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基于多项式混沌展开的氢脆随机断裂相场法

弹箭与制导学报 2025年

作者：许书慎孟竹喧刘正和陈磊磊太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室中国人民解放军军事科学院战略评估咨询中心黄淮学院建筑工程学院河南省结构力学与仿真计算国际联合实验室

氢脆（或氢辅助破裂）对兵器制造中常用的高性能金属材料的安全性构成严重威胁。本文提出了一种结合氢脆相场断裂模型的PCE（Polynomial Chaos Expansion）拟合方法，旨在高效、精确地模拟与预测材料中氢脆断裂的行为。该方法将由氢引... 详细信息

氢脆（或氢辅助破裂）对兵器制造中常用的高性能金属材料的安全性构成严重威胁。本文提出了一种结合氢脆相场断裂模型的PCE（Polynomial Chaos Expansion）拟合方法，旨在高效、精确地模拟与预测材料中氢脆断裂的行为。该方法将由氢引起的金属材料性能退化与相场断裂模型相结合，考虑了材料属性的随机性，以杨氏模量、断裂韧性等参数作为随机输入变量，构建了代理模型。为了验证模型的有效性，实施了二维数值案例研究，验证了代理模型在捕捉氢脆断裂裂纹萌生、扩展及最终断裂特征方面的能力。结果表明，所提出的模型能够准确预测氢脆的发生和发展过程，有效降低了数值模拟的高计算成本，为评估高性能金属材料在氢脆影响下的断裂行为提供有效手段。

关键词：氢脆断裂相场法多项式混沌展开代理模型

基于DDFCM-KSFA并行模型的间歇过程故障监测方法

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控制工程 2025年

作者：赵小强陈雪倩兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心

针对间歇过程在不同阶段呈现出多个稳态和复杂动态特性导致故障监测精确度不高的问题，提出了一种基于DDFCM-KSFA(diffusion distance fuzzy C-means algorithm-kernel slow feature analysis)并行模型的间歇过程故障监测方法。首先，... 详细信息

针对间歇过程在不同阶段呈现出多个稳态和复杂动态特性导致故障监测精确度不高的问题，提出了一种基于DDFCM-KSFA(diffusion distance fuzzy C-means algorithm-kernel slow feature analysis)并行模型的间歇过程故障监测方法。首先，采用扩散距离改进模糊C均值算法(FCM)准确划分间歇过程的不同阶段。其次，根据时间信息和对应稳态信息，建立核慢特征分析(KSFA)的并行模型，该模型利用多个局部KSFA模块来识别不同阶段操作条件之间的稳态偏差，同时，利用构建的全局KSFA模块监测时间变化以检测过程动态异常。最后，使用青霉素发酵过程和半导体蚀刻过程进行验证，结果表明所提方法不仅可以提升阶段划分准确性，而且可以提升故障监测的精确度。

关键词：间歇过程故障监测核慢特征分析并行模型

分子印迹膜-固相萃取-高效液相色谱法同时检测橙子中噻苯隆和氯吡脲

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食品科学 2025年第1期46卷 176-183页

作者：石雨王建豆瑞祁迎春董晓牛志睿任景俞黄华赵怡雪延安大学石油工程与环境工程学院延安市环境检测与修复重点实验室陕西延安716000 北京理工大学化学与化工学院北京100081

以聚多巴胺(polydopamine,PDA)修饰的聚偏氟乙烯(polyvinylidene fluoride,PVDF)膜为基膜,噻苯隆(thidiazuron,TDZ)为模板,甲基丙烯酸(methacrylic acid,MAA)为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯(ethylene glycol dimethacrylate,EGDMA)为交联剂,合成TDZ分子印迹膜(molecularly imprinted membrane,MIM),并将其应用于橙子中TDZ及其结构类似物氯吡脲(forchlorfenuron,CPPU)的高选择性同时提取。扫描电子显微镜表征结果表明,致密分子印迹聚合物通过PDA涂层固定在PDA@PVDF膜的三维网络结构表面;性能测试结果表明,MIM对TDZ和CPPU的吸附容量分别是相应非印迹膜的1.80、1.89倍,分别在20、30 min达到吸附平衡;MIM对干扰物质香豆素和3-叔丁基苯酚的特异性因子分别达到23.2和19.3。以MIM为固相萃取膜片,成功从橙子样品中高选择性同时提取TDZ和CPPU,在加标浓度为2.0、3.0、5.0μmol/L时,高效液相色谱法检测的加标回收率分别为90.3%~99.4%和88.2%~98.1%,相对标准偏差分别为0.9%~2.5%和1.2%~3.0%(n=3)。该方法能同时快速检测TDZ和CPPU,操作简单,具有较好的灵敏度、精密度及回收率,检测成本低,适用于果蔬中TDZ和CPPU残留的检测。

关键词：分子印迹膜固相萃取高效液相色谱法特异性识别噻苯隆氯吡脲

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正交偏振双频Er:YAG激光器

光学学报(网络版)

光学学报(网络版) 2025年

作者：余洋肖佳汶臧贤清焦雨凇高春清北京理工大学光电学院近地面探测全国重点实验室信息光子技术工业与信息化部重点实验室

本文报道了可同时输出波长为1617 nm和1645 nm的正交偏振双频Er:YAG激光器。通过在谐振腔中插入偏振分光棱镜和标准具，实现了正交偏振的双频激光输出。S偏振的1645 nm和P偏振的1617 nm的最大输出功率分别为1.074 W和0.242 W。采用法布... 详细信息

本文报道了可同时输出波长为1617 nm和1645 nm的正交偏振双频Er:YAG激光器。通过在谐振腔中插入偏振分光棱镜和标准具，实现了正交偏振的双频激光输出。S偏振的1645 nm和P偏振的1617 nm的最大输出功率分别为1.074 W和0.242 W。采用法布里-珀罗干涉仪测量了输出激光的纵模模式，证明了两个波长的激光均为单纵模。波长1617 nm和1645 nm激光的M2因子在x方向分别为1.32和1.87，在y方向分别为1.38和2.06，频率差为3.28 THz。

关键词： Er:YAG激光器 1.6μm 双频激光器正交偏振

热处理对粉末冶金Ti-45Al-7Nb-0.3W-0.1B合金显微组织和高温拉伸性能的影响

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热加工工艺 2025年 33-36页

作者：陈飞虎梁霄鹏李慧中中南大学材料科学与工程学院中南大学粉末冶金国家重点实验室中南大学有色金属材料科学与工程教育部重点实验室

采用金相显微镜和透射电镜研究了热处理工艺对粉末冶金工艺制备的Ti-45Al-7Nb-0.3W-01B(at%)合金显微组织的影响，并测试了不同组织合金在750℃和800℃条件下的高温拉伸性能。结果表明：合金热处理后的拉伸性能与层片晶团的大小、残余... 详细信息

采用金相显微镜和透射电镜研究了热处理工艺对粉末冶金工艺制备的Ti-45Al-7Nb-0.3W-01B(at%)合金显微组织的影响，并测试了不同组织合金在750℃和800℃条件下的高温拉伸性能。结果表明：合金热处理后的拉伸性能与层片晶团的大小、残余γ晶粒的含量以及层片间距有关，残余γ晶粒含量越高，合金越容易发生断裂，层片晶团尺寸和层片间距过大，合金的抗拉强度较低。经1380℃/30 min热处理后，合金具有优秀的综合力学性能，其在750℃和800℃条件下的抗拉强度分别为450 MPa和435 MPa，屈服强度分别为315 MPa和300 MPa，伸长率分别为1.5%和6.1%。

关键词：粉末冶金 Ti Al合金热处理拉伸性能微观组织

鸡肉和黄豆混合发酵过程中蛋白质、氨基酸与风味变化规律

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食品工业科技 2025年第1期46卷 292-301页

作者：龙正玉邹金浩杨怀谷任国谱曹清明唐道邦广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所/农业部功能食品重点实验室/广东省农产品加工重点实验室广东广州510610 中南林业科技大学食品科学与工程学院湖南长沙410004

以纯黄豆发酵为对照,分析了鸡肉与黄豆混合发酵过程中蛋白质、氨基酸态氮、蛋白酶活力、游离氨基酸和挥发性风味物质的变化规律。结果表明,发酵过程中,样品的蛋白质含量呈下降趋势,氨基酸态氮、蛋白酶活力和游离氨基酸含量则呈上升趋势... 详细信息

以纯黄豆发酵为对照,分析了鸡肉与黄豆混合发酵过程中蛋白质、氨基酸态氮、蛋白酶活力、游离氨基酸和挥发性风味物质的变化规律。结果表明,发酵过程中,样品的蛋白质含量呈下降趋势,氨基酸态氮、蛋白酶活力和游离氨基酸含量则呈上升趋势。不同发酵时期,鸡肉和黄豆混合发酵组中鲜味氨基酸和总游离氨基酸含量均显著高于纯黄豆发酵(P<0.05),挥发性风味物质的积累也较纯黄豆发酵多。通过正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)结合气味活性值(odor activity value,OAV)进一步分析得出,3-甲硫基丙醛、苯甲醛、苯乙醛和1-辛烯-3-醇是鸡肉与黄豆混合发酵过程中的关键差异挥发性风味物质。该研究结果为高品质豆基发酵调味品的开发和品质调控提供了理论参考。

关键词：鸡肉黄豆酱发酵游离氨基酸挥发性风味物质

基于胶囊网络和图神经网络的糖尿病视网膜病变图像分级

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天津理工大学学报 2025年第1期41卷 97-103页

作者：王婧祎温凯袁立明孙婧徐海霞温显斌天津理工大学计算机科学与工程学院天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津医科大学眼科医院

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)已成为全球失明人数攀升的主要原因之一。目前，基于深度学习的智能分级已成为DR智能诊断研究的热点。现有的基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的DR智能分级模型已取得... 详细信息

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)已成为全球失明人数攀升的主要原因之一。目前，基于深度学习的智能分级已成为DR智能诊断研究的热点。现有的基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的DR智能分级模型已取得不错效果，这些模型将DR分级看作是图像分类任务，但是，这些模型更多关注深层特征提取，而未考虑DR图像本身特性、不同级之间的关系等。为了克服这些不足，提出一种新的DR智能分级模型。该模型利用胶囊网络的细节捕获能力，将CNN的池化层替换成胶囊网络，提取DR图像的深层细节特征，其次，考虑到相邻级别间DR图像差别小、容易混淆，利用图神经网络捕获DR级别间关系，最后，两路网络输出通过自适应权重完成融合，给出整个网络的分级结果。该模型在两个数据集上进行评估实验，并取得良好效果，进一步论证了该方法的优越性。

关键词：糖尿病性视网膜病变分级图卷积网络卷积神经网络胶囊网络

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基于不同故障传播路径差异化的故障诊断方法

NiO含量对NiMo/Al2O3催化剂在焦炉煤气中噻吩加氢脱硫性能的影响

自动化学报 2025年第1期51卷 161-173页

作者：谭帅王一帆姜庆超侍洪波宋冰华东理工大学信息科学与工程学院能源化工过程智能制造教育部重点实验室上海 200237

针对工业过程中故障发生源与故障信息在传播过程中的差异性问题, 提出了一种基于不同故障传播路径差异化(Fault propagation path-aware network, FPPAN)的故障诊断方法. 该方法分别从故障源邻域信息关系和故障信息传播两个角度出发, ... 详细信息

针对工业过程中故障发生源与故障信息在传播过程中的差异性问题, 提出了一种基于不同故障传播路径差异化(Fault propagation path-aware network, FPPAN)的故障诊断方法. 该方法分别从故障源邻域信息关系和故障信息传播两个角度出发, 设计了基于k近邻筛选(k-nearest-neighbor, k-NN) 和基于剪枝的k跳可达路径选择 (Pruning-based k-hop reachable path selection, k-PHop) 的两种故障源图的构建方式, 构建“故障源图”. 从故障在变量间的差异化表现着手, 将基于特征的分类问题转换为基于结构关系的图匹配问题, 利用该结构化信息优化过程特征, 提升模型故障诊断性能. 最后, 通过田纳西−伊斯曼 (Tennessee-Eastman, TE)过程和某海底盾构掘进施工过程进行仿真验证, 实验结果证明了所提方法的有效性.

关键词：故障诊断图神经网络故障源图故障根源故障传播路径

来源：博看期刊评论

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低碳化学与化工 2025年

作者：李姣姣秦志峰李晓红杜朕屹于峰翟志强吴琼笑太原理工大学省部共建煤基能源清洁高效利用国家重点实验室太原理工大学化学工程与技术学院山西东义煤电铝集团煤化工有限公司东莞市能源投资集团有限公司

焦炉煤气作为气体资源，常被用作化工原料，然而其中噻吩（C4H4S）等硫化物杂质的存在对催化剂具有较强毒害作用，工业上常通过二级镍钼加氢脱硫对噻吩进行深度脱除。为探究金属负载量对催化剂性能的影响，采用浸渍法制备了不同NiO含量... 详细信息

焦炉煤气作为气体资源，常被用作化工原料，然而其中噻吩（C4H4S）等硫化物杂质的存在对催化剂具有较强毒害作用，工业上常通过二级镍钼加氢脱硫对噻吩进行深度脱除。为探究金属负载量对催化剂性能的影响，采用浸渍法制备了不同NiO含量（5%、10%、15%和20%，质量分数）的NiMo/Al2O3催化剂；在反应温度250～390℃、压力1 MPa和原料空速4500 h-1条件下，对催化剂焦炉煤气噻吩加氢脱硫性能进行了测试；并通过N2吸/脱附、XRD、H2-TPR和XPS等表征手段，探究了NiO含量对NiMo/Al2O3催化剂性能的影响。结果表明，在270～370℃区间内，催化剂的C4H4S转化率从大到小依次为Ni5Mo15/Al2O3、Ni10Mo15/Al2O3、Ni15Mo15/Al2O3和Ni20Mo15/Al2O3；尤其是Ni5Mo15/Al2O3催化剂，290℃时C4H4S转化率达到70%,330℃时达到90%，明显高于其他3种催化剂。这归因于该催化剂在预硫化过程中，生成了更多活性物种MoS2，硫化程度较高；但随着NiO含量增加，可能发生NiO包覆MoO3的现象，导致催化剂硫化程度下降，催化性能减弱。

关键词： NiO含量焦炉煤气噻吩加氢脱硫 NiMo/Al O