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阿里云仁和数据中心:打造面向未来的“大数据中心服务”核心竞争力

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信息化建设 2024年第2期 23-24页

作者：无阿里云计算有限公司

仁和数据中心是全球最大规模单相浸没液冷生产集群,也是中国首座绿色等级达5A级的全浸没液冷数据中心,还获得当前数据中心行业对智能化运营等级评估认证的最高水平——“数字化管理平台level5”的荣誉认证在万物皆可“云”的时代,数据... 详细信息

仁和数据中心是全球最大规模单相浸没液冷生产集群,也是中国首座绿色等级达5A级的全浸没液冷数据中心,还获得当前数据中心行业对智能化运营等级评估认证的最高水平——“数字化管理平台level5”的荣誉认证在万物皆可“云”的时代,数据中心已成为新基建的重要底座。2020年4月,习近平总书记在浙江考察时指出,要抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设,着力壮大新增长点、形成发展新动能。

关键词：数据中心阿里云核心竞争力数字化管理平台新增长点智能化仁和

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信用就医新模式应用策略的研究与实践

电子元器件与信息技术 2024年第05期 31-33+37页

作者：姚俊华范瑶蒋琼卢玺南山区智慧城市运营中心阿里云计算有限公司

随着互联网技术在医疗领域的广泛应用，以自助机缴费、手机支付为代表的互联网结算方式，正成为时下医疗支付的潮流和趋势，但依然无法从根本上解决患者一次就诊多次付费、老人孩童等最需照顾的人群却仍然需要排队等候缴费等问题。为此... 详细信息

随着互联网技术在医疗领域的广泛应用，以自助机缴费、手机支付为代表的互联网结算方式，正成为时下医疗支付的潮流和趋势，但依然无法从根本上解决患者一次就诊多次付费、老人孩童等最需照顾的人群却仍然需要排队等候缴费等问题。为此，基于信用理念的全新支付模式被认为是可能的突破点。鉴于此，本文拟在总结分析传统医疗支付结算方式局限性的基础上，探讨医疗结算的信用化路径与信息化建设策略。

关键词：信用就医互联网结算方法信息化建设

Sora与新时代广电行业创新机遇——东方明珠公司高质量发展路径探索

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上海广播电视研究 2024年第2期 27-33页

作者：陆趣李哲张世乐东方明珠新媒体股份有限公司云计算中心云计算中心云计算中心创新研究院

本文关注Sora文生视频模型的发布,介绍Sora的功能特点,阐述模型的技术线路及创新突破,总结东方明珠新媒体在AI应用方面的创新探索过程和下一步规划,并从广电行业及企业自身角度出发分析以Sora为代表的生成式人工智能应用在业务赋能、基... 详细信息

本文关注Sora文生视频模型的发布,介绍Sora的功能特点,阐述模型的技术线路及创新突破,总结东方明珠新媒体在AI应用方面的创新探索过程和下一步规划,并从广电行业及企业自身角度出发分析以Sora为代表的生成式人工智能应用在业务赋能、基础设施和行业监管等方面带来的机遇。

关键词： Sora 多模态 AIGC 大模型高质量发展

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新课标视野下教育技术装备创新研究

电化教育研究 2024年第3期45卷 85-89,105页

作者：黄桂晶程莉莉施建国阿里云计算有限公司浙江杭州311100 浙江省教育考试院浙江杭州310012 中国教育装备行业协会教育装备研究院北京100086

教育技术装备是推进教育现代化和教育强国建设的重要内容。随着教育数字化战略行动和新一轮课程教学改革的深入实施,教育技术装备亟须在装备理念、管理机制、设计应用等方面转型升级。2022年以来,教育部先后颁布了《义务教育课程方案和... 详细信息

教育技术装备是推进教育现代化和教育强国建设的重要内容。随着教育数字化战略行动和新一轮课程教学改革的深入实施,教育技术装备亟须在装备理念、管理机制、设计应用等方面转型升级。2022年以来,教育部先后颁布了《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》和《基础教育课程教学改革深化行动方案》,对教育技术装备提出了创新和发展的要求,主要体现为:由知识点导向的装备向教学案例导向的装备转变;由标准化实验装备向支持学科实践的装备转变;由验证性实验装备向情境构建式实验装备转变;由理科教育技术装备为主向全学科装备方向转变;由器物工具装备为主向数字化装备方向转变。为了深入贯彻落实新一轮课程和教学改革的要求,教育技术装备要从确立教育技术装备新理念、建立教育技术装备管理新机制、融入学校课程实施规划、找准教学融合关键点4个方面推动创新。

关键词：新课标课程改革教育技术装备转型创新

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基于非线性卡尔曼滤波的城市轨道交通客流密度短时预测方法

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城市轨道交通研究 2024年第6期27卷 33-38,43页

作者：王何斐滕靖叶亮陈宇毅深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司深圳518057 同济大学交通运输工程学院上海201804 阿里云计算有限公司杭州310012

[目的]为应对大客流事件,需准确识别城市轨道交通对大客流时空分布状态及演化规律,有必要基于EKF(扩展卡尔曼滤波)和UKF(无迹卡尔曼滤波),对城市轨道交通客流密度进行短时预测。[方法]从车站和断面两个层面,介绍了自动售检票设备数据的... 详细信息

[目的]为应对大客流事件,需准确识别城市轨道交通对大客流时空分布状态及演化规律,有必要基于EKF(扩展卡尔曼滤波)和UKF(无迹卡尔曼滤波),对城市轨道交通客流密度进行短时预测。[方法]从车站和断面两个层面,介绍了自动售检票设备数据的处理方法,并划分了城市轨道交通车站及断面的舒适度等级。通过定义客流密度状态方程和量测方程,分别介绍了EKF模型和UKF模型的城市轨道交通客流密度短时预测计算方法。以国内某城市轨道交通网络化运营城市某条线路为案例,比较了EKF模型及UKF模型的预测精度。[结果及结论]算例结果表明,EKF模型及UKF模型均能通过实时采集当前时段车站自动售检票设备数据来预测下一时段的车站客流密度和断面客流密度,适用于城市轨道交通客流密度短时预测场景。相比于EKF模型,UKF模型全天分时段预测值更接近真实变化趋势,UKF模型预测值与真实值的散点分布更趋集中收敛;UKF模型的均方根误差、平均绝对误差及平均绝对百分比误差均相对更低,说明UKF模型预测精度相对更高。

关键词：城市轨道交通客流密度短时预测扩展卡尔曼滤波无迹卡尔曼滤波

数字孪生交通仿真在大型活动中的应用——以成都大运会为例

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道路交通管理 2024年第2期 56-59页

作者：张栋(文/图) 谢文斌(文/图) 龚永刚(文/图) 四川省成都市公安局交通管理局阿里云计算有限公司

体育赛事、峰会论坛、展览会、演唱会等大型活动期间,举办城市出行人数庞大,交通服务要求高,交通保障工作面临巨大挑战。2023年7月28日至8月8日,第31届世界大学生夏季运动会(以下简称大运会)在四川成都举行,为做好大运会的交通保障工作... 详细信息

体育赛事、峰会论坛、展览会、演唱会等大型活动期间,举办城市出行人数庞大,交通服务要求高,交通保障工作面临巨大挑战。2023年7月28日至8月8日,第31届世界大学生夏季运动会(以下简称大运会)在四川成都举行,为做好大运会的交通保障工作,成都市公安局交通管理局强化使命担当,科学精准施策,利用数字孪生交通仿真技术实现了对大运会专用车道等多项交通管控预案的在线推演,以数字化、智能化的方式研判管控方案实施的可行性,本文分享其工作思路及经验,以期与读者共勉。

关键词：大运会专用车道交通仿真交通管控管控方案交通管理局工作思路大型活动

基于改进贪婪类重构算法的物联网免授权多用户通信

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无线电通信技术 2024年第4期50卷 625-630页

作者：王清江福建省数字福建云计算运营有限公司福建福州350207

针对5G大规模机器类通信(massive Machine Type Communication, mMTC)场景连接数量多,信令开销少,延时低等需求,在mMTC的免授权非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA)接入系统中,利用基于压缩感知的多用户检测(Compress Sensing based Multi-User Detection, CS-MUD)技术和基于Dice系数的快速正交正则回溯匹配追踪(Dice-based Backtracking Orthogonal Matching Pursuit, DBOMP)算法,提出基于Dice系数的快速正交正则回溯匹配追踪多用户检测(Dice-based Backtracking Orthogonal Matching Pursuit Multi-User Detection, DBOMP-MUD)算法。利用Dice系数进行用户稀疏度接入的相关度计算,在译码迭代过程中,正则化实现重构精度与复杂度的平衡。仿真结果表明,所提DBOMP-MUD在信息检测时兼顾了性能与效率,与传统的CS-MUD算法相比,性能增益大于1 dB,所提方案能更好地满足实际mMTC的传输时延和检测性能需求。

关键词：大规模机器类通信非正交多址信号重构压缩感知多用户检测

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盘古气象大模型:超前精准预报天气

中国科技财富 2024年第3期 48-49页

作者：田奇毕恺峰谢凌曦华为云计算有限公司

天气预报,旨在研究地球大气系统的演变来预报未来天气。天气预报是国家重大战略需求,也是国际科学前沿课题,提升天气预报精度,对社会生产、人民生活、防灾减灾具有重要意义。在全球变暖的大背景下,极端气象灾害发生的频率比以往更高。

关键词：天气预报全球变暖国家重大战略防灾减灾极端气象灾害气象前沿课题预报天气

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课程学习指导下的半监督目标检测框架

计算机应用 2024年第08期44卷 2326-2333页

作者：张英俊李牛牛谢斌红张睿陆望东太原科技大学计算机科学与技术学院山西天河云计算有限公司

为了提高伪标签的质量，解决半监督目标检测（SSOD）中的确认偏差问题，并针对现有算法中忽视无标注数据复杂性导致错误伪标签的难点，提出一种课程学习（CL）指导下的SSOD框架，该框架主要由ICSD(IoU-Confidence-Standard-Deviation)... 详细信息

为了提高伪标签的质量，解决半监督目标检测（SSOD）中的确认偏差问题，并针对现有算法中忽视无标注数据复杂性导致错误伪标签的难点，提出一种课程学习（CL）指导下的SSOD框架，该框架主要由ICSD(IoU-Confidence-Standard-Deviation)难度测量器和BP(Batch-Package)训练调度器这2个模块组成。其中，ICSD难度测量器综合考虑了伪边界框之间的交并比（IoU）、置信度、类别标签等信息，并引入C＿IOU(Checkpoint＿IOU)方法评估无标注数据的可靠性；BP训练调度器设计2种高效调度策略，分别从Batch和Package角度出发，优先选择可靠性指标高的无标记数据，实现以CL的方式充分利用整个无标记数据集。在Pascal VOC和MS-COCO数据集上的广泛对比实验结果表明，所提框架不仅适用于现有的SSOD算法，而且检测精度和稳定性都得到显著提升。

关键词：半监督学习目标检测课程学习训练策略难度测量器训练调度器

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