检索结果-南通市图书馆

机电技术 2016年第5期39卷 112-114页

作者：游玲阳光学院福建福州350001

民办大学想要健康可持续发展,必须建立起一支稳定的教师队伍。以阳光学院计算机工程系为例,从提高青年教师教学能力、构建良好科研交流环境、定期到企业中实践等多方面途径,分析与探究青年教师队伍的培养模式。

关键词：民办大学青年教师培养

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面向工业物联网的策略隐藏属性基加密方案

现代电子技术 2025年第1期48卷 90-96页

作者：尹建标张言史培中古春生江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

针对工业物联网中的生产和监管数据易泄露与数据获取中断的问题,提出支持策略隐藏的属性基加密方案。将属性信息分为属性名和属性值进行方案构造,属性值在构造过程中并未暴露并且上传到云服务器的访问策略仅由属性名构成,工业物联网设... 详细信息

针对工业物联网中的生产和监管数据易泄露与数据获取中断的问题,提出支持策略隐藏的属性基加密方案。将属性信息分为属性名和属性值进行方案构造,属性值在构造过程中并未暴露并且上传到云服务器的访问策略仅由属性名构成,工业物联网设备在获取生产信息时不会完整的访问策略,防止了不法分子对设备信息盗取进而导致访问策略及生产信息的泄露。同时,授权多个半可信云服务器,当某个半可信云服务器不能正常工作时可快速根据服务器密钥更新用户私钥,使得其他半可信云服务器接替其工作,保证物联网设备读取数据的连续性。此外,引入属性认证,在撤销过程中无需重更新密文,适用于产生大量数据的物联网环境的撤销。经过安全性分析和性能分析,该方案能抵抗选择明文攻击,且系统初始化、用户密钥生成、加密、解密都具有较高的运行效率。

关键词：工业物联网数据安全策略隐藏单点故障属性认证属性撤销

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光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 55-59页

作者：黄静欧余韬桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 详细信息

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。

关键词：无人机航拍低照度图像增强高斯滤波小波分解与重构双边滤波算法软阈值方法

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基于测量设备无关的量子私有集合计算协议

中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 179-192页

作者：王庆乐程文川李国栋周玉倩贾恒越李凯华北电力大学控制与计算机工程学院南京航空航天大学计算机科学与技术学院中央财经大学信息学院国网新疆电力有限公司信息通信公司

安全多方计算是一种重要的隐私保护技术,在数据挖掘、云计算等领域有着广泛的应用.作为安全多方计算的一个重要分支,私有集合计算(Private Set Computation, PSC)可以在保护参与方数据隐私的前提下计算两个或多个参与者私有数据集的交... 详细信息

安全多方计算是一种重要的隐私保护技术,在数据挖掘、云计算等领域有着广泛的应用.作为安全多方计算的一个重要分支,私有集合计算(Private Set Computation, PSC)可以在保护参与方数据隐私的前提下计算两个或多个参与者私有数据集的交集或并集.量子私有集合计算(Quantum Private Set Computation, QPSC)是将PSC与量子力学结合形成的新方向,目前已受到广泛关注.现有的量子私有集合计算协议大多依赖参与者或第三方的量子测量,但在实际运行中,所使用的测量设备可能有遭受侧信道攻击的风险.为了解决这一问题,本文提出了一种基于测量设备无关的量子私有集合计算协议.在该协议中,私有集合计算参与者可以利用后选择Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ)态纠缠实现安全的私有交集势和私有并集势计算.分析表明该协议是正确的,能够抵抗可能的外部和内部攻击.最后,协议使用MindSpore Quantum框架在HIQ量子计算云平台上仿真验证了其可行性.

关键词：量子私有集合计算测量设备无关私有交集势私有并集势

基于OBE背景的Access数据库课程实践教学探索

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办公自动化 2025年第1期30卷 35-38页

作者：刘雨潇湖北文理学院计算机工程学院襄阳441053

为强化大学生的计算机应用技能,并培养他们运用合理的方法和工具解决实际问题的能力,基于对OBE(Outcome-Based Education,即结果导向教育)理念的深刻认识,对通识教育中的必修课程——Access数据库应用进行创新性的教学改革。不仅对课程... 详细信息

为强化大学生的计算机应用技能,并培养他们运用合理的方法和工具解决实际问题的能力,基于对OBE(Outcome-Based Education,即结果导向教育)理念的深刻认识,对通识教育中的必修课程——Access数据库应用进行创新性的教学改革。不仅对课程教学目标进行全新的设计,还制定学习成效的检测与评价标准,以确保教学改革的实施效果。以Access数据库应用这门课程为例,对其调研报告和课程综合作业的评价量规设计进行深入地探讨,并详细阐述这些评价量规在提升学生学习效果、检验教学成果方面所发挥的重要作用。这些评价量规不仅有助于指导学生学习,还能为教师提供有效的教学反馈。通过应用教学的实践,发现评价量规对优化课程教学和提升培养目标具有显著的指导和支持作用。简而言之,通过改革教学方式和引入评价量规,成功地提高大学生的计算机应用能力,并帮助他们更好地利用技术和工具解决实际问题。这些教学创新不仅显著提高课程的教学品质,同时也为学生的长期学术进步和职业生涯规划奠定牢固的基础。

关键词： OBE 计算机基础课程 Access 教学实践数据库

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基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割研究

光电子·激光 2025年第2期 216-224页

作者：熊炜张丽真杨茜孟圣哲李利荣湖北工业大学电气与电子工程学院美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题，提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合，加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力，同时引入可... 详细信息

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题，提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合，加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力，同时引入可学习的视觉中心(learnable visual center, LVC)来聚合输入图像的局部角落关键区域；副支路设计多尺度提取模块与倒置残差上采样(conv-transpose upsample, CT-upsample)模块融合而成的AGG模块(aggregation, AGG)进行多尺度大小息肉提取，还原及补充更多的细节信息。提出的方法在4个公共数据集上进行了实验分析，实验结果表明该方法具有良好的息肉分割泛化性能，其中在CVC-ClinicDB数据集上，mDice和mIoU分别达到了93.28%和88.98%。

关键词：结肠息肉分割多尺度减法可学习的视觉中心(LVC) 倒置残差上采样(CT-upsample)

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双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 187-195页

作者：吴梦可高心丹东北林业大学计算机与控制工程学院

遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络（CNN）的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征，导致分割效果不佳。针对以上问题，利用Swin Transformer的全局特征提取能力，提出了双编码端高分辨率遥感影... 详细信息

遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络（CNN）的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征，导致分割效果不佳。针对以上问题，利用Swin Transformer的全局特征提取能力，提出了双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法DEGFNet。设计特征融合模块（FFB）将Swin Transformer捕获的全局特征引入编码端，应对多尺度对象带来的挑战。在Swin Transformer中设计空间交互模块（SIB），降低复杂背景样本带来的负面影响；在解码端引入全局-局部注意力模块（GLTB）和特征细化模块（FRB），来更好地利用编码端提取的信息，提高语义分割的精确性；采用交叉熵损失和Dice Loss组成的混合损失函数训练模型，减轻样本类别不均衡带来的消极影响。在Vaihingen数据集上，宏观平均F1值（mF1）、平均交并比（mIoU）和整体准确率（OA）指标分别达到91.9%、84.8%和92.4%；在LoveDA数据集上，mIoU指标达到55.0%，均展现出了更好的语义分割效果和良好的泛化性。

关键词：高分辨率遥感影像语义分割卷积神经网络 Swin Transformer

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面向大规模图像检索的哈希学习综述

软件学报 2025年第1期36卷 79-106页

作者：张雪凝刘兴波宋井宽聂秀山王少华尹义龙山东大学软件学院山东建筑大学计算机科学与技术学院电子科技大学计算机科学与工程学院

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即... 详细信息

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即多总结5–10年前的研究成果,且较少总结哈希学习算法各组成部分间的关联关系.鉴于此,通过总结近20年公开发表的哈希学习文献,对面向大规模图像检索的哈希学习进行系统的综述性研究.首先,介绍哈希学习的技术路线和哈希学习算法的主要组成部分,包括损失函数、优化策略及样本外扩展映射.其次,将面向图像检索的哈希学习算法分为无监督哈希方法和监督哈希方法两类,并分别梳理每类方法的研究现状和演化过程.然后,介绍哈希学习算法评估通用的图像数据集与评估指标,并通过对比实验分析部分经典算法的性能.最后,结合哈希学习的局限性与新挑战对其发展前景进行阶段性总结与展望.

关键词：图像检索大规模数据近似最近邻检索哈希学习相似性保持

FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络

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郑州大学学报(理学版) 2025年第2期57卷 37-43页

作者：黄乾坤黄蔚凌兴宏苏州大学计算机科学与技术学院苏州大学东吴学院计算机系苏州城市学院计算科学与人工智能学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性，但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外，之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点，其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因，提出了一种含有特征融合... 详细信息

目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性，但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外，之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点，其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因，提出了一种含有特征融合结构的3D大卷积核神经网络(FFConvNeXt3D)。首先，将成熟的ConvNeXt网络膨胀成用于视频领域的ConvNeXt3D网络，其中，预训练权重也进行处理用于膨胀后的网络。其次，研究了卷积核时间维度大小和位置对模型性能的影响。最后，提出了一个特征融合结构，着重提高骨干网络提取人物大小目标特征的能力。在UCF101-24数据集上进行了消融实验和对比实验，实验结果验证了特征融合结构的有效性，并且该模型性能优于其他方法。

关键词：大卷积核目标检测时空行为检测行为识别特征融合

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基于YOLOv8的林区行人目标检测研究

森林工程 2025年第1期41卷 138-150页

作者：李琳琳孙海龙东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040

为解决目标检测算法在林区行人检测中容易出现漏检及检测精度不足的问题,提出一种基于改进YOLOv8的林区行人目标检测算法。采用C2f_DWRSeg模块替换C2f模块,扩展初始卷积通道数,使网络能更高效地进行多尺度特征提取;提出一种重构的检测头... 详细信息

为解决目标检测算法在林区行人检测中容易出现漏检及检测精度不足的问题,提出一种基于改进YOLOv8的林区行人目标检测算法。采用C2f_DWRSeg模块替换C2f模块,扩展初始卷积通道数,使网络能更高效地进行多尺度特征提取;提出一种重构的检测头,训练时增加卷积层的复杂性,推理时使用单分支结构,从而丰富网络的特征表示能力,并保持高效的推理速度;在特征融合前增加了卷积注意力机制模块CGA,减少计算量;使用Focaler-ShapeIoU损失函数代替CIoU损失函数,弥补边界框回归方法的不足,进一步提高检测能力。试验结果表明,与基准模型相比,改进后的算法mAP50提高了2%,mAP50-95提高了2.4%,模型的处理速度(FPS)提高了4.33%,证明改进后的算法能够更好地应用在林区行人检测的任务中。

关键词：林区管理行人检测 YOLOv8 注意力机制损失函数改进算法深度学习识别