底质是一种承载力与抗剪强度极低的特殊底质,在采矿作业中,深海稀软底质的物理力学特性直接... 详细信息

在陆地矿产资源日渐枯竭的今天,深海矿产资源已成为全球各个国家争相开采与利用的焦点,深海采矿车是实现深海矿产资源开采的重要装备。海底稀软底质是一种承载力与抗剪强度极低的特殊底质,在采矿作业中,深海稀软底质的物理力学特性直接影响采矿车行走的稳定性。文章选取Burger’s接触模型作为深海稀软底质的本构模型,对某海域海底稀软原状土开展室内三轴试验,通过PFC3D颗粒流数值模拟实验对比实际三轴试验,对稀软底质的Burger’s蠕变模型进行参数标定,同时依据标定结果改变相应参数,针对5种不同底质条件的工况,建立海底采矿车的数字仿真模型,模拟各工况下采矿车在不同行驶速度时的下陷深度。结果显示,下陷深度会随行驶速度呈非线性变化,在一定范围内随着行驶速度的增大而减少并逐渐趋于稳定。同时结果还表明,该区域海底稀软底质具有更高的黏粒含量(38.1%~48.4%)、含水率(88.13%~137.79%)和压缩性(压缩系数:1.86~3.73 MPa^(-1),压缩模量:1.26~2.13 MPa),具有更低的密度(1.3~1.5 g/cm^(3))和强度特性(贯入阻力:0.19~1.32 N,黏聚力:3.7~6.9 kPa,内摩擦角:2.4°~3.9°),即承载力较低,蠕变性能较强。本研究在宏观上做了一般的探讨,为类似参数的稀软底质下海底采矿车的运行安全控制提供了较好借鉴与依据。

关键词：海底采矿车海底稀软底质 Burger’s蠕变模型 PFC3D颗粒流

基于技术驱动与服务创新的虚拟现实产业发展研究

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中国工程科学 2024年第1期26卷 35-44页

作者：袁茜茜吕星月冯大权王振中深圳大学数字创意研究中心深圳518060 中央广播电视总台技术局北京100020

虚拟现实(VR)技术以高度沉浸感为用户带来全新的多感官交互体验,推动产生新兴服务业态并以新服务模式促进传统行业转型升级,推动高附加值、高层次和多元化服务产业体系建设。本文梳理了VR产业链结构和关键技术发展现状,剖析了VR与服务... 详细信息

虚拟现实(VR)技术以高度沉浸感为用户带来全新的多感官交互体验,推动产生新兴服务业态并以新服务模式促进传统行业转型升级,推动高附加值、高层次和多元化服务产业体系建设。本文梳理了VR产业链结构和关键技术发展现状,剖析了VR与服务业融合应用的前景、方法与场景分类,分析了VR产业的发展趋势以及我国VR产业在产业链供给、应用落地、行业规范和专业人才培育等方面面临的主要问题。研究建议:加强基础研发投入,突破核心技术难点;培育领头试点项目,打造示范应用平台;构建配套服务体系,营造良好的产业发展环境;健全高技能人才队伍建设,提升我国在全球VR产业布局中的竞争优势,加速服务业的智能化、交互性、定制化发展。

关键词：虚拟现实技术新兴服务业产业链技术驱动融合发展

城区数字高程模型修正方法:顾及空间异质性的可解释随机森林模型

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地球信息科学学报 2024年第4期26卷 978-988页

作者：刘妍孙延宁陈传法刘盼盼刘雅婷山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590 山东省水利科学研究院济南250101

目前,以遥感测量手段获取的全球数字高程模型(Global Digital Elevation Model,GDEM)在城区含有各种地物而不能反映真实的地球表面形态。因此,为提高城区GDEM产品质量,本文提出了一种顾及空间异质性和SHAP(Shapley Additive Explanatio... 详细信息

目前,以遥感测量手段获取的全球数字高程模型(Global Digital Elevation Model,GDEM)在城区含有各种地物而不能反映真实的地球表面形态。因此,为提高城区GDEM产品质量,本文提出了一种顾及空间异质性和SHAP(Shapley Additive Explanations)特征筛选的GDEM修正方法。该方法首先利用高斯混合聚类(Gaussian Mixture Model,GMM)和泰森多边形将研究区域划分为同质子区,解决GDEM修正误差和特征因子空间关系的异质性问题;然后基于SHAP可解释框架筛选每个子区的最优特征变量并借助随机森林(RF)构建对应的修正模型用于城区GDEM修正。为验证本文方法的实用性和高效性,以纽约30 m分辨率的COPDEM(COPDEM30)为研究对象,将本文方法与其他3种方法(包括顾及空间异质性的局域随机森林(SH-RF)、顾及SHAP特征筛选的全局随机森林(FS-RF)和传统随机森林(RF))的预估结果以及一种去除建筑物和植被偏差的GDEM(FABDEM)进行对比。实验结果表明,本文方法预测效果最优,SH-RF、FS-RF次之,RF效果最差。此外,与FABDEM相比,本文方法的平均绝对误差(MAE)降低了42.3%,中误差(RMSE)降低了63.2%。对本文方法的迁移实验表明,相比原始COPDEM30,修正后GDEM的MAE和RMSE分别降低了50.5%和50.4%。

关键词：全球数字高程模型修正空间异质性 SHAP可解释模型特征筛选城区精度评价

卡尔曼滤波融合多源排放清单算法下的粤港澳大湾区FFCO_(2)排放时空演变格局研究

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地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1439-1451页

作者：赵群群赵静张灵先王拓杨腾飞赵琛牟乃夏山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室北京100094 国家对地观测数据中心北京100094

在卫星碳观测用于区域减排存在技术壁垒的背景下,全球尺度的高分辨率化石燃料二氧化碳(FFCO_(2))排放清单成为区域FFCO_(2)排放研究的主要数据来源,但现有的全球尺度FFCO_(2)排放清单用于区域研究仍存在显著的不确定性。为此,本研究定... 详细信息

在卫星碳观测用于区域减排存在技术壁垒的背景下,全球尺度的高分辨率化石燃料二氧化碳(FFCO_(2))排放清单成为区域FFCO_(2)排放研究的主要数据来源,但现有的全球尺度FFCO_(2)排放清单用于区域研究仍存在显著的不确定性。为此,本研究定量分析3种全球尺度的高分辨率FFCO_(2)排放清单(ODIAC 2020b,EDGAR v6.0,PKU-CO_(2)-v2)用于区域尺度研究的差异性和变异性,然后基于卡尔曼滤波将3组数据进行特征融合,探讨了粤港澳大湾区FFCO_(2)排放的时空演变格局。结果表明:①当前FFCO_(2)排放清单数据间存在着显著的差异性和变异性特点,以大湾区为例,在最佳表征空间分辨率3 km×3 km下,区域内网格单元的平均差异性达到140%,变异系数达到16.3%,单一的全球尺度FFCO_(2)排放清单数据用于区域或城市的FFCO_(2)排放研究结果不准确;②经卡尔曼滤波融合重构的2000—2018年长时间序列的新数据显示:卡尔曼滤波融合结果的不确定性由±15%~20%减少至±10%;③2000—2018年,大湾区FFCO_(2)排放的总体布局是广深港澳中心高排放,向外围区域逐渐降低为低排放区,并形成深圳、香港→广州→佛山、东莞→中山的排放转移路径。本文提出的区域FFCO_(2)排放研究思路在大湾区进行了示范应用,同时可应用于其他区域和城市。本研究的结论将为大湾区能源、资源优化布局提供科学依据,对低碳转型及高质量发展和“美丽湾区”建设具有重要意义。

关键词：粤港澳大湾区区域FFCO_(2)排放时空特征 Kalman滤波融合差异性变异性排放清单不确定性

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数字技术赋能黄河流域创新发展治理研究

中国科学院院刊 2024年第6期39卷 1000-1011页

作者：孙茜贾颖颖孙高祚赵喜喜穆荣平中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049 山东省海洋科学研究院(青岛国家海洋科学研究中心) 青岛266100 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190

数字技术应用是创新传统发展模式、实现生产力跃迁的核心动力,创新是引领发展的第一生产力。黄河及其流域创新发展治理是一个复杂的社会系统工程,涉及经济、社会、生态多个方面,数字技术深度赋能是其关键驱动力。文章通过聚焦数字技术... 详细信息

数字技术应用是创新传统发展模式、实现生产力跃迁的核心动力,创新是引领发展的第一生产力。黄河及其流域创新发展治理是一个复杂的社会系统工程,涉及经济、社会、生态多个方面,数字技术深度赋能是其关键驱动力。文章通过聚焦数字技术赋能黄河及其流域创新发展治理,深入剖析其从“数字黄河”到“数字孪生黄河”不同阶段的发展历程、面临的问题挑战,并提出针对性的政策建议。研究发现,黄河及其流域创新治理仍面临数字创新生态建设、数字治理体系建设、数据基础设施建设、数据安全风险防范4个方面的挑战。文章围绕当下面临的挑战,提出了数字技术赋能黄河及其流域创新发展治理的建议,即构建黄河科技创新生态、健全敏捷数字治理体系、强化黄河创新要素价值开发和增强黄河数字安全屏障能力,以助推黄河及其流域创新发展目标的实现。

关键词：数字技术黄河治理创新发展数字孪生数字赋能

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