检索结果-南通市图书馆

机车车辆工艺 1992年第3期 45-46,8页

作者：于文武绥化车辆段

本文介绍了TYC-3000A型荧光磁粉探伤机在试用中的情况,对探伤机探伤后的轮对剩磁量进行了统计分析,同时介绍了该机的优点,提出了尚要解决的问题。

关键词：磁粉探伤仪应用车辆磁粉检验

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铁路多元经营企业改制、重组中重点工作初探

外语教学与研究 2004年第9期36卷 45-48页

作者：张建和石家庄南车辆段

八十年代初，我国改革的重点开始从农村转向城市。随着市场经济的初步确立和发展的需要，铁路也于1984年开始，实行“以运为主，多种经营”的战略方针，由过去单纯从事运输经营的格局改变为运输与多种经营并举的多元经营，在确保铁路安... 详细信息

八十年代初，我国改革的重点开始从农村转向城市。随着市场经济的初步确立和发展的需要，铁路也于1984年开始，实行“以运为主，多种经营”的战略方针，由过去单纯从事运输经营的格局改变为运输与多种经营并举的多元经营，在确保铁路安全畅通、优质服务、全面完成国家计划的前提下，进一步挖掘企业潜力。搞好运输服务的延伸与开拓，充分发挥铁路优势，大力发展多种经营，提高经济效益。

关键词：铁路企业经营机制经济效益会计核算制度法人财产制度

温度和老化影响下的锂离子电池荷电状态和健康状态联合估计方法研究

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机械工程学报 2024年

作者：蒋帅陈铖段砚州熊瑞北京理工大学机械与车辆学院

锂离子电池被广泛应用于电动汽车、储能电站和电子产品，精确的荷电状态(State of charge， SOC)和健康状态(State of health， SOH)是其安全和高效应用的基础。然而，由于温度和老化状态变化引起的电池非线性动力学特性严重影响了状态... 详细信息

锂离子电池被广泛应用于电动汽车、储能电站和电子产品，精确的荷电状态(State of charge， SOC)和健康状态(State of health， SOH)是其安全和高效应用的基础。然而，由于温度和老化状态变化引起的电池非线性动力学特性严重影响了状态估计的准确性。以三元锂离子电池为例开展研究：(1)分析了电池在不同老化阶段、温度和SOC区间下的开路电压行为特性，提出了一种考虑老化、温度和SOC的开路电压模型；(2)建立了等效电路模型，提出了一种基于多时间尺度扩展卡尔曼滤波算法(Multi-scale extended Kalman filter， MEKF)和衰减记忆的近似加权总体最小二乘算法(Fading memory approximate weighted total least squares， FMAWTLS)的电池SOC和SOH联合估计方法，其中，使用MEKF的宏观尺度估计模型参数、微观尺度估计SOC，使用FMAWTLS估计SOH；(3)应用不同老化状态和温度的电池数据开展算法验证，结果表明SOC和SOH的最大估计误差均小于3%。建立的开路电压模型和联合估计方法为温度和老化影响下的SOC和SOH估计提供了新的思路。

关键词：锂离子电池荷电状态健康状态扩展卡尔曼滤波最小二乘法

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关于深化铁灵黄支线改革目标模式的探讨

铁道运输与经济 1998年第9期20卷 8-9页

作者：刘建国武昌车辆段

关于深化铁灵黄支线改革目标模式的探讨刘建国，武昌车辆段，４３００６４收稿日期：１９９８－０３－２３武汉铁路分局所辖的铁灵黄支线，位于湖北省黄石市境内，武九线中段两侧，由铁（山）黄（石）、铁（山）灵（乡）、大（冶）铜（... 详细信息

关于深化铁灵黄支线改革目标模式的探讨刘建国，武昌车辆段，４３００６４收稿日期：１９９８－０３－２３武汉铁路分局所辖的铁灵黄支线，位于湖北省黄石市境内，武九线中段两侧，由铁（山）黄（石）、铁（山）灵（乡）、大（冶）铜（录山）三条运营支线组成，总长５３ｋ...

关键词：中国铁路分局改革目标成本管理

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浅谈改进家畜车厂修除锈工艺

机车车辆工艺 1997年第1期 37-39页

作者：匡介苏赵阳春衡阳车辆段

通过对铜矿渣和河砂磨料的化学成分、物理性能、除锈效果、投资等的比较，并经半年对铜矿渣的试验使用，证明了家畜车厂修除锈工艺采用铜矿渣作磨料，不但除锈效果好，投资少，还根治了环境污染。

关键词：家畜车厂修除锈工艺铁路货车铜矿渣河砂

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航空保障作业两阶段动态调度方法研究

北京航空航天大学学报 2024年

作者：黄珈其郭宏伟杨帅韩克贤王武宏北京理工大学机械与车辆学院

航空保障调度作业是航空母舰指挥和保障系统的核心业务，直接影响舰载机的出动和回收能力。针对航空保障作业的复杂性和动态性，在保障作业流程和保障资源匹配等约束条件下，本文以最小化保障总时间为优化目标，建立了航空保障作业的两... 详细信息

航空保障调度作业是航空母舰指挥和保障系统的核心业务，直接影响舰载机的出动和回收能力。针对航空保障作业的复杂性和动态性，在保障作业流程和保障资源匹配等约束条件下，本文以最小化保障总时间为优化目标，建立了航空保障作业的两阶段动态调度模型。设计了基于深度强化学习的第一阶段保障作业序列决策算法和基于贪心算法的第二阶段保障小组分配决策算法，以实现航空保障作业调度方案的高效生成。通过仿真实验验证了两阶段动态调度方法的有效性和鲁棒性，新算法能够实现高效求解。

关键词：航空保障作业深度强化学习两阶段动态调度约束条件

西安局 “问诊”车辆中欧班列的青年“体检师”

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中国共青团 2024年第3期 24-24页

作者：师欢中国铁路西安局集团有限公司西安东车辆段

2023年5月,习近平总书记在听取陕西省委和省政府工作汇报时强调,积极参与西部陆海新通道建设,充分发挥中欧班列西安集结中心作用,加快形成面向中亚南亚西亚国家的重要对外开放通道,在联通国内国际双循环中发挥更大作用。中国铁路西安局... 详细信息

2023年5月,习近平总书记在听取陕西省委和省政府工作汇报时强调,积极参与西部陆海新通道建设,充分发挥中欧班列西安集结中心作用,加快形成面向中亚南亚西亚国家的重要对外开放通道,在联通国内国际双循环中发挥更大作用。中国铁路西安局集团有限公司西安国际港站作为中欧班列(西安)在陕唯一的始发、终到和集结站,开行量、货运量、重箱率等核心指标位居全国前列,是全国中欧班列开行量最大的车站。

关键词：通道建设中欧班列西安国际工作汇报陕西省委双循环核心指标对外开放

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当列车穿过风雨

芒种 2013年第1期 28-39页

作者：黄华锦州车辆段党委

风在刮，雨在下，夏洁膛着积水顶风冒雨赶往客运段。大风刮得夏沽手中的雨伞颠来倒去，偶尔狂风还会将那蘑菇般的雨伞吹成一朵盛开的喇叭花。她浑身上下都被雨水打透了，心情如同天气一样沉闷。A市受强台风影响，这儿天雷电交加，大雨... 详细信息

风在刮，雨在下，夏洁膛着积水顶风冒雨赶往客运段。大风刮得夏沽手中的雨伞颠来倒去，偶尔狂风还会将那蘑菇般的雨伞吹成一朵盛开的喇叭花。她浑身上下都被雨水打透了，心情如同天气一样沉闷。A市受强台风影响，这儿天雷电交加，大雨一直下个不停。

关键词：风雨列车强台风雨水

温度和老化影响下的锂离子电池荷电状态和健康状态联合估计方法研究

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机械工程学报 2024年

作者：蒋帅陈铖段砚州熊瑞北京理工大学机械与车辆学院

锂离子电池被广泛应用于电动汽车、储能电站和电子产品，精确的荷电状态(State of charge, SOC)和健康状态(State of health,SOH)是其安全和高效应用的基础。然而，由于温度和老化状态变化引起的电池非线性动力学特性严重影响了状态估... 详细信息

锂离子电池被广泛应用于电动汽车、储能电站和电子产品，精确的荷电状态(State of charge, SOC)和健康状态(State of health,SOH)是其安全和高效应用的基础。然而，由于温度和老化状态变化引起的电池非线性动力学特性严重影响了状态估计的准确性。以三元锂离子电池为例开展研究：(1)分析了电池在不同老化阶段、温度和SOC区间下的开路电压行为特性，提出了一种考虑老化、温度和SOC的开路电压模型；(2)建立了等效电路模型，提出了一种基于多时间尺度扩展卡尔曼滤波算法(Multi-scaleextendedKalmanfilter,MEKF)和衰减记忆的近似加权总体最小二乘算法(Fadingmemory approximate weighted total least squares, FMAWTLS)的电池SOC和SOH联合估计方法，其中，使用MEKF的宏观尺度估计模型参数、微观尺度估计SOC，使用FMAWTLS估计SOH；(3)应用不同老化状态和温度的电池数据开展算法验证，结果表明SOC和SOH的最大估计误差均小于3%。建立的开路电压模型和联合估计方法为温度和老化影响下的SOC和SOH估计提供了新的思路。

关键词：锂离子电池荷电状态健康状态扩展卡尔曼滤波最小二乘法

基于深度学习的TFDS货车故障图像智能识别算法研究

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铁道车辆 2024年第1期62卷 138-144页

作者：金鑫王通程园龙北京华为云计算技术有限公司EI创新孵化Lab 北京100080 华为技术有限公司中国政企数字政府交通系统部北京100077 中国铁路郑州局集团有限公司郑州北车辆段河南郑州450052

货车关键部件故障的准确识别对车辆的运用工作非常重要。目前主要依靠动态检车员基于TFDS系统所获取的图像进行人工分析,耗费大量人力、物力,分析效率较低,并且易出现故障漏报,对车辆的运行安全造成隐患。文章提出了基于深度学习的目标... 详细信息

货车关键部件故障的准确识别对车辆的运用工作非常重要。目前主要依靠动态检车员基于TFDS系统所获取的图像进行人工分析,耗费大量人力、物力,分析效率较低,并且易出现故障漏报,对车辆的运行安全造成隐患。文章提出了基于深度学习的目标检测加部件故障识别的两阶段车辆故障识别算法,通过对标注的图像进行模型训练,实现车辆故障的智能识别。该算法已经在中国铁路郑州局集团郑州北车辆段完成有效性的验证,结果表明,该算法可实现对车辆部件的准确定位、故障自动识别及结果的综合分析,有效提升了TFDS系统的故障识别准确率,大幅降低了漏报率,对于提高货车车辆运用工作的智能化水平,保障运行安全具有重大意义。

关键词： TFDS 人工智能故障检测深度学习目标检测部件故障识别