检索结果-南通市图书馆

近40 a来秦岭及周边地区极端降水变化特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

干旱区地理 2024年第3期47卷 380-390页

作者：张宏芳潘留杰卢珊沈姣姣陕西省气象服务中心陕西西安710014 陕西省气象台陕西西安710014

利用1980—2021年秦岭及周边地区337个气象监测站逐日降水资料,分析了极端降水的时空变化特征,并采用广义极值分布、气候统计等方法,对比了第一阶段(1980—2000年)和第二阶段(2001—2021年)极端降水年及春、夏、秋各季节的差异变化。结... 详细信息

利用1980—2021年秦岭及周边地区337个气象监测站逐日降水资料,分析了极端降水的时空变化特征,并采用广义极值分布、气候统计等方法,对比了第一阶段(1980—2000年)和第二阶段(2001—2021年)极端降水年及春、夏、秋各季节的差异变化。结果表明:(1)秦岭及周边地区极端降水主要集中在4—11月,其中7月极端降水日数最多,近40 a来极端降水整体呈增加趋势。日极端降水阈值、最大日降水量空间分布呈现东南高于西北,极端降水日数则呈现以秦岭为界,南部多、北部少。(2)从全年角度看,2001—2021年较1980—2000年极端降水事件更多,极端性更强。日极端降水阈值、极端降水日数、最大日降水量的空间变化趋势总体也表现为增多趋势的站点数多于减少趋势的站点数。(3)极端降水季节性差异明显,春季与夏季和秋季呈现出明显的不同。不管是极端降水概率还是极端降水次数,在春季总体表现为1980—2000年极端性更高,而夏季和秋季表现为2001—2021年更强。空间分布季节性差异也较明显,春季日极端降水阈值、极端降水日数总体表现为西部增加东部减小,从西向东表现为由正向负转变的分布,且负趋势站点多于正趋势站点。而夏季和秋季日极端降水阈值、极端降水日数呈增加趋势的站点超过呈减少趋势的站点,特别是秋季增加趋势的站点占比更多。

关键词：日极端降水阈值最大日降水量极端降水日数时间变化

陕西三次强致灾性初夏区域性暴雨动力诊断对比分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

灾害学 2024年第2期39卷 99-105页

作者：高菊霞李文耀武麦凤马晓华陕西省气象台陕西西安710015

利用常规气象观测资料和0.25°×0.25°逐小时ERA5再分析资料,对综合评价强度指数300以上的三次陕西初夏区域性暴雨过程从水汽、动力垂直结构上进行对比分析。结果表明:①强致灾性初夏区域性暴雨发生前,中高层水汽输送来自西南气流,低... 详细信息

利用常规气象观测资料和0.25°×0.25°逐小时ERA5再分析资料,对综合评价强度指数300以上的三次陕西初夏区域性暴雨过程从水汽、动力垂直结构上进行对比分析。结果表明:①强致灾性初夏区域性暴雨发生前,中高层水汽输送来自西南气流,低层来自偏东气流,低层水汽辐合发展加强,动力强迫主要表现为700 hPa以下正涡度区发展加强并向高层延伸,对应200 hPa附近出现强负涡度中心;②暴雨开始后,低层偏东水汽输送在暴雨过程中会发生变化,水汽辐合持续加强并向高层持续输送,散度场出现低层强辐合、高层辐散的结构,而关中有双重辐合-辐散特殊结构,且正涡度区继续向高层延伸、动力抬升促使上升运动延伸至400 hPa及以上;③初夏暴雨陕南动力强迫相比关中较弱,但水汽输送、水汽含量比关中好,降水效率更高、降水总量更大。

关键词：初夏区域性暴雨水汽辐合涡度散度垂直运动

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

秦岭山脉南北麓暴雨触发条件对比分析

高原气象 2024年

作者：武麦凤乔舒婷郭大梅任小同渭南市气象局陕西省气象台

采用实况气象观测资料、 FY-2G卫星云图资料、多普勒雷达资料和ERA5 0.25°×0.25°逐小时再分析资料，对2021年8月21-22日同时发生在秦岭南北麓的强等级暴雨过程进行对比分析，探讨秦岭南北麓暴雨触发条件的影响机制。结果表明：秦岭... 详细信息

采用实况气象观测资料、 FY-2G卫星云图资料、多普勒雷达资料和ERA5 0.25°×0.25°逐小时再分析资料，对2021年8月21-22日同时发生在秦岭南北麓的强等级暴雨过程进行对比分析，探讨秦岭南北麓暴雨触发条件的影响机制。结果表明：秦岭北麓流场上，西风带系统在秦岭特殊地形作用下，对流层低层形成中尺度气旋性环流，通过热力作用触发暴雨，对流性降水持续时间短，强度小；湿斜压性增强是秦岭北麓暴雨开始的一个信号，当湿斜压性减弱以及中层比湿减小时，降水结束。对秦岭南麓而言，地形作用下对流层低层流场形成中尺度辐合线触发暴雨；降水释放的凝结潜热加热低层大气，与中低层入侵的冷空气共同构建对流不稳定结构，上升运动增强，降水增强和持续；对流云团在高温高湿的环境下迅速组织化合并发展，形成中尺度对流复合体（MCC），对流强度大，对流层结深厚，小时雨强大；中低层冷空气的入侵和扩散到地面的时间分别与秦岭南麓强降水的开始和结束时间对应。

关键词：秦岭地形暴雨动力作用热力作用

陕西省环境气象条件评估指数时空变化特征研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

沙漠与绿洲气象 2024年第2期18卷 146-154页

作者：苏静孙娴胡琳林杨王琦陕西省大气探测技术保障中心陕西西安710014 陕西省气候中心陕西西安710014 陕西省气象科学研究所陕西西安710016

基于陕西省10地市2015—2020年PM_(2.5)浓度实况监测数据和气象条件评估指数EMI,统计分析EMI和PM_(2.5)相关性及近年EMI的时空分布特征,定量评估气象条件变化及综合治理措施对陕西环境空气质量的影响。结果表明:陕西省2015—2020年EMI... 详细信息

基于陕西省10地市2015—2020年PM_(2.5)浓度实况监测数据和气象条件评估指数EMI,统计分析EMI和PM_(2.5)相关性及近年EMI的时空分布特征,定量评估气象条件变化及综合治理措施对陕西环境空气质量的影响。结果表明:陕西省2015—2020年EMI可较好地表征和评估气象条件变化导致的PM_(2.5)浓度变化。2015—2020年EMI呈线性降低趋势,气象条件持续向好。月EMI均呈明显的单谷分布特征,EMI冬半年大,夏半年小。各区域EMI总体上呈关中高、陕南次之、陕北最低的分布特点,关中中部、东部EMI最大。EMI正距平百分比高值区主要分布在关中地区,各年关中均有60%以上面积正距平,其中2016年冬季关中83.0%面积正距平,37.5%面积正距平超过100%。2020年陕西省各区域环境空气质量较2015—2019年均有明显改善,全省PM_(2.5)浓度较前5 a平均降低24.8%,全省气象条件改善使PM2.5浓度较近5 a降低16.4%,排放变化使得PM_(2.5)浓度较前5 a平均下降9.4%,可见,近年陕西省大气污染综合治理措施成果显著,环境质量明显改善。

关键词：陕西省细颗粒物PM_(2.5) 环境空气质量评价气象条件评估指数(EMI) 贡献率

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

MODE检验在天气预报中的应用研究进展

地球科学进展 2024年第2期39卷 193-206页

作者：潘留杰张宏芳刘嘉慧敏祁春娟梁绵马丹萌李培荣戴昌明高星星陕西省气象台陕西西安710014 秦岭和黄土高原生态气象环境重点实验室陕西西安710014 陕西省气象服务中心陕西西安710014

客观评价高分辨率中小尺度变量的预报表现是数值天气预报模式应用和发展的重要环节。传统点对点的检验在高分辨率数值预报模式评估中存在显著不足。空间面向对象或目标法MODE检验方法利用卷积函数和给定的阈值在预报和观测场中识别目标... 详细信息

客观评价高分辨率中小尺度变量的预报表现是数值天气预报模式应用和发展的重要环节。传统点对点的检验在高分辨率数值预报模式评估中存在显著不足。空间面向对象或目标法MODE检验方法利用卷积函数和给定的阈值在预报和观测场中识别目标对象、诊断模式的预报表现,在天气预报中有着广泛应用。首先系统回顾了MODE检验方法的学术思想、技术架构、算法流程和检验指标;详细归纳了MODE检验在降水预报、天气雷达、卫星云图、集合预报以及其他不同要素或物理量场中的典型应用,阐述了检验结果在数值模式预报质量评价中的意义和对天气预报结果主客观订正的影响;介绍了近年来MODE检验方法的更新发展,主要包括考虑不匹配目标对象属性的综合评价指数MCS,以椭球体为目标的三维时域空间对象追踪和MODE扩展的时域检验方法MODE-TD;最后总结和讨论了MODE检验方法的适用性、优势和不足,同时对MODE检验方法未来的发展方向和应用前景进行了展望。旨在为更好地应用MODE检验方法诊断数值模式的预报性能提供参考。

关键词：数值天气预报空间检验目标对象 MODE

陕西省冬季持续性区域性霾事件大气环流异常及前兆信号

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高原气象 2024年

作者：黄鑫贺音潘留杰董自鹏刘慧何慧博党瑞任琦陕西省气象信息中心秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室陕西省气象台陕西省气象科学研究所榆林市气象台

基于陕西省地面气象观测站观测资料、 NCEP/NCAR逐日再分析等资料，对1980-2021年冬季陕西省关中历次持续性区域性霾事件的逐日背景环流和前兆信号进行了分析。冬季关中持续性区域性霾事件与北大西洋至欧亚大陆显著的大气遥相关环流型... 详细信息

基于陕西省地面气象观测站观测资料、 NCEP/NCAR逐日再分析等资料，对1980-2021年冬季陕西省关中历次持续性区域性霾事件的逐日背景环流和前兆信号进行了分析。冬季关中持续性区域性霾事件与北大西洋至欧亚大陆显著的大气遥相关环流型联系密切。正位相的北大西洋涛动（NAO+）和正位相的东大西洋/西俄罗斯（EATL/WRUS+）是与持续性区域性霾事件联系的重要遥相关型的一部分，正位相北大西洋涛动（NAO+）是此环流型的起始模态。约75%持续性区域性霾事件发生前15天至前5天的NAO正位相天数大于5天，每天NAO指数大于或者接近0，平均强度大于0。关中冬季持续性区域性霾事件出现时的前3天至第3天500 hPa欧亚大陆存在明显正位相EATL/WRUS遥相关型，第1～6天850 hPa中国东北至日本海为明显的位势高度正异常，反映了朝鲜半岛至中国中部地区气压梯度正异常，关中地区近地面存在东南风异常，增强了关中及其以南地区大气辐合，并且有利于将我国中东部地区气溶胶输送到陕西。

关键词：持续性区域性霾事件北大西洋涛动东大西洋/西俄罗斯遥相关陕西东南风

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

邻域法在天气预报中的应用研究进展

大气科学学报 2024年

作者：潘留杰代刊张宏芳梁绵刘嘉慧敏祁春娟戴昌明李培荣沈娇娇陕西省气象台陕西省气象服务中心秦岭和黄土高原生态气象环境重点实验室国家气象中心

邻域法在天气预报中有着广泛的应用，其关键应用领域包括两个方面，一是基于邻域法的高分辨率数值模式检验；二是邻域概率或者集合预报的邻域概率。首先回顾了邻域法“一对多”和“多对多”的两种邻域法检验框架，归纳了邻域法数据处理... 详细信息

邻域法在天气预报中有着广泛的应用，其关键应用领域包括两个方面，一是基于邻域法的高分辨率数值模式检验；二是邻域概率或者集合预报的邻域概率。首先回顾了邻域法“一对多”和“多对多”的两种邻域法检验框架，归纳了邻域法数据处理方法、常用评分指数的物理意义。其次总结了网格尺度上的邻域概率和大于网格尺度邻域概率的基本思想和统计意义，重点阐述了与集合预报相结合产生的邻域集合概率预报NEP（Neighborhood Ensemble Probability）、邻域最大集合概率预报NMEP（Neighborhood Maximum Ensemble Probability）的算法流程和内在含义。第三进一步结合典型应用个例，分析了邻域法检验和集合邻域概率的优缺点和适用性。总体来说，邻域法检验可以在不同的时空尺度上比较预报产品的性能，具有独特的优势。虽然NEP和NMEP两种邻域概率都可以提高降水的预报评分，但NEP更适合于大尺度、系统性降水预报，NMEP则对于对流性、极端性降水来说有更好的应用效果。最后给出了使用邻域法应该注意的问题以及未来研究应用的发展方向。

关键词：邻域检验 FSS评分邻域概率集合预报的邻域概率

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

陕南西南涡暴雨的热动力特征分析

高原气象 2024年第3期43卷 655-666页

作者：姚静李培荣肖贻青蒋伊蓉王晓虎陕西省气象台陕西西安710014 榆林市气象局陕西榆林719000 渭南市气象局陕西渭南714000

利用10年(2013-2022年)4-10月逐日700 hPa高空图、西南低涡年鉴资料、欧洲中心ERA5再分析资料、陕西省站点降水数据对陕南西南涡暴雨个例进行了统计与诊断分析。结果表明:(1) 10年间共有119个暴雨日,其中由西南涡引起的暴雨日数38天,约... 详细信息

利用10年(2013-2022年)4-10月逐日700 hPa高空图、西南低涡年鉴资料、欧洲中心ERA5再分析资料、陕西省站点降水数据对陕南西南涡暴雨个例进行了统计与诊断分析。结果表明:(1) 10年间共有119个暴雨日,其中由西南涡引起的暴雨日数38天,约占总暴雨日数的三分之一(32%),主要发生在5-9月,6月最多,根据统计降水时段多开始于夜间,结束于白天。(2)影响陕南的西南涡,源地主要是盆地涡,一般东移12~24 h后可造成陕南地区暴雨天气。陕南西南涡暴雨区主要位于700 hPa西南涡中心的东北象限附近,切变线以南区域,假相当位温的梯度大值区,500 hPa西风槽和副高外围西南气流的交汇区域且对应200 hPa强辐散区。(3)对西南涡的垂直结构研究表明,700 hPa强辐合中心位于正涡度中心东侧。这一区域与暴雨落区对应较好。高空急流下的强辐散引起空气质量调整,低层辐合,促使锋生。(4)存在三支水汽输送:通道一来自孟加拉湾西部的暖洋面;通道二源于孟加拉湾东部暖洋面;通道三源于南海洋面。暴雨期间秦巴山区地形产生的气旋式涡度、散度、水汽通量散度与系统性的涡度、散度和水汽通量散度叠加,增强低层辐合,这也是陕南西南涡暴雨形成的一个重要因素。

关键词：西南涡地形涡度锋生对流不稳定水汽追踪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

陕西省自动气象站网覆盖率分析与评估

陕西气象 2024年第1期 66-70页

作者：李伟孟珍李秀琳胡佳怡张晰陕西省大气探测技术保障中心西安710014 陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室西安710016

陕西省自动气象站网经过20余年的建设,地面自动观测已实现全省乡镇覆盖。当前基于行政区划的自动气象站布设缺乏一定的科学性,因此有必要对自动气象站的布设进行科学评估。基于0.2°×0.2°的经纬度网格(空间分辨率),对陕西省自动气象... 详细信息

陕西省自动气象站网经过20余年的建设,地面自动观测已实现全省乡镇覆盖。当前基于行政区划的自动气象站布设缺乏一定的科学性,因此有必要对自动气象站的布设进行科学评估。基于0.2°×0.2°的经纬度网格(空间分辨率),对陕西省自动气象站气温、湿度、气压和风的观测站点覆盖率进行分析与评估。结果表明:陕西省自动气象站点分布不均,观测空白区较多,气温、气压、湿度、风的观测站点空白区占比分别为21%、43%、43%、33%。杨凌、西安、渭南和铜川4类气象要素观测站点的覆盖率在各地市(区)中均较高,气温覆盖率为94%~100%,湿度、气压、风的覆盖率为80%~100%;商洛、汉中、宝鸡、安康和咸阳的覆盖率居中,气温覆盖率为83%~88%,湿度、气压、风的覆盖率为55%~85%;延安和榆林较低,气温覆盖率为67%~71%,湿度、气压、风的覆盖率为45%~56%。

关键词：气象站网密度水平分辨率覆盖率陕西省