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青少年特发性脊柱侧弯治疗的可视化分析

中国组织工程研究 2025年第3期29卷 645-653页

作者：郑晓东高山韩文瑾刘立俊贾梦龙于龙潭山东中医药大学第一临床医学院山东省济南市250199 潍坊市中医院山东省潍坊市261041 西安交通大学医学部陕西省西安市710061

背景:目前脊柱侧弯发病率正在逐年上升,尤以青少年特发性脊柱侧弯最为常见。因此加强对青少年脊柱侧弯治疗的研究就显得越来越重要。目的:旨在总结全球关于青少年特发性脊柱侧弯治疗研究的现状、热点、新兴趋势以及前沿,为今后相关的研... 详细信息

背景:目前脊柱侧弯发病率正在逐年上升,尤以青少年特发性脊柱侧弯最为常见。因此加强对青少年脊柱侧弯治疗的研究就显得越来越重要。目的:旨在总结全球关于青少年特发性脊柱侧弯治疗研究的现状、热点、新兴趋势以及前沿,为今后相关的研究提供参考及指导。方法:从Web of Science核心集数据库中检索2013-2023年有关青少年特发性脊柱侧弯治疗的文献。运用CiteSpace 6.2.R1软件对国家、机构、作者和关键词进行可视化分析。结果与结论:①共纳入561篇英文文献,在国家、机构及作者分析中,美国的贡献最为突出,南京大学及Qiu Yong(南京大学医学院附属鼓楼医院)是发文量最多的机构及作者,发文量最多的学术期刊是《European Spine Journal》。②在被引用文献分析中,引用量前10位的文章主要描述了手术治疗与保守治疗对于改善青少年特发性脊柱侧弯的效果,尤以改善患者曲度为著,③通过对高被引文章进行归纳总结以及对关键词聚类、关键词突现进行深入挖掘发现,目前的研究热点是Cobb角与治疗方法选择的关系、运动疗法的治疗效果与椎体后路融合术的治疗效果。④对于不同曲度的患者,预后情况是否一致未有深入研究,以及青少年特发性脊柱侧弯的病因尚未明确,因此曲率与预后的关系以及青少年特发性脊柱侧弯的病因可能是未来新的研究趋势。

关键词：文献计量学青少年特发性脊柱侧弯治疗 CiteSpace 可视化分析 Cobb角热点趋势

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汉中麻鸭规模化孵化及育雏技术要点

家禽科学 2025年第01期 96-98页

作者：巫应强陕西省汉中市南郑区动物疫病预防控制中心

为促进地方良种汉中麻鸭的品种保护、开发利用，本文介绍规模化养鸭孵化、育雏的一些技术要点，包括种蛋挑选与清洗、消毒及孵化过程中的温湿度控制、翻蛋与晾蛋、落盘与出雏、雌雄鉴别与拣选等孵化关键技术以及开饮开食、舍内温湿控制... 详细信息

为促进地方良种汉中麻鸭的品种保护、开发利用，本文介绍规模化养鸭孵化、育雏的一些技术要点，包括种蛋挑选与清洗、消毒及孵化过程中的温湿度控制、翻蛋与晾蛋、落盘与出雏、雌雄鉴别与拣选等孵化关键技术以及开饮开食、舍内温湿控制、饲喂次数和料量、养殖密度、换气与通风、光照调节、游泳调教等育雏关键技术，助力提高汉中麻鸭的品种保护和开发效率。

关键词：汉中麻鸭孵化育雏保护和开发

二陈平胃散加减联合标准四联治疗Hp阳性慢性胃炎的效果分析

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医学理论与实践 2025年第1期 64-67页

作者：王小龙王芝陕西省汉中市南郑区人民医院中医康复科

目的：探讨对幽门螺杆菌(Hp)阳性慢性胃炎患者采用二陈平胃散加减联合标准四联治疗的临床疗效。方法：选取2020年10月—2023年10月我院收治的Hp阳性慢性胃炎患者80例，根据随机数字表法均分为对照组、研究组，各40例。对照组采用标准四... 详细信息

目的：探讨对幽门螺杆菌(Hp)阳性慢性胃炎患者采用二陈平胃散加减联合标准四联治疗的临床疗效。方法：选取2020年10月—2023年10月我院收治的Hp阳性慢性胃炎患者80例，根据随机数字表法均分为对照组、研究组，各40例。对照组采用标准四联疗法，研究组采用二陈平胃散加减治疗+标准四联疗法。对比并分析两组的中医证候积分、疗效、胃肠激素、炎症反应、Hp清除率、不良反应。结果：治疗后，研究组的胃脘灼痛、胁肋胀痛、口苦口臭、嘈杂反酸积分均低于对照组(P0.05)。结论：对Hp阳性慢性胃炎患者采用二陈平胃散加减联合标准四联治疗，在改善症状、调节胃肠功能及减轻胃部炎症方面作用明显，可有效根除Hp,疗效好，安全性高。

关键词：幽门螺杆菌慢性胃炎二陈平胃散四联疗法

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区域级电力负荷数据特性研究与短期预测

电网技术 2022年第3期46卷 1092-1099页

作者：成晓明王磊张鹏超闫群民石晗弘陕西理工大学电气工程学院陕西省汉中市723001 陕西省工业自动化重点实验室(陕西理工大学) 陕西省汉中市723001

为提高区域级负荷预测的精准度,通过对电力负荷数据特性的研究,建立了基于Attention机制的GRU(gate recurrent unit)与Catboost(gradient boosting and categorical features)混合预测模型。利用低层次信息(智能电表数据)建模去解决高层... 详细信息

为提高区域级负荷预测的精准度,通过对电力负荷数据特性的研究,建立了基于Attention机制的GRU(gate recurrent unit)与Catboost(gradient boosting and categorical features)混合预测模型。利用低层次信息(智能电表数据)建模去解决高层次(区域级负荷)问题,提高了模型的预测精准度。结合MAPE-RW(mean absolute percentage error-reciprocal weight)算法将模型融合并搜索最佳权重,构建了最佳混合预测模型。该思想框架在澳大利亚实际住宅智能电表数据上进行了测试,并使用不同的基准与方法对模型性能进行了比较。结果表明,所提出的针对区域级不同时段负荷的预测模型具有较强的兼容性,且预测精度最高达到95.56%。

关键词：负荷预测数据分析区域级混合模型智能电表数据

CT引导下穿刺活检及介入治疗的临床应用(附56例分析)

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实用放射学杂志 2000年第1期16卷 46-48页

作者：辜祥斌,雷贵明,陈秀琴,柴长明,高锦,秦玫,李征,傅西汉,王连志,刘永华,吴跃陕西省汉中市人民医院陕西省汉中市人民医院陕西省汉中市人民医院陕西省汉中市人民医院陕西省汉中市人民医院陕西省汉中市人民医院陕西省汉中市人民医院陕西省汉中市人民医院陕西省汉中市人民医院陕西省汉中市人民医院陕西省汉中市人民医院

目的：探讨ＣＴ引导下穿刺活检及介入治疗的临床应用价值。方法：ＣＴ引导下行诊断目的２９例，治疗目的１７例，诊断及治疗双目的的１０例病人。穿刺部位包括胸部１７例，腹部２７例，躯干及四肢１２例，共５６例６０个病灶。ＣＴ扫描... 详细信息

目的：探讨ＣＴ引导下穿刺活检及介入治疗的临床应用价值。方法：ＣＴ引导下行诊断目的２９例，治疗目的１７例，诊断及治疗双目的的１０例病人。穿刺部位包括胸部１７例，腹部２７例，躯干及四肢１２例，共５６例６０个病灶。ＣＴ扫描确定穿刺点、角度及深度。局麻进针后，ＣＴ再次扫描确认针尖到达预定位置再进行活检取材或介入治疗。结果：６０个病灶穿刺６１针次，穿刺一次成功率１００％，确诊率９７．４％，治疗有效率８８．９％，并发症５．４％。结论：ＣＴ引导下穿刺活检及介入治疗属微创伤性技术，简便易行，安全有效，成功率高，并发症少。

关键词：活检介入放射学体层摄影 X线计算机

考虑滤波电容ESR的Boost变换器输出纹波电压畸变机理及精确建模

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中国电机工程学报 2020年第16期40卷 5326-5336页

作者：皇金锋李林鸿董锋斌张鹏超刘树林陕西理工大学陕西省汉中市723001 西安科技大学陕西省西安市710054

Boost变换器由于受元件寄生参数的影响,输出纹波电压存在多种畸变波形,传统的忽略寄生参数的纹波电压波形分析结果单一,且误差较大,因此需要深入研究揭示纹波电压的畸变机理并建立较为精确的数学模型。研究发现开关变换器输出滤波电容... 详细信息

Boost变换器由于受元件寄生参数的影响,输出纹波电压存在多种畸变波形,传统的忽略寄生参数的纹波电压波形分析结果单一,且误差较大,因此需要深入研究揭示纹波电压的畸变机理并建立较为精确的数学模型。研究发现开关变换器输出滤波电容的等效串联电阻(equivalentseries resistance,ESR)是引起输出纹波电压波形畸变及产生较大误差的主要原因。针对传统忽略ESR的Boost变换器输出纹波电压分析方法存在的问题,提出一种考虑滤波电容ESR的纹波电压建模方法,研究发现变换器工作在电感电流连续导电模式和不连续导电模式均存在5种类型纹波电压波形,并推导了不同模式下每种类型的输出纹波电压解析式。在此基础上进行了实验验证,实验结果验证了纹波电压畸变机理分析的正确性,同时表明建立的纹波电压数学模型具有较高的精度。

关键词： Boost变换器等效串联电阻输出纹波电压畸变机理精确建模

萆薢分清饮对急性痛风性关节炎大鼠NF-κB/NLRP3信号通路的影响

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海南医学院学报 2025年

作者：张靖韩真真王思宇苏培培邵灿灿何小鹃李晓冰郭洪涛河南中医药大学第一附属医院风湿病科河南中医药大学第一临床医学院中国中医科学院中医临床基础医学研究所河南中医药大学中医学院(仲景学院)

目的：探讨萆薢分清饮对急性痛风性关节炎(AGA)模型大鼠的影响及作用机制。方法：雄性SD大鼠随机分为空白组、模型组、萆薢分清饮组(23.33 g/kg)、秋水仙碱组(0.3mg/kg)，每组10只，预防性给药，每日1次，连续7d。灌胃给药第5d，空白组... 详细信息

目的：探讨萆薢分清饮对急性痛风性关节炎(AGA)模型大鼠的影响及作用机制。方法：雄性SD大鼠随机分为空白组、模型组、萆薢分清饮组(23.33 g/kg)、秋水仙碱组(0.3mg/kg)，每组10只，预防性给药，每日1次，连续7d。灌胃给药第5d，空白组除外，踝关节注射单钠尿酸盐(MSU)混悬液制备AGA模型。造模后测定踝关节肿胀度、步态评分及炎症指数评分；HE染色观察踝关节滑膜组织病理学变化，酶联免疫吸附(ELISA)法测定血清炎性因子及ROS水平；生化法测定血清MDA、GSH水平，SOD、CAT活性；实时荧光定量PCR 测定踝关节滑膜组织NLRP3、ASC mRNA表达水平；蛋白免疫印迹法(Western blot)检测NF-dB/NLRP3通路相关蛋白表达。结果：与空白组比较，模型组大鼠踝关节明显肿胀(P号通路改善炎症状态。

关键词：萆薢分清饮急性痛风性关节炎核因子-κB NLRP3炎症小体

血清脂联素和网膜素-1与冠心病患者发生冠状动脉钙化及其严重程度的关系

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实用心脑肺血管病杂志 2025年第1期33卷 39-43页

作者：任园园程功赵沱西安交通大学附属红会医院心血管内科陕西省西安市710068 长安医院心血管内科陕西省西安市710068

目的探讨血清脂联素和网膜素-1与冠心病患者发生冠状动脉钙化(CAC)及其严重程度的关系。方法选取2022年6月—2023年6月因胸痛或者胸闷就诊于陕西省人民医院心血管内科并经冠状动脉造影(CAG)、冠状动脉血管内超声(IVUS)检查确诊的冠心病... 详细信息

目的探讨血清脂联素和网膜素-1与冠心病患者发生冠状动脉钙化(CAC)及其严重程度的关系。方法选取2022年6月—2023年6月因胸痛或者胸闷就诊于陕西省人民医院心血管内科并经冠状动脉造影(CAG)、冠状动脉血管内超声(IVUS)检查确诊的冠心病患者192例。收集患者的基线资料(包括年龄、性别、BMI、吸烟史、高血压史、高脂血症史、糖尿病史)、实验室检查指标{包括TC、TG、LDL-C、脂蛋白a[Lp(a)]、血尿酸(SUA)、碱性磷酸酶(ALP)、γ-谷氨酰基转移酶(GGT)、血磷、血钙及血清脂联素、网膜素-1}及IVUS检查结果(包括CAC发生情况和冠心病合并CAC患者钙化指数)。根据CAC发生情况,将患者分为钙化组(发生CAC,n=121)和非钙化组(未发生CAC,n=71)。采用多因素Logistic回归分析探讨冠心病患者发生CAC的影响因素。采用Spearman秩相关分析探讨血清脂联素、网膜素-1与冠心病合并CAC患者钙化指数的相关性。结果钙化组年龄大于非钙化组,有高血压史者占比、有糖尿病史者占比高于非钙化组(P0.05)。Spearman秩相关分析结果显示,血清脂联素与冠心病合并CAC患者钙化指数呈负相关(r_(s)=-0.563,P=0.001),血清网膜素-1与冠心病合并CAC患者钙化指数无直线相关关系(r_(s)=-0.030,P=0.743)。结论血清脂联素是冠心病患者发生CAC的影响因素,且其与患者CAC严重程度呈负相关;血清网膜素-1不是冠心病患者发生CAC的影响因素,且其与患者CAC严重程度无直线相关关系。

关键词：冠心病冠状动脉钙化脂联素网膜素-1

基于模态分解及注意力机制长短时间网络的短期负荷预测

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电网技术 2022年第10期46卷 3940-3951页

作者：乔石王磊张鹏超闫群民王桂宝陕西理工大学电气工程学院陕西省汉中市723000 工业自动化重点实验室(陕西理工大学) 陕西省汉中市723000

短期电力负荷受多种因素影响,具有波动性大、随机性强的特点,使得高精度的短期负荷预测比较困难。为充分提取负荷数据中的特征,提升短期负荷预测精度,提出了一种基于模态分解及注意力机制长短时间网络(long and short-term temporal net... 详细信息

短期电力负荷受多种因素影响,具有波动性大、随机性强的特点,使得高精度的短期负荷预测比较困难。为充分提取负荷数据中的特征,提升短期负荷预测精度,提出了一种基于模态分解及注意力机制长短时间网络(long and short-term temporal networks with attention,LSTNet-Attn)的短期负荷预测模型。首先该模型采用自适应白噪声的完整经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)对包含大量高频分量且频率成分复杂的原始负荷时间序列进行处理,经频率分离后得到若干个包含不同频率成分的本征模函数(intrinsic mode functions,IMF)。其次,在采集特征的基础上构建日期特征,并通过Boruta算法优化输入数据维度冗余问题。然后,在上述基础上构建LSTNet-Attn预测模型,模型包括卷积模块、循环跳过模块、自回归(autoregressive,AR)模块和注意力机制模块。卷积模块和循环跳过模块提取输入负荷数据中高度非线性的长短期特征和线性特征;AR模块优化神经网络对线性特征识别不敏感问题;注意力机制实现对重要特征分配更多权重以捕获全局与局部的联系,优化模型提升预测精度。最后采用于麻省理工数据集进行实例验证,并与常用预测模型进行对比研究和模型消融研究,证明该模型有效提高了负荷预测的精确性。

关键词：短期负荷预测 CEEMDAN Boruta算法 LSTNet 注意力机制