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国有企业内部控制信息化建设存在的问题及应对策略

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上海企业 2024年第6期 125-127页

作者：袁也长沙市天心国资经营集团有限公司

随着大数据、云计算等信息技术的快速发展和广泛应用,国有企业的管理模式、生产方式、工作流程等发生了巨大变化。传统的内部控制理念和方法已经难以满足当前国有企业的经营管理需求。在此背景下,国有企业必须加快内部控制信息化建设进... 详细信息

随着大数据、云计算等信息技术的快速发展和广泛应用,国有企业的管理模式、生产方式、工作流程等发生了巨大变化。传统的内部控制理念和方法已经难以满足当前国有企业的经营管理需求。在此背景下,国有企业必须加快内部控制信息化建设进程,以提高自身的内部治理水平,有效防范运营过程中出现的各种风险,进而实现可持续发展。基于此,本文探讨了国有企业内部控制信息化建设的重要性和总体趋势,分析了国有企业内部控制信息化建设存在的问题,并提出了有针对性的应对策略,以期为相关企业加强内部控制信息化建设提供有益参考。

关键词：国有企业信息化建设信息技术应对策略大数据云计算内部治理实现可持续发展

斜拉桥环境激励模态参数识别不确定性试验研究

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公路 2024年第1期69卷 93-103页

作者：张国刚唐盛华方志湖南省交通规划勘察设计院有限公司长沙市410200 湘潭大学土木工程学院湘潭市411105 湖南大学土木工程学院长沙市410082

为分析环境激励法模态参数识别的不确定性,对一模型斜拉桥进行了分区模态试验,测试了主梁竖向和扭转、主塔面内和面外模态。首先,分析了非白噪声激励对模态参数识别的影响,提出采用结构有限元模型仿真分析结合稳定图剔除虚假模态的方法... 详细信息

为分析环境激励法模态参数识别的不确定性,对一模型斜拉桥进行了分区模态试验,测试了主梁竖向和扭转、主塔面内和面外模态。首先,分析了非白噪声激励对模态参数识别的影响,提出采用结构有限元模型仿真分析结合稳定图剔除虚假模态的方法。其次,采用特征系统实现算法(ERA)结合提出的虚假模态剔除方法,识别出全桥15阶模态。再次,采用峰值法(PP)、正交多项式法(RP)、最小二乘复指数法(LSCE)、随机子空间法(SSI)分别进行模态参数识别,对比了各方法模态参数识别结果,统计了其不确定性,频率的识别结果变异性小,阻尼和振型有较大的变异性。最后,采用MONTE CARLO法对实测频响函数添加噪声后进行模态参数识别,结果表明,测点位于振型振幅较大位置时,模态参数识别结果的不确定性小,模态参数识别方法的不确定性比噪声的不确定性大。

关键词：斜拉桥环境激励模态参数识别不确定性 MONTE CARLO法

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浅谈企业在不同发展阶段的人力资源招聘战略

营销界 2024年第4期 68-70页

作者：余佳琪长沙市集汇园区管理服务有限公司

企业管理主要围绕“人、财、物”三要素展开，其中人的“选、育、用、留”对企业的管理和发展有着重要影响。招聘管理是人力资源管理的源头，是企业重大战略决策的重要辅助工具。本文基于企业发展生命周期的四个阶段，探索企业的招聘体... 详细信息

企业管理主要围绕“人、财、物”三要素展开，其中人的“选、育、用、留”对企业的管理和发展有着重要影响。招聘管理是人力资源管理的源头，是企业重大战略决策的重要辅助工具。本文基于企业发展生命周期的四个阶段，探索企业的招聘体系在不同的发展阶段所呈现的特点，并分析相对应的人力资源招聘战略，以此来提高企业的人均效能，规避企业用工风险。

关键词：企业不同发展阶段人力资源招聘

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公路桥梁表观病害智能检测系统研发与应用

公路 2024年第8期69卷 404-411页

作者：孙晓立杜永潇万智杨军赵亚宇广州市市政工程试验检测有限公司广州市510520 湖南桥康智能科技有限公司长沙市410021

为解决传统桥梁表观病害检测方法实施效率低、安全风险高和劳动强度大等问题,自主研发了新型桥梁智能检测机器人系统,介绍了桥梁智能检测机器人的总体架构和现场工作流程;进一步,提出了基于特征的影像拼接方法和基于迁移学习的改进型YOL... 详细信息

为解决传统桥梁表观病害检测方法实施效率低、安全风险高和劳动强度大等问题,自主研发了新型桥梁智能检测机器人系统,介绍了桥梁智能检测机器人的总体架构和现场工作流程;进一步,提出了基于特征的影像拼接方法和基于迁移学习的改进型YOLO_v3桥梁表观病害智能识别算法。工程应用结果表明,研发的桥梁智能检测机器人系统集成了机械控制模块、数据采集模块和数据处理模块,实现了桥梁检测的自动化、智能化和信息化。基于迁移学习和数据增强两种方法,提出了改性型YOLO_v3桥梁裂缝智能识别算法,在不损失检测效率的情况下,具有良好的检测精度和抵抗噪声能力。新型桥梁智能检测机器人系统为桥梁工程的智慧化检测提供了硬件和软件支撑。

关键词：桥梁养护桥梁检测机器人表观病害裂缝识别改进型YOLO_v3网络工程应用

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隧道极高地应力软岩大变形及支护方案研究

公路 2024年第8期69卷 446-451页

作者：杨振生周敏云南省建设投资控股集团有限公司昆明市650213 中交中南工程局有限公司长沙市410000

以补洛隧道为依托,系统研究了隧址区的工程地质条件,采用室内试验、现场监控量测等手段得到了隧道围岩的物理力学指标参数,并通过数值模拟技术加以分析验证,同时结合现场监测数据及洞内围岩变形特征对隧道大变形的力学机制及影响因素进... 详细信息

以补洛隧道为依托,系统研究了隧址区的工程地质条件,采用室内试验、现场监控量测等手段得到了隧道围岩的物理力学指标参数,并通过数值模拟技术加以分析验证,同时结合现场监测数据及洞内围岩变形特征对隧道大变形的力学机制及影响因素进行了分析,并通过开挖试验段,采用了“更改施工工法、提高预留变形量、提高围岩力学性质、加强支护强度、不对称设计”等一系列措施对隧道支护参数进行了调整,最后利用监控量测技术验证了支护方案的可行性。

关键词：隧道围岩高地应力软岩大变形支护措施

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长株潭城际铁路运营分析与优化策略

城市建筑空间 2024年第S01期31卷 238-239页

作者：申路正长沙市轨道交通集团有限公司

长株潭城际铁路是连接长沙、株洲、湘潭3市的重要城际铁路,自开通以来客流量偏小,未达到规划设计预期。从客运服务水平、线路功能定位、企业持续经营等角度进行分析,提出自主运营、“地铁化”+“市域化”分段运营、降低票价等优化策略,... 详细信息

长株潭城际铁路是连接长沙、株洲、湘潭3市的重要城际铁路,自开通以来客流量偏小,未达到规划设计预期。从客运服务水平、线路功能定位、企业持续经营等角度进行分析,提出自主运营、“地铁化”+“市域化”分段运营、降低票价等优化策略,以解决现存运营问题,助力城际铁路可持续发展。

关键词：城际铁路运营分析优化策略

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国有企业会计内部控制存在的问题与对策探究

当代会计 2024年第2期 175-177页

作者：周文婷长沙市天心国资经营集团有限公司

在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局背景下,国有企业改革发展面临诸多新的机遇和挑战。为巩固国有企业在我国经济中的重要地位,推动国有企业的高质量发展,管理者要正确认识会计内部控制在国有企业财务管理... 详细信息

在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局背景下,国有企业改革发展面临诸多新的机遇和挑战。为巩固国有企业在我国经济中的重要地位,推动国有企业的高质量发展,管理者要正确认识会计内部控制在国有企业财务管理中的显著作用,深入挖掘会计内部控制的潜在价值,使其更好地为国有企业的发展保驾护航。基于此,首先分析国有企业会计内部控制的重要性,其次指出当前国有企业会计内部控制过程中存在的问题,最后结合国有企业的发展现状和市场经济发展现实提出有针对性的解决策略。

关键词：会计内部控制国有企业信息化

基于行波全景特征深度挖掘的单端故障定位方法

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中国电机工程学报 2024年第4期44卷 1310-1321,I0006页

作者：邓丰曾哲祖亚瑞黄懿菲冯思旭张振曾祥君长沙理工大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410114 国家电网石家庄供电公司河北省石家庄市050052

现有的故障定位方法基于局部波头故障特征,存在微弱故障(过零点附近故障、高阻接地故障)和母线出口处故障定位失败的技术瓶颈。为此,论文提出一种基于行波全景特征深度挖掘的单端故障定位方法。首先,基于时频域行波全景波形,理论和仿真... 详细信息

现有的故障定位方法基于局部波头故障特征,存在微弱故障(过零点附近故障、高阻接地故障)和母线出口处故障定位失败的技术瓶颈。为此,论文提出一种基于行波全景特征深度挖掘的单端故障定位方法。首先,基于时频域行波全景波形,理论和仿真论证了时域各次波头到达时序能反映不同故障区段,各次波头频率分布能反映故障位置,定性分析了行波全景波形与故障位置一一对应的映射机理,论证了行波全景波形唯一性理论;然后,以时频域故障全景波形为输入特征量,利用轻量级LeNet-5模型构建卷积神经网络(convolution neural network,CNN),并采用3×3小尺寸卷积核挖掘全景波形故障特征,建立全景波形特征量与故障距离的映射关系,实现精确故障定位;最后,利用激活热力图可视化技术展现CNN各卷积通道挖掘全景波形故障敏感特征,有力论证了所提方法具有强适应性的内在原因。仿真结果表明该文所提方法具有较高的定位精度,特别是针对微弱故障和母线出口处故障具有较强的算法适应性,故障定位平均绝对误差为99.855 m。

关键词：单端定位行波全景特性卷积神经网络激活热力图可视化

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基于LPDMR-NET的鸟鸣声识别

计算机工程 2024年第10期50卷 174-184页

作者：王娅茹唐璐陈爱斌彭伟雄沈平中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004 湖南自兴智慧医疗科技有限公司湖南长沙410004 长沙市回音科技有限公司湖南长沙410004

为了高效且快速地识别自然环境中的鸟鸣声,提出一种基于轻量级逐点深度的多感受野注意力残差网络(LPDMR-NET)模型。首先,通过Mel滤波器生成Mel频谱图。接着,采用basicblock和downblock连接生成两层残差网络DBNet,堆叠DBNet作为鸟鸣声识... 详细信息

为了高效且快速地识别自然环境中的鸟鸣声,提出一种基于轻量级逐点深度的多感受野注意力残差网络(LPDMR-NET)模型。首先,通过Mel滤波器生成Mel频谱图。接着,采用basicblock和downblock连接生成两层残差网络DBNet,堆叠DBNet作为鸟鸣声识别的主干网络,以提高训练速度。然后,利用逐点深度卷积网络(PDNet)提取频谱图特征信息,替代主干网络下采样模块,将两个残差模块的basicblock中的3×3卷积替换为分离分支块(DBB),引入不同的感受野,在复杂多分支结构下显著提高网络的识别性能。最后,在两个残差模块间嵌入轻量级高效置换注意力(SA)模块用于传递两层残差模块间的有效信息,增强频谱图波纹特征,进一步提高网络识别性能。在自建的30类鸟鸣声数据集Birdselfdata上的实验结果表明,该模型的识别准确率为96.82%、F1值为96.73%,在识别效率和准确性方面超越了对比模型。

关键词：卷积神经网络鸟鸣声分类深度学习 Mel频谱图残差网络深度可分离卷积