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一类华罗庚域的Bergman核函数的显式表达

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华南师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期56卷 105-109页

作者：程晓亮付瑀吉林师范大学数学与计算机学院四平136000

在任意不可约有界圆型齐性域上考虑一类华罗庚域E(q 1,…,q m,Ω;p 1,…,p m),其中Ω是指任意不可约有界圆型齐性域,q 1,…,q m都是自然数,m,p 1,…,p m都是正整数,N(Z,Z)是Ω的一般范数。利用完备正交函数系和多元极坐标变换,给出了该... 详细信息

在任意不可约有界圆型齐性域上考虑一类华罗庚域E(q 1,…,q m,Ω;p 1,…,p m),其中Ω是指任意不可约有界圆型齐性域,q 1,…,q m都是自然数,m,p 1,…,p m都是正整数,N(Z,Z)是Ω的一般范数。利用完备正交函数系和多元极坐标变换,给出了该域的Bergman核函数的显式表达。

关键词： Bergman核函数 semi-Reinhardt域华罗庚域

DoS攻击下基于APF和DDPG算法的无人机安全集群控制

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计算机应用 2024年

作者：林柄权刘磊李华峰刘晨河海大学数学学院唐山师范学院计算机科学技术系

针对拒绝服务(DoS)攻击下无人机通信阻塞、运动轨迹不可预测的问题，在人工势场法（APF)和深度确定性策略梯度(DDPG)融合框架下研究DoS攻击期间的多无人机安全集群控制策略。首先，使用Hping3对所有无人机进行DoS攻击检测，实时确定无... 详细信息

针对拒绝服务(DoS)攻击下无人机通信阻塞、运动轨迹不可预测的问题，在人工势场法（APF)和深度确定性策略梯度(DDPG)融合框架下研究DoS攻击期间的多无人机安全集群控制策略。首先，使用Hping3对所有无人机进行DoS攻击检测，实时确定无人机集群的网络环境。其次，当未检测到攻击时，采用传统的APF方法进行集群飞行；在检测到攻击后，将被攻击的无人机标记为动态障碍物，其他无人机切换为DDPG算法生成控制策略。再次，所提框架实现了APF和DDPG的协同配合、优势互补，并通过在Gazebo中进行仿真实验验证算法的有效性。最后，仿真结果表明，Hping3能实时检测出被攻击的无人机，且其他正常无人机切换为DDPG算法后能稳定避开障碍物，保障集群安全；在DoS攻击期间采用切换避障策略的成功率为72.5%，远高于传统APF方法的31.25%，且切换策略逐渐收敛，比较稳定；训练后的DDPG避障策略具有一定泛化性，当环境中出现1～2个未知障碍物时均能稳定完成任务。

关键词：无人机集群人工势场法深度确定性策略梯度切换策略网络安全

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基于多核心节点的增量式动态社区发现算法

通信学报 2024年第3期45卷 66-80页

作者：陈晶刘志君杨新宇刘洺辛刘苗苗广东海洋大学数学与计算机学院广东湛江524088 燕山大学信息科学与工程学院计算机系河北秦皇岛066004 河北省虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 广东海洋大学电子信息工程学院广东湛江524088 东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对动态社区发现算法通常基于社区结构平稳变化的假设,而难以应对演化过程中可能出现的大量社区消亡或涌现等突发事件的问题,提出了一种基于多核心节点的增量式动态社区发现算法MCNIDCD。首先,将核心节点分为扩散型和内聚型,制定4种增... 详细信息

针对动态社区发现算法通常基于社区结构平稳变化的假设,而难以应对演化过程中可能出现的大量社区消亡或涌现等突发事件的问题,提出了一种基于多核心节点的增量式动态社区发现算法MCNIDCD。首先,将核心节点分为扩散型和内聚型,制定4种增量更新策略。其次,通过局部更新调整节点社区归属,并采用增量模块度方法优化社区结构。最后,实现社区合并。在人工和真实网络上对该算法的性能进行了评估,实验结果表明,在对比目前相关动态社区检测算法时,在人工网络仿真环境中,MCNIDCD算法表现出与社区演化规律的高度契合性;在真实网络实验中,MCNIDCD算法在模块度性能指标上平均提升了28%,并且在稳定性方面具有良好的优势,其优势对于研究动态社区演化过程具有重要的意义。

关键词：核心节点增量式网络演化社区发现

面向肺炎CT图像识别的DL-CTNet模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第1期36卷 122-132页

作者：王威黄文迪王新王珑润长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

肺炎常缺乏明显呼吸系症状,症状多不典型,易发生漏诊、错诊.利用深度学习技术辅助医务人员安全、高效地检测感染者是一种有效途径.针对COVID-19感染者CT图像的磨玻璃影、铺路石征、血管扩张等特点,提出一种可有效地提取CT图像中的局部... 详细信息

肺炎常缺乏明显呼吸系症状,症状多不典型,易发生漏诊、错诊.利用深度学习技术辅助医务人员安全、高效地检测感染者是一种有效途径.针对COVID-19感染者CT图像的磨玻璃影、铺路石征、血管扩张等特点,提出一种可有效地提取CT图像中的局部与全局特征的轻量级模型——DL-CTNet.输入预处理的CT图像后,首先采用空洞卷积和动态双路径多尺度特征融合(D-DMFF)模块的2个支路提取浅层特征;然后使用局部与全局特征拼接模块(LGFC)中的D-DMFF模块提取局部特征、Swin Transformer提取全局特征,并通过拼接获得深层特征;最后经过全连接层输出分类标签.实验结果表明,在2个CT图像数据集上,验证了LGFC模块以及DL-CTNet的低复杂度与有效性;DL-CTNet的分类准确率高达98.613%,与其他方法相比,其能更准确地识别肺炎的CT图像.

关键词：肺炎胸部CT图像卷积神经网络 Transformer

信息年龄约束下的无人机数据采集能耗优化路径规划算法

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电子与信息学报 2024年第10期46卷 4024-4034页

作者：高思华刘宝煜惠康华徐伟峰李军辉赵炳阳中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 华北电力大学(保定)计算机系保定071066 河北省能源电力知识计算重点实验室保定071066

信息年龄(AoI)是评价无线传感器网络(WSN)数据时效性的重要指标,无人机辅助WSN数据采集过程中采用优化飞行轨迹、提升速度等运动策略保障卸载至基站的数据满足各节点AoI限制。然而,不合理的运动策略易导致无人机因飞行距离过长、速度过... 详细信息

信息年龄(AoI)是评价无线传感器网络(WSN)数据时效性的重要指标,无人机辅助WSN数据采集过程中采用优化飞行轨迹、提升速度等运动策略保障卸载至基站的数据满足各节点AoI限制。然而,不合理的运动策略易导致无人机因飞行距离过长、速度过快产生非必要能耗,造成数据采集任务失败。针对该问题,该文首先提出信息年龄约束的无人机数据采集能耗优化路径规划问题并进行数学建模;其次,设计一种协同混合近端策略优化(CH-PPO)强化学习算法,同时规划无人机对传感器节点或基站的访问次序、悬停位置和飞行速度,在满足各传感器节点信息年龄约束的同时,最大限度地减少无人机能量消耗。再次,设计一种融合离散和连续策略的损失函数,增强CH-PPO算法动作的合理性,提升其训练效果。仿真实验结果显示,CH-PPO算法在无人机能量消耗以及影响该指标因素的比较中均优于对比的3种强化学习算法,并具有良好的收敛性、稳定性和鲁棒性。

关键词：无线传感器网络信息年龄约束协同混合近端策略优化算法无人机路径规划深度强化学习

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双三元思维与3×3方法

陕西师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 1-10页

作者：索郎王青杨海龙杨涵姚一豫陕西师范大学数学与统计学院陕西西安710119 里贾纳大学计算机系加拿大里贾纳S4S 0A2 西南交通大学数学学院四川成都610000

在处理复杂问题、制定全面策略或做出关键决策时,需从多个视角、多个层面或多个维度进行思考与分析。三支决策即三元思维、三元方法和三元计算。遵循三支决策的原则,引入了双三元思维的概念及3×3方法与结构。通过双三元思维结合两个三... 详细信息

在处理复杂问题、制定全面策略或做出关键决策时,需从多个视角、多个层面或多个维度进行思考与分析。三支决策即三元思维、三元方法和三元计算。遵循三支决策的原则,引入了双三元思维的概念及3×3方法与结构。通过双三元思维结合两个三元结构,构建了一个3×3方法与结构,从九个不同的角度或维度进行思考、分析和解决问题。根据三级层次和三角形方法,得到了两种不同的3×3方法:一是在三级层次方法的基础上,每一层以三角形方法考虑三个相关问题,称为3层×3角形方法;另一种是在三角形方法的基础上,每个顶点以三级层次方法考虑三个相关问题,称为3角形×3层方法。作为一个案例,可以将3×3方法应用于可解释人工智能。借助Symbols-Meaning-Value(SMV)空间的概念,为3×3方法的九个元素赋予具体的语义。基于SMV空间的3×3方法,从不同的层次来分析和解释智能系统所需的数据、假设、工作原理及结果。这为智能系统提供了解释的构建过程及结构,使得最终的解释更易于沟通、理解和接受。

关键词：三支决策双三元思维 3×3方法 SMV空间可解释人工智能

虚拟现实中场景和时间对用户空间方向认知的影响

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图学学报 2024年

作者：任洋甫于歌傅月瑶胥森哲何煜王巨宏张松海清华大学计算机科学与技术系青海大学计算机技术与应用学院青海省智能计算与应用实验室中国科学院空间应用工程与技术中心清华大学数学科学中心深圳市腾讯计算机系统有限公司

方向感是用户通过观察或者漫游场景，根据个人感知建立心理地图，并理解和判断地图信息，产生对方向、角度、距离等信息判断的能力。在心理学和医学等领域，大量研究表明方向感由空间记忆、空间感知、空间想象等多重因素影响。在虚拟环... 详细信息

方向感是用户通过观察或者漫游场景，根据个人感知建立心理地图，并理解和判断地图信息，产生对方向、角度、距离等信息判断的能力。在心理学和医学等领域，大量研究表明方向感由空间记忆、空间感知、空间想象等多重因素影响。在虚拟环境中，用户同样依赖这种能力判断方向，利用虚拟设备获取场景信息。本研究主要讨论用户如何通过空间记忆、感知与想象等能力在虚拟场景中判断方位。研究中定义用户的方向感度量包括准确率和效率两个方面，其中准确率是用户与目标朝向和位置的角度误差和距离误差，效率是用户判断方向的决策时间和到达目标的移动时间，通过六个实验，旨在探究视觉场景差异对用户方向感的影响。实验结果显示：①视觉信息是虚拟现实中用户判断方向的重要依据；②在场景结构相似的前提下，较小空间和较多物品的设置能够提升用户的方向感；③在视觉范围不变的前提下，场景风格的变化对用户方向感的影响较小。另外，用户方位判断的准确率还受到决策时间和移动时间的影响，其中移动时间的影响更为显著，而决策时间则影响相对较小。本研究的发现有助于虚拟现实场景构建、度量用户方向感、以及优化场景布局和提高用户导航能力。

关键词：虚拟现实方向感角度距离时间空间认知

基于矩不确定模糊集的分布鲁棒风险-回报优化模型研究

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运筹学学报（中英文） 2024年第1期28卷 77-88页

作者：李颖涵童小娇杨柳湖南师范大学数学与统计学院湖南长沙410081 湖南第一师范学院数学与统计学院湖南长沙410205 湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105

本文研究随机变量分布不确定下的风险-回报优化模型。针对传统的风险-回报三类典型问题和分布不确定性背景,提出了更一般性条件下的分布鲁棒风险-回报优化新模型;基于矩不确定集合和优化对偶理论,化简复杂的新优化模型为常规结构的非线... 详细信息

本文研究随机变量分布不确定下的风险-回报优化模型。针对传统的风险-回报三类典型问题和分布不确定性背景,提出了更一般性条件下的分布鲁棒风险-回报优化新模型;基于矩不确定集合和优化对偶理论,化简复杂的新优化模型为常规结构的非线性优化问题。理论上证明了分布鲁棒风险-回报三类优化模型效率前沿的等价性。数值实验验证了理论分析的有效性。

关键词：风险-回报优化问题分布鲁棒优化效率前沿鲁棒对应

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通勤合乘路径优化模型与算法

控制理论与应用 2024年第6期41卷 1101-1110页

作者：李旺柳伍生肖义萍李薇周清长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114 长沙理工大学数学与统计学院湖南长沙410114

道路车辆的增多导致城市交通和环境问题日益严重,共享合乘被认为是减少交通拥堵,降低碳排放的有效方法,特别是在新冠疫情持续影响下,通勤者采用互助合乘出行意愿较高.本文考虑到通勤时间的紧迫性,通勤者存在通勤压力和合乘不适感,在没... 详细信息

道路车辆的增多导致城市交通和环境问题日益严重,共享合乘被认为是减少交通拥堵,降低碳排放的有效方法,特别是在新冠疫情持续影响下,通勤者采用互助合乘出行意愿较高.本文考虑到通勤时间的紧迫性,通勤者存在通勤压力和合乘不适感,在没有经济效益驱动的情况下,限制合乘路径的匹配范围,并加入惩罚因子以提高合乘配对成功率.本文提出了一种基于最优时间插值的贪婪启发式算法,添加了3种扰动算子来提高全局搜索能力,采用多组不同规模案例测试扰动效果.结果表明:设计算法可以在短时间内求解出更优结果,在解决大规模问题上,相比于精确算法、粒子群算法和遗传算法更具竞争力.此外,通过选取位置较远且分布均匀的职员作为接送者,可以改善合乘效果.

关键词：交通工程共享合乘路径优化启发式算法通勤出行

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