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陕西省煤田地质局一八五队地质勘查研究成果获陕西省科学技术奖二等奖

作者：王辉陕西省煤田地质局一八五队政治部

＜正＞一八五队高级地质工程师、地质技术公司经理姚建明获得中国地质学会第九届青年地质科技奖“银锤奖”。姚建明扎根陕北十七年,先后担任地质员、专业负责、项目负责、报告主编、主任工程师、副科长、科长、技术总负责,参与或

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陕西煤炭 2004年第2期23卷 14-14页

作者：王辉陕西省煤田地质局一八五队政治部

陕西省煤田地质局一八五队姚建明获中国地质学会“第九届青年地质科技奖”银锤奖

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陕西煤炭 2004年第2期23卷 14-14页

作者：王辉陕西省煤田地质局一八五队政治部

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三角网格迎风差分快速扫描走时计算方法

石油地球物理勘探 2025年

作者：张大雨黄光南曾爱平杜贤军李红星东华理工大学地球物理与测控技术学院应用地球物理系山东煤田地质局物探测量队第五勘探队

快速扫描法是一种基于求解程函方程的走时计算方法，通过对网格进行四个方向的扫描，可以快速计算出网格节点的走时。根据局部计算单元所使用的节点数量可以分为两种规则网格类型：五点三角网格和九点三角网格。不同网格快速扫描法计算... 详细信息

快速扫描法是一种基于求解程函方程的走时计算方法，通过对网格进行四个方向的扫描，可以快速计算出网格节点的走时。根据局部计算单元所使用的节点数量可以分为两种规则网格类型：五点三角网格和九点三角网格。不同网格快速扫描法计算走时的精度存在差异，文中对两种网格的快速扫描法走时计算进行分析对比。首先，根据不同的网格单元分别建立走时与慢度的关系式，将程函方程离散化并推导出迎风差分格式的二次方程，通过对方程进行数值求解即可得到可能的走时值；然后，讨论了两种网格快速扫描法的走时计算步骤，给出了网格边界的处理方法和九点三角网格走时计算的因果关系条件；最后，通过不同速度模型（均匀速度模型、等梯度速度模型和Sigsbee2a速度模型）进行测试，结果表明九点三角网格能有效提高快速扫描法走时计算精度。

关键词：走时计算因果关系条件程函方程有限差分高斯-赛德尔迭代

ScCO2作用下高阶构造煤吸附热变化特征及机制

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中国石油大学学报(自然科学版) 2025年

作者：张小东王康卢铁王芳芳张硕河南理工大学能源科学与工程学院河北省煤田地质局环境地质调查院中国矿业大学资源与地球科学学院

CO2注入深部煤层强化煤层气开采（CO2-ECBM）具有减少温室气体排放、提高深部煤层气开采效率的意义。为了揭示深部煤层实施CO2-ECBM中超临界二氧化碳（ScCO2）对不同破坏程度煤的吸附性的影响规律,对变质程度较高的贫煤和无烟煤开展ScCO... 详细信息

CO2注入深部煤层强化煤层气开采（CO2-ECBM）具有减少温室气体排放、提高深部煤层气开采效率的意义。为了揭示深部煤层实施CO2-ECBM中超临界二氧化碳（ScCO2）对不同破坏程度煤的吸附性的影响规律,对变质程度较高的贫煤和无烟煤开展ScCO2改造试验,基于煤的矿物组成、孔隙性的差异和吸附热变化测试结果,探讨Sc CO2对高阶构造煤吸附热的影响机制。结果表明:ScCO2对碳酸盐类矿物改造效果最好,其次是黏土矿物,而对石英影响最小; ScCO2对贫煤的改造效果强于无烟煤,贫煤构造煤的积分吸附热大于原生结构煤,且ScCO2改造后构造煤的积分吸附热增加幅度更明显;ScCO2改造后,温度增加,强化了温度对煤样积分吸附热的影响,压力增加,无烟煤积分吸附热的降低幅度变大,而贫煤积分吸附热的增幅先变大后减小。

关键词： CO 地质封存 ScCO 高阶构造煤吸附热

高产热花岗岩与锂成矿作用：以赣西地区宜丰-奉新巨型锂矿田为例

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地球科学 2025年

作者：吴俊华龚敏李国猛吴赞华季浩周建廷况二龙李艳军江西省找矿突破勘查技术中心江西省地质局江西省地质局第一地质大队中国地质大学(武汉)资源学院

花岗岩型锂矿床成矿岩体通常具有较高的放射性产热率。但高产热花岗岩与锂成矿之间的联系尚不清楚。本文选取赣西地区新探明的宜丰-奉新巨型花岗岩型锂矿田为主要研究对象，对不同花岗岩开展了系统的岩石学和主微量地球化学研究。结果... 详细信息

花岗岩型锂矿床成矿岩体通常具有较高的放射性产热率。但高产热花岗岩与锂成矿之间的联系尚不清楚。本文选取赣西地区新探明的宜丰-奉新巨型花岗岩型锂矿田为主要研究对象，对不同花岗岩开展了系统的岩石学和主微量地球化学研究。结果表明，成矿花岗岩具有从边部到中心，从黑云母花岗岩、二云母花岗岩到白云母花岗岩、锂（白）云母花岗岩的明显岩性分带。这些花岗岩具有富SiO2、Al2O3、Na2O、K2O、P2O5而贫CaO、TiO2、MgO、FeO*的强过铝质高钾钙碱性特征。较低的Nb/Ta和Zr/Hf比值以及较高的10000×Ga/Al比值指示其属于高分异的S型花岗岩。而且这些花岗岩可能经历了明显的石英、长石、云母、独居石、褐帘石和锆石的分离结晶且分异演化程度逐渐升高。黑云母花岗岩因富集U和Th而具有最高的产热率（属于高产热花岗岩），其高产热属性可能继承自幔源岩浆加入的岩浆源区。随着结晶分异程度的升高，不同岩性的产热率逐渐降低而锂含量逐渐升高。本文认为高产热岩浆岩对锂成矿的控制作用主要体现在：（1）提供成矿金属来源；（2）延长岩浆的固结时限，使得分离结晶作用和/或金属向热液中的迁移得以充分进行，促进锂的富集成矿。放射性衰变产热可能是华南高分异花岗岩成岩成矿作用的另一种热驱动机制。高产热花岗岩研究将有助于深入理解花岗岩型锂矿的形成机制及锂与钨锡、铌钽、铀等矿种的成因联系，有望为这些矿种的找矿勘查带来启示。

关键词：高产热花岗岩花岗岩型锂矿床锂成矿作用宜丰-奉新锂矿田赣西地区

砂泥岩地层岩性智能识别方法与应用-以新疆轮南侏罗系岩层为例

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煤田地质与勘探 2025年

作者：蔡明周庆文杨聪陈枫伍东林旺章成广张远君苗雨欣长江大学地球物理与石油资源学院油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学) 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司安徽省煤田地质局第三勘探队中国石油集团工程技术研究院有限公司信息中心

【目的】岩性识别是储层精细评价的基础，传统方法一般仅用2～3种测井参数的交互关系进行岩性识别，测井信息利用率低，对于岩性测井响应差异小的地层岩性识别精度低，严重制约了老井复查效果。高效的智能分类算法CatBoost可充分挖掘多... 详细信息

【目的】岩性识别是储层精细评价的基础，传统方法一般仅用2～3种测井参数的交互关系进行岩性识别，测井信息利用率低，对于岩性测井响应差异小的地层岩性识别精度低，严重制约了老井复查效果。高效的智能分类算法CatBoost可充分挖掘多源测井信息与岩性的关联。【方法】以新疆轮南地区侏罗系砂泥岩储层为研究对象，通过敏感性分析选取自然伽马、自然电位、深浅电阻率比值、声波时差和密度5个测井参数，构建基于CatBoost算法的岩性智能识别模型。利用优化的模型处理实际井资料以进行地层岩性识别，通过准确率、精确率和召回率综合评估模型的岩性识别效果，并对比分析了其与随机森林和KNN算法模型的识别效果。【结果和结论】结果表明：轮南侏罗系大类岩性包括泥岩、砂岩和砾岩，细分岩性复杂；根据岩性敏感测井参数利用CatBoost算法建立的岩性智能预测模型对目标储层细分岩性的识别准确率达92.64%，显著高于随机森林模型的82.95%和KNN模型的70.16%，证明该方法能有效解决研究区的岩性识别问题。研究成果不仅为轮南地区老井复查和进一步勘探开发提供了科学依据，还为复杂岩性精细识别方法研究提供重要参考。

关键词：测井岩性识别人工智能 CatBoost 梯度提升算法