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1961—2014年陕西省气候资源变化趋势及突变分析

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中国农业大学学报 2017年第11期22卷 121-132页

作者：高茂盛李红梅王卫东李化龙董金芳陕西省农业遥感信息中心西安710015

为揭示陕西气候变化趋势,特别是气候要素的突变特征,为合理开发利用气候资源提供参考。基于陕西省78个气象站点1961—2014年逐日气象观测数据,运用线性趋势法、Mann-Kendall非参数检验法和滑动T检验法,分析陕西省光、热、水等气候资源... 详细信息

为揭示陕西气候变化趋势,特别是气候要素的突变特征,为合理开发利用气候资源提供参考。基于陕西省78个气象站点1961—2014年逐日气象观测数据,运用线性趋势法、Mann-Kendall非参数检验法和滑动T检验法,分析陕西省光、热、水等气候资源的变化趋势与突变特征。结果表明:50多年来陕西及各区域气温及积温均呈显著上升趋势,平均气温在20世纪90年代中期发生显著突变,北部突变时间早于中部及南部;降水减少趋势不显著,且没有检测到显著突变;日照时数及风速均呈显著下降趋势,且均存在显著突变,日照突变发生在70年代中期,风速突变发生在90年代前期;蒸散量呈不显著下降趋势,突变发生在70年代中后期;干燥度呈不显著上升趋势,没有检测到显著突变。陕西温、光及风资源变化趋势显著,这些气候资源的显著变化对陕西农业生产和生态环境的影响利弊共存,热量资源的显著增加利于越冬农作物生长,但农作物病虫害发生及遭遇高温热害的风险也加大,在农业生产和生态环境决策上应合理利用气候资源,进而趋利避害。

关键词：气候资源陕西省突变干燥度

陕西省工业和信息化厅关于印发《陕西省工业设计中心认定管理办法》的通知(陕工信发[2020]29号)

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陕西省人民政府公报 2021年第3期 37-42页

作者：无陕西省工业和信息化厅

各设区市工业和信息化局,杨凌示范区工业和商务局,韩城市工业和信息化局:为贯彻落实《陕西省人民政府办公厅关于印发<2019年工业稳增长促投资推动高质量发展若干措施〉的通知》(陕政办发[2019]25号),加快我省工业设计发展,推动先进制造... 详细信息

各设区市工业和信息化局,杨凌示范区工业和商务局,韩城市工业和信息化局:为贯彻落实《陕西省人民政府办公厅关于印发省工业设计发展,推动先进制造业和现代服务业融合,促进工业转型升级,鼓励企业工业设计中心和工业设计企业建设,根据工业和信息化部等11部委印发的《关于促进工业设计发展的若干指导意见》(工信部联产业〔2010〕390号)、工业和信息化部等13部门印发的《制造业设计能力提升专项行动计划(2019-2022年)》(工信部联产业〔2019J218号)、《关于印发〈国家级工业设计中心认定管理办法(试行)〉的通知》工业和信息化部(工信部产业〔2012〕422号)等文件精神,省工业和信息化厅决定开展陕西省工业设计中心认定工作。现将《陕西省工业设计中心认定管理办法》印发给你们,请按照要求和程序,组织做好陕西省工业设计中心的申报管理工作。

关键词：认定管理办法工业转型升级先进制造业工业和信息化部能力提升稳增长专项行动计划杨凌示范区

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人类活动和气候变化对红碱淖水面面积的影响

冰川冻土 2009年第6期31卷 1110-1115页

作者：李登科卓静王钊陕西省农业遥感信息中心陕西西安710014

红碱淖是我国面积最大的沙漠淡水湖泊,也是全世界最大的遗鸥繁殖与栖息地,对该地区水面面积变化进行动态监测分析具有重要意义.利用TM、中巴资源卫星影像对红碱淖水面面积进行解译,结合前人的研究成果,对红碱淖水面面积的动态变化进行... 详细信息

红碱淖是我国面积最大的沙漠淡水湖泊,也是全世界最大的遗鸥繁殖与栖息地,对该地区水面面积变化进行动态监测分析具有重要意义.利用TM、中巴资源卫星影像对红碱淖水面面积进行解译,结合前人的研究成果,对红碱淖水面面积的动态变化进行了模拟,分析了引起红碱淖水面面积急剧萎缩的原因.结果表明:20世纪90年代以来红碱淖水面面积在大幅度萎缩,水位急剧下降.红碱淖水面面积急剧萎缩是气候变化和人为影响因素综合作用的结果,可能的影响因素有气候变化、灌溉用水、生态环境建设、煤矿开采用水排水和水源地开采等5个方面,其中上游河流截流是主要原因.

关键词：气候变化人类活动遥感监测红碱淖

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基于MOD16的陕西省蒸散量时空分布特征

生态环境学报 2014年第9期23卷 1536-1543页

作者：范建忠李登科高茂盛陕西省农业遥感信息中心陕西西安710014

基于MOD16 遥感数据集,在ERDAS IMAGINE 2013 遥感图像处理系统的支持下,通过空间建模,计算蒸散多年年平均值和月平均值,并生成图像;结合陕西省矢量边界图、土地利用矢量图,统计不同时间尺度统计行政区域和不同土地利用类型的蒸散值.在A... 详细信息

基于MOD16 遥感数据集,在ERDAS IMAGINE 2013 遥感图像处理系统的支持下,通过空间建模,计算蒸散多年年平均值和月平均值,并生成图像;结合陕西省矢量边界图、土地利用矢量图,统计不同时间尺度统计行政区域和不同土地利用类型的蒸散值.在ARCGIS 10 系统中,制作陕西省2000-2013 年年、月平均蒸散分布图.利用线性回归进行蒸散时间趋势分析,采用相关系数的统计检验方法进行显著性趋势检验.进而研究了陕西省2000-2013 年蒸散量的空间分布特征和时间变化规律,分析了不同类型下蒸散量的差异性变化特征.结果表明：（1）全省年蒸散量在波动中缓慢上升,波动范围为448.0～533.3 mm·a^-1,年平均值493.3 mm·a^-1.各月蒸散量的年际变化具有季节分异特征,秋末至仲春的月蒸散具有减少的趋势,春末至仲秋的蒸散具有增加的趋势.年内蒸散量呈单峰型分布,季节性变化特征明显,蒸散主要集中在5-9 月份,最高、最低值分别出现在8 月和11 月.（2）多年平均蒸散空间格局呈现北低南高的分布规律,高植被覆盖区蒸散量较大.蒸散变化趋势不明显的面积占77.2%,蒸散显著、极显著增加的像元主要分布在陕北地区、关中地区西部和陕南丘陵浅山区,蒸散显著和极显著减少的像元主要分布在关中城市群.（3）土地利用特点影响着陕西省蒸散量的分布状况,蒸散强度大小按类型排序依次为森林〉草地〉农田〉荒漠.研究结果对于陕西有限水资源的合理利用以及水资源短缺问题的解决、旱涝监测和预警等研究具有重要意义.

关键词： MOD16 蒸散量时空分布土地利用类型陕西省

基于最大熵模型和ArcGIS的陕西省单季稻种植分布预测及适宜性

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中国农业大学学报 2016年第3期21卷 8-15页

作者：高蓓高茂盛董金芳陕西省农业遥感信息中心西安710015

依据陕西省4个定点单季稻农气观测站长期观测数据、87个单季稻地理分布数据和14个与单季稻生长有关的环境指标（8个气候指标、4个土壤指标和3个地形指标）数据,运用ArcGIS空间分析模块与最大熵模型（MaxEnt）,建立陕西省单季稻种植适宜... 详细信息

依据陕西省4个定点单季稻农气观测站长期观测数据、87个单季稻地理分布数据和14个与单季稻生长有关的环境指标（8个气候指标、4个土壤指标和3个地形指标）数据,运用ArcGIS空间分析模块与最大熵模型（MaxEnt）,建立陕西省单季稻种植适宜性分布模型,对单季稻在陕西省的种植分布和适宜性进行预测。研究表明：单季稻最适宜种植区（适宜系数P≥0.69）面积为8 949.24km2;适宜种植区（0.38≤P〈0.69）面积为21 637.68km2;边缘适宜区（0.07≤P〈0.38）面积为73 351.66km2,不适宜区（P〈0.07）面积101 804.22km2,陕西省单季稻生长区域狭窄,对生态环境要求苛刻,其中适宜种植区域主要集中在陕南的河谷川道、关中盆地的渭河冲积平原区域,适宜区内土层肥沃、水土资源好,土壤pH为弱酸性到中性,地形平坦、海拔高度为230~800 m。ROC曲线的AUC=0.916,表明预测结果可信度高。影响陕西省单季稻种植分布的主要环境指标有≥10℃积温（贡献率28.97%）、年降水量（贡献率25.99%）、年平均气温（贡献率16.87%）、海拔（8.27%）、年日照时数（5.66%）和年湿润指数（4.12%）,陕西省单季稻最适宜区环境参数为≥10℃积温4 865℃·d、年降水量762mm、年平均气温15℃、海拔436m、年日照时数1 573h和年湿润指数1.6。结果显示基于最大熵模型与ArcGIS构建的种植适宜性分布模型可以准确地对陕西单季稻的种植适宜性做出科学综合评价。

关键词：单季稻种植分布 MaxEnt模型 ArcGIS

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陕西省退耕还林工程区植被覆盖度的变化分析

干旱地区农业研究 2013年第4期31卷 207-213,223页

作者：范建忠李登科周辉陕西省农业遥感信息中心陕西西安710014

利用MODISNDVI数据和像元二分模型计算的植被覆盖度,比较分析退耕还林工程区与周边区域、主土地利用类型、不同坡度耕地植被覆盖度变化程度和趋势。结果表明:(1)陕西省退耕还林区植被覆盖度从2000到2011年呈现显著的增长趋势,增长速率... 详细信息

利用MODISNDVI数据和像元二分模型计算的植被覆盖度,比较分析退耕还林工程区与周边区域、主土地利用类型、不同坡度耕地植被覆盖度变化程度和趋势。结果表明:(1)陕西省退耕还林区植被覆盖度从2000到2011年呈现显著的增长趋势,增长速率高于周边区域;(2)退耕还林区植被覆盖变化百分率≥10%的面积占9.8%,≤-10%所占面积不及1%;(3)退耕还林区植被覆盖度显著增加的面积占其总面积的70.6%,显著减少的积仅占0.1%,植被覆盖度显著增加的情况主要出现在未利用地、草地、林地和耕地,显著和极显著降低的发生在乡、工矿、居民用地和极少部分耕地;(4)坡耕地植被覆盖改善比例大,坡耕地植被覆盖改善对于耕地植被改善贡较大。在陕西省气候呈现暖干化发展趋势背景下,退耕还林区植被覆盖度呈现显著增长趋势,增长速率高于周区域,坡耕地、林地、草地均比其他类型有明显的增加,退耕还林政策实施区域取得了良好的植被恢复效果。

关键词：陕西省退耕还林植被覆盖度土地利用坡耕地

基于FY-3 VIRR的温度植被干旱指数在陕西省的应用及其IDL实现

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中国农业气象 2015年第4期36卷 513-520页

作者：王卫东赵青兰李化龙周辉陕西省农业遥感信息中心西安710015

以FY-3可见光红外扫描辐射计(VIRR) L1数据为信息源,对FY-3VIRR L1数据在陕西省云检测、地表温度、温度植被干旱指数(TVDI)等反演方法进行本地化研究,同时使用IDL程序语言研制了FY-3VIRR L1数据预处理、云检测、地表温度反演、TVDI指数... 详细信息

以FY-3可见光红外扫描辐射计(VIRR) L1数据为信息源,对FY-3VIRR L1数据在陕西省云检测、地表温度、温度植被干旱指数(TVDI)等反演方法进行本地化研究,同时使用IDL程序语言研制了FY-3VIRR L1数据预处理、云检测、地表温度反演、TVDI指数法反演土壤干旱程度等应用程序,以实现利用温度植被干旱指数(TVDI)对陕西省土壤干旱程度的监测,并对检测结果进行数据反演。反演结果表明,利用FY-3VIRR L1数据生成的TVDI与20cm土壤相对湿度具有良好的负相关性,相关系数在-0.535左右;TVDI能较好地反映陕西省土壤干旱状况,在延安、关中、陕南的TVDI反演结果与实际旱情一致性较好,但在植被覆盖较差的榆林部分地区,反演结果与实际旱情差异较大。

关键词：地表温度归一化植被指数温度植被干旱指数土壤相对湿度 I D L语言陕西省

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CI指数的改进及其在陕西省的适用性分析

干旱地区农业研究 2015年第3期33卷 260-266页

作者：李红梅王钊高茂盛陕西省农业遥感信息中心陕西西安710014

利用陕西4个站点2002—2012年逐日降水、气温资料和气象干旱指数,结合测墒站建站至2012年墒情数据,通过增加变量和调整权重系数对CI进行改进,统计分析改进前后的综合气象干旱指数在陕西干旱过程描述、频率及强度等方面的应用情况和改进... 详细信息

利用陕西4个站点2002—2012年逐日降水、气温资料和气象干旱指数,结合测墒站建站至2012年墒情数据,通过增加变量和调整权重系数对CI进行改进,统计分析改进前后的综合气象干旱指数在陕西干旱过程描述、频率及强度等方面的应用情况和改进效果,并比较了与同期土壤相对湿度的相关性差异。结果表明：改进的综合气象干旱指数（CInew）监测的干旱日数较CI偏少,春夏季尤为明显。各等级干旱发生频率CInew较CI偏低0.1%～8%,年干旱强度较CI平均偏低64.2,但改进前后的综合气象干旱指数在年干旱日数、频率、强度的总体变化特征方面并没有显著差异,均能反映出陕西干旱频率及强度的变化特征。CInew在具体干旱过程监测中的不合理跳跃次数明显减少,克服了CI对弱降水的骤然反应,保留了对强降水的敏感性,CInew与土壤相对湿度的相关性达0.9,较CI明显偏好,监测过程更符合实际干旱的演变规律,程度更贴近实际。因此,CInew可以作为陕西干旱监测与评估指标之一在业务中推广应用。

关键词：综合气象干旱指数(CI) 改进的综合气象干旱指数(CInew) 干旱频率干旱强度降水强度土壤相对湿度陕西省

基于MOD16产品的陕西关中地区干旱时空分布特征

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干旱地区农业研究 2016年第1期34卷 236-241页

作者：何慧娟卓静李红梅权文婷陕西省农业遥感信息中心陕西西安710014

基于MOD16产品,利用作物缺水指数法,结合气象站点观测资料及MOD17植被指数信息,分析了2000—2013年陕西关中地区干旱的时空分布特征。结果表明：基于MOD16产品的作物缺水指数的计算结果与站点土壤相对湿度的变化规律一致,并且两者的相... 详细信息

基于MOD16产品,利用作物缺水指数法,结合气象站点观测资料及MOD17植被指数信息,分析了2000—2013年陕西关中地区干旱的时空分布特征。结果表明：基于MOD16产品的作物缺水指数的计算结果与站点土壤相对湿度的变化规律一致,并且两者的相关系数通过了P〈0.001的显著性检验,说明MOD16数据可以用于关中地区干旱的时空变化分析;作物缺水指数的空间分布不均匀,在关中地区的东部和北部值较高,较为干旱,特别是在关中东北部和西安市周边干旱特别严重,作物缺水指数多年平均值在0.795-0.832,达到重旱等级,并且区域内干旱程度呈显著上升趋势;作物缺水指数有明显的年内变化波动,在3—6月及10—11月值最高,作物缺水指数达0.7左右,其中3—6月是重旱和特旱集中发生的时期,而10—11月以轻旱和中旱为主;2000—2013年作物缺水指数在2003年出现最低值（0.65左右）,后逐年升高,在2013年达最高值（0.8左右）;2000—2013年轻旱面积呈减小的趋势,中、特旱呈增加趋势;作物缺水指数与温度、降水及植被的关系密切,高温少雨时,作物缺水指数偏高,干旱容易发生,同时归一化植被指数较低。

关键词： MOD16 干旱时空分布作物缺水指数关中地区