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南郑杂交籼稻旱育抛栽期温度分析

气象 2003年第10期29卷 51-53页

作者：袁应泽李润发陕西省南郑县气象局 723100 陕西省南郑县农技中心

对杂交籼稻旱育抛栽适期分析表明 :3月下旬连续 5天平均气温在 8 6℃以上或4月上旬气温在 8 0℃以上时 ,可作为该时段保温旱育秧适宜播期的起点温度 ;适宜抛栽期以日平均气温稳定通过 1 6℃的保证率 >80 %为起点 ,考虑高产秧龄和安全齐... 详细信息

对杂交籼稻旱育抛栽适期分析表明 :3月下旬连续 5天平均气温在 8 6℃以上或4月上旬气温在 8 0℃以上时 ,可作为该时段保温旱育秧适宜播期的起点温度 ;适宜抛栽期以日平均气温稳定通过 1 6℃的保证率 >80 %为起点 ,考虑高产秧龄和安全齐穗因素 ,依当年天气预报、苗情和茬口确定。

关键词：杂交籼稻旱育秧抛栽期温度条件

前期东北大西洋-地中海西部海温异常影响河南省干热风的可能途径

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高原气象 2025年第1期44卷 150-162页

作者：竹磊磊苏晓乐潘攀吴璐杨婷中国气象局•河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450003 河南省气候中心河南郑州450003

河南省是中国冬小麦的主产区,也是较易受干热风影响的地区。目前对干热风的研究和预报多在天气尺度,从气候的角度研究干热风是否具有可预报性,具有非常重要的意义。本文基于河南省干热风资料、NCEP/NCAR再分析资料和哈得莱环流中心海温... 详细信息

河南省是中国冬小麦的主产区,也是较易受干热风影响的地区。目前对干热风的研究和预报多在天气尺度,从气候的角度研究干热风是否具有可预报性,具有非常重要的意义。本文基于河南省干热风资料、NCEP/NCAR再分析资料和哈得莱环流中心海温资料,分析了1980-2022年前期海温异常与河南省干热风日数的关系,及其可能影响途径。结果表明:(1)豫北、豫西北和豫中多年平均干热风日数较多,其他地区则相对较少。日干热风出现的概率由南向北、由5月下旬至6月上旬逐渐增加。全省平均干热风日数有显著增加趋势。(2)河南省干热风日数与当年3-4月东北大西洋-地中海西部(关键区)海温在年代际和年际尺度上均存在着密切相关,两者与干热风发生时段500 hPa高度场在去趋势前和去趋势后的显著正相关区在东亚中纬度地区位于新疆北部至贝加尔湖尔湖北部,显著负相关区位于我国东北至日本群岛附近,与850 hPa风场在去趋势前和去趋势后的相关在上述正、负显著相关区分别呈反气旋和气旋分布,气旋后部呈偏北风的显著相关,即3-4月关键区高海温年,出现的蒙古高压脊和东亚大槽造成了河南省的干热风天气。海温与环流场的相关在去趋势前和去趋势后在中纬度地区呈现出一个更明显的由东北大西洋经欧亚大陆至东北亚的纬向遥相关波列。(3)西太平洋副热带高压(以下简称副高)偏南(北)时,干热风日数易偏多(少),而3-4月关键区高(低)海温则可以导致副高偏南(北)。(4)干热风偏多年和偏少年、3-4月关键区高海温年和低海温的干热风发生时段30°N-55°N经向平均的涡度差值,及高、低海温年的干热风发生时段500 hPa准地转流函数距平和波作用通量均显示在中纬度地区存在自东北大西洋至东北亚的纬向波列。也即表明,3-4月关键区海温可以激发出一个后期干热风发生时段的类似波列,经欧亚大陆传至东北亚,而高海温年在东亚中纬度地区的环流分布造成了河南省的干热风天气。

关键词：干热风东北大西洋地中海西部海温遥相关波列

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甘肃省渭河流域山地露地韭菜生产技术

长江蔬菜 2025年第1期 13-15页

作者：马红强田军红马红玉李文平张顺林武山县现代农业产业园服务中心甘肃天水741300 武山县农技推广中心

露地韭菜种植是最传统、最普遍、最经济的韭菜生产方式。甘肃省渭河流域川水地资源稀缺,浅山半干旱、二阴山区的梯田连绵壮观。武山县现代农业产业园技术团队在海拔1700 m的四门镇咀儿村西梁山地开展露地韭菜栽培示范及推广,综合运用新... 详细信息

露地韭菜种植是最传统、最普遍、最经济的韭菜生产方式。甘肃省渭河流域川水地资源稀缺,浅山半干旱、二阴山区的梯田连绵壮观。武山县现代农业产业园技术团队在海拔1700 m的四门镇咀儿村西梁山地开展露地韭菜栽培示范及推广,综合运用新品种引进、配方施肥、机械深耕、节水灌溉、病虫害综合防控等技术,集成了操作性强,易被群众接受的山地露地韭菜生产技术,并在山旱地栽培实践中推广应用,每1hm^(2)平均产量达到60000 kg,产值超过25万元,创造了良好的经济效益和社会效益。该技术在巩固拓展脱贫攻坚成果和乡村振兴有效衔接中发挥了产业带动作用。

关键词：渭河流域山地露地韭菜生产技术

基于FS-SIA的毁伤预测神经网络超参数优化方法

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郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 1-7页

作者：佘维吕钟毓邢召伟王世豪徐旺旺田钊郑州大学网络空间安全学院河南郑州450002 嵩山实验室河南郑州450046 郑州市区块链与数据智能重点实验室河南郑州450002 河南省科技创新促进中心河南郑州450007

针对毁伤预测中神经网络超参数设置及调试过程较为复杂的问题,提出一种基于特征选择结合群体智能(feature selection and swarm intelligence algorithm,FS-SIA)的超参数优化方法,用于在毁伤预测中对神经网络进行超参数的搜索和优化。首... 详细信息

针对毁伤预测中神经网络超参数设置及调试过程较为复杂的问题,提出一种基于特征选择结合群体智能(feature selection and swarm intelligence algorithm,FS-SIA)的超参数优化方法,用于在毁伤预测中对神经网络进行超参数的搜索和优化。首先,通过多种特征排序方法确定毁伤特征的重要性,选取公共的特征偏序子集用于模型训练。其次,针对具体的神经网络模型,分别采用多种群体智能算法进行超参数的搜索和优化。最后,得出特征集性能最优的超参数训练模型。实验结果表明,相较于未经特征排序而单纯采用群体智能算法的其他超参数优化模型,所提方法在毁伤预测中具有更快的收敛速度和更高的准确率。

关键词：神经网络超参数优化特征选择群体智能毁伤预测

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