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模糊关系不等式给定解的灵敏度分析

昆明理工大学学报(自然科学版) 2025年第1期50卷 222-230页

作者：杨晓鹏吴嘉奇王枝宁韩山师范学院数学与统计学院广东潮州521041

点对点网络系统中的流量控制恰好可以由一组含max-min合成算子的模糊关系不等式刻画.点对点网络系统中某一可行的流量控制方案,对应着相应的max-min模糊关系不等式的给定解.为了探讨可行流量控制方案的稳定性,作者定义了相应的解的灵敏... 详细信息

点对点网络系统中的流量控制恰好可以由一组含max-min合成算子的模糊关系不等式刻画.点对点网络系统中某一可行的流量控制方案,对应着相应的max-min模糊关系不等式的给定解.为了探讨可行流量控制方案的稳定性,作者定义了相应的解的灵敏度,并给出可行的求解方法,分别设计正灵敏度和负灵敏度的求解步骤,然后通过正、负灵敏度得到灵敏度.

关键词：模糊关系不等式 max-min合成算子给定解灵敏度

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等参理论发展概述

中国科学:数学 2025年第1期 145-168页

作者：葛建全钱超唐梓洲彦文娇北京师范大学数学科学学院北京理工大学数学与统计学院南开大学陈省身数学研究所

自Cartan开创实空间形式中等参超曲面的研究以来,经历了一个世纪的曲折发展,等参理论已经与数学及理论物理的多个领域产生了密切联系和交叉渗透.本文旨在概括性综述等参理论的发展、推广和理论应用.

关键词：等参超曲面等参函数极小子流形

海上风电直流送出系统单极接地故障暂态特征分析

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电力科学与技术学报 2025年第1期40卷 146-154页

作者：汪华张文何东程慧婕广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510620 湖南工业大学电气与信息工程学院湖南株洲412007 长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410114

针对大规模海上风电直流(direct current,DC)送出系统的故障电流分布呈现新特征的问题,分析海上风电直流送出系统线路发生单极接地故障时的故障暂态特征及其影响机理。单极接地故障响应过程可分为直流侧电容放电、网侧电流馈入和电压恢... 详细信息

针对大规模海上风电直流(direct current,DC)送出系统的故障电流分布呈现新特征的问题,分析海上风电直流送出系统线路发生单极接地故障时的故障暂态特征及其影响机理。单极接地故障响应过程可分为直流侧电容放电、网侧电流馈入和电压恢复3个暂态阶段。首先,推导海上风电直流送出系统发生单极接地故障时各个暂态阶段故障电流的数学表达式,并建立其等效电气模型;随后,根据接地电阻的阻值将故障过程划分为过阻尼、欠阻尼状态,并分析接地电阻对系统故障特征的影响;最后,在MATLAB/SIMULINK仿真软件中搭建±10 kV海上风电直流送出系统仿真模型,验证该系统发生单极接地故障时暂态特征理论分析的正确性。

关键词：海上风电单极接地故障电流故障特征

鉴史驭法撰写专著——评《结构拓扑优化ICM方法新进展》

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力学与实践 2025年

作者：铁军叶红玲天津财经大学理工学院北京工业大学数学统计学与力学学院

本文评介隋允康和彭细荣教授的专著《结构拓扑优化ICM方法新进展——概念深化及理论拓展》，其中ICM (Independent Continuous and Mapping)意思是独立、连续和映射，该方法是结构拓扑优化的主流研究方法之一。该书借助于鉴史（力学史... 详细信息

本文评介隋允康和彭细荣教授的专著《结构拓扑优化ICM方法新进展——概念深化及理论拓展》，其中ICM (Independent Continuous and Mapping)意思是独立、连续和映射，该方法是结构拓扑优化的主流研究方法之一。该书借助于鉴史（力学史）和驭法（方法论），总结了自2014年以ICM方法的发展成果：深入阐述了ICM方法的阶跃函数的离散本质及对其光滑逼近的近似连续本质、逼近的快慢特性和多种映射策略；介绍了ICM方法的数学基础、求解算法和本体理论等方面的拓展性研究成果，包括可分离凸规划转换为求解对偶显式模型DP-EM解法、互逆规划理论及其优化应用等；探讨了该领域忽视的结构拓扑优化合理化建模问题；发展了包含疲劳寿命性能的局部性能约束的结构拓扑优化解法；归纳了破损-安全设计理论的演化，给出了位移、应力及频率约束的破损-安全拓扑优化问题的建模及求解；移植ICM方法至国际上广泛应用的变密度方法中。该书可供结构优化领域内从事科研的师生和技术人员借鉴和参考。

关键词：结构拓扑优化 ICM方法力学史和方法论书评

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三元工业固废混料优化设计及强度试验研究

中外公路 2025年

作者：杨术艾毅盛善望李闯民广州市高速公路有限公司长沙理工大学交通运输工程学院

本研究旨在探索用粉煤灰、锂矿渣和矿渣粉（三元工业固废）是否可以有效替代水泥的胶凝填充作用，作为嵌锁大粒径碎石基层的胶凝材料。采用U9(94)均匀设计表设计三元工业固废混料比例试验方案；通过Pearson分析胶砂强度与三元工业固废... 详细信息

本研究旨在探索用粉煤灰、锂矿渣和矿渣粉（三元工业固废）是否可以有效替代水泥的胶凝填充作用，作为嵌锁大粒径碎石基层的胶凝材料。采用U9(94)均匀设计表设计三元工业固废混料比例试验方案；通过Pearson分析胶砂强度与三元工业固废混料的相关性；借助数理统计软件SPSS26.0，建立三元工业固废混料胶砂试件的抗折强度和抗压强度的数学模型。研究结果显示，粉煤灰与强度呈较强的线性负相关性，锂矿渣在14天养护期内与强度相关性较弱，矿渣粉与强度之间存在较强的线性正相关性。通过数学模型的优化，确定了三种工业固废混料的最佳混合比例为粉煤灰：锂矿渣：矿渣粉=40%：20%：40%。试验证实了三元工业固废混料胶砂的抗折、抗压强度的提升，为三元工业固废混料在嵌锁结构中应用提供了有力支持。

关键词：道路工程工业固废混料填充式大粒径水泥稳定碎石基层均匀设计试验强度试验

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人民币汇率的可预测性与预测因子选择

系统工程理论与实践 2021年第11期41卷 2822-2836页

作者：戴志锋康杰王雄长沙理工大学数学与统计学院长沙410114 中南大学商学院长沙410083

随着我国汇率市场化改革深入发展,人民币的国际地位不断提高,人民币汇率波动也明显加强.在此背景下,设计有效的汇率预测方法具有重要意义.当数据充足时,预测问题的解决思路之一是寻找有效的预测因子.本文基于众多经济与技术预测因子,分... 详细信息

随着我国汇率市场化改革深入发展,人民币的国际地位不断提高,人民币汇率波动也明显加强.在此背景下,设计有效的汇率预测方法具有重要意义.当数据充足时,预测问题的解决思路之一是寻找有效的预测因子.本文基于众多经济与技术预测因子,分别根据样本外预测能力和样本内拟合能力的惯性假设,构造了两种动量因子选择方法,并在美元和英镑兑人民币月度汇率预测问题中将其与多种主流模型进行对比.实证结果表明,动量因子选择方法在多数情况下显著强于随机游走基准模型,且相比于其他竞争模型,动量因子选择方法使用强预测因子的频率更高,能实现更小的预测误差以及更准确地判断汇率变化方向.此外,从预测因子分类和样本外预测时期划分角度考察模型的预测效果,动量因子选择方法均稳健地优于竞争模型.

关键词：人民币汇率样本外预测动量因子选择统计降维

随机需求下双产品混合生产的Markov决策过程研究

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系统工程理论与实践 2018年第4期38卷 899-909页

作者：曹裕吴堪熊寿遥中南大学商学院长沙410083 长沙理工大学数学与统计学院长沙410114

基于按订单生产（make to order，MTO）和按库存生产（make to stock，MTS）两种生产模式的产品，考虑可以忽略生产方式转变带来的安装费用及其它固定费用的情况，建立混合MTO／MTS模式下有限期的Markov决策过程（finite Markov decisio... 详细信息

基于按订单生产（make to order，MTO）和按库存生产（make to stock，MTS）两种生产模式的产品，考虑可以忽略生产方式转变带来的安装费用及其它固定费用的情况，建立混合MTO／MTS模式下有限期的Markov决策过程（finite Markov decision process，FMDP）模型．比较研究随机需求下同一生产系统混合生产MTO和MTS产品时，MTO优先模式、MTS优先模式与基于FMDP模型的混合MTO／MTS模式（FMDP混合模式）的效率问题．结果表明，MTO订单量、MTS库存量和产品需求强度是影响FMDP混合模式决策的关键因素，而剩余决策期数、单位MTO订单延迟交货罚金和MTS处理成本则只会在短期内对生产决策产生影响；同时，当企业MTO订单量减少或者MTS产品需求强度降低时，FMDP混合模式比MTS优先模式更优；当MTS产品库存量降低或者MTO产品需求强度降低时，FMDP混合模式同样优于MTO优先模式．

关键词：混合MTO/MTS模式 FMDP模型随机需求

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等参理论发展概述

中国科学:数学 2025年第1期55卷 145-168页

作者：葛建全钱超唐梓洲彦文娇北京师范大学数学科学学院北京100875 北京理工大学数学与统计学院北京100081 南开大学陈省身数学研究所天津300071

关键词：等参超曲面等参函数极小子流形

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微震震源定位中的多目标计算方法研究与应用

大地测量与地球动力学 2025年

作者：陈国庆庞聪宋莹莹彭海洋李忠亚成都锦城学院数学建模研究中心中国地震局地震研究所武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站广州理工学院计算机科学与工程学院闽南师范大学数学与统计学院

通过引入NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ、蝗虫优化算法、多目标灰狼算法、多目标蚁狮算法、基于分解的多目标进化算法等6种多目标智能计算方法，利用2个不同的经典微震源反演数学模型设计多目标定位优化函数，在深部开采矿井工程微震事件数据和人工... 详细信息

通过引入NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ、蝗虫优化算法、多目标灰狼算法、多目标蚁狮算法、基于分解的多目标进化算法等6种多目标智能计算方法，利用2个不同的经典微震源反演数学模型设计多目标定位优化函数，在深部开采矿井工程微震事件数据和人工仿真正演数据对比测试基础上，探索和分析6种多目标定位算法的真实效能与可靠性。实验结果表明：6种多目标定位模型性能不一，MOALO基于多面体台阵仿真的100轮微震震源定位误差均值可达到1.242 5 m,NSGA-Ⅱ基于深部开采矿井工程的微震源定位误差均值为162.569 1 m,MOGOA基于柿树园矿微震事件的模型鲁棒性优于MOALO。综合考虑定位精度和模型可靠性等多个性能指标认为，MOGOA具有较强的工程物探和微震监测应用前景。

关键词：微震震源定位多目标智能计算到时差商模型多目标进化分解算法非支配排序遗传算法多目标蚁狮优化多目标蝗虫优化算法多目标灰狼优化