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高校创新创业教育的路径探索——以山东理工大学计算机科学与技术学院为例

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现代交际 2019年第19期 155-155页

作者：周蕾山东理工大学计算机科学与技术学院

高校学生的创新创业精神直接反映了未来一段时期内国家的创新潜力和社会的创造活力。高校作为人才培养的重要阵地,应激励青年学生开启创业理想,点燃创业激情,提升创新创业精神。山东理工大学计算机科学与技术学院探索出以"社团导趣、以... 详细信息

高校学生的创新创业精神直接反映了未来一段时期内国家的创新潜力和社会的创造活力。高校作为人才培养的重要阵地,应激励青年学生开启创业理想,点燃创业激情,提升创新创业精神。山东理工大学计算机科学与技术学院探索出以"社团导趣、以赛促练、项目驱动、专业提升"四位一体的创新创业教育体系,扎实推进实践育人,推动大学生创新创业活动制度化常态化。

关键词：高校创新创业路径

“五位一体”易班网络思政教育研究——以山东理工大学计算机科学与技术学院为例

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现代交际 2019年第20期 223-224页

作者：周蕾山东理工大学计算机科学与技术学院

易班是高等学校网络思想政治教育的前沿阵地,高校二级学院易班工作站成立的初衷就是在当前网络新媒体的大环境下,利用易班这一平台,实现大学生的思想引领,并服务学生成长成才,把易班打造成"听取学生真声音、了解学生真关切、解决学生真... 详细信息

易班是高等学校网络思想政治教育的前沿阵地,高校二级学院易班工作站成立的初衷就是在当前网络新媒体的大环境下,利用易班这一平台,实现大学生的思想引领,并服务学生成长成才,把易班打造成"听取学生真声音、了解学生真关切、解决学生真困难、把握学生真动态、助力学生真发展"五位一体的网络思想政治教育新平台。

关键词：易班网络思想政治教育

新形势下加强中外合作办学学生思想政治教育工作的探索与思考——以山东理工大学计算机科学与技术学院为例

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国际公关 2020年第2期 97-97,99页

作者：李文婷山东理工大学计算机科学与技术学院

中外合作办学专业培养模式和学生特点鲜明,本文旨在新形势下遵循学生成长规律、坚持社会主义办学方向、以立德树人为根本,探索通过指导生涯规划、加强人文关怀、强化思想引领、创新发挥班级育人功能、打造协同育人平台等措施加强学生思... 详细信息

中外合作办学专业培养模式和学生特点鲜明,本文旨在新形势下遵循学生成长规律、坚持社会主义办学方向、以立德树人为根本,探索通过指导生涯规划、加强人文关怀、强化思想引领、创新发挥班级育人功能、打造协同育人平台等措施加强学生思想政治教育工作。

关键词：中外合作办学思想政治教育探索思考

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基于网络工程专业培养方案研究——以河南理工大学计算机科学与技术学院为例

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新西部 2010年第7期 177-177页

作者：郭海儒刘沛骞河南理工大学计算机科学与技术学院

本文通过对河南理工大学网络工程专业进行跟踪研究,论述了网络工程专业的培养方案制(修)订原则与改革思路,认为改革后的培养方案应突出实时性、针对性、灵活性和整体优化性,以适应专业和社会的需要。

关键词：专业跟踪法网络工程培养方案

G-YOLO v7:面向无人机航拍图像的目标检测算法

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光电子·激光 2025年第02期 146-157页

作者：陈卫彪贾小军朱响斌冉二飞魏远旺嘉兴大学信息科学与工程学院浙江师范大学计算机科学与技术学院浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院)

针对传统无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题，提出一种新的基于GhostNet和注意力机制的大检测头网络结构的目标检测方法G-YOLO v7(GhostNet YOLO v7)。该技术在YOLO v7-t... 详细信息

针对传统无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题，提出一种新的基于GhostNet和注意力机制的大检测头网络结构的目标检测方法G-YOLO v7(GhostNet YOLO v7)。该技术在YOLO v7-tiny的基础上增加一个大尺寸160×160目标检测头以提升小目标检测能力，同时对网络进行轻量化处理。删除原有20×20的小检测头及其卷积结构，新增GhostNet卷积模块，以减少网络的参数量，降低模型体积，同时修改损失函数为WIoU(wise intersection over union),增加PCBAM(parallel convolutional block attention module)注意力模块以提升检测精度。实验结果表明，基于G-YOLO v7网络结构的目标检测的mAP@0.5为42.3%,较YOLO v7-tiny提升5.2%,较YOLO v8n提升7.4%。G-YOLO v7的参数量和模型体积仅为YOLO v7-tiny的33.9%和37.9%,YOLO v8n的64%和75.6%,能够有效地应用于无人机航拍图像目标检测。

关键词： G-YOLO v7 目标检测 GhostNet YOLO v7 无人机图像(UAV)

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基于区块链的医疗数据安全共享模型研究

天津理工大学学报 2025年第1期41卷 51-56页

作者：姜鑫王春东天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津理工大学计算机科学与工程学院

针对医疗数据的集中存储、共享效率低和隐私泄露等问题，提出一种基于区块链的医疗数据安全共享模型。首先，基于可验证延迟函数(verifiable dely function, VDF)对实用拜占庭容错(practical Byzuntine fault tolerance, PBFT)算法进行... 详细信息

针对医疗数据的集中存储、共享效率低和隐私泄露等问题，提出一种基于区块链的医疗数据安全共享模型。首先，基于可验证延迟函数(verifiable dely function, VDF)对实用拜占庭容错(practical Byzuntine fault tolerance, PBFT)算法进行改进，实现了主节点的分布式选举，保证了主节点的可靠性；其次，使用闪电网络技术构建链下匿名通信交易通道，解决数据共享过程中匿名通信问题，提高了数据共享效率；最后，设计了一套完整的医疗数据共享方案，实现不同实体之间的数据安全共享。与现有数据共享方案相比，该方案在安全性和共识效率方面具有优势。

关键词：可验证延迟函数医疗数据共享闪电网络共识机制

基于胶囊网络和图神经网络的糖尿病视网膜病变图像分级

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天津理工大学学报 2025年第1期41卷 97-103页

作者：王婧祎温凯袁立明孙婧徐海霞温显斌天津理工大学计算机科学与工程学院天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津医科大学眼科医院

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)已成为全球失明人数攀升的主要原因之一。目前，基于深度学习的智能分级已成为DR智能诊断研究的热点。现有的基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的DR智能分级模型已取得... 详细信息

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)已成为全球失明人数攀升的主要原因之一。目前，基于深度学习的智能分级已成为DR智能诊断研究的热点。现有的基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的DR智能分级模型已取得不错效果，这些模型将DR分级看作是图像分类任务，但是，这些模型更多关注深层特征提取，而未考虑DR图像本身特性、不同级之间的关系等。为了克服这些不足，提出一种新的DR智能分级模型。该模型利用胶囊网络的细节捕获能力，将CNN的池化层替换成胶囊网络，提取DR图像的深层细节特征，其次，考虑到相邻级别间DR图像差别小、容易混淆，利用图神经网络捕获DR级别间关系，最后，两路网络输出通过自适应权重完成融合，给出整个网络的分级结果。该模型在两个数据集上进行评估实验，并取得良好效果，进一步论证了该方法的优越性。

关键词：糖尿病性视网膜病变分级图卷积网络卷积神经网络胶囊网络

钢纤维增强尾砂胶结充填体的力学性能与损伤机制

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工程科学学报 2025年第2期47卷 234-248页

作者：熊艳碧刘晓辉程海勇吴顺川张京刘伟铧庹儒军刘泽民昆明理工大学公共安全与应急管理学院华北科技学院安全工程学院昆明理工大学国土资源工程学院

为探究钢纤维（SF）对充填体的力学性能与损伤破坏机制的影响，以纤维增强尾砂胶结充填体（FR–CTB）为研究对象，研究SF掺量对充填体力学性能的影响，采用数字图像相关（DIC）技术监测试件的全场应变，跟踪试件的裂纹发展，此外，从微... 详细信息

为探究钢纤维（SF）对充填体的力学性能与损伤破坏机制的影响，以纤维增强尾砂胶结充填体（FR–CTB）为研究对象，研究SF掺量对充填体力学性能的影响，采用数字图像相关（DIC）技术监测试件的全场应变，跟踪试件的裂纹发展，此外，从微观层面进一步研究了SF对充填体的增强机理.结果表明，随着SF掺量和养护龄期的增加，FR–CTB的单轴抗压强度、劈裂抗拉强度以及抗剪强度均表现出了不同程度的增长，SF掺量为20 kg·m-3时增强效果最好，但是当超过20 kg·m-3后增强效果显著降低.钢纤维的存在较大程度上约束了充填体裂隙的扩展，削弱裂隙尖端应力集中，有效阻止了裂纹的扩展，改善整个试件的变形.此外，添加钢纤维后，尾砂颗粒、纤维和水化产物形成了一个完整且更致密的结构，在加载过程中由于SF与尾砂–水泥基体之间的相互作用，SF的增强作用主要体现在桥接和拔出行为，水化产物的存在增加了SF表面的粗糙度，从而增加了SF与水泥–尾砂基体之间的摩擦力来吸收外部载荷的能量，提高FR–CTB的力学性能.最后利用SPSS曲线估计建立各龄期充填体强度计算模型，模型精度较高，可对掺钢纤维充填体强度进行预测.

关键词：尾砂胶结充填体钢纤维力学性能损伤演化微观特征

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基于版权认证的文本匹配模型研究

天津理工大学学报 2025年第1期41卷 90-96页

作者：刘晓飞莫秀良天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验室

面对网络中日益增多的数字作品以及人们版权意识的增强，确认数字作品版权归属非常重要，对于数字作品原创性检测问题，文本匹配技术能够很好地解决这一问题。文本匹配技术通过算法来判断句子之间的语义是否相近。最近几年，深度学习迅... 详细信息

面对网络中日益增多的数字作品以及人们版权意识的增强，确认数字作品版权归属非常重要，对于数字作品原创性检测问题，文本匹配技术能够很好地解决这一问题。文本匹配技术通过算法来判断句子之间的语义是否相近。最近几年，深度学习迅速发展，解决文本匹配任务的方法也得到了很好的发展。在已有的基于核的文档排序神经模型(a kernel based neural model for document ranking, KNRM)上进一步地研究和创新，提出融合KNRM和轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)算法的文本匹配模型，在交互矩阵转化的直方图上采用kernel-pooling的方式来提取相关局部特征信息，引入K个不同大小的核函数，来捕捉不同细粒度的相关匹配信号，获取高斯核特征，将LightGBM算法作为分类器，进行分类处理工作，预测最后的匹配结果。通过多个数据集验证模型效果，实验表明，融合模型KNRM-LightGBM在准确率方面优于原模型KNRM,能够达到更好的文本匹配效果。

关键词：文本匹配基于核的文档排序神经模型轻量级梯度提升机数字版权