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基于活动轮廓的多分辨率自适应图像分割

引用

小型微型计算机系统 2001年第2期22卷 161-164页

作者：夏利民谷士文沈新权长沙铁道学院电子系长沙410075 英国Surrey大学电子工程系

本文在活动轮廓模型的基础上 ,提出了一种自适应图像分割方法 .引入了新的与图象统计信息、梯度信息有关的加权外部能量 ,使得分割结果与模型的初始位置无关 ,不受噪声影响 ;利用 ACD方法使模型自适应地改变其拓扑结构 ;为了提高图象分... 详细信息

本文在活动轮廓模型的基础上 ,提出了一种自适应图像分割方法 .引入了新的与图象统计信息、梯度信息有关的加权外部能量 ,使得分割结果与模型的初始位置无关 ,不受噪声影响 ;利用 ACD方法使模型自适应地改变其拓扑结构 ;为了提高图象分割的速度和鲁棒性 ,提出了多分辨率图象分割算法 .利用该方法对一些形状、拓扑结构复杂的物体进行了分割实验 ,结果验证了该方法的有效性 .

关键词：活动轮廓自适应图像分割多分辨率图像处理计算机

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基于活动轮廓的机器人视觉伺服控制

引用

国防科技大学学报 2000年第1期22卷 60-64页

作者：夏利民谷士文罗大庸樊晓平长沙铁道学院电子工程系湖南长沙410075

提出了基于活动轮廓的视觉伺服控制方法。将活动轮廓和光流模型相结合用于运动物体图像的实时跟踪 ,以抽取物体图像的边缘信息 ,并以此信息控制摄像机的运动 ,达到机器人定位、跟踪等目的。该方法跟踪精度高 ,鲁棒性好 ,且满足实时跟踪... 详细信息

提出了基于活动轮廓的视觉伺服控制方法。将活动轮廓和光流模型相结合用于运动物体图像的实时跟踪 ,以抽取物体图像的边缘信息 ,并以此信息控制摄像机的运动 ,达到机器人定位、跟踪等目的。该方法跟踪精度高 ,鲁棒性好 ,且满足实时跟踪的要求。实验结果表明了该方法的正确性和有效性。

关键词：视觉伺服控制活动轮廓机器人物体跟踪

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用多传感器融合系统识别摩擦副的磨损状态

引用

摩擦学学报 1996年第4期16卷 367-370页

作者：黄澍川长沙铁道学院机械工程系

用于机械摩擦副磨损状态监测的多传感器融合系统，是本世纪８０年代末问世的一项新技术．在讨论了融合系统的构成和不同传感器信息的预处理之后，提出了一种基于自组织神经网络的多传感器融合系统．将这种融合系统用于实际机械摩擦副磨... 详细信息

用于机械摩擦副磨损状态监测的多传感器融合系统，是本世纪８０年代末问世的一项新技术．在讨论了融合系统的构成和不同传感器信息的预处理之后，提出了一种基于自组织神经网络的多传感器融合系统．将这种融合系统用于实际机械摩擦副磨损状态监测的结果证明，其正确识别率明显地比单一传感器的高，容错能力强，而且由于自组织神经网络有在线学习的功能。

关键词：传感器融合系统神经网络磨损摩擦副