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高温熔盐/陶瓷复合相变储热材料表面封装及防泄漏性能研究

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无机盐工业 2024年第2期56卷 80-85页

作者：卢昀坤唐宪友尹航张亚南张少杰中国广核新能源控股有限公司北京100160

随着可再生能源的发展,熔盐相变储热技术备受关注。由陶瓷和熔盐复合形成的形态稳定的相变储热材料具有储热量大、工艺简单、成本低等优点,逐渐成为研究热点。然而,熔盐吸湿性高,熔盐/陶瓷复合相变储热材料在湿度环境下存在因熔盐泄漏... 详细信息

随着可再生能源的发展,熔盐相变储热技术备受关注。由陶瓷和熔盐复合形成的形态稳定的相变储热材料具有储热量大、工艺简单、成本低等优点,逐渐成为研究热点。然而,熔盐吸湿性高,熔盐/陶瓷复合相变储热材料在湿度环境下存在因熔盐泄漏而产生的相变潜热衰减问题。采用封装剂埋烧成膜的方法对K_(2)CO_(3)-Na_(2)CO_(3)/MgO/玻璃复合相变储热材料表面进行处理,使其表面形成不溶于水的涂层,以解决复合相变储热材料在高湿度环境下熔盐泄漏的问题。结果表明:在相对湿度为80%条件下放置72h后,未封装材料的相变潜热由58J/g衰减到28J/g,材料底部玻璃纸吸盐增重1.32g;封装后材料的相变潜热由55J/g衰减至53J/g,材料底部玻璃纸吸盐增重0.12g。与未封装材料相比,封装后材料的相变潜热衰减率由51.72%降至3.63%,熔盐泄漏量显著降低,能够有效解决因高湿度导致的熔盐泄漏问题,进一步扩展了材料的应用范围。

关键词：熔盐储热材料吸潮 MgO 玻璃粉

收入与成本错配的税务处理对企业的影响及建议

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财务与会计 2024年第4期 55-58页

作者：孙守杰建华控股有限公司

由于所处行业特性或发展阶段不同,收入与成本错配的现象在企业中并不罕见,这种现象会影响企业的税务处理,增加企业所得税负担,最终影响企业利益。本文针对企业常见的几种错配业务进行分析,探讨收入与成本错配时的企业所得税处理及其影响... 详细信息

由于所处行业特性或发展阶段不同,收入与成本错配的现象在企业中并不罕见,这种现象会影响企业的税务处理,增加企业所得税负担,最终影响企业利益。本文针对企业常见的几种错配业务进行分析,探讨收入与成本错配时的企业所得税处理及其影响,并提出通过股权架构设计规避、利用税收优惠政策减少、通过业务设计减少及通过资本化将成本递延等四项措施,以降低收入与成本错配带来的不利影响,最后建议出台企业亏损所得可向前追溯和延长弥补期限的政策。

关键词：收入成本错配税务处理

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谭鑫:光伏强国追梦人

侨园 2024年第1期 20-22页

作者：王春棠谭鑫不详阳光能源控股有限公司曲靖阳光新能源股份有限公

他追求卓越,立志让阳光能源成为新时代永续前行的不竭动力;他带领企业砥砺前行,成为身全球新能源500强的高新技术企业;多年来,他始终不忘初心、牢记使命,用赤子之心,建设祖国,回馈社会……他就是80后年轻企业家、阳光能源控股有限公司... 详细信息

他追求卓越,立志让阳光能源成为新时代永续前行的不竭动力;他带领企业砥砺前行,成为身全球新能源500强的高新技术企业;多年来,他始终不忘初心、牢记使命,用赤子之心,建设祖国,回馈社会……他就是80后年轻企业家、阳光能源控股有限公司首席执行官谭鑫。

关键词：首席执行官不忘初心新能源高新技术赤子之心砥砺前行阳光能源追梦人

进口菜籽油生产过程中生育酚和植物甾醇含量的变化

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中国油脂 2024年

作者：于雷孙玉萍符文志詹亚名仇长璐周敏黎锶华中粮油脂控股有限公司中粮(东莞)粮油工业有限公司

本文主要以进口加拿大油菜籽为原料，对油菜籽质量现状进行分析，并结合生产加工过程中，菜籽原油及精炼过程中各工段油品生育酚和植物甾醇含量方面的变化进行分析。分析发现：（1）浸出工艺所制取的毛油生育酚和植物甾醇含量明显高于... 详细信息

本文主要以进口加拿大油菜籽为原料，对油菜籽质量现状进行分析，并结合生产加工过程中，菜籽原油及精炼过程中各工段油品生育酚和植物甾醇含量方面的变化进行分析。分析发现：（1）浸出工艺所制取的毛油生育酚和植物甾醇含量明显高于压榨工艺所制取的毛油。两种工艺所得菜籽原油生育酚总体含量虽然有差异，但是各组分含量排序是一致的，主要以γ-生育酚和α-生育酚为主，而β-生育酚和δ-生育酚均不足20mg/kg，从高到底排序依次为γ-生育酚＞α-生育酚＞δ-生育酚＞β-生育酚。（2）在精炼过程中，菜籽油生育酚在各工段均有损耗，损耗呈现脱臭>碱炼脱酸>脱色的趋势，精炼过程生育酚含量损失率为11.36%～18.75%。植物甾醇在精炼过程中损失率为3.27%～11.89%。（3）菜籽油中生育酚含量在精炼过程中发生损耗，但是4种组分并非以同样的速率发生损耗的。系统跟踪分析了中和工段和脱臭工段油中生育酚组成，发现4种组分变化幅度依次排序为：α-生育酚>β+γ-生育酚>δ-生育酚。（4）脱臭馏出物酸价及总生育酚含量受中和油酸价、总生育酚含量及脱臭塔条件影响；控制脱酸过程中的脱酸程度，尽可能保留中和油的酸价，可减小生育酚转移至皂脚中的损耗，同时还提高了脱臭馏出物的产量，进而提高脱臭馏出物生育酚的总含量。

关键词：菜籽油生育酚植物甾醇油脂精炼损失率脱臭馏出物

关于一级市场股权估值过程中流动性折扣估值参数的思考

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财务与会计 2024年第11期 44-46页

作者：黄家禧朱鑫龙中交资本控股有限公司

本文归纳了已有期权定价模型法、可比交易案例法及市场经验值法估计流动性折扣存在的局限性,提出非上市公司股权流动性折扣可拆分为IPO退出风险折扣及变现时间折扣这一种新的流动性折扣估计方法,并以一家固废行业公司为例进行实操举例,... 详细信息

本文归纳了已有期权定价模型法、可比交易案例法及市场经验值法估计流动性折扣存在的局限性,提出非上市公司股权流动性折扣可拆分为IPO退出风险折扣及变现时间折扣这一种新的流动性折扣估计方法,并以一家固废行业公司为例进行实操举例,最后总结了该种方法的适用情形及优缺点以及进一步研究展望。

关键词：市场乘数法流动性折扣期权计算模型

从《问苍茫》看重大革命历史题材电视剧的创新突破

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中国广播电视学刊 2024年第7期 55-58页

作者：王慧湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司

《问苍茫》等重大革命历史题材电视剧坚持以人民为中心的创作导向,在题材开掘、人物塑造、叙事视角、细节呈现、审美追求上寻求创新突破;用心用情用功,精益求精打造精品,努力实现主流价值、主流舆论和主流市场的有机统一。细腻描摹人物... 详细信息

《问苍茫》等重大革命历史题材电视剧坚持以人民为中心的创作导向,在题材开掘、人物塑造、叙事视角、细节呈现、审美追求上寻求创新突破;用心用情用功,精益求精打造精品,努力实现主流价值、主流舆论和主流市场的有机统一。细腻描摹人物形象,微观展现伟人寻常生活,史与诗、写实与浪漫完美结合,年轻化的表达与独具匠心的审美体验令《问苍茫》成功“出圈”,受到广大观众尤其是年轻观众青睐,引发共情共鸣。

关键词：电视剧创新突破精益求精

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优化资本市场枢纽功能夯实金融强国基础建设

新金融 2024年第7期 20-26,64页

作者：程实赵东晨工银国际控股有限公司研究部

经过几十年的发展,我国资本市场已经初具规模,并在一定程度上形成了体系化分工,但资本市场在融资与投资功能的平衡性、市场规则的完善度、投资者理念的成熟度等方面,仍然存在改善和提升的空间。本文围绕资本市场新“国九条”的重要政策... 详细信息

经过几十年的发展,我国资本市场已经初具规模,并在一定程度上形成了体系化分工,但资本市场在融资与投资功能的平衡性、市场规则的完善度、投资者理念的成熟度等方面,仍然存在改善和提升的空间。本文围绕资本市场新“国九条”的重要政策精神,探讨发挥资本市场枢纽功能的重要意义,通过借鉴成熟资本市场发展的历史经验,对优化我国资本市场枢纽功能、夯实金融强国基础建设提出六点建议:一是贯彻“投资者为本”理念,保证资本市场的投资价值;二是落实投资者教育,培育理性健康的投资理念;三是持续深化改革,完善市场运行的基本规则;四是监管“有棱有角”,提升主体行为的规范程度;五是优化金融中心功能布局,改善资本市场生态环境;六是稳健推进人民币国际化,丰富人民币国际投资市场.

关键词：资本市场金融监管金融中心投资者为本投资者教育

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严格可证明安全的两方协同SM2签名协议

电子学报 2024年第2期52卷 540-549页

作者：程一帆刘擎宇梁泽宇于昇云海链控股股份有限公司海南澄迈571924 牛津(海南)区块链研究院有限公司密码学实验室海南澄迈571924

SM2签名算法自提出后得到了广泛的应用,其中电子合同是一个典型的应用场景.用户在使用电子合同服务签约时,由于单个用户抗攻击能力较弱,存在严重的私钥泄露风险,因此往往将私钥托管在服务商的云端服务器上.但是这又涉及对服务商的信任问... 详细信息

SM2签名算法自提出后得到了广泛的应用,其中电子合同是一个典型的应用场景.用户在使用电子合同服务签约时,由于单个用户抗攻击能力较弱,存在严重的私钥泄露风险,因此往往将私钥托管在服务商的云端服务器上.但是这又涉及对服务商的信任问题,甚至直接影响电子合同的合法性.为了解决这个两难问题,我们基于同态加密的思想提出了一种两方协同SM2签名协议,用户和服务商协同生成并保存各自的私钥分片,在使用时通过线上交互的方式合作生成签名,从而同时解决安全和信任问题.我们发现,现有的两方协同SM2签名协议的安全性都存在问题或者错误,就我们所知,本协议是第一个严格可证明安全的两方协同SM2签名协议.

关键词： SM2协同签名可证明安全电子合同同态加密安全多方计算

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基于分层联邦框架的音频模型生成技术研究

智能系统学报 2024年

作者：王健宗张旭龙姜桂林程宁肖京平安科技(深圳)有限公司湖南财信金融控股集团有限公司

针对音频模型，围绕下一代音频生成技术研究，构建联邦音频模型训练框架，面向超大规模音频数据进行音频表征学习，为音频下游任务提供高效鲁棒的解决方案。拟解决的关键科学问题以及对应方法包括以下几点：1）提出一种适用于音频模型... 详细信息

针对音频模型，围绕下一代音频生成技术研究，构建联邦音频模型训练框架，面向超大规模音频数据进行音频表征学习，为音频下游任务提供高效鲁棒的解决方案。拟解决的关键科学问题以及对应方法包括以下几点：1）提出一种适用于音频模型的联邦学习框架，解决数据异构性、通信效率、隐私保护等问题；2）提出一种基于对比学习的音频模型的预训练方法，利用数据学习语义特征，提高模型的泛化能力和多样化能力；3）提出一种基于提示学习的音频生成微调方法，利用少量标注数据提高模型的适应能力和定制化能力；4）提出一种音频模型分布式优化算法进行模型压缩，降低模型的复杂度和资源消耗，提高模型的部署效率和运行效率。通过在下游任务音效转换上的实验，提出的方法在语音质量平均意见得分可以达到3.81。

关键词：音频模型联邦学习框架音频表征学习数据异构性隐私保护对比学习提示学习模型压缩