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考虑换道风险动态评估的快速路合流区CAV换道决策模型

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中国公路学报 2025年第1期38卷 268-280页

作者：程国柱孟凤威陈永胜吕家乐王文志东北林业大学土木与交通学院

城市快速路作为重要交通走廊，其合流区交通调度更为复杂。为保障智能网联车辆（Connected and Automated Vehicle, CAV）在城市快速路合流区高效、安全、舒适行驶，基于城市快速路合流区的换道特征，开展了考虑换道风险动态评估结果的... 详细信息

城市快速路作为重要交通走廊，其合流区交通调度更为复杂。为保障智能网联车辆（Connected and Automated Vehicle, CAV）在城市快速路合流区高效、安全、舒适行驶，基于城市快速路合流区的换道特征，开展了考虑换道风险动态评估结果的CAV换道决策模型的相关研究。首先，对换道车辆与邻车进行时空重叠分析，将分析结果作为潜在风险判别依据，对存在时空重叠的CAV及其邻车计算换道碰撞时间（Lane Change Time to Collision, LCTTC）,实现换道风险动态评估；然后，将换道风险动态评估结果融入多目标奖励函数优化的DQN（Deep Q-Network）网络结构，并综合考虑车辆行驶高效性、安全性与舒适性等因素，提出具有风险感知的SIDQN（Security Improvement Deep Q-Network）换道决策；最后，通过仿真试验进行验证。研究结果表明：相较于对比策略，提出的SIDQN策略换道成功率保持在95%以上，且运行平均速度不低于21.008 m·s-1;此外，在复杂的交通合流场景中，融入安全性奖励的SIDQN策略表现出最佳安全性，其LCTTC平均占比仅为9.56%,远低于其他对比策略，同时事故率统计结果持续保持较低水平；在舒适性方面，SIDQN策略下换道次数仅为4次，连续换道和无效换道次数均为1次，并显著降低了频繁换道和极端加速减速操作次数，提升了乘客的舒适体验。提出的换道决策模型综合性能优势明显，可为智能网联环境下城市快速路合流区CAV安全换道决策研究提供参考。

关键词：交通工程换道决策深度强化学习智能网联车辆换道风险评估快速路合流区

单通道舰船辐射噪声特征的多目标优化提取方法

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舰船科学技术 2025年第03期 158-162页

作者：孙宝刚王家伟重庆交通大学信息科学与工程学院重庆人文科技学院计算机工程学院

为获取能够增强不同类型舰船区分能力的特征，本文提出一种针对单通道舰船辐射噪声特征的多目标优化提取方法。首先，采用集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）方法分解单通道舰船辐射噪声（Ship Radiated N... 详细信息

为获取能够增强不同类型舰船区分能力的特征，本文提出一种针对单通道舰船辐射噪声特征的多目标优化提取方法。首先，采用集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）方法分解单通道舰船辐射噪声（Ship Radiated Noise,SRN）信号，获取各阶本征模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）分量；然后，从IMF分量中提取频率及能量特征，组建单通道SRN特征向量，并将其视为具备多维特征的最小化多目标优化函数；最后，依据主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）方法，通过计算各特征向量的贡献率完成特征向量优化提取，并将提取结果以热图的方式呈现。实验结果显示，该方法可成功获取按频率从高到低排列的IMF分量，并深入分析其中频率特征和能量特征，实现对特征的优化提取。

关键词：单通道舰船辐射噪声多目标优化频率特征

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基于幂函数风亏分布的三维偏航尾流模型

浙江大学学报(工学版) 2025年第1期59卷 187-195页

作者：周品涵沈炼韩艳许家陆米立华蔡春声长沙理工大学土木工程学院湖南长沙410114 长沙学院土木工程学院湖南长沙410022 东南大学交通学院江苏南京211189

为了提升风机尾流模拟精度,基于风亏幂函数分布假定和Jensen尾流模型建立质量通量守恒方程.将连续性方程与各向异性经验公式作为补充约束,结合Jiménez偏航尾流中心偏移假定提出新型风机三维尾流模型,实现近尾流区域到远尾流区域的风亏... 详细信息

为了提升风机尾流模拟精度,基于风亏幂函数分布假定和Jensen尾流模型建立质量通量守恒方程.将连续性方程与各向异性经验公式作为补充约束,结合Jiménez偏航尾流中心偏移假定提出新型风机三维尾流模型,实现近尾流区域到远尾流区域的风亏形状过渡.利用风洞试验数据验证所提模型的准确性,在不考虑偏航运行的情况下,近尾流区域拟合的最大误差不超过8%,在远尾流区域,模拟误差不超过5%.在考虑偏航的工况中,所提模型能够准确描述尾迹中心水平方向的挠曲;在展向剖面内,所提模型与风洞试验实测数据对比的平均绝对误差不超过5%.验证结果表明,所提模型可以精确描述有无偏航情况下的风机下游风速分布.

关键词：风力机解析模型三维尾流模型幂律函数偏航尾流

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融合子图选择和邻域过滤的信贷欺诈审核方法

计算机科学与探索 2025年第2期19卷 465-475页

作者：唐小勇王浩东长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

信贷欺诈审核是金融欺诈检测领域的研究热点与难点,尤其是大规模金融信贷交易场景下的欺诈检测问题。然而,信贷欺诈审核过程中的欺诈者类节点数量分布极不平衡和欺诈者节点伪装自身问题一直是其所面临的重要挑战。基于此,面向大规模互... 详细信息

信贷欺诈审核是金融欺诈检测领域的研究热点与难点,尤其是大规模金融信贷交易场景下的欺诈检测问题。然而,信贷欺诈审核过程中的欺诈者类节点数量分布极不平衡和欺诈者节点伪装自身问题一直是其所面临的重要挑战。基于此,面向大规模互联网金融信贷动态图提出融合重构子图选择和强化邻域过滤的图神经网络(RSRF-GNN)模型,以提高信贷欺诈审核的有效性。该方法从数据角度定义欺诈者数量分布不平衡和欺诈伪装问题。依据节点类别和出入度信息设计重构平衡子图选择模块以解决欺诈者数量分布不平衡问题。针对欺诈伪装问题,设计动态过滤邻域节点嵌入的邻域过滤模块。设计了边聚合模块聚合中心节点的邻域边嵌入,进一步提高中心节点邻域嵌入信息表达效果。为验证RSRF-GNN模型的有效性,在真实数据集DGraph-Fin上进行实验,结果表明RSRF-GNN模型在有效性方面比现有模型有较大提升。RSRF-GNN模型在AUC上提高了5~8个百分点,AP分数表现提高了18~29个百分点,模型性能优势显著。

关键词：信贷欺诈审核大规模动态图分布不平衡欺诈伪装图神经网络

PVA纤维增强砖骨料再生混凝土数值模拟及尺寸效应研究

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材料导报 2025年第3期39卷 137-147页

作者：纪泳丞王大洋贾艳敏东北林业大学土木与交通学院哈尔滨150040

与刚性纤维相比,聚乙烯醇(PVA)纤维具有更细的直径和在混凝土中更加复杂的分布。采用两种建模方法分别建立了PVA纤维增强再生混凝土(FFF-BAC)的细观模型。其中,细观模型1(M1):水泥砂浆基质和PVA纤维结合视为一种特殊的工程水泥基复合材... 详细信息

与刚性纤维相比,聚乙烯醇(PVA)纤维具有更细的直径和在混凝土中更加复杂的分布。采用两种建模方法分别建立了PVA纤维增强再生混凝土(FFF-BAC)的细观模型。其中,细观模型1(M1):水泥砂浆基质和PVA纤维结合视为一种特殊的工程水泥基复合材料(S-ECC),并与砖粗骨料(BA)、界面过渡区(ITZ)组合成FFF-BAC。细观模型2(M2):FFF-BAC为水泥砂浆、PVA、BA、ITZ组合成的四相材料。结合文献中S-ECC的试验结果,计算S-ECC的应力-应变关系。分别建立M1、M2,并与FFF-BAC单轴压缩试验结果进行比较,结果表明,M1与测试结果更加一致,各项参数的最大误差为11.0%。基于M1研究了FFF-BAC截面的损伤破坏过程,预测了BA掺量对抗压强度的影响,探究了不同尺寸的FFF-BAC的破坏模式,建立了可预测不同BA掺量的FFF-BAC抗压强度的尺寸效应公式。

关键词：再生混凝土砖骨料细观模拟抗压强度尺寸效应

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高速铁路桥梁巨震响应分析

振动工程学报 2025年第1期38卷 191-203页

作者：陈令坤时红琦康欣胡晓伦蒋丽忠扬州大学交通工程系江苏扬州225009 南京工大交通科学研究院(滁州)有限公司安徽滁州239050 湖南省第二工程有限公司湖南长沙410036 东南大学交通学院江苏南京211189 中南大学土木工程学院湖南长沙410075

为保障高速列车的运行安全,高铁桥梁应具有足够的刚度,这势必会增大结构的地震反应。同时铁路组网,如川藏铁路,已经延伸到西部大震风险区。在高铁桥梁中建立第四级设防的分析方法。在振动台上测试了3个1/5和6个1/8缩尺的圆端矩形截面钢... 详细信息

为保障高速列车的运行安全,高铁桥梁应具有足够的刚度,这势必会增大结构的地震反应。同时铁路组网,如川藏铁路,已经延伸到西部大震风险区。在高铁桥梁中建立第四级设防的分析方法。在振动台上测试了3个1/5和6个1/8缩尺的圆端矩形截面钢筋混凝土实体桥墩,并进行数值分析。试验结果表明,桥墩在峰值加速度为0.96g(原型0.32g,七度罕遇)以内的地震作用下,墩身仍保持较好的完整性和稳定性,桥墩的地震损伤程度不明显,混凝土桥墩试件没有出现明显的开裂和剥落现象,这表明按规范设计的桥梁具备较好抗震安全性。当地震强度增加到1.71g(原型0.57g,八度罕遇)时,桥墩顺桥向出现中等到严重损伤,而横桥向大多还处于中等损伤。但所有桥墩试件在强度为1.86g的巨震作用下不会发生倒塌破坏。研究表明,在相同地震动作用下,随着纵筋率提高,结构耗能总体呈增加趋势;随着地震设防水平增加,耗能随纵筋率的变化更加显著,试验桥墩可以承担更大的地震荷载。纵筋率对桥墩滞回曲线形状影响较大,增加纵筋率,耗能能力随之增大。需要强调的是,由于高铁桥墩不是按照延性设计,桥墩的体积配箍率均较低,研究表明其对桥墩的滞回性能的影响不明显。

关键词：抗震性能高速铁路桥梁圆端矩形实体墩巨震振动台试验

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基于维诺图的三维钻孔建模算法

图学学报 2025年

作者：胡昕洋王鹏飞曾琼蒋鹏辛士庆屠长河山东大学计算机科学与技术学院山东大学齐鲁交通学院

由三维地质建模方法得到的地质模型在各类工程领域中扮演着不可或缺的角色。现有的建模方法通常通过空间数据插值来划分地下不同岩性的区域，但此类方法在保持拓扑一致性方面存在挑战，限制了三维模型的可靠性和实用性。为了构造地质区... 详细信息

由三维地质建模方法得到的地质模型在各类工程领域中扮演着不可或缺的角色。现有的建模方法通常通过空间数据插值来划分地下不同岩性的区域，但此类方法在保持拓扑一致性方面存在挑战，限制了三维模型的可靠性和实用性。为了构造地质区域中的不连续结构，提出了一种基于维诺图方法自动生成三维地层界面模型的方法。本方法首先将钻井数据离散成一系列散点，建立维诺图并提取出不同岩性区域的分界面，然后通过对分界面上的顶点建立线性系统并求解，来得到分界面的变形结果。此外，本方法引入了空间变形控制算法，使得模型在表现地质层断层、褶皱等复杂构造特征时更为精确，从而提升了三维模型在实际应用中的表现能力。本方法解决了传统建模方法对于复杂地质构造会出现的建模拓扑错误问题，且具有较高的自动化程度和较强的鲁棒性。尤其在面对不规则数据集时，本方法表现出了优异的适应性，极大减少了模型调整所需的人工干预。在实际工程数据上的实验表明，所建立的模型具有较好的地质合理性，并可重建出其他方法难以建模出的非流形结构。

关键词：三维地质建模钻孔维诺图网格变形算法线性系统求解

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面向有向图的特征提取与表征学习研究

计算机工程与应用 2025年第3期61卷 234-241页

作者：谭郁松张钰森蹇松雷国防科技大学计算机学院长沙410073

图数据是一种用于描述不同实体之间关联关系的重要数据形式。有向图作为一种特殊形式,不仅能描述实体关联,还能明确关系的方向,提供了更精细和详实的描述。因此,有向图的特征提取和表征学习对于深入理解复杂系统具有至关重要的意义。然... 详细信息

图数据是一种用于描述不同实体之间关联关系的重要数据形式。有向图作为一种特殊形式,不仅能描述实体关联,还能明确关系的方向,提供了更精细和详实的描述。因此,有向图的特征提取和表征学习对于深入理解复杂系统具有至关重要的意义。然而,现有方法在有效提取有向图的方向信息方面仍然存在挑战,主要依赖于节点的局部信息进行特征提取,难以充分利用有向边蕴含的方向信息。为解决这一问题,提出了一种名为变分有向图自编码器(variational directed graph autoencoder,VDGAE)的无监督表示学习方法。VDGAE通过关联矩阵来建模节点与边之间的关联关系,通过计算节点与边之间的亲和力,来重构输入有向图,从而实现无监督表征学习。基于此,VDGAE能够同时为输入有向图学习节点与边的表征,充分捕获有向图的结构信息和方向信息并嵌入至节点与边的表征向量中,使得有向图能够被更准确地表征。实验结果表明,相较于11个基准方法,VDGAE在5个数据集上节点分类任务均优于基准方法,提升了11.96%的预测精度,充分验证了其有效性。

关键词：有向图表征学习关联矩阵图神经网络变分自编码器

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交通大模型综述

交通运输工程学报 2025年

作者：肖建力邱雪张扬苏海昇李志鹏张传明上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市城乡建设和交通发展研究院(上海市数字化城市管理中心) 上海交通大学计算机科学与工程系同济大学电子与信息工程学院信息与通信工程系北京百度网讯科技有限公司

对大模型技术在交通领域的促进作用进行了深入探讨，展现了其在改善交通管理和控制、提高交通安全以及推动自动驾驶技术发展方面的巨大潜力；系统阐述了大模型、视觉大模型、多模态大模型的基本概念及发展历程，针对部分交通大模型，总... 详细信息

对大模型技术在交通领域的促进作用进行了深入探讨，展现了其在改善交通管理和控制、提高交通安全以及推动自动驾驶技术发展方面的巨大潜力；系统阐述了大模型、视觉大模型、多模态大模型的基本概念及发展历程，针对部分交通大模型，总结了它们的模型架构和训练方法等，探讨了大模型在交通领域的主要应用，例如交通管理和控制、交通安全和自动驾驶。研究结果表明：在交通管理和控制方面，大模型的应用改善了交通信号控制和交通状态预测等问题，并为城市交通管理带来了新的可能性，这不仅减少了交通拥堵，还降低了环境污染；在交通安全方面，相比于传统模型，大模型的应用显著提高了交通事故分析和预测能力，通过对历史事故数据的深入学习，模型能够识别出事故高发区域和时段，从而采取预防措施，提高了交通安全指数；在自动驾驶领域，传统模型向多模态自动驾驶模型的转变，不仅提高了自动驾驶系统的决策和环境适应能力，还为用户提供了更加安全、舒适的驾驶体验。不仅挖掘了大模型技术在当今交通领域中的潜力和价值，还为实现更加智能、高效的交通系统提供了有用的建议，如降低交通大模型的计算成本、提升模型的实时性和可靠性等。

关键词：智能交通通用大模型交通大模型交通管理和控制交通安全自动驾驶