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赋能新质生产力发展：企业数据资产“确权”的三重维度

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商业经济与管理 2024年第4期 83-93页

作者：杨东高一乘中国人民大学元宇宙研究中心中国人民大学法学院

从数据资源化到数据资产化的跨越既是数字经济发展的重要节点也是发展新质生产力的机遇。数据资产化为数据流通拓宽了渠道，通过明晰数据产权边界和降低数据交易成本的方式优化数据要素市场配置。数据资产既具有资产的普遍性，也具有数... 详细信息

从数据资源化到数据资产化的跨越既是数字经济发展的重要节点也是发展新质生产力的机遇。数据资产化为数据流通拓宽了渠道，通过明晰数据产权边界和降低数据交易成本的方式优化数据要素市场配置。数据资产既具有资产的普遍性，也具有数据要素的特殊性，重新明确企业数据资产的定义是实现数据价值的应有之义。“创设-控制-交易”三重维度分别是指通过数据登记、数据知识产权登记等方式创设数据产权，通过政策拟制“动态控制”降低企业数据交易成本，通过优化数据收益分配制度促进企业数据流通正向循环。三重维度弥合不同领域内数据规则之间的鸿沟，确保数据政策的一致性，继而破除数据交易的桎梏，充分发挥数据要素乘数效应。

关键词：数据资产新质生产力数据二十条产权理论共票

来源：博看期刊

基于Retinex和双边滤波的NSCT域遥感图像去雾

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光电子·激光 2024年第10期35卷 1043-1049页

作者：仲会娟马秀荣董亚梦阳光学院人工智能学院河北工程技术学院网络与通信学院

针对遥感图像易受天气影响导致整体对比度差、轮廓细节不清、视觉效果不佳等问题，本文提出基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform, NSCT)算法，结合Retinex与双边滤波实现图像去雾增强。首先，对有雾图像各通道... 详细信息

针对遥感图像易受天气影响导致整体对比度差、轮廓细节不清、视觉效果不佳等问题，本文提出基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform, NSCT)算法，结合Retinex与双边滤波实现图像去雾增强。首先，对有雾图像各通道分别进行NSCT分解获得高频与低频子带。然后，低频子带中采用Retinex算法和线性增强处理，提高图像亮度均匀性和灰度动态范围；高频子带中引入双边滤波和梯度增强处理，滤除噪声的同时保留并增强图像边缘轮廓。最后，融合处理后的低频子带和高频子带实现去雾增强，并通过白平衡算法保持图像色彩一致性和准确性。实验结果表明：对不同算法实施对比实验，平均梯度提高17.51,均值适中。该算法在去雾过程中可以有效增强高频细节、改善对比度，使得图像质量明显提升。

关键词：图像去雾非下采样轮廓波变换(NSCT) 双边滤波梯度增强 Retinex算法

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AIGC在广电媒体的发展现状及趋势探析

电视研究 2024年第5期 8-11页

作者：尤可可沈阳北京石油化工学院人文社科学院清华大学元宇宙文化实验室清华大学新闻与传播学院

本文系统分析了AIGC在广电媒体的发展现状及趋势。研究发现,当前AIGC在广电媒体的应用正处于积极探索阶段,呈现出辅助性使用与新媒体偏好满足并存、内容真实性依赖人工审核、商业模式探索与成本效益权衡、个性化内容需求与技术局限矛盾... 详细信息

本文系统分析了AIGC在广电媒体的发展现状及趋势。研究发现,当前AIGC在广电媒体的应用正处于积极探索阶段,呈现出辅助性使用与新媒体偏好满足并存、内容真实性依赖人工审核、商业模式探索与成本效益权衡、个性化内容需求与技术局限矛盾的特征。随着AIGC的进化,广电媒体在内容生产、工作流程、商业模式、人才需求上将呈现新的趋势。

关键词： AIGC 内容生产工作流程商业模式人才需求

基于文本挖掘和改进DEMATEL法的化工事故关键因素识别

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中国安全科学学报 2024年第3期34卷 20-28页

作者：王亮赖佳燕张自欣王应明福州大学经济与管理学院福建福州350116 阳光学院经济管理学院福建福州350015

为从历史化工事故中吸取经验教训以指导化工安全生产管理实践,提出基于文本挖掘和改进决策实验室分析法(DEMATEL)的化工事故关键因素识别方法。首先,利用文本挖掘技术充分挖掘1627份化工事故调查报告的文本信息,结合相关文献及法律法规... 详细信息

为从历史化工事故中吸取经验教训以指导化工安全生产管理实践,提出基于文本挖掘和改进决策实验室分析法(DEMATEL)的化工事故关键因素识别方法。首先,利用文本挖掘技术充分挖掘1627份化工事故调查报告的文本信息,结合相关文献及法律法规提取14项化工事故影响因素;然后,使用基于α水平集的模糊DEMATEL法计算化工事故影响因素表现水平,识别出关键因素;最后,分析关键因素与其他因素之间的相互关联性并揭示化工事故产生机制。结果表明:8项化工事故因素被识别为关键因素,分别是极端天气、规章制度、技术规程、隐患排查、风险管控、教育培训、监督管理、经营管理;同时,8项关键因素对设施设备、物料反应、职业素养、岗位职责、应急管理、安全投入等影响因素产生直接影响,最终导致化工事故发生。

关键词：文本挖掘决策实验室分析法(DEMATEL) 化工事故关键因素识别 α水平集

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跨域联合学习与共享子空间度量的车辆重识别

中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1364-1380页

作者：汪琦雪心远闵卫东汪晟盖迪韩清南昌大学数学与计算机学院南昌330031 南昌大学软件学院南昌330047 南昌大学元宇宙研究院南昌330031 江西省智慧城市重点实验室南昌330031

目的现有的跨域重识别任务普遍存在源域与目标域之间的域偏差大和聚类质量差的问题,同时跨域模型过度关注在目标域上的泛化能力将导致对源域知识的永久性遗忘。为了克服以上挑战,提出了一个基于跨域联合学习与共享子空间度量的车辆重... 详细信息

目的现有的跨域重识别任务普遍存在源域与目标域之间的域偏差大和聚类质量差的问题,同时跨域模型过度关注在目标域上的泛化能力将导致对源域知识的永久性遗忘。为了克服以上挑战,提出了一个基于跨域联合学习与共享子空间度量的车辆重识别方法。方法在跨域联合学习中设计了一种交叉置信软聚类来建立源域与目标域之间的域间相关性,并利用软聚类结果产生的监督信息来保留旧知识与泛化新知识。提出了一种显著性感知注意力机制来获取车辆的显著性特征,将原始特征与显著性特征映射到一个共享子空间中并通过它们各自全局与局部之间的杰卡德距离来获取共享度量因子,根据共享度量因子来平滑全局与局部的伪标签,进而促使模型能够学习到更具鉴别力的特征。结果在3个公共车辆重识别数据集VeRi-776(vehicle re-identification-776 dataset)、VehicleID(largescale vehicle re-identification dataset)和VeRi-Wild(vehicle re-identification dataset in the wild)上与较新方法进行实验对比,以首位命中率(rank-1 accuracy,Rank-1)和平均精度均值(mean average precision,mAP)作为性能评价指标,本文方法在VeRi-776→VeRi-Wild,VeRi-Wild→VeRi-776,VeRi-776→VehicleID,VehicleID→VeRi-776的跨域任务中,分别在目标域中取得了42.40%,41.70%,56.40%,61.90%的Rank-1准确率以及22.50%,23.10%,41.50%,49.10%的mAP准确率。在积累源域的旧知识表现中分别取得了84.60%,84.00%,77.10%,67.00%的Rank-1准确率以及55.80%,44.80%,46.50%,30.70%的mAP准确率。结论相较于无监督域自适应和无监督混合域方法,本文方法能够在积累跨域知识的同时有效缓解域偏差大的问题,进而提升车辆重识别的性能。

关键词：车辆重识别跨域联合学习(CJL) 交叉置信软聚类共享子空间度量(SSM) 显著性感知注意力机制伪标签平滑

文化数字化战略能力跃迁机理及其实现路径研究

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第6期45卷 143-155页

作者：臧志彭陈美欣同济大学人文学院中国文化产业协会文化元宇宙专委会研究中心上海200092

当前国家文化数字化战略进入全面展开阶段,随着全球数字化战略竞争格局的深刻变化,需要结合新形势、新发展实践和新政策,把握战略实施面临的风险挑战,找准国家文化数字化战略能力跃升方向。同时,文化数字化战略作为中华民族现代文明建... 详细信息

当前国家文化数字化战略进入全面展开阶段,随着全球数字化战略竞争格局的深刻变化,需要结合新形势、新发展实践和新政策,把握战略实施面临的风险挑战,找准国家文化数字化战略能力跃升方向。同时,文化数字化战略作为中华民族现代文明建设的重要一环,需要肩负起新时代新的文化使命,培育文化领域的新质生产力。基于此,研究提出了文化数字化战略的三大层级,并分析了我国文化数字化三大层级战略能力跃升的内在机理与跃升方向。未来文化数字化战略需要建构“数字身份—数字资产—数字经济+数字社会—新数字文明”的全新运行逻辑,从公共价值、使命、组织、运营四大维度推进文化数字化战略能力跃升,铸就社会主义文化新辉煌。

关键词：文化数字化数字化战略数字经济数字社会新质生产力

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美育视域下高校音乐教育现状与优化策略

匠心

匠心 2024年第6期 38-40页

作者：李倩文福建阳光学院

随着社会的快速发展和教育改革的深入,社会对人才的综合素质要求越来越高。美育作为高校教育的重要组成部分,对于培养学生的审美能力、创新能力和人文素养具有重要意义。文章从美育视角分析高校音乐教育在人才培养中的重要意义,探索高... 详细信息

随着社会的快速发展和教育改革的深入,社会对人才的综合素质要求越来越高。美育作为高校教育的重要组成部分,对于培养学生的审美能力、创新能力和人文素养具有重要意义。文章从美育视角分析高校音乐教育在人才培养中的重要意义,探索高校音乐教育现状与优化策略,提出音乐教育跨学科融合、依托多元化教学手段激发学生学习兴趣等建议,希望为高校音乐教育改革和发展提供借鉴。

关键词：美育视域高校音乐教育优化策略

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高校美育在新媒体语境下的建设路径

艺苑 2024年第1期 102-106页

作者：林克斯福建阳光学院

在新媒体时代,高校美育应该与各种新媒体技术有机融合,坚定践行国家关于推进媒体融合发展的方针政策,立足于美育在“人的全面发展”中的重要地位和要求,认识美育的现状和不足,结合各种新媒体技术的优势,提出相应的改革路径和落实方法。... 详细信息

在新媒体时代,高校美育应该与各种新媒体技术有机融合,坚定践行国家关于推进媒体融合发展的方针政策,立足于美育在“人的全面发展”中的重要地位和要求,认识美育的现状和不足,结合各种新媒体技术的优势,提出相应的改革路径和落实方法。高校要构建与时俱进的创新型美育体系,拓展美育生产力,形成全民美育、高质量美育的新局面,推动美育事业蓬勃发展。

关键词：新媒体高校美育建设路径

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面向交通场景的强鲁棒性场景图生成网络

计算机工程 2024年

作者：周玮闵卫东南昌大学数学与计算机学院南昌大学元宇宙研究院江西省智慧城市重点实验室

交通场景图生成是对交通场景进行结构化表示，在智能交通领域中发挥着重要作用。当前场景图生成方法预测实体对之间的关系以生成无偏场景图。然而，数据集的长尾分布与实体关系的模糊特征表示，导致现有方法生成的交通场景图无法为下游... 详细信息

交通场景图生成是对交通场景进行结构化表示，在智能交通领域中发挥着重要作用。当前场景图生成方法预测实体对之间的关系以生成无偏场景图。然而，数据集的长尾分布与实体关系的模糊特征表示，导致现有方法生成的交通场景图无法为下游任务提供准确且具有丰富含义的交通场景信息。为了解决上述问题，本文提出了一个上下文语义嵌入和粗细粒度混合的交通场景图生成网络(CSE-CFGB)。具体而言，首先使用上下文语义嵌入模块(CSE)建立实体与谓词的独特语义表示，然后使用粗细粒度混合网络(CFGB)对实体间关系谓词进行强鲁棒性的预测，主干分支(MB)使用上下文语义嵌入表示对实体之间的关系进行直接的预测，粗粒度分支(CB)使用重加权机制负责学习头部谓词的鲁棒特征，而细粒度分支(FB)使用Logit调整方法负责细化对尾部谓词的学习，再配备分支权重表(BWS)，以使两个辅助分支能很好的合作以帮助主干分支平衡头部和尾部谓词的预测表现。本文利用Visual Genome数据集进行实验，本文提出的场景图生成网络在谓词预测任务中取得了平均性能指标M@50/100分别为49.5%/51.7%的优秀表现，实验结果表明本文的方法有助于解决模型训练中实体关系表示模糊和数据集长尾分布的问题。

关键词：场景图生成长尾分布特征表示上下文语义嵌入粗细粒度混合