检索结果-南通市图书馆

人工智能引导人类直觉产生的甲骨新缀第21-30组

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出土文献 2024年第2期 17-23,168,169页

作者：李霜洁清华大学计算机科学与技术系

本研究运用“知微缀”,以人工智能引导人类直觉的交互方式,带动研究者高效地发现新的甲骨缀合。本研究还融入新的可视分析方法,通过提高人的注意力表现进行加速。

关键词：人工智能 “知微缀” 甲骨拼缀

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视频监控图像资源调度算法研究与设计

小型微型计算机系统 2024年

作者：吴志雄崔勇清华大学计算机科学与技术系

针对公共安全系统中视频图像解析过程中存在的资源利用率低和系统吞吐量不足的问题，本文提出了一种基于帕累托最优前沿的资源调度算法.该算法通过对问题定义分析，构建了一个多目标资源调度模型，该模型根据Pod的需求与可用资源之间的... 详细信息

针对公共安全系统中视频图像解析过程中存在的资源利用率低和系统吞吐量不足的问题，本文提出了一种基于帕累托最优前沿的资源调度算法.该算法通过对问题定义分析，构建了一个多目标资源调度模型，该模型根据Pod的需求与可用资源之间的关系，建立两个优化目标：最小化工作节点的资源损失率，最大化Pod之间的亲和性，从而提高Pod的系统吞吐量和响应时间.在此基础上，本文设计了对多目标进行乘积作为求解目标函数，采用帕累托最优前沿免疫算法对调度模型进行求解，实现资源在各Pod之间的最优分配，从而满足业务需求并最小化资源使用.实验结果表明，与传统方法相比，本文提出的算法在适应度指标上具有一定优势，能够有效提升资源利用率和Pod间的整体运行性能，最终实现视频图像解析的效率和性能的提升.

关键词：资源调度免疫算法资源亲和度多目标问题

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视频中台体系架构研究与设计

计算机工程与应用 2024年

作者：吴志雄崔勇清华大学计算机科学与技术系

针对城市公共安全系统中存在视图资源利用率低、复杂监控图像的识别与检索难、大量视频数据处理难、功能变更难，体系架构层次间紧密耦合等问题与挑战，提出一种基于微服务的视频中台体系架构，包括系统的体系架构、任务与资源调度算法... 详细信息

针对城市公共安全系统中存在视图资源利用率低、复杂监控图像的识别与检索难、大量视频数据处理难、功能变更难，体系架构层次间紧密耦合等问题与挑战，提出一种基于微服务的视频中台体系架构，包括系统的体系架构、任务与资源调度算法和视频图像检索算法。研究“大中台、小前台”的中台链接模式，设计由服务层、能力层和资源层构成的多级视频中台架构。将常用共性应用功能分解，设计为标准化细粒度的微服务组件，部署在服务层。将支撑软件运行和处理监控视频数据的功能，设计为基于容器化技术的能力引擎与中间件，部署在能力层。设计基于AI的警务大数据分析链路和算法库，部署在资源层。由此形成一个逻辑独立的嵌入式视频中台系统。本文所设计的视频中台成功应用于福州等市的城市安全系统，取得良好的应用成效。

关键词：视频中台微服务调度引擎图像解析 AI算法库

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反汇编工具中间接跳转表求解算法分析与测试

软件学报 2024年第10期35卷 4623-4641页

作者：庞成宾徐雪兰张天泰茅兵计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京大学计算机科学与技术系

二进制反汇编是困难的,但是对于提高二进制软件的安全性至关重要.造成二进制反汇编比较困难的一大原因是编译器为了提高效率会在二进制代码中引入很多间接跳转表.为了求解间接跳转表,主流反汇编工具采用了各种策略.然而,这些策略的具体... 详细信息

二进制反汇编是困难的,但是对于提高二进制软件的安全性至关重要.造成二进制反汇编比较困难的一大原因是编译器为了提高效率会在二进制代码中引入很多间接跳转表.为了求解间接跳转表,主流反汇编工具采用了各种策略.然而,这些策略的具体实现以及策略的效果不得而知.为了帮助研究人员理解反汇编工具的算法实现以及性能,首先系统总结反汇编工具求解间接跳转表的策略;然后构建自动化测试间接跳转表框架,基于该框架,可以大规模地生成关于间接跳转表的测试集(包含2 410 455个跳转表);最后,在该测试集上,对反汇编工具求解间接跳转表的性能进行评估,并人工分析反汇编工具的每个策略引入的错误.另外,得益于针对反汇编工具算法实现的系统性总结,发现6个反汇编工具实现上的bugs.

关键词：二进制反汇编控制流间接跳转表值集分析

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面向多模态数据的新型数据库技术专题前言

软件学报 2024年第3期35卷 1049-1050页

作者：彭智勇高云君李国良许建秋武汉大学计算机学院浙江大学计算机科学与技术学院清华大学计算机科学与技术系南京航空航天大学计算机科学与技术学院

以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据...

以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据等.这要求数据库系统能够同时高效地管理多种不同类型的数据.多模态数据管理与分析成为亟需解决的问题.目前的方法主要通过拓展现有的数据库或通过集成各种不同模态数据管理引擎来支持多模态数据管理与分析,缺少新颖的理论、方法与技术的支撑.本专题围绕多模态数据管理与分析的整个生命周期,通过结合大数据技术和人工智能方法探讨新型数据库系统理论、方法和技术,包括多模态数据统一建模、存储与索引、查询与挖掘、并发控制、多模态数据库系统构建及其典型应用等主题,赋予数据库系统新的管理能力,形成多模态数据管理与分析在各行各业的最新应用成果.

关键词：

资源融合分配的洋葱路由网络用户守卫节点操纵

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第8期64卷 1293-1305页

作者：张国强徐明伟清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084

第二代洋葱路由网络(the second-generation onion router,Tor)面临流量分析去匿名化威胁,分析用户流量获取成本是评估其威胁程度的重要内容。然而,现有的用户流量获取方法较少研究费效比问题。Tor客户端构建匿名通信路径时使用的守卫节... 详细信息

第二代洋葱路由网络(the second-generation onion router,Tor)面临流量分析去匿名化威胁,分析用户流量获取成本是评估其威胁程度的重要内容。然而,现有的用户流量获取方法较少研究费效比问题。Tor客户端构建匿名通信路径时使用的守卫节点,是敌手获取用户流量的重要途径。该文针对守卫节点操纵,提出一种资源融合分配的成本优化模型:P-Group(push and pull guards through optimized resource portfolios)模型,并在此基础上进行流量分析威胁评估。P-Group模型统筹分配守卫节点操纵过程中部署可控节点和拥塞非可控节点所需的资源。同时,通过排队论方法对拥塞非可控节点的过程进行建模,利用改进的流偏移技术统筹拥塞攻击资源总量与非可控节点带宽容量以提升资源分配效益。实验结果表明:P-Group模型能够有效降低费效比;相比于简单在部署和拥塞节点间平分带宽,该模型将资源分配效益提升了20.5%;相比于传统攻击流量分配算法,其部署的可控节点中选率提升了15%;敌手操纵用户流量从非可控节点迁移到可控节点的平均成本约为数百美元。这表明用户流量获取具有成本可行性,Tor流量分析构成现实威胁。

关键词：第二代洋葱路由网络守卫节点带宽消耗流偏移

基于卷积神经网络和长短期记忆的死代码检测方法

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计算机工程 2024年

作者：孙义康高建华上海师范大学计算机科学与技术系

死代码是一种不良代码异味，会导致软件质量逐渐衰退。传统的死代码检测方法主要依赖于静态分析技术、代码结构的度量以及启发式规则，这些方法在开发者之间存在高度差异。并对源代码文本信息关注较少，忽略代码在实际执行过程中的情况... 详细信息

死代码是一种不良代码异味，会导致软件质量逐渐衰退。传统的死代码检测方法主要依赖于静态分析技术、代码结构的度量以及启发式规则，这些方法在开发者之间存在高度差异。并对源代码文本信息关注较少，忽略代码在实际执行过程中的情况，存在较大的局限性。针对以上问题，设计了一种新型死代码检测方法，该方法采用了一种基于卷积神经网络和长短期记忆相结合的技术，其主要思路是将代码文本信息和代码度量信息相结合，以提高死代码检测的准确性。首先，使用DUM-Tool等工具并结合人工以确定应用程序中的死代码实例，并做出死代码标记，以深度优先遍历抽象语法树以获取源代码的文本信息，将标签值与文本信息相匹配，再使用CK代码度量提取工具获取源代码的代码度量信息。然后通过Word2Vec将文本信息转化为词向量，使用卷积神经网络提取代码度量信息的特征，将二者拼接得到死代码检测的数据集，最后使用长短期记忆网络对数据集进行训练，再使用Sigmoid进行分类。实验结果表明，将代码文本信息和度量信息相结合时可以有效的实现死代码的检测，与传统的检测方法相比，平均F1值可以最高提升12.58%。

关键词：死代码深度学习文本信息代码度量特征提取

融合特征选择与多模型软投票集成学习的代码异味检测方法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：黄晨峻高建华上海师范大学计算机科学与技术系

代码异味会导致软件质量逐渐衰退，降低软件可理解性和可维护性。为检测软件结构中的代码异味，提出了一种基于CK度量的、经过两步特征选择的软投票集成学习的代码异味检测方法，该方法首先进行特征选择，使用Pearson相关系数剔除冗余... 详细信息

代码异味会导致软件质量逐渐衰退，降低软件可理解性和可维护性。为检测软件结构中的代码异味，提出了一种基于CK度量的、经过两步特征选择的软投票集成学习的代码异味检测方法，该方法首先进行特征选择，使用Pearson相关系数剔除冗余特征，并在剩余度量中使用XGBoost特征重要性筛选相关度大的度量。然后，针对仅使用单一机器学习模型泛化性能不佳的问题，提出一种基于5种较成熟机器学习模型的软投票集成学习模型，完成代码异味分类检测任务。实验基于CK度量，利用含7个开源项目、4种代码异味的数据集，实验结果表明，此种方法能够减少特征维度，且在性能指标上优于其它分类模型，其中F1值最高提升3.24%，AUC最高提升2.32%。

关键词：代码异味特征选择 CK度量投票模型集成学习

通用目的技术视角下新一代人工智能的作用机理与治理体系

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 245-259页

作者：关乐宁徐凌验国家信息中心信息化和产业发展部北京100045 清华大学计算机科学与技术系北京100084

新一代人工智能具有更加显著的认知能力、交互能力、创造能力等,通用目的技术属性日益突出.新一代人工智能将通过三大作用机理赋能社会高质量发展:创新使能效应,促进新兴技术交叉融合;转型促进作用,推动千行百业智能化转型;体系变革潜力... 详细信息

新一代人工智能具有更加显著的认知能力、交互能力、创造能力等,通用目的技术属性日益突出.新一代人工智能将通过三大作用机理赋能社会高质量发展:创新使能效应,促进新兴技术交叉融合;转型促进作用,推动千行百业智能化转型;体系变革潜力,推动社会生产力与生产关系的全面革新.新一代人工智能呈现技术属性与社会属性高度融合统一特征,其发展还存在着基础设施不健全、开源生态不完善、技术落地不充分等技术问题,同时也存在着对社会负外部性、法律权责难界定、就业变革新挑战等社会问题,需要把握新一代人工智能发展规律,从加强系统谋划、健全伦理规约、培育创新生态、完善法律法规、创新监管手段、开展就业促进等方面推动其高质量发展.

关键词：新一代人工智能通用目的技术治理体系 ChatGPT