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椭圆节流小孔对空气静压轴承承载能力的影响

轴承 2025年第1期 39-45页

作者：孙国梁隆强刘华峰向俊谭畅四川航天烽火伺服控制技术有限公司成都611130

常规形状节流小孔在提高轴承性能时存在瓶颈,采用椭圆节流小孔能够更精确地控制气膜的流动和压力分布。为了计算椭圆节流小孔对空气静压轴承承载力的影响,通过引入椭圆小孔特性的扰动项对传统雷诺方程进行修正;为了避免不确定性和随机... 详细信息

常规形状节流小孔在提高轴承性能时存在瓶颈,采用椭圆节流小孔能够更精确地控制气膜的流动和压力分布。为了计算椭圆节流小孔对空气静压轴承承载力的影响,通过引入椭圆小孔特性的扰动项对传统雷诺方程进行修正;为了避免不确定性和随机因素导致的复杂计算问题,建立一种基于高斯分布的轴承承载力统计预测模型,实现了对椭圆小孔特征参数影响轴承承载力机制的分析;最后利用粒子群优化算法实现承载力与特征参数之间的最佳平衡。算例验证结果表明,长短轴比为0.8、小孔数量为20、小孔气道深度为9 mm的参数组合下的轴承承载力最优,约840 N。

关键词：滑动轴承气体静压轴承节流孔承载力粒子群优化算法

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基于前置数据处理框架的新能源一体化监控方案

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热力发电 2025年

作者：张亦乐胡波张津宋美艳皇晓军李家港薛建中西安热工研究院有限公司华能陕西新能源分公司

当前新能源场站在各个生产环节所使用的硬件及监控系统由不同厂家提供，导致各业务系统间的数据格式和通信规约无法统一。这种数据的不统一性使各业务系统只能相互独立运行，为现场运维人员的操作维护和协调控制带来了诸多不便，部分系... 详细信息

当前新能源场站在各个生产环节所使用的硬件及监控系统由不同厂家提供，导致各业务系统间的数据格式和通信规约无法统一。这种数据的不统一性使各业务系统只能相互独立运行，为现场运维人员的操作维护和协调控制带来了诸多不便，部分系统甚至因此陷入了无人维护的局面。针对新能源场站的数据特点，提出了一种基于前置数据处理框架的一体化监控方案，在介绍其架构设计和工作流程的基础上，提出新能源场站一体化监控适用的综合数据处理驱动和基于混合架构的场站数据存储技术，详述了数据的采集、标准化和存储的实现思路，并结合应用案例验证了此方案带来的系统性能提升。该方案可以适应不同规模的新能源监控需求，在高并发的处理场景下确保海量数据处理的实时性和安全性，并显著提升了新能源场站的数据分析能力，为相关系统的开发和改进提供了重要参考。

关键词：数据采集规约解析数据存储

层次分析法在上市公司高级管理人员绩效考核中的应用研究

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中国集体经济 2025年第2期 133-136页

作者：赵媛斐赵致远湖北航天宏图信息技术有限公司

文章论述了绩效考核指标体系的理论基础,并比较了国内外上市公司绩效考核指标的差异。在此基础上,构建了一个基于层次分析法的高级管理人员绩效考核模型,并提出了模型有效性与可靠性的检验方法。绩效考核指标的选择遵循了SMART原则、公... 详细信息

文章论述了绩效考核指标体系的理论基础,并比较了国内外上市公司绩效考核指标的差异。在此基础上,构建了一个基于层次分析法的高级管理人员绩效考核模型,并提出了模型有效性与可靠性的检验方法。绩效考核指标的选择遵循了SMART原则、公平公正原则等,同时考虑了财务和非财务指标的重要性。层次分析法模型的构建包括明确评价目标、建立层次结构、进行成对比较和构建判断矩阵、计算权重和一致性检验、合成权重以及做出评价决策等步骤。最后,通过实际应用检验、专家意见征询、对比分析和反馈修正等方法,对模型的有效性和可靠性进行了检验。

关键词：层次分析法上市公司高级管理人员绩效考核

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负样本选择和评价模型对滑坡易发性预测不确定性的影响

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现代地质 2025年

作者：麻晟陈剑李强王小浩水强强中国地质大学(北京)工程技术学院陕西核工业工程勘察院有限公司

滑坡易发性预测 (Landslide Susceptibility Prediction， LSP)作为滑坡风险评价的基础，在区域防灾减灾中发挥重要作用；但LSP受到多种因素的制约，如滑坡负样本选择和评价模型选取。为探究这两个因素对LSP精度的影响，本文以陕西省安... 详细信息

滑坡易发性预测 (Landslide Susceptibility Prediction， LSP)作为滑坡风险评价的基础，在区域防灾减灾中发挥重要作用；但LSP受到多种因素的制约，如滑坡负样本选择和评价模型选取。为探究这两个因素对LSP精度的影响，本文以陕西省安康市瀛湖镇为例，在获取高程、坡度、坡向等10个环境因子和222个滑坡数据基础上，采用随机选取、耦合信息量模型和半监督机器学习3种负样本选择方式；并基于信息量法 (Information Value， IV)、K-means模型、随机森林 (Random Forest， RF)和逻辑回归 (Logistic Regression， LR)模型构建滑坡易发性预测模型，最后分析各模型的不确定性。结果表明：（1）耦合IV的负样本选择方法评价精度最高，优于半监督机器学习，而随机选取法精度最低。（2）监督机器学习模型 (RF、LR)性能优于统计学模型 (IV)和无监督机器学习模型 (K-means)模型；同时RF表现出比LR出更强的鲁棒性，易发性分区结果更为合理。因此，基于耦合IV负样本选择方法的RF模型预测精度最高，易发性结果更符合实际滑坡概率分布情况，不确定性最低，研究成果为其他地区的LSP提供重要的参考依据。

关键词：滑坡易发性负样本评价模型机器学习

间位芳纶表面结构预调控对染色性能的影响研究

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化工新型材料 2025年

作者：孙壮壮张文涛严鑫涛王矿卓炎侯琳刘建立朱博江南大学纺织科学与工程学院陕西元丰纺织技术研究有限公司

为改善间位芳纶的染色性能，采用不同质量分数的氢氧化钠溶液对间位芳纶进行预调控，使用阳离子R-29染料进行染色，探究氢氧化钠预调控对间位芳纶染色性能的影响。通过X射线衍射仪、扫描电子显微镜和傅里叶变换红外光谱仪分别对间位芳... 详细信息

为改善间位芳纶的染色性能，采用不同质量分数的氢氧化钠溶液对间位芳纶进行预调控，使用阳离子R-29染料进行染色，探究氢氧化钠预调控对间位芳纶染色性能的影响。通过X射线衍射仪、扫描电子显微镜和傅里叶变换红外光谱仪分别对间位芳纶的晶体结构、表面形貌和化学结构进行表征，采用同步热分析仪测试其热性能；同时，评估了染色间位芳纶的K/S值、上染率、耐干湿摩擦色牢度、耐皂洗色牢度、耐日晒色牢度和力学性能。结果表明：氢氧化钠溶液质量分数为10%～50%时，预调控间位芳纶的结晶度分别下降了2.4%、2.95%、4.31%、5.01%和8.37%；纤维表面发生刻蚀，表面酰胺键断裂并产生新的活性基团；经50%氢氧化钠预调控染色间位芳纶的热性能较其他样品有所降低。染色性能测试表明，40%氢氧化钠预调控的间位芳纶染色效果最优，K/S值和上染率分别提高了87.26%和95.51%，耐皂洗色牢度提高了三级，耐日晒色牢度提高了两级；样品断裂强力和断裂伸长率均有所下降。

关键词：间位芳纶氢氧化钠表面结构预调控染色性能

双碳目标下的泵与风机类流体机械技术发展趋势

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工程机械 2025年第01期 183-186+14页

作者：戴侃张静静北京航天石化技术装备工程有限公司

泵与风机类流体机械是国民工业体系中的耗能大户，为实现碳达峰、碳中和双碳目标，研究其节能低碳发展技术显得尤为重要。从能效提高和降低资源使用两个方面，结合产品全系统和全周期理念，对泵与风机类流体机械技术发展方向进行了具体... 详细信息

泵与风机类流体机械是国民工业体系中的耗能大户，为实现碳达峰、碳中和双碳目标，研究其节能低碳发展技术显得尤为重要。从能效提高和降低资源使用两个方面，结合产品全系统和全周期理念，对泵与风机类流体机械技术发展方向进行了具体的分析和阐述，具有一定的借鉴意义。

关键词：流体机械能效全周期绿色

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穿孔板声衬降噪特性的理论与实验研究

中国科学:技术科学 2025年

作者：张琦祥任立磊李威秦维锐张光宇王晓宇孙晓峰北京航空航天大学航空发动机研究院中国联合重型燃气轮机技术有限公司北京航天长征科技信息研究所

穿孔板声衬相较于亥姆霍兹共振器有更宽的降噪频带,在航空发动机燃烧室内常用于抑制燃烧不稳定性.而随着燃烧室能量密度的进一步提高,燃烧不稳定性呈现多频复合不稳定模态,针对宽频范围燃烧不稳定性发展有效抑制方法,可采用多腔分段声... 详细信息

穿孔板声衬相较于亥姆霍兹共振器有更宽的降噪频带,在航空发动机燃烧室内常用于抑制燃烧不稳定性.而随着燃烧室能量密度的进一步提高,燃烧不稳定性呈现多频复合不稳定模态,针对宽频范围燃烧不稳定性发展有效抑制方法,可采用多腔分段声衬设计.然而目前针对穿孔板声衬的研究主要聚焦于平面波入射,很少考虑周向模态.传递单元方法具有良好的收敛性,可快速给出准确的理论预测值.本文应用该方法预测了周向模态下轴向单段和分段的穿孔板声衬的传递损失情况,并在高阶模态声波导管实验台上进行了验证,发现穿孔板声衬在平面波入射时传递损失大于10 dB的频带有约200 Hz宽.进一步对于单段声衬的穿孔率、背腔长度和背腔深度进行了参数化分析,总结了三种参数对传递损失曲线的影响,通过背腔内部声压分布情况解释声共振机制.

关键词：穿孔板声衬传递单元方法传递损失管道模态测量高阶模态声波导管

稀土钐-聚乙二醇高分子转光剂的合成及其荧光性能

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陕西科技大学学报 2025年第1期43卷 67-72页

作者：郝丽芬李梅吴泽昆赵泽青姚孟军张光华韩晓丽李俊国陕西科技大学化学与化工学院陕西西安710021 陕西科技大学陕西省轻化工助剂重点实验室陕西西安710021 长庆油田分公司西安长庆化工集团井下助剂公司陕西咸阳712000 中国航天建设集团有限公司北京100071

以三聚氯氰交联月桂醇、8-羟基喹啉和聚乙二醇制备高分子配体CHA(PEG),再与稀土Sm 3+中心离子配位合成了一种新型高分子转光剂Sm[CHA(PEG)].采用FTIR、XPS、XRD、荧光光谱、UV和TGA等测试方法分析了Sm[CHA(PEG)]的化学结构、荧光性能以... 详细信息

以三聚氯氰交联月桂醇、8-羟基喹啉和聚乙二醇制备高分子配体CHA(PEG),再与稀土Sm 3+中心离子配位合成了一种新型高分子转光剂Sm[CHA(PEG)].采用FTIR、XPS、XRD、荧光光谱、UV和TGA等测试方法分析了Sm[CHA(PEG)]的化学结构、荧光性能以及热稳定性等.结果表明,Sm[CHA(PEG)]在320~400 nm具有紫外宽吸收带,而荧光激发峰的最佳峰位在362 nm处,二者具有良好的吻合性;荧光发射峰在566 nm、614 nm和645 nm均出现了Sm 3+的特征发射峰,其中在645 nm处强度最大,与植物在红光区光合作用的吸收光谱具有较佳的匹配性.热失重曲线显示该转光剂的分解温度为281℃,热稳定性良好.本文合成的Sm[CHA(PEG)]具有优良的光学和热学性能,在农膜领域极具应用前景.

关键词：稀土钐聚乙二醇高分子配体荧光性能

基于CNN和Transformer交叉教学的半监督医学图像分割

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陕西科技大学学报 2025年第1期43卷 185-192页

作者：杨云胡雯青杨虹吴亚男陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021 西安富德医疗电子有限公司陕西西安710075 西安计量技术研究院陕西西安710199

由于医学图像分割领域缺乏高质量的标注数据,半监督学习方法在医学图像语义分割任务中受到高度重视.为了充分利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和Transformer在半监督学习中的优势,本文提出一种基于CNN与Transformer... 详细信息

由于医学图像分割领域缺乏高质量的标注数据,半监督学习方法在医学图像语义分割任务中受到高度重视.为了充分利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和Transformer在半监督学习中的优势,本文提出一种基于CNN与Transformer交叉教学的半监督医学图像分割方法.该方法将经典的深度协同训练从一致性正则化简化为交叉教学,利用循环伪标签方案使两个网络的预测差异转换为无监督损失,以鼓励两个网络具有一致的低熵预测.所提方法在ISIC 2018数据集上进行实验,在采用20%的标注比例时,Dice系数和Jaccard系数分别达到87.25%和79.17%,相比于监督U-Net++的训练结果分别提升了2.89%和3.53%,并且优于目前主流的半监督学习方法,验证了所提方法在半监督医学图像分割上的有效性和泛化性.

关键词：半监督学习图像语义分割交叉教学循环伪标签

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