检索结果-南通市图书馆

利用机器学习算法建立并验证肝硬化相关肝性脑病预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华检验医学杂志 2025年第1期48卷 93-102页

作者：付舒婷何冰许建成吉林大学第一医院检验科长春130021

目的用机器学习算法构建肝硬化相关肝性脑病(HE)的预测模型并验证,评价该模型的预测效能。方法收集2018年1月—2019年12月吉林大学第一医院病历系统及实验室信息系统中肝硬化患者(4537例)的临床资料进行回顾性分析。根据纳入和排除标准... 详细信息

目的用机器学习算法构建肝硬化相关肝性脑病(HE)的预测模型并验证,评价该模型的预测效能。方法收集2018年1月—2019年12月吉林大学第一医院病历系统及实验室信息系统中肝硬化患者(4537例)的临床资料进行回顾性分析。根据纳入和排除标准,最终474例患者纳入研究。数据集1纳入2018年1—12月肝硬化无HE患者(113例)和肝硬化并发HE患者(108例),用于对肝硬化并发HE风险预测模型进行特征筛选、模型建立、最优算法选择和内部验证;数据集2纳入2019年1—12月肝硬化无HE患者(133例)和肝硬化并发HE患者(120例),用于外部验证。使用Lasso回归筛选特征变量,并采用极度梯度提升(XGBoost)、轻量级梯度提升(LightGBM)、随机森林(RF)及支持向量机(SVM)4种机器学习算法进行模型建立和内部验证,采用DeLong检验比较4种模型对HE的预测效能,结合特异度或敏感度选择最优算法。用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线评价4种模型的预测效能,预测概率的准确性及临床实用性。结果提取数据集1中数据缺失率<30%的46个检验项目作为建模待选变量,使用Lasso回归筛选得到7个特征变量,包括血红蛋白、总胆汁酸、胆碱酯酶、总胆红素、肌酐、凝血酶原活动度及血小板。LightGBM算法建立的预测模型(HE-Lab7模型)预测HE的曲线下面积(AUC)为0.880,均高于XGBoost、RF和SVM算法(P均<0.05),敏感度为0.825、特异度为0.836。校准曲线Brier分数为0.147,表明该模型的预测概率与实际发生概率吻合良好。临床决策曲线表明该模型具有较高的临床效益。数据集2中,HE-Lab7模型预测HE的AUC为0.775,敏感度为0.927,特异度为0.758。结论利用检验大数据以4种机器学习算法为基础,基于最优LightGBM算法开发得到的肝硬化相关HE风险预测模型的预测效能良好,为早期预测与识别肝硬化相关HE提供参考依据。

关键词：人工智能肝硬化肝性脑病血红蛋白类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

1例子宫颈平滑肌肉瘤PET/MRI表现

中国医学影像技术 2025年第1期41卷 172-173页

作者：冯艳陈志仁梁妍李雪侯广哲王蕤吉林省人民医院放射科吉林长春130012 长春肿瘤医院核医学科吉林长春130051

患者女,53岁,体检发现宫颈占位2年余、出现持续性阴道出血近1个月,无腹痛、腹胀等;停经2年,2年前接受左侧乳腺浸润性导管癌全切术及放射、化学治疗。查体:胸部见左乳术后瘢痕;下腹部触及9 cm×10 cm×9 cm包块,质硬,活动度差,无明显压痛。

关键词：宫颈肿瘤平滑肌肉瘤正电子发射断层显像磁共振成像

机器学习在肠道菌群二代测序数据分析中的应用

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华检验医学杂志 2025年第02期48卷 186-191页

作者：王家欣孙淼周琪许建成吉林大学第一医院检验科长春

宏基因组二代测序作为一种无偏倚的检测技术, 展现出较传统方法更高的诊断效能。肠道微生物是保障身体健康的重要菌群, 成为目前的研究热点。利用机器学习对肠道菌群基因组数据进行建模、分析, 在疾病预测与诊断中非常重要。本文简要介... 详细信息

宏基因组二代测序作为一种无偏倚的检测技术, 展现出较传统方法更高的诊断效能。肠道微生物是保障身体健康的重要菌群, 成为目前的研究热点。利用机器学习对肠道菌群基因组数据进行建模、分析, 在疾病预测与诊断中非常重要。本文简要介绍宏基因组二代测序技术的特点、机器学习的关键算法及评估指标, 概述机器学习与宏基因组二代测序结合的主要步骤, 总结机器学习与宏基因组二代测序技术结合在肠道菌群研究中的应用, 为相关疾病的诊断和预测提供更准确的方法, 给未来的研究和临床实践提供更多的思路。

关键词：宏基因组二代测序机器学习肠道菌群生物标志物

基于微生物图像的深度学习数据集构建与模型应用研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华检验医学杂志 2025年第02期48卷 280-285页

作者：杜佳许建成周琪李赜李雪文吉林大学第一医院检验科长春吉林大学第一医院新生儿科长春

随着计算机视觉技术的飞速发展, 深度学习模型在智能化微生物检测方面显示了新的研究方向和潜在价值。利用多层神经网络和大量训练数据, 这些模型能够对复杂特征进行自动提取与分析, 提高了检测的效率和精度。本文介绍了深度学习在微生... 详细信息

随着计算机视觉技术的飞速发展, 深度学习模型在智能化微生物检测方面显示了新的研究方向和潜在价值。利用多层神经网络和大量训练数据, 这些模型能够对复杂特征进行自动提取与分析, 提高了检测的效率和精度。本文介绍了深度学习在微生物图像检测中的研究背景, 阐述了数据收集、预处理、注释和划分等微生物图像数据集构建的方法, 介绍了具有代表性的深度学习模型, 展示了其在不同微生物检测中的应用实例。深度学习在微生物图像分析中面临较多挑战, 未来尚需深入开发。

关键词：深度学习病原微生物图像分析图像采集神经网络模型

经胸联合经食管超声心动图诊断左心室流出道赘生物合并二尖瓣副瓣1例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华超声影像学杂志 2025年第1期34卷 52-55页

作者：蔡银港冯海艳王琳琳闫岩孙丽娜吉林大学中日联谊医院超声科长春130000

二尖瓣副瓣(AMV)指正常二尖瓣上连接额外的瓣膜结构成分,是一种罕见的先天性心血管系统畸形,发病率约为1/26000。大多数患者症状不明显,常因合并其他心脏畸形而接受超声心动图检查偶然发现,其合并左心室流出道赘生物极为罕见,可能与感... 详细信息

二尖瓣副瓣(AMV)指正常二尖瓣上连接额外的瓣膜结构成分,是一种罕见的先天性心血管系统畸形,发病率约为1/26000。大多数患者症状不明显,常因合并其他心脏畸形而接受超声心动图检查偶然发现,其合并左心室流出道赘生物极为罕见,可能与感染性心内膜炎有关。本例患者男,48岁,因脑梗死在外院治疗期间发现“心脏肿物”,遂来吉林大学中日联谊医院进一步诊疗。患者近3个月间断发热,活动量大时伴有胸闷胸痛,既往有痛风和糖尿病病史。经胸超声心动图和经食管超声心动图显示左心室流出道梗阻,二尖瓣副瓣(膜样固定型),左心室流出道内室间隔侧占位性病变。最终经手术切除及术后病理确诊为(左心室流出道)赘生物,二尖瓣副瓣,术后经胸超声心动图显示左心室流出道内流速和压差显著降低。超声心动图具有简便、无创、可重复性等优势,能够直观地观察二尖瓣副瓣及其他心脏异常,评估瓣膜功能和血流动力学变化,并可评估左心室流出道梗阻情况,便于术前诊断和术后随访,是诊断二尖瓣副瓣的金标准。

关键词：超声心动描记术,经胸超声心动描记术,经食管二尖瓣副瓣左心室流出道赘生物

移动-智能医疗管理系统在痛风患者管理中的应用效果

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华全科医师杂志 2025年第1期24卷 76-81页

作者：冯秀南张凤晓李铁王馨赵令石晓东吉林大学第一医院风湿免疫科长春130021

目的探讨移动-智能医疗管理系统在痛风患者临床应用中的疗效。方法该研究为随机对照研究。选取2022年1月至2023年10月在吉林大学第一医院风湿免疫科门诊就诊的102例首次诊断的痛风患者作为研究对象, 按随机数字表法分为试验组53例和对照... 详细信息

目的探讨移动-智能医疗管理系统在痛风患者临床应用中的疗效。方法该研究为随机对照研究。选取2022年1月至2023年10月在吉林大学第一医院风湿免疫科门诊就诊的102例首次诊断的痛风患者作为研究对象, 按随机数字表法分为试验组53例和对照组49例。试验组患者采用M-G健康(mobil-gout health)管理系统随访, 定期(每周)检测指尖尿酸, 针对尿酸情况, 系统给予反馈治疗信息, 以及医生每2周在APP上及时给予药物、饮食等指导的人工反馈信息。对照组仍保持传统的门诊就诊模式。所有痛风患者均在入组当天和第3、6个月给予血尿酸水平、肝肾功能等生化指标检测和体格检查, 评估痛风发作受累关节数和发作频次, 采用视觉模拟量表(VAS)进行疼痛评分, 并进行两组各项指标的统计分析比较。结果随访第3、6个月时两组比较, 试验组尿酸水平[408.0(345.0, 450.0)、371.0(338.5, 409.0)μmol/L]和VAS评分[(6.66±1.46)、(4.68±1.80)分]明显低于对照组[458.0(409.0, 482.0)、412.0(368.5, 445.0)μmol/L, (7.45±1.06)、(5.88±1.52)分], 差异均有统计学意义(Z=3.37、4.61, t=14.12、13.72, 均P0.05)。在随访的第6个月时, 试验组的痛风发作频次明显低于对照组(χ^(2)=9.30, P<0.05)。结论基于智能手机的管理痛风的M-G健康管理系统有助于痛风患者的尿酸控制及疾病复发。

关键词：痛风移动医疗健康管理

基于CT图像的腹部肌肉内部分层分析对原位肝移植术后并发症的预测价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

临床肝胆病杂志 2025年第2期41卷 314-321页

作者：石鑫梁重霄张蓓王继萍吉林大学第一医院放射线科长春130012 吉林大学第一医院心脏超声科长春130012

目的本文旨在肌肉脂肪浸润的基础上,利用分层分析的方法将肌肉内部按照不同的密度范围划分成不同的亚分区,进一步研究肌肉密度改变对原位肝移植术(OLT)后并发症(Clavien-Dindo≥Ⅲ)的影响。方法回顾性分析2013年5月—2020年9月于吉林大... 详细信息

目的本文旨在肌肉脂肪浸润的基础上,利用分层分析的方法将肌肉内部按照不同的密度范围划分成不同的亚分区,进一步研究肌肉密度改变对原位肝移植术(OLT)后并发症(Clavien-Dindo≥Ⅲ)的影响。方法回顾性分析2013年5月—2020年9月于吉林大学第一医院行OLT的145例患者,以患者腰3椎体水平最大层面的CT平扫图像作为原始数据,利用Neusoft Fatanalysis软件对图像进行相关肌肉参数的测量。符合正态分布的计量资料组间比较采用成组t检验;不符合正态分布的组间比较采用Mann-Whitney U秩和检验。计数资料组间比较采用χ^(2)或Fisher检验。利用RIAS软件进行临床特征提取及分析建模,分别建立逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、随机森林(RFC)3种机器学习模型,并绘制不同模型的受试者操作特征曲线(ROC曲线)、校正曲线、决策分析曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、精确率、F1分数、准确率。结果采用肌肉分层分析前的7种临床特征建立LR-C、SVM-C、RFC-C 3种机器学习模型,其中RFC-C模型测试集的AUC值为0.803、灵敏度0.588,特异度0.778。采用肌肉分层分析后的16种临床特征建立的LR-CS、SVM-CS、RFC-CS模型中,LR-CS及SVM-CS模型测试集的AUC值较高,均为0.852,灵敏度分别为0.765、0.706,特异度分别为0.889、0.926,通过对比肌肉分层分析前后各模型测试集的AUC、灵敏度、特异度、精确率、F1分数、准确率后发现,肌肉分层分析后预测模型的参数均有所提升。通过对比各预测模型的决策分析曲线和校正曲线,发现LR-CS及SVM-CS模型对于预测OLT患者术后并发症(Clavien-Dindo≥Ⅲ)具有良好效能。结论在肌肉脂肪浸润的基础上,利用分层分析的方法将肌肉内部按照不同的密度划分成不同子区,对于OLT患者术后并发症有一定预测价值。

关键词：肌肉脂肪浸润肝移植手术后并发症

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

3D细胞培养技术在骨科的应用

中华骨与关节外科杂志 2025年第1期18卷 87-93页

作者：付淞宁刘璐杨麒巍徐峰王元一吉林大学第一医院脊柱外科长春130021 吉林大学中日联谊医院口腔科长春130033 吉林大学第二医院医学研究中心长春130041

近年来,三维(3D)细胞培养技术在骨组织再生、骨代谢和骨肿瘤等领域均有广泛应用。3D细胞支架和3D培养的干细胞为骨组织的修复和替代提供了新策略,患者来源的干细胞可以整合到3D培养系统中,为精准诊疗的开发和测试提供了体外模型。此外,3... 详细信息

近年来,三维(3D)细胞培养技术在骨组织再生、骨代谢和骨肿瘤等领域均有广泛应用。3D细胞支架和3D培养的干细胞为骨组织的修复和替代提供了新策略,患者来源的干细胞可以整合到3D培养系统中,为精准诊疗的开发和测试提供了体外模型。此外,3D培养获得的细胞衍生物在无细胞治疗领域也展现出了显著优越性。然而,该技术也面临着诸多挑战,传统方法难以全面解析复杂3D结构中的细胞状态,且现有技术体系多基于二维(2D)细胞培养模型设计,难以匹配3D培养并保证实验结果的准确性。此外,目前3D培养系统的培养参数难以标准化,独立实验结果的横向比较尚无妥善方法。本文旨在聚焦于3D培养技术的多元化方法、广泛应用及当前面临的关键挑战,对现有研究成果作一综述,以揭示该领域当前的研究状态及未来的发展趋势,并深入阐述了3D细胞培养技术的显著优势及在骨科领域中的应用与挑战。

关键词：体外培养细胞培养三维培养骨组织工程骨组织再生

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

成人双肾移植的研究进展

中华泌尿外科杂志 2025年第1期46卷 67-70页

作者：张文强刘斌连鑫周洪澜高宝山吉林大学白求恩第一医院泌尿外二科长春130021

肾移植手术是终末期肾病患者的最佳肾脏替代治疗方案,但面临着严重的器官短缺和扩大标准供肾废弃等问题。双肾移植能够增加扩大标准供肾的利用率,扩展供者池,是应对肾源短缺有效的解决方案。本文对成人双肾移植、肾脏分配、受者选择、... 详细信息

肾移植手术是终末期肾病患者的最佳肾脏替代治疗方案,但面临着严重的器官短缺和扩大标准供肾废弃等问题。双肾移植能够增加扩大标准供肾的利用率,扩展供者池,是应对肾源短缺有效的解决方案。本文对成人双肾移植、肾脏分配、受者选择、手术方式、手术并发症、术后疗效和免疫抑制方案等研究现状进行系统性综述,旨在为临床双肾移植工作提供帮助。

关键词：肾移植双肾移植分配手术方式并发症免疫抑制方案