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生成式伪造语音安全问题与解决方案

信息安全研究 2024年第2期10卷 122-129页

作者：冯畅吴晓龙赵熠扬徐明星郑方清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 新疆大学计算机科学与技术学院乌鲁木齐830046

生成式人工智能算法的发展使得生成式伪造语音更加自然流畅,人类听力难以分辨真伪.首先分析了生成式伪造语音不当滥用对社会造成的一系列威胁,如电信诈骗更加泛滥、语音应用程序安全性下降、司法鉴定公正性受到影响、综合多领域的伪造... 详细信息

生成式人工智能算法的发展使得生成式伪造语音更加自然流畅,人类听力难以分辨真伪.首先分析了生成式伪造语音不当滥用对社会造成的一系列威胁,如电信诈骗更加泛滥、语音应用程序安全性下降、司法鉴定公正性受到影响、综合多领域的伪造信息欺骗社会大众等.然后从技术发展角度,对生成式伪造语音的生成算法和检测算法分别进行总结与分类,阐述算法流程步骤及其中的关键点,并分析了技术应用的挑战点.最后从技术应用、制度规范、公众教育、国际合作4方面阐述了如何预防以及解决生成式伪造语音带来的安全问题.

关键词：生成式人工智能伪造语音伪造语音安全问题伪造语音检测伪造语音威胁解决

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改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化

深圳大学学报（理工版） 2024年第2期41卷 241-247页

作者：陈伟杨盘隆宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234099 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027

针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入... 详细信息

针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入侵杂草策略,对每一代水流进行繁殖、空间扩散和竞争操作,增加水流的多样性,扩大搜索范围,提高全局寻优能力.最后,将改进流向算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,并与标准流向算法及其他改进算法进行实验对比.仿真结果表明,相比标准流向算法及其他改进算法,所提改进流向算法的覆盖性能有大幅提升,覆盖率可达98.52%,可实现更均匀的节点分布和更低的部署成本.

关键词：人工智能无线传感器网络流向算法莱维飞行入侵杂草算法节点分布覆盖优化

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具有三种否定的模糊推理算法及应用

重庆大学学报 2024年第2期47卷 32-39页

作者：吴晓刚兴义民族师范学院信息技术学院贵州兴义562400 同济大学计算机科学与技术系上海201804

模糊推理中,合成规则推理方法(compositional rule of inference, CRI)与基于贴近度的方法(similarity based approximate reasoning,SAR)都是建立在只有一种否定的经典模糊集上。针对广义模糊集GFScom(generalized fuzzy sets with contradictory, opposite and medium negation)具有三种否定(矛盾否定、对立否定、中介否定)的特点,对模糊推理方法 CRI的蕴含算子作了扩展。提出了具有三种否定的GFScom贴近度定义和公式,得到模糊近似推理的一种新的计算形式GSAR方法,证明了GSAR该方法具有FMP(fuzzy modus ponens)还原性。通过应用实例对比,模糊推理GSAR的新方法不仅克服了CRI方法在建立模糊关系矩阵具有主观性和随意性的不足,而且客观有效地反映了模糊推理中的3种否定信息,丰富了模糊推理的形式。

关键词：广义模糊集三种否定贴近度模糊推理

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局部加全局视角遮挡人脸表情识别方法

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 180-189页

作者：南亚会华庆一西北大学信息科学与技术学院西安710127 吕梁学院计算机科学与技术系山西吕梁033001

实际场景中各种遮挡增加了表情识别难度。为此,提出一种滑块局部加权卷积注意力和全局注意力池化的视觉Transformer结合的方法来解决遮挡问题。利用主干网络提取表情特征图,将表情特征图裁剪成多个区域块,利用局部Patch注意力单元通过... 详细信息

实际场景中各种遮挡增加了表情识别难度。为此,提出一种滑块局部加权卷积注意力和全局注意力池化的视觉Transformer结合的方法来解决遮挡问题。利用主干网络提取表情特征图,将表情特征图裁剪成多个区域块,利用局部Patch注意力单元通过自适应计算局部特征的注意力权重来感知被遮挡的区域,提取表情局部特征。同时,表情特征图转换成Patch块,通过Patch级和Token级注意力池化的视觉Transformer,从全局角度捕获Patch块之间的相互作用和相关性。引导模型强调最具区别性的特征,而忽略遮挡减少不相关特征的影响。在三个表情数据集及其遮挡子集和一个遮挡数据集上进行实验,结果表明所提模型在遮挡表情识别上优于现有方法。

关键词：遮挡人脸表情识别滑块局部卷积注意力 Patch注意力池化 Token注意力池化 vision Transformer

基于YOLOv7−SE的煤矿井下场景小目标检测方法

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工矿自动化 2024年第3期50卷 35-41页

作者：曹帅董立红邓凡高峰西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054

目前的小目标检测方法虽然提高了小目标检测效果,但针对的多为常规场景,而煤矿井下环境恶劣,在井下小目标检测过程中存在小目标特征信息提取困难的问题。针对上述问题,提出了一种基于YOLOv7−SE的煤矿井下场景小目标检测方法。首先,将模... 详细信息

目前的小目标检测方法虽然提高了小目标检测效果,但针对的多为常规场景,而煤矿井下环境恶劣,在井下小目标检测过程中存在小目标特征信息提取困难的问题。针对上述问题,提出了一种基于YOLOv7−SE的煤矿井下场景小目标检测方法。首先,将模拟退火(SA)算法与k−means++聚类算法融合,通过优化YOLOv7模型中初始锚框值的估计,准确捕捉井下小目标;然后,在YOLOv7骨干网络中增加新的检测层得到井下小目标高分辨率特征图,减少大量煤尘对井下小目标特征表示的干扰;最后,在骨干网络中的聚合网络模块后引入双层注意力机制,强化井下小目标的特征表示。实验结果表明:①YOLOv7−SE网络模型训练后的损失函数值稳定在0.05附近,说明YOLOv7−SE网络模型参数设置合理。②基于YOLOv7−SE网络模型的安全帽检测平均精度(AP)较Faster R−CNN,RetinaNet,CenterNet,FCOS,SSD,YOLOv5,YOLOv7分别提升了13.86%,25.3%,16.13%,12.71%,15.53%,11.59%,12.20%。基于YOLOv7−SE网络模型的自救器检测AP较Faster R−CNN,RetinaNet,CenterNet,FCOS,SSD,YOLOv5,YOLOv7分别提升了12.37%,20.16%,15.22%,8.35%,19.42%,9.64%,7.38%。YOLOv7−SE网络模型的每秒传输帧数(FPS)较Faster R−CNN,RetinaNe,CenterNet,FCOS,SSD,YOLOv5分别提升了42.56,44.43,31.74,39.84,22.74,23.34帧/s,较YOLOv7下降了9.36帧/s。说明YOLOv7−SE网络模型保证检测速度的同时,有效强化了YOLOv7−SE网络模型对井下小目标的特征提取能力。③在对安全帽和自救器的检测中,YOLOv7−SE网络模型有效改善了漏检和误检问题,提高了检测精度。

关键词：煤矿井下小目标检测特征提取 YOLOv7 聚类分析模拟退火

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智能反射面辅助的通信系统的用户和速率的优化

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无线电通信技术 2024年

作者：陈素霞张嘉晨张桂杰河南轻工职业学院计算机与艺术设计系波特兰州立大学计算机科学系吉林师范大学计算机科学与技术学院

智能反射面(Intelligent Reflecting Surface， IRS)可有效增强无线通信系统的鲁棒性。然而，信道估计开销是非常大的，并且这些开销随IRS反射元数呈比例增加，这就增加了处理基于多个IRSs辅助通信系统开销问题的难度。为此，提出基于... 详细信息

智能反射面(Intelligent Reflecting Surface， IRS)可有效增强无线通信系统的鲁棒性。然而，信道估计开销是非常大的，并且这些开销随IRS反射元数呈比例增加，这就增加了处理基于多个IRSs辅助通信系统开销问题的难度。为此，提出基于反射控制模型的用户和速率优化(Optimal Sum Rate of User based on Reflection Control Pattern， OSRP)算法。先构建反射控制模型，并根据反射链路的衰减信息，只选择部分IRSs为用户提供反射服务，减少因估计信道状态信息所产生的开销。再依据不完备的信道状态信息，优化波束赋形矩阵和IRS相位，进而提升用户和速率。仿真结果表明，相比于基于完备信道状态信息的用户和速率优化算法，OSRP算法降低算法的复杂度，并提升了用户和速率。

关键词：智能反射面信道状态信息和速率反射控制模型波束赋形

基于知识图谱的产教融合课程体系建设模式探索

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高等工程教育研究 2024年第2期 79-83,90页

作者：丁国富王淑营马术文张剑西南交通大学机械工程学院西南交通大学计算机与人工智能学院计算机科学与技术系

持续改进是专业认证的三大核心理念之一,而产教融合是国家高等教育战略的重要方针,因此在课程体系建设中必须考虑产业对学生能力的需求,并持续改进。针对上述要求,提出了基于知识图谱的产教融合课程体系持续改进模式。通过知识图谱的方... 详细信息

持续改进是专业认证的三大核心理念之一,而产教融合是国家高等教育战略的重要方针,因此在课程体系建设中必须考虑产业对学生能力的需求,并持续改进。针对上述要求,提出了基于知识图谱的产教融合课程体系持续改进模式。通过知识图谱的方式,精确采集产业界对高等工程教育的能力需求信息,然后与课程知识点进行匹配映射,构建能够实现产教双向能力达成评价和持续改进的模式。在四川省产教融合教改课题的支持下,研发了基于知识图谱的产教融合平台,在西南交通大学机械制造及其自动化专业课程体系中的持续改进过程中进行了实践应用。

关键词：知识图谱产教融合课程体系建设能力需求

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基于多属性综合评价的院校竞赛评估模型

计算机科学 2024年第5期51卷 21-26页

作者：邢存远张洁金莹南京大学人工智能学院南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

我国普通高校大学生竞赛正处于蓬勃发展期,赛事的举办和参与都呈现出积极向上的态势。大学生学科竞赛能够反映参赛院校的学科发展水平和教学水平,而基于竞赛数据对院校水平进行分析和比较也能够在一定程度上促进院校对竞赛的重视和参与... 详细信息

我国普通高校大学生竞赛正处于蓬勃发展期,赛事的举办和参与都呈现出积极向上的态势。大学生学科竞赛能够反映参赛院校的学科发展水平和教学水平,而基于竞赛数据对院校水平进行分析和比较也能够在一定程度上促进院校对竞赛的重视和参与度。在之前的研究和实际应用中,学校的竞赛水平评估大多局限在奖项得分的堆叠上。这种基于“唯奖项”论的模型因为忽略了院校自身发展水平等因素而存在片面性。在这项工作中,参赛院校的竞赛水平可以用参赛积极性、参赛优异度和获奖稳定性3个指标刻画并构建评估模型;通过最大化院校间得分差异确定指标的最优权重,从而获取院校的参赛得分并进行比较和分析。此外,根据学科竞赛的特点,院校在竞赛的不同赛道上的不同表现可以作为更加细化的特征。通过t-SNE降维、可视化与聚类分析,参赛高校被划分成4种类型。对于不同类型的高校,文中分别提供了提高比赛表现的针对性建议。江苏省大学生计算机设计大赛举办至今的数据被用于验证模型的合理性。

关键词：综合评价学科竞赛高等院校数据挖掘

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基于数字图像的秘密共享实验教学设计

实验室研究与探索 2024年

作者：张丽娜岳恒怡西安科技大学计算机科学与技术学院

传统密码学课程的秘密共享教学侧重于理论基础，对实际应用的关注却相对较少，导致教学效果并不理想。为解决这一问题，设计了一种激发学生兴趣并提升科研能力的综合性实验。该实验将数字图像处理技术与秘密共享进行研究与结合，采用性... 详细信息

传统密码学课程的秘密共享教学侧重于理论基础，对实际应用的关注却相对较少，导致教学效果并不理想。为解决这一问题，设计了一种激发学生兴趣并提升科研能力的综合性实验。该实验将数字图像处理技术与秘密共享进行研究与结合，采用性能评价指标对该算法进行性能评价。实验结果表明，该实验采用理论与实践结合的方式，激发学生的学习兴趣，有助于学生深入了解秘密共享的原理和技术。

关键词：密码学秘密共享数字图像处理性能评价