检索结果-南通市图书馆

电网电源优化配置与分布式能源接入的协调调度策略研究

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通信电源技术 2024年第11期41卷 122-124页

作者：穆娇王泳国网潼关县供电公司陕西渭南714300

文章旨在研究电网电源优化配置与分布式能源接入的协调调度策略,以解决传统电网的电源配置问题。通过分析电网电源优化配置的需求和目标,探讨分布式能源接入的影响。在此基础上,提出协调调度策略,包括建立调度模型、设计电网响应策略以... 详细信息

文章旨在研究电网电源优化配置与分布式能源接入的协调调度策略,以解决传统电网的电源配置问题。通过分析电网电源优化配置的需求和目标,探讨分布式能源接入的影响。在此基础上,提出协调调度策略,包括建立调度模型、设计电网响应策略以及设计分布式能源调度策略。通过实例分析,验证了所提策略的有效性和可行性,为电网电源优化配置和分布式能源接入提供理论支持与实践指导。

关键词：电网电源优化配置分布式能源接入协调调度策略

大规模电动汽车充电对配电网稳定性的影响与调度优化研究

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通信电源技术 2024年第12期41卷 34-36页

作者：闵永峰杨旭国网澄城县供电公司陕西渭南715200

随着电动汽车的普及和大规模使用,电车充电对配电网稳定性产生了重要影响。文章通过分析电动汽车充电特点、充电负荷对配电网稳定性的影响机理,以及现有问题和挑战,提出了配电网稳定性调度优化方法,主要包括建立电动汽车充电负荷预测模... 详细信息

随着电动汽车的普及和大规模使用,电车充电对配电网稳定性产生了重要影响。文章通过分析电动汽车充电特点、充电负荷对配电网稳定性的影响机理,以及现有问题和挑战,提出了配电网稳定性调度优化方法,主要包括建立电动汽车充电负荷预测模型、设计配电网负荷平衡优化策略。同时,探讨了充电设施布局优化方法,通过优化充电站的地理位置和数量,提高充电服务的覆盖率和效率。结合仿真与实验验证,评估文章所提优化算法的效果,验证了算法在实际应用中的可行性和稳定性。文章的研究为电动汽车充电对配电网稳定性的影响提供了深入的理论分析和实用的解决方案,为提高配电网稳定性提供了重要参考,对于配电网运营商和电动汽车用户具有实际指导意义。

关键词：电动汽车充电配电网稳定性调度优化负荷预测仿真验证

新时期10 kV配网电力工程的标准化施工分析

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电工技术 2024年第S1期 149-151页

作者：梁家耀邓凯国网蒲城县供电公司陕西渭南715500

在现代社会中,电力供应已经成为各个领域不可或缺的基础设施之一,而10 kV配网电力工程作为电力系统的关键组成部分,其质量和效率直接影响着电力供应的可靠性和稳定性。基于此,对新时期10 kV配网电力工程的标准化施工展开分析,阐述标准... 详细信息

在现代社会中,电力供应已经成为各个领域不可或缺的基础设施之一,而10 kV配网电力工程作为电力系统的关键组成部分,其质量和效率直接影响着电力供应的可靠性和稳定性。基于此,对新时期10 kV配网电力工程的标准化施工展开分析,阐述标准化施工对于10 kV配网电力工程的重要意义,提出10 kV配网电力工程标准化施工实践策略,旨在通过对这一问题的研究,为我国电力工程的提升和发展提供有益的借鉴和指导,促进电力行业的可持续发展,为社会经济的进步做出贡献。

关键词： 10 kV配网电力工程标准化施工

基于大数据分析的新能源电力系统调度策略研究

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大数据时代 2024年第5期 38-42页

作者：田茹国网洛川县供电公司陕西延安727400

随着新能源技术的快速发展,电力系统的调度面临着新的挑战和机遇。文章旨在通过大数据分析技术,对新能源电力系统的调度策略进行深入研究,以提高电力系统的运行效率和稳定性。通过建立新能源调度机制、实现多能源协调调度、加强电网故... 详细信息

随着新能源技术的快速发展,电力系统的调度面临着新的挑战和机遇。文章旨在通过大数据分析技术,对新能源电力系统的调度策略进行深入研究,以提高电力系统的运行效率和稳定性。通过建立新能源调度机制、实现多能源协调调度、加强电网故障预警与应对等措施,旨在深入分析大数据分析技术对新能源电力系统的应用,为电力系统作出贡献。

关键词：大数据分析新能源电力系统调度电力负荷预测故障预警

同方期刊数据库博看期刊评论

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燃油加油机作弊及防作弊研究进展概述

中国石油和化工标准与质量 2024年第2期44卷 162-165页

作者：张拓李拓汉中市佛坪县质量技术监督检测检验所国网陕西省电力有限公司佛坪县供电分公司陕西汉中723000

随着车辆的普及,车用燃油的需求量逐年不断攀升,部分加油站在巨大利益面前,通过非法硬件改装或者软件数据篡改等隐蔽手段,克扣加油量进一步获得较高收益。本文从燃油加油机构造及工作原理、加油机硬件改装和软件数据修改进行加油机作弊... 详细信息

随着车辆的普及,车用燃油的需求量逐年不断攀升,部分加油站在巨大利益面前,通过非法硬件改装或者软件数据篡改等隐蔽手段,克扣加油量进一步获得较高收益。本文从燃油加油机构造及工作原理、加油机硬件改装和软件数据修改进行加油机作弊方式论述,并提出识别加油机作弊的方法和加油机防作弊的最新研究,为规范市场秩序和保护消费者权益提供了思路。

关键词：燃油加油机作弊硬件软件改装或数据篡改防作弊

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配电线路故障检测与定位技术的应用研究

通信电源技术 2024年第4期41卷 240-242页

作者：吴伟国网紫阳县供电公司陕西安康725300

文章旨在探讨配电线路故障检测与定位技术的应用,以提高电力系统的智能监测和维护水平。首先,详细分析配电线路故障类型,进而探讨传感器网络在监测中的应用。其次,回顾传统故障检测方法,并引入基于机器学习的新型故障检测算法。在此基础... 详细信息

文章旨在探讨配电线路故障检测与定位技术的应用,以提高电力系统的智能监测和维护水平。首先,详细分析配电线路故障类型,进而探讨传感器网络在监测中的应用。其次,回顾传统故障检测方法,并引入基于机器学习的新型故障检测算法。在此基础上,详细研究智能传感器在故障检测中的作用。最后,深入剖析配电线路故障定位技术,包括定位原理、时序测量与相位分析。通过对配电线路故障检测与定位技术的系统研究,为电力系统的安全稳定运行提供有效的技术支持,以推动电力系统的智能化和现代化发展。

关键词：配电线路故障检测定位技术

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以青春力量守护电网安全运行

中国电力企业管理 2024年第14期 32-33页

作者：王勇惠吴祯妮国网陕西省电力有限公司汉中市南郑区供电分公司

国网陕西电力汉中市南郑区供电分公司数据与自动化运维班现有6名员工,平均年龄28岁,是一个致力于提升供电可靠性和推进数字化建设的复合型班组,不仅承担着南郑64条10千伏线路的保护定值整定以及自动化设备、自动化系统的运维工作,还肩... 详细信息

国网陕西电力汉中市南郑区供电分公司数据与自动化运维班现有6名员工,平均年龄28岁,是一个致力于提升供电可靠性和推进数字化建设的复合型班组,不仅承担着南郑64条10千伏线路的保护定值整定以及自动化设备、自动化系统的运维工作,还肩负着县公司数字化建设以及RPA机器人、微应用研发创新等任务,是南郑电网的“守护者”,也是南郑电网数字化转型的“轻骑兵”。他们将一条条线路“关口”的数据精准传回,把电网运行的“触手”向外延伸,通过信号上传和下发,远程掌控电网运行状况并及时调整运行方式,既提升了供电可靠性,又降低了人工运维的难度。

关键词：供电可靠性自动化系统电网运行电网安全运行自动化运维自动化设备运维工作数字化转型

乡村振兴战略背景下农村水环境污染防治对策研究

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南方农机 2024年第13期55卷 126-129页

作者：邵倩安徽省定远县生态环境分局安徽滁州233200

随着农村经济的快速发展,水资源污染日益加重,虽然在乡村振兴战略的稳步推进中,水环境污染防治工作已取得一定成果,但仍存在村民环保意识薄弱、资金投入不足等问题。为了进一步提高水环境污染防治效果,文章介绍了先进地区水环境污染防... 详细信息

随着农村经济的快速发展,水资源污染日益加重,虽然在乡村振兴战略的稳步推进中,水环境污染防治工作已取得一定成果,但仍存在村民环保意识薄弱、资金投入不足等问题。为了进一步提高水环境污染防治效果,文章介绍了先进地区水环境污染防治经验,针对性地提出了减少污水排放量、强化防治监管、提高资源投入、增强民众环保意识和参与度、完善立法等农村水环境污染防治对策。研究结果表明,开展农村水环境污染防治工作是乡村振兴战略的重要一环,也是满足广大农村民众生活需求的重要举措。

关键词：乡村振兴农村水环境污染防治

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基于数据挖掘的双模式组合光伏功率日前预测

武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：刘丽桑郭凯琪徐哲壮郭琳国网福建省供电有限公司永春县供电公司福州大学电气工程与自动化学院工业自动化福建省高校工程研究中心福建理工大学

为了提高光伏发电功率的预测精度，本文在数据挖掘分析基础上提出双模式组合的日前光伏预测方法。首先，利用波动量分析建立输出功率与天气类型之间更精确的匹配模型，划分为简单天气类型与复杂天气类型两种。其次对于简单天气类型采用K... 详细信息

为了提高光伏发电功率的预测精度，本文在数据挖掘分析基础上提出双模式组合的日前光伏预测方法。首先，利用波动量分析建立输出功率与天气类型之间更精确的匹配模型，划分为简单天气类型与复杂天气类型两种。其次对于简单天气类型采用K-means聚类分析选取最相似日和XGBoost回归组合的预测模型，实现对简单天气类型的光伏功率预测；对于复杂天气类型，提出基于变分模态分解(variational modal decomposition，VMD)、利用麻雀算法(sparrow search algorithm，SSA)优化极限学习机(extreme learning machine，ELM)的日前光伏预测模型。最后，选用DKASC Alice Spring光伏电站数据集对所提两种模型进行验证，并进行了仿真实验。结果显示，使用双模式组合方法构建的光伏发电功率预测模型预测精度显著提高。在春季和夏季的两个不同数据集下，R2分别达到96.44%和96.61%，比其他四种仿真模型具有更高的预测精度。

关键词：光伏功率日前预测双模式组合模型波动量分析变分模态分解极限学习机麻雀优化算法