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陕西省退耕还林植被覆盖度与湿润指数的变化关系
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生态学报 2016年 第2期36卷 439-447页
作者: 何慧娟 卓静 王娟 董金芳 权文婷 陕西省农业遥感信息中心 西安710014
使用MODIS-NDVI数据和气象站点资料,通过GIS遥感技术和数理统计等方法,分析了陕西省退耕还林后(2000—2012年)植被覆盖度与湿润指数的时空变化规律及两者变化的关系。结果表明,陕西省植被覆盖度和湿润指数都呈现由南向北递减的分布规律... 详细信息
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陕西省植被覆盖度变化特征及其成因
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应用生态学报 2010年 第11期21卷 2896-2903页
作者: 李登科 范建忠 王娟 陕西省农业遥感信息中心 西安710014
基于像元分解模型,利用2000—2009年MODIS NDVI数据(250m分辨率)定量分析了陕西省植被覆盖度的时空变化特征及其成因.结果表明:2000—2009年,陕西省植被覆盖度在波动中呈极显著增加趋势(P200%、100%~200%、10%~100%、-10%~10%和<-10... 详细信息
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气象大数据云平台算法集约化环境设计与应用
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应用气象学报 2024年 第1期35卷 80-89页
作者: 霍庆 何文春 何林 高峰 徐拥军 国家气象信息中心 北京100081 陕西省气象信息中心 西安710014
气象业务系统集约化发展和“云+端”业务技术体制改革是实现气象业务高质量发展的重要措施。2020年中国气象局提出构建以气象大数据云平台为云、气象业务系统为端的“云+端”业务技术体制,明确气象大数据云平台作为关键基础技术平台的... 详细信息
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陕西省植被退化及其驱动因素分析
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生态学杂志 2015年 第10期34卷 2907-2913页
作者: 李登科 范建忠 权文婷 陕西省农业遥感信息中心 西安710014
基于2000—2013年250 m分辨率MODIS NDVI数据,运用混合像元分解模型计算植被覆盖度,评价陕西植被退化情况,分析引起植被退化的主要因素,为进一步开展生态、城镇建设规划提供依据。结果表明:1)陕西省植被退化区域主要分布在以西安市为主... 详细信息
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陕西省退耕还林固碳释氧价值分析
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生态学杂志 2013年 第4期32卷 874-881页
作者: 范建忠 李登科 周辉 陕西省农业遥感信息中心 西安710014
利用基于EOS/MODIS的遥感生物地球化学模式(BIOME-BGC)NPP产品(MOD17A3),分析了2000—2010年陕西省退耕还林生态建设工程区植被固碳量时空变化,在此基础上根据林业行业标准《森林生态系统服务功能评估规范》(LY/T1721—2008),估算了退... 详细信息
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2000—2015年陕西植被净初级生产力时空分布特征及其驱动因素
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应用生态学报 2018年 第6期29卷 1876-1884页
作者: 王钊 李登科 陕西省农业遥感信息中心 西安710014
利用MOD17A3 NPP时间序列数据、地表覆盖类型数据、气象数据、MOD16蒸散产品、地形数据等,分析2000—2015年陕西省植被净初级生产力(NPP)时空变异特征,探讨NPP的时空变异对各影响因素的响应特征.结果表明:研究期间,陕西植被NPP整体呈极... 详细信息
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基于MOD17A3的陕西省植被NPP变化特征
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生态学杂志 2011年 第12期30卷 2776-2782页
作者: 李登科 范建忠 王娟 陕西省农业遥感信息中心 西安710014
利用2000—2006年MOD17A3数据集的年均NPP数据和GIS技术定量分析了陕西省植被NPP的时空变化特征,结果表明:陕西省年NPP变化范围为340~434gC·m-2·a-1,平均值为383gC·m-2·a-1;年均NPP分布全省呈现北低南高,关中、陕南呈现西高东低的... 详细信息
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陕西工业统计年报超级汇总分析软件系统的设计与实现
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计算机工程 1989年 第5期4卷 26-29页
作者: 马忠库 陕西省经济信息中心
本文从陕西工业统计年报超级汇总分析的实际需要出发,使用COBOL高级语言,采用数据文件管理、数据输入质量检测、处理流程的自动控制以及汉字技术,设计与实现了本应用软件系统,用于批量大、时间紧、质量要求高的数据处理,收到了满意的效果。
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信息高速公路当作信息化战略的头等大事规划好
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人文杂志 1996年 第2期 93-94页
作者: 宋向敏 马西林 陕西省经济信息中心
信息高速公路的出现把中国国民经济信息化推到历史关头.中国的国情决定了中国对信息高速公路有着更迫切的需求.在国际大背景下,是亦步亦趋,还是瞄准国际高标准,高起点地进行规划,这是一个至关重要的战略思路问题.中国作为一个发... 详细信息
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增幅放缓——结构调整对国际铜市场的影响
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国际贸易 2001年 第5期 32-35页
作者: 周枫 中国五矿集团信息中心
自90年代后期起,国际铜市场发生了一些变化,尤其是其内部结构调整很大,对市场的影响将是长远的且不容低估.概括来看有如下几点:
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