检索结果-南通市图书馆

基于网络药理学和分子对接探究罗汉果提取物抗炎作用机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

动物营养学报 2025年第02期 1325-1339页

作者：张进武慧宁赵林露郭梦如何洁仪刘晓曦广东海洋大学滨海农业学院动物医学系

本试验旨在探究罗汉果提取物对动物炎症的调控作用及潜在分子机制。首先进行小鼠试验，将18只C57/BL6小鼠随机分为3组，每组6只。CON组和LPS组饲喂正常饲粮，SGE组在饲喂正常饲粮的基础上灌胃罗汉果提取物（100 mg/kg BW）14 d；在第15... 详细信息

本试验旨在探究罗汉果提取物对动物炎症的调控作用及潜在分子机制。首先进行小鼠试验，将18只C57/BL6小鼠随机分为3组，每组6只。CON组和LPS组饲喂正常饲粮，SGE组在饲喂正常饲粮的基础上灌胃罗汉果提取物（100 mg/kg BW）14 d；在第15天，CON组小鼠不做处理，LPS组和SGE组小鼠腹腔注射脂多糖（LPS）(5 mg/kg BW)建立炎症模型。LPS注射6 h后处死全部小鼠采样，检测小鼠血清中免疫球蛋白G(IgG)和免疫球蛋白M(IgM)含量以及空肠和脾脏中炎性因子的表达情况。接着，通过中药系统药理学与分析平台数据库（TCMSP）筛选罗汉果提取物的主要有效成分及作用靶点，通过GeneCards、DisGeNET和OMIM数据库收集炎症的靶点；采用靶点数据构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络图，并进行GO功能和KEGG通路富集分析。最后，通过PyMOL和AutodockTools软件将度值排名前5的核心靶点与有效成分进行分子对接，验证关键有效成分与核心靶点的结合活性。结果表明：1）灌胃罗汉果提取物显著或极显著升高了LPS诱导的炎症模型小鼠血清中IgG和IgM含量（P<0.05或P<0.01），显著或极显著降低了空肠中肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白细胞介素-1β(IL-1β)和脾脏中白细胞介素-6(IL-6)的mRNA表达量（P<0.05或P<0.01），并显著增加了脾脏中抗炎因子白细胞介素-10(IL-10)的mRNA表达量（P<0.05）。2）网络药理学分析显示，罗汉果提取物抗炎有效成分有3个：山奈酚、川芎哚和酒渣碱；筛选出度值前5的核心靶点为丝/苏氨酸蛋白激酶1(AKT1)、半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶3(CASP3)、表皮生长因子受体（EGFR）、基质金属蛋白酶9(MMP9)和前列腺素内过氧化物合酶2(PTGS2);GO功能富集分析获得了324个生物过程、54个细胞组分以及99个分子功能；KEGG通路富集分析得到105条相关信号通路，主要涉及磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B(PI3K-AKT)信号通路、白细胞介素-17(IL-17)信号通路和肿瘤坏死因子（TNF）信号通路。3）分子对接结果显示，核心靶点与有效成分结合自由能均小于0 kJ/mol，表明罗汉果提取物有效成分与核心靶点能自发结合。综上所述，本研究筛选出了罗汉果提取物发挥抗炎作用的主要活性成分及作用靶点，并探究了其分子机制，可为后续罗汉果提取物的应用与开发提供理论依据。

关键词：罗汉果提取物网络药理学分子对接炎症作用机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

香港中文大学社区及家庭医学系的教学

中华预防医学杂志 1990年第1期24卷 33-35页

作者：唐能黄小兰香港中山大学社区及家庭医学系，英籍中山医科大学，

一、简介香港中文大学建于1963年,而医学院则从1981年开始招生。医学院是一所旨在培养临床医生的学院(英式)。它没有单独招收公共卫生学生或研究生的学院。在香港的两所大学里,社区医

关键词：香港中文大学社区教学家庭医学系教学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高原脱适应症发生风险预测模型的构建与验证

陆军军医大学学报 2025年第1期47卷 20-29页

作者：丁宇王泽军谢佳新赵思雨张钢陆军军医大学(第三军医大学)高原军事医学系寒区医学教研室重庆陆军军医大学(第三军医大学)高原军事医学系高原作业医学教研室重庆医大学(第三军医大学)高原军事医学系极端环境医学教育部重点实验室重庆

目的应用不同机器学习算法构建从高原返回平原人群高原脱适应症(high altitude deacclimatization syndrome,HADAS)发病的风险预测模型,并验证其预测效能。方法于2020年11月至2024年2月对结束高原生活返回内地的人群实地或线上发放问卷... 详细信息

目的应用不同机器学习算法构建从高原返回平原人群高原脱适应症(high altitude deacclimatization syndrome,HADAS)发病的风险预测模型,并验证其预测效能。方法于2020年11月至2024年2月对结束高原生活返回内地的人群实地或线上发放问卷调查。收集基本资料、慢性高原病(chronic mountain sickness,CMS)情况和脱适应症状等调查资料,经筛选最终纳入1095例作为建模组。阳性事件定义为脱适应症状评分>5分。将建模组按7∶3随机分为训练集(n=766)和内部测试集(n=329),采用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选自变量,基于多因素Logistic回归(multiple factor logistic regression,LR)、决策树(decision tree,DT)、随机森林(random forest,RF)、极端梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGB)、支持向量机(support vector machine,SVM)、K最邻近(K-nearest neighbor,KNN)、轻度梯度提升(light gradient boosting,LGB)、朴素贝叶斯(naïve bayes,NB)8种机器学习方法构建预测模型。采用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic,ROC)、校准曲线和混淆矩阵对模型进行比较并进行内部测试;使用列线图或Shapley加性解释(shapley additive explanations,SHAP)图对最终模型进行展示。于2024年8月收集筛选结束高原生活返回平原132例作为外部验证组,对模型进行外部验证。结果1095例调查人群中有脱适应症者549人(50.14%)。CMS评分、年龄、高原居住时间为LASSO回归筛选出的预测因子。8种机器学习算法建立的HADAS预测模型中,以LR模型最优,ROC的曲线下面积(area under curve,AUC)训练集为0.819(95%CI:0.789~0.850),内部测试集为0.841(95%CI:0.799~0.884),F1评分内部测试集为0.801,内部测试集的AUC、F1得分在8个模型中均为最大;LR模型校准曲线的Spiegelhalter Z检验显示训练集P=0.703、内部测试集P=0.281;LR模型外部验证集AUC为0.867(95%CI:0.765~0.969)。结论以CMS评分、年龄和高原居住时间为预测因子建立的LR模型在内部测试集的综合表现最好,在外部验证集中区分度好,构建的列线图便于应用。

关键词：预测模型高原脱适应症机器学习列线图

基于术前CT影像组学模型预测透明细胞肾细胞癌患者的Ki-67表达

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中南大学学报(医学版) 2025年

作者：杨志军何涵张云峰王佳张文博周逢海兰州大学第一临床医学院临床医学系甘肃省人民医院泌尿外科甘肃中医药大学第一临床医学院临床医学系

目的：透明细胞肾细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)是肾细胞癌(renal cell carcinoma,RCC最常见的亚型，制订个体化的治疗方案对于改善患者预后有重要意义。本研究开发并验证基于术前计算机断层扫描(computer tomography,... 详细信息

目的：透明细胞肾细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)是肾细胞癌(renal cell carcinoma,RCC最常见的亚型，制订个体化的治疗方案对于改善患者预后有重要意义。本研究开发并验证基于术前计算机断层扫描(computer tomography,CT)影像组学的预测模型预测ccRCC患者的Ki-67表达，以指导其临床治疗和预后预测。方法：回顾性分析2018年1月至2023年11月在甘肃省人民医院接受手术治疗的214例患者，患者经术后病理确诊为ccRCC；根据术后免疫组织化学染色结果将患者分为Ki-67高表达组(n=123)和Ki-67低表达组(n=91)，并以7?3的比例随机分为训练集(n=149)和验证集(n=65)；收集患者术前泌尿系增强CT图像和临床资料，挑选出5 mm动脉期CT图像经过前期处理后，使用ITK-SNAP 3.8软件全手动逐层勾画感兴趣区域(region of interest,ROI)，然后利用FeAture Explorer(FAE)包提取原始影像组学特征；通过最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法对提取到的特征进行降维及筛选，最终筛选出最优特征组合，基于这些特征分别利用逻辑回归(logistic regression,LR)、多层感知器(multilayer perceptron,MLP)和支持向量机(support vector machine,SVM)分类器构建预测模型；绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)、校准曲线进行模型评价。结果：利用FAE工具包从5 mm动脉期CT图像提取到107种原始特征，使用LASSO回归模型最终筛选出21个与患者Ki-67表达密切相关的影像组学特征，分别基于LR、MLP、SVM分类器构建模型，3种模型在训练集和验证集中的AUC分别为LR模型0.904(95%CI 0.852～0.956)、0.818(95%CI 0.710～0.926),MLP模型0.859(95%CI 0.794～0.923)、0.823(95%CI 0.716～0.929),SVM模型0.917(95%CI 0.865～0.969)、0.857(95%CI 0.760～0.953)。DCA曲线表明模型具有较好的临床净收益。校准曲线表明预测模型具有良好的精确性。结论：建立基于CT影像组学的ccRCC患者Ki-67表达预测模型，有助于指导临床医师制订ccRCC患者的治疗方案，并预测患者的预后。

关键词：透明细胞肾细胞癌 Ki-67 计算机断层扫描影像组学

“教科思三位一体”全方位模式提升医学生科研综合能力的探索与实践

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国生物化学与分子生物学报 2025年

作者：杨晓红黄春洪罗达亚朱伟锋应牡英姜祎郭璟翀廖浩棠汤晓丽南昌大学江西医学院基础医学院生物化学与分子生物学教研室南昌大学眼视光学院眼视光医学系南昌大学第一临床医学院临床医学系南昌大学第二临床医学院临床医学系

科教融合是推动社会进步和科技发展的重要策略，是实现创新人才培养的现代化高等教育形式。开展医学本科生科研训练是培养高校医学本科生创新能力和综合素质的重要途径之一。本团队将分子生物学实验教学与开展医学本科生科研训练有机融... 详细信息

科教融合是推动社会进步和科技发展的重要策略，是实现创新人才培养的现代化高等教育形式。开展医学本科生科研训练是培养高校医学本科生创新能力和综合素质的重要途径之一。本团队将分子生物学实验教学与开展医学本科生科研训练有机融合，以课程思政作为价值引领，提出了“教科思三位一体”的教学模式，旨在全方位培养学生科研综合能力。本次教学活动以基因多态性实验为例，全年级选拔出具有科研潜力的学生，分成4个项目组，分别由4名老师指导，从科研选题、项目书撰写、实验设计、科研伦理申请及项目总结等全过程进行科研训练。在整个教学过程中，本团队一直秉承着以学生为中心的教育理念，激发学生的内在动机，学生是项目的设计者和执行者，教师只是学习的引导者和促进者。经过本次训练，学生不但熟悉了科学研究项目书的撰写和实施的全过程，而且在文献阅读、实验设计、实验技能及解决问题的能力等方面都得到了一定程度的提升，尤为重要的是，本次教学活动也培养了学生的科研伦理意识和学术道德规范。

关键词：课程思政科教融合科研训练科研综合能力科研伦理

我国公共卫生硕士人才专业实践中的问题与建议

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国公共卫生 2025年第01期 124-128页

作者：曾卫权林意梁卓轩姚欢何冠豪董晓梅刘涛梁晓峰马文军暨南大学基础医学与公共卫生学院公共卫生与预防医学系

公共卫生作为一门实践性很强的学科，在新型冠状病毒感染疫情（简称“新冠疫情”）后越来越受到重视。公共卫生硕士（MPH）研究生作为公共卫生的高层次人才，专业实践是其培养的重要环节，而高质量的专业实践是提高MPH人才培养质量的重... 详细信息

公共卫生作为一门实践性很强的学科，在新型冠状病毒感染疫情（简称“新冠疫情”）后越来越受到重视。公共卫生硕士（MPH）研究生作为公共卫生的高层次人才，专业实践是其培养的重要环节，而高质量的专业实践是提高MPH人才培养质量的重要保证。目前，我国在MPH人才专业实践教学过程中，尚存在实践基地类型单一、缺乏基地建设标准与规范；缺乏详细的实践教学手册和权威的实践教学教材；基地导师缺乏培训；实践教学要求不明确、内容空泛、形式单一；校内校外双导师权责不清，未形成有机联动机制；学生现场实践积极性不高，考核评价机制不完善等诸多问题。本文在概述我国目前MPH人才专业实践教学中存在问题的同时，提出了相应的建议，以期为提高我国公共卫生硕士人才的实践教学质量提供参考。

关键词：公共卫生硕士专业实践培养质量

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高原习服的训练方法及其在军事中的应用

陆军军医大学学报 2025年第1期47卷 1-9页

作者：王永春李嘉翔空军军医大学航空航天医学系航空航天医学训练教研室陕西西安

高原特殊的地理、气候、自然条件给驻训官兵的生理健康和作战效能带来极大挑战。在高海拔地区,适应不良会导致机体出现高原肺水肿、脑水肿等急性高原病。既往研究表明,阶梯习服是预防和减轻高原反应的有效策略。此外,间歇性低氧和预先... 详细信息

高原特殊的地理、气候、自然条件给驻训官兵的生理健康和作战效能带来极大挑战。在高海拔地区,适应不良会导致机体出现高原肺水肿、脑水肿等急性高原病。既往研究表明,阶梯习服是预防和减轻高原反应的有效策略。此外,间歇性低氧和预先模拟海拔训练等非药物预防措施也被证明可以有效促进高原习服。传统的习服策略需要较长时间,不利于军事人员快速进入高原。本文综述了针对进入高海拔地区人群的不同习服方法,以此为科学高效的高原习服训练策略研究和应用提供参考。

关键词：急性高原反应习服高原训练军事训练

同方期刊数据库

全身炎症反应指数对早期结直肠癌内镜黏膜下剥离术后非治愈性切除的预测价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

实用医学杂志 2025年第05期 716-723页

作者：朱吉玥张波李亚茹黄留业青岛大学临床医学系青岛大学附属烟台毓璜顶医院消化内科

目的探讨全身炎症反应指数（systemic inflammation response index, SIRI）对内镜黏膜下剥离术（endoscopic submucosal dissection, ESD）治疗早期结直肠癌（colorectal cancer, CRC）时发生非治愈性切除的预测价值，并构建列线图预... 详细信息

目的探讨全身炎症反应指数（systemic inflammation response index, SIRI）对内镜黏膜下剥离术（endoscopic submucosal dissection, ESD）治疗早期结直肠癌（colorectal cancer, CRC）时发生非治愈性切除的预测价值，并构建列线图预测模型。方法回顾性收集2016年1月至2024年8月期间收住院且行ESD治疗的235例早期CRC患者的相关资料，绘制ROC曲线分析SIRI等炎性指标对ESD术后非治愈性切除的预测价值，应用logistic回归分析非治愈性切除的独立危险因素，基于所得危险因素构建预测模型，并对模型进行内部验证。结果入组患者中非治愈性切除的发生率为26.38%(62/235)，炎性指标SIRI、全身免疫炎症指数（SII）对早期CRC患者RSD术后的非治愈性切除有一定的预测价值，其中SIRI(AUC=0.704)的预测价值更高，年龄、家族史、癌胚抗原（CEA）、SIRI、SII是影响非治愈性切除的独立危险因素（P <0.05）；基于logistic回归分析结果，选取年龄、家族史、CEA、SIRI构建列线图预测模型，C-index为0.741(0.675～0.806)，应用Bootstrap法检验预测模型，决策曲线提示模型的预测价值良好。结论 SIRI相对于SII在预测早期CRC患者ESD术后的非治愈性切除中具有更高的价值，年龄、家族史、CEA、SIRI、SII是影响ESD术后非治愈性切除的独立危险因素，基于上述危险因素中年龄、家族史、CEA、SIRI构建的列线图预测模型能有效预测ESD术后非治愈性切除的发生。

关键词：全身炎症反应指数早期结直肠癌内镜黏膜下剥离术非治愈性切除

基于负集加权迭代修正最小二乘拟合原理的快速自适应拉曼光谱基线校正算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2025年第2期45卷 344-350页

作者：徐嘉阳蒙思宇张志伟陈弘毅马玉婷王策齐向东胡慧杰宋一之浙江大学医学院基础医学系浙江杭州310011 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学检验研究室江苏苏州215163

拉曼光谱是无损光谱分析技术,通过分析散射光的频率变化获取物质的分子结构信息。基线校正是提升光谱数据质量的关键步骤,可以去除背景信号和不相关噪声,凸显并纯化目标信号。传统的拉曼光谱技术对基线校正的时效性要求不高,但随着流式... 详细信息

拉曼光谱是无损光谱分析技术,通过分析散射光的频率变化获取物质的分子结构信息。基线校正是提升光谱数据质量的关键步骤,可以去除背景信号和不相关噪声,凸显并纯化目标信号。传统的拉曼光谱技术对基线校正的时效性要求不高,但随着流式拉曼和内窥拉曼等需要实时处理光谱数据的应用场景增多,基线校正在速度和准确性要求也随之提高。传统的迭代多项式拟合和小波变换方法在时间、精度或自适应能力上存在不足。本研究开发了一种基于负集加权迭代修正最小二乘原理的快速自适应基线校正算法(MWIALS)。主要原理是提取负数集并赋予更高权重,在迭代过程中不断修正基线,并通过设置参数阈值以跳出循环,实现快速准确的基线校正。提出两种参数选择策略:固定参数(FMWIALS)适用于批量同类型光谱的快速处理,自适应(AMWIALS)适用于差异化光谱的自适应处理。该算法应用于颗粒物的流式拉曼光谱分析。结果表明,与其他主流算法相比,MWIALS在实际光谱处理上显著高效(平均处理时长47 ms·谱^(-1)),具有较高的准确性和自适应性。该算法能够满足流式拉曼和内窥拉曼等生物样本检测中实时光谱处理的需求,为拉曼光谱技术的进一步应用提供了强有力的支持。

关键词：拉曼光谱基线校正流式拉曼快速自适应负集加权迭代修正最小二乘算法(MWIALS)