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AI时代的语言生态伦理教育与翻译教学

中南民族大学学报（人文社会科学版） 2023年第6期43卷 165-172,188页

作者：孙黎陕西科技大学文理学院陕西西安710021

技术的发展不仅影响着语言本身,也影响着人对语言的感知、创造和价值判断。人工智能和技术时代,用语言生态伦理思想指导各类语言及相关教育教学对于提升国民语言素质、保护语言生态意义重大。基于广义的语言生态伦理概念,对汉英语言生... 详细信息

技术的发展不仅影响着语言本身,也影响着人对语言的感知、创造和价值判断。人工智能和技术时代,用语言生态伦理思想指导各类语言及相关教育教学对于提升国民语言素质、保护语言生态意义重大。基于广义的语言生态伦理概念,对汉英语言生态现状、技术异化作用、语言的价值与语言生态伦理等相关问题进行分析和探讨,指明技术时代践行语言生态伦理的重要性和紧迫性,并尝试从语言生态伦理教育的视角,为技术应用背景下的高校翻译教学提出建议。

关键词：语言生态语言生态伦理教育技术翻译教学

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基于特征分离的跨域自适应学习模型

计算机研究与发展 2022年第1期59卷 105-117页

作者：李鑫李哲民魏居辉杨雅婷王红霞国防科技大学文理学院长沙410073

跨域训练任务是目前机器学习领域的一个开放性挑战问题.目前最新的研究都在讨论利用真实特征的跨域不变性对未知域数据进行预测,从而实现跨域泛化能力.但事实上,当知道数据来自哪个域时,综合利用真实特征和虚假特征会取得更好的预测效果... 详细信息

跨域训练任务是目前机器学习领域的一个开放性挑战问题.目前最新的研究都在讨论利用真实特征的跨域不变性对未知域数据进行预测,从而实现跨域泛化能力.但事实上,当知道数据来自哪个域时,综合利用真实特征和虚假特征会取得更好的预测效果.针对这一问题,设计了一个同时适用于跨域泛化和跨域适应任务的学习模型CDGA(cross-domain generalization and adaptation model).该模型的核心仍是分离出真实特征,因此新提出了一种更加稳定的训练风险函数,其在跨域泛化问题中不仅具有更高的测试准确率,还克服了现有方法容易过拟合的缺点,可以很好地嵌入到CDGA模型中.另外,通过设计的算法训练后,可使CDGA模型的数据表达部分有效地分离出真实特征和虚假特征,而分类器部分自适应学习选择泛化分类器或特定环境的分类器,从而结合应用了虚假特征,在跨域任务中实现高效预测.最后在构建的彩色手写数字数据集上测试,结果显著优于已有方法.

关键词：机器学习特征表达跨域训练泛化适应

一类具有脉冲免疫治疗的HIV-1感染模型的动力学分析

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应用数学和力学 2019年第7期40卷 728-740页

作者：王小娥蔺小林李建全陕西科技大学文理学院

该文基于一类HIV-1感染免疫治疗模型,研究了一类具有脉冲免疫治疗的HIV-1感染模型.借助脉冲微分方程理论,研究了脉冲免疫治疗模型解的非负性和一致有界性.利用Floquet乘子理论和微分方程的比较定理,推导出脉冲免疫模型无感染周期解局部... 详细信息

该文基于一类HIV-1感染免疫治疗模型,研究了一类具有脉冲免疫治疗的HIV-1感染模型.借助脉冲微分方程理论,研究了脉冲免疫治疗模型解的非负性和一致有界性.利用Floquet乘子理论和微分方程的比较定理,推导出脉冲免疫模型无感染周期解局部和全局渐近稳定以及HIV-1一致持续的阈值条件.通过数值模拟,比较了3种不同治疗方案的治疗效果,验证了脉冲免疫治疗的有效性.数值模拟结果表明,当药物输入量足够大或服药间隔适当短时,从理论上可以有效控制甚至根除病毒.

关键词： HIV-1感染模型周期解一致持续免疫治疗

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面向特征继承性增减的在线分类算法

计算机研究与发展 2022年第8期59卷 1668-1682页

作者：刘兆清古仕林侯臣平国防科技大学文理学院长沙410073

近年来,在线学习由于其巨大的实际应用价值,已经得到人们广泛的研究.然而,在许多开放环境应用场景下,当前时刻数据可能会增加新的特征,而下一时刻只有部分原有特征得以继承.例如,在环境监测中,新的传感器部署会产生数据新特征;下一时刻... 详细信息

近年来,在线学习由于其巨大的实际应用价值,已经得到人们广泛的研究.然而,在许多开放环境应用场景下,当前时刻数据可能会增加新的特征,而下一时刻只有部分原有特征得以继承.例如,在环境监测中,新的传感器部署会产生数据新特征;下一时刻部分旧的传感器失效,部分原有特征被保留.这样的数据被称为特征继承性增减的流式数据.传统的在线学习算法大多建立在数据特征空间稳定不变的基础之上,无法直接处理此种情形.针对上述问题,提出了一种面向特征继承性增减的在线分类算法(online classification algorithm with feature inheritably increasing and decreasing,OFID)及其2种变体.当新特征出现时,通过结合在线被动主动方法与结构风险最小化原则分别更新原始特征与新增特征上的分类器;当旧特征消失时,对数据流使用Frequent-Directions算法进行补全,使得旧分类器得以继续更新迭代.从理论上证明了OFID系列算法的损失上界,同时通过大量的实验验证了所提算法的有效性.

关键词：动态特征空间继承性增减的特征矩阵补全在线学习二分类

随机Navier-Stokes方程的两重网格有限元方法研究

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西安理工大学学报 2023年第3期39卷 404-411页

作者：刘倩李剑陕西科技大学文理学院陕西西安710021

针对伴随乘性噪声的随机Navier-Stokes方程,本文提出了基于时间变量Euler-Maruyama离散格式和空间变量Taylor-Hood混合有限元格式的Oseen两重网格有限元方法。即首先在粗网格有限元空间X^(H)上处理非线性随机Navier-Stokes问题,之后在... 详细信息

针对伴随乘性噪声的随机Navier-Stokes方程,本文提出了基于时间变量Euler-Maruyama离散格式和空间变量Taylor-Hood混合有限元格式的Oseen两重网格有限元方法。即首先在粗网格有限元空间X^(H)上处理非线性随机Navier-Stokes问题,之后在细网格有限元空间X^(h)(h<

关键词：随机Navier-Stokes方程混合有限元方法 Oseen两重网格算法

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弱拉回平坦序S-系对序幺半群的刻画

浙江大学学报（理学版） 2019年第5期46卷 521-525页

作者：梁星亮龙斌徐盼盼陕西科技大学文理学院

设S是序幺半群,借助环模理论以及半群S-系理论方法,在序S-系范畴中研究了弱拉回平坦性质。刻画了弱拉回平坦序S-系关于直积封闭的序幺半群类以及弱拉回平坦性质与其他性质一致的序幺半群类,讨论了循环序S-系具有拉回平坦覆盖的条件,进... 详细信息

设S是序幺半群,借助环模理论以及半群S-系理论方法,在序S-系范畴中研究了弱拉回平坦性质。刻画了弱拉回平坦序S-系关于直积封闭的序幺半群类以及弱拉回平坦性质与其他性质一致的序幺半群类,讨论了循环序S-系具有拉回平坦覆盖的条件,进而推广了S-系的一些重要结果。

关键词：序S-系 S-系序幺半群幺半群直积覆盖

基于存在基础病史易感者的SEIR模型对COVID⁃19传播的研究

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应用数学和力学 2021年第4期42卷 413-421页

作者：翟羿江蔺小林李建全梁卫平陕西科技大学文理学院西安710021

该文基于经典的SEIR传染病模型建立了一类含有基础疾病历史人群的新冠肺炎传播模型,得到了其传播的基本再生数,确定了模型平衡点的存在性,并通过构造Lyapunov函数和利用LaSalle不变性原理论证了平衡点的全局稳定性,用数值模拟对所得理... 详细信息

该文基于经典的SEIR传染病模型建立了一类含有基础疾病历史人群的新冠肺炎传播模型,得到了其传播的基本再生数,确定了模型平衡点的存在性,并通过构造Lyapunov函数和利用LaSalle不变性原理论证了平衡点的全局稳定性,用数值模拟对所得理论研究结果进行了有效验证.同时,讨论了由无基础病向有基础病转化的速率系数对疾病传播的影响,发现不考虑基础病的数学模型会低估疾病传播的基本再生数和感染规模,数值模拟也显示了由无基础病向有基础病转化的速率系数对感染者人数峰值的影响.

关键词： COVID⁃19 基础病平衡点全局渐近稳定性

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非均匀自散焦PT系统中的不对称亮孤子

陕西科技大学学报 2022年第3期40卷 200-206页

作者：杜智景史凯刘东帅董亮伟陕西科技大学文理学院陕西西安710021

发现存在于反对称局域或周期性增益-损耗结合调制非均匀自散焦非线性系统中的一类新型不对称亮孤子.与已报道的宇称-时间(PT)对称孤子不同,新型孤子的实部和虚部都是不对称的.揭示孤子的一些新颖特性,包括不破缺的宇称-时间对称性和孤... 详细信息

发现存在于反对称局域或周期性增益-损耗结合调制非均匀自散焦非线性系统中的一类新型不对称亮孤子.与已报道的宇称-时间(PT)对称孤子不同,新型孤子的实部和虚部都是不对称的.揭示孤子的一些新颖特性,包括不破缺的宇称-时间对称性和孤子分支对的合并.在具有周期性增益-损耗系统中,哪一对孤子分支合并取决于增益-损耗的频率.

关键词：不对称孤子增益-损耗 PT对称非均匀散焦非线性

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基于多混沌系统的图像加密算法

陕西科技大学学报 2022年第1期40卷 188-195页

作者：刘海峰周雪飞梁星亮汪丽华陕西科技大学文理学院陕西西安710021

针对信息传输过程中图像信息容易被窃取、篡改等恶意破坏的问题,构建一个新的超Chen混沌系统,并将其与二维Chebyshev-Sine混沌系统相结合,提出了一种新的图像加密算法.该算法首先对明文图像像素坐标位置进行Arnold变换,其次将超混沌序... 详细信息

针对信息传输过程中图像信息容易被窃取、篡改等恶意破坏的问题,构建一个新的超Chen混沌系统,并将其与二维Chebyshev-Sine混沌系统相结合,提出了一种新的图像加密算法.该算法首先对明文图像像素坐标位置进行Arnold变换,其次将超混沌序列应用于图像的扩散,最后运用二维Chebyshev-Sine混沌映射产生的混沌序列对扩散后的图像进行分块扩散与置乱,获得最终加密图像.对实验结果经多方面分析得出该算法的密钥空间大,且可以有效抵御多种恶意攻击,有足够的安全性.

关键词：超Chen混沌系统 Arnold变换 2D Chebyshev-Sine混沌系统图像加密