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高校辅导员学生学习辅导路径研究--以长沙理工大学数学与统计学院为例

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求知导刊 2019年第15期 132-133页

作者：肖凤杨爽长沙理工大学湖南长沙410076

高校辅导员开展学生学习辅导既是职业能力所需,又能促进学生学习发展,但在实践中学习辅导远未得到应有的重视与关注。文章通过总结长沙理工大学数学与统计学院(以下简称我院)学习辅导实践,立足辅导员开展学习辅导的“可为”与“能为”,... 详细信息

高校辅导员开展学生学习辅导既是职业能力所需,又能促进学生学习发展,但在实践中学习辅导远未得到应有的重视与关注。文章通过总结长沙理工大学数学与统计学院(以下简称我院)学习辅导实践,立足辅导员开展学习辅导的“可为”与“能为”,从端正学习态度、调试学习方法、管理学习时间、优化学习评价、拓展学习资源等方面提出辅导员开展学生学习辅导的路径。

关键词：高校辅导员学习辅导 “可为”与“能为”

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广义Shuhan图的分类

数学进展 2025年第1期54卷 85-98页

作者：吴伟才周潘岳广西师范大学数学与统计学院广西桂林541004 长沙理工大学数学与统计学院湖北长沙410114

本文定义了广义Shuhan图,并通过对其分类证明了仿射李代数对应的连通Dynkin图恰好是全部的最小点数为1的连通广义Shuhan图.

关键词：仿射李代数 Dynkin图

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数字技能型劳动力集聚对企业创新的影响及传导机制研究

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科研管理 2025年第1期46卷 183-192页

作者：胡尊国郭雨如邓理婕毛军长沙理工大学经济与管理学院湖南长沙410076 海南师范大学数学与统计学院海南海口571158

当前数字化技能人才的空间集聚态势日益凸显,并形成了一定规模的数字“劳动力池”,为企业创新活动提供了重要条件。本文通过抓取大量网络招聘数据,构建了数字技能型劳动力集聚相关指标,并采用因果森林方法来克服传统计量的内生性难题,... 详细信息

当前数字化技能人才的空间集聚态势日益凸显,并形成了一定规模的数字“劳动力池”,为企业创新活动提供了重要条件。本文通过抓取大量网络招聘数据,构建了数字技能型劳动力集聚相关指标,并采用因果森林方法来克服传统计量的内生性难题,以分析数字技能型劳动力集聚对企业创新水平和结构的影响及其传导机制。研究发现,数字技能型劳动力空间集聚显著提升了当地企业绿色创新总水平,但其并未引起企业创新结构的显著变化。在数字化发展水平高于中位数的城市,数字技能型劳动力的集聚对区域内企业非绿色创新活动的推动效果更为显著,同时“挤出”了一些高风险、低收益的绿色创新项目。数字技能型劳动力的集聚通过推动企业数字化转型,进一步强化了企业的规模效应,从而促进了绿色创新的整体发展。这意味着政府应警惕数字技术深度发展对绿色创新项目产生潜在“挤出”效应,这对“双碳”目标的顺利实现具有重要理论启示。

关键词：劳动力集聚绿色创新机器学习挤出效应数字化转型

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具有双时滞和强弱合作伙伴的May合作系统的Hopf分支

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东北师大学报(自然科学版) 2025年第01期 16-24页

作者：武微吕堂红长春理工大学数学与统计学院

针对一类具有双时滞和强弱合作伙伴的May合作系统进行研究.以2个时滞的不同组合作为分支参数，对正平衡点的局部稳定性和Hopf分支的存在性进行讨论，得出了当时滞超过临界值时，所考虑的系统在正平衡点处出现Hopf分支的结论，并确定了... 详细信息

针对一类具有双时滞和强弱合作伙伴的May合作系统进行研究.以2个时滞的不同组合作为分支参数，对正平衡点的局部稳定性和Hopf分支的存在性进行讨论，得出了当时滞超过临界值时，所考虑的系统在正平衡点处出现Hopf分支的结论，并确定了分支周期解的性质.通过选取适当的参数对系统进行数值模拟，验证了理论结果的有效性.

关键词：双时滞强弱合作伙伴 May合作系统 Hopf分支分支周期解

多源异质数据下深度神经网络的整合分析及其应用

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统计研究 2025年第02期 122-134页

作者：王小燕冮建伟王洁丹王德青湖南大学金融与统计学院长沙理工大学数学与统计学院中国矿业大学经济管理学院

随着计算机技术的发展，各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点，基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据，本文提出深度神经网络整合分析模型（IADNN）。该模型建立了L1-C... 详细信息

随着计算机技术的发展，各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点，基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据，本文提出深度神经网络整合分析模型（IADNN）。该模型建立了L1-CMCP惩罚，以识别重要特征以及处理数据的异质性，其中外层MCP识别对多源数据集整体显著的特征；中层MCP识别特征在数据集层面的异质性；内层Lasso识别DNN节点的异质性。这种嵌套设计旨在促进数据集间的信息共享。本文对L1-CMCP进行局部线性近似，再采用近端梯度下降算法进行模型估计。模拟分析表明，IADNN在特征选择和分类预测方面均有良好表现。当多源数据部分异质时，所提方法的F1分数、FPR等评估指标均优于各数据集独立建模和合并建模的方法；在多源数据完全异质或完全同质时，所提方法取得了与理论最佳模型相近的效果。最后，将IADNN应用于不同经济发展水平地区的信用违约数据，发现该模型在风险指标选择和违约预测方面具备有效性。

关键词：多源数据整合分析深度神经网络信用评分

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基于持续同调的空间金字塔词袋算法

计算机科学 2025年

作者：易丽莎彭宁宁武汉理工大学数学与统计学院

为了解决持续同调从数据中提取的拓扑特征输出形式与机器学习算法的常用输入形式的不匹配这一难题，我们提出了一个新的算法框架——基于持续同调的空间金字塔匹配词袋模型（PHSBoW算法）。该算法将持续同调输出的持续性图（PD图）转化... 详细信息

为了解决持续同调从数据中提取的拓扑特征输出形式与机器学习算法的常用输入形式的不匹配这一难题，我们提出了一个新的算法框架——基于持续同调的空间金字塔匹配词袋模型（PHSBoW算法）。该算法将持续同调输出的持续性图（PD图）转化为固定长度的向量，同时最大限度地保留PD图中所包含的拓扑特征。为提高算法准确率及降低运行时间，在PHSBoW算法的基础上，通过权重优化、聚类模型替代以及词袋模型扩展等改进，进一步发展了—PHSsBoW、PHSwBoW、PHSVLAD三个算法。通过在不同类型和规模的9个数据集上进行实验，将以上四个算法与支持向量机相结合，对数据进行分类。实验结果表明，与传统核函数算法（SWK、PSSK、PWGK）及向量化算法（PBoW、PI、PL）相比，分类准确率平均提高了3.29%～17.98%，运行时间相较于核函数算法显著降低。这表明这些算法有效解决了持续同调在机器学习中难以结合的问题，同时显著提高了分类准确率和算法运行速度。

关键词：持续同调词袋模型空间金字塔匹配机器学习 PD图

带有重试轨道和两类平行顾客的批服务排队系统稳态分析

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应用数学 2025年第02期 323-336页

作者：王新然刘力维南京理工大学数学与统计学院

本文研究带有重试轨道和两类顾客的M/M/1批服务排队系统的稳态性能.该排队系统中,存在两类顾客,无优先级,但是顾客到达率和服务机制不同,服务台的服务速率与服务台内顾客类别相关.对其中一类顾客而言,系统为损失制服务系统,而另一类顾... 详细信息

本文研究带有重试轨道和两类顾客的M/M/1批服务排队系统的稳态性能.该排队系统中,存在两类顾客,无优先级,但是顾客到达率和服务机制不同,服务台的服务速率与服务台内顾客类别相关.对其中一类顾客而言,系统为损失制服务系统,而另一类顾客在观察到服务台繁忙时,则以一定概率进入重试轨道.通过分析相应的马尔可夫过程,得到了系统稳态存在的充分必要条件.在该稳态条件下,利用矩阵分析方法计算得到系统的稳态概率分布、系统的平均轨道队长、服务台内的平均顾客数、顾客的平均逗留时间等重要性能指标,最后利用数值分析,展示了系统参数的变化对系统性能指标的影响.

关键词：批服务两类平行顾客稳态分析矩阵分析方法

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基于SI1I2R模型的舆情传播与最优控制

数学的实践与认识 2025年

作者：葛青徐慧玲王海侠南京理工大学数学与统计学院

结合改进的传染病模型和舆情传播特点,提出了一个包含四类人群用户的SI1I2R舆情传播模型,对该模型的平衡点进行了稳定性分析.引入控制变量后,进行了模型的能控性分析.同时,考虑成本效益,研究了终端时刻自由情况下的最优控制问题,并提出... 详细信息

结合改进的传染病模型和舆情传播特点,提出了一个包含四类人群用户的SI1I2R舆情传播模型,对该模型的平衡点进行了稳定性分析.引入控制变量后,进行了模型的能控性分析.同时,考虑成本效益,研究了终端时刻自由情况下的最优控制问题,并提出了相应的最优控制策略.数值仿真结果显示,所提策略在有效抑制虚假信息传播的同时还节约了成本,并揭示了网络警报阈值对舆情传播的影响.未来研究可探讨如何设计合适的网络警报阈值以维护网络安全.

关键词：传染病模型能控性分析最优控制

一类带Lévy噪声的随机McKean-Vlasov方程的参数估计问题

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山东大学学报(理学版) 2025年

作者：冯春宇吕艳南京理工大学数学与统计学院

建立了一类带Lévy噪声的随机McKean-Vlasov方程和其对应的相互作用粒子系统的参数估计之间在平均极限下的关系。给出简单的平均场极限结果,即相互作用粒子系统的解在L2（Ω）意义下的收敛。得到了两系统中未知参数的极大似然估计θN和... 详细信息

建立了一类带Lévy噪声的随机McKean-Vlasov方程和其对应的相互作用粒子系统的参数估计之间在平均极限下的关系。给出简单的平均场极限结果,即相互作用粒子系统的解在L2（Ω）意义下的收敛。得到了两系统中未知参数的极大似然估计θN和θ,并证明当N趋向无穷大时,θN依概率收敛到θ。

关键词： McKean-Vlasov方程相互作用粒子系统极大似然估计 It?公式