检索结果-南通市图书馆

长春理工大学学报（社会科学版） 2012年第4期25卷 145-147页

作者：张肃长春理工大学经济管理学院吉林长春130022

专业群建设中人力资源建设是核心工作,在认清现状的基础上,打造与专业群相配套的教学团队有利于师资力量的共享和师资队伍水平的快速提高。在此以经济管理学院师资队伍为研究对象,以学院专业群建设为主线,展开教学团队构建研究。

关键词：经管类专业群教学团队

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

作业车间调度的拓扑排序及其在邻域解动态构造中的应用

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系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1680-1698页

作者：黄学文王达王强大连理工大学经济管理学院大连116024

在求解作业车间调度问题(job-shop scheduling problem, JSP)的局部搜索算法中,构造移动执行后的邻域解严重影响了局部搜索算法的计算效率.为此,基于拓扑排序和工序最大弧数的相关理论,提出了调度解拓扑排序的划分方法,实现了邻域解拓... 详细信息

在求解作业车间调度问题(job-shop scheduling problem, JSP)的局部搜索算法中,构造移动执行后的邻域解严重影响了局部搜索算法的计算效率.为此,基于拓扑排序和工序最大弧数的相关理论,提出了调度解拓扑排序的划分方法,实现了邻域解拓扑排序的构造;并在邻域解的拓扑排序中,准确地识别了邻域解中头和尾时间发生改变的工序集合,从而实现了邻域解的快速、动态构造.实验结果表明:相比于目前的邻域解构造方法,所提出的邻域解的动态构造方法,在计算速度上有着明显优势,且能够显著地节省计算时间.

关键词：动态构造邻域解拓扑排序作业车间调度邻域结构

面向应急决策的专家综合研判模型:知识结构和能力水平联动视角

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系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1365-1375页

作者：张磊陈雪龙大连理工大学经济管理学院大连116024

针对应急环境下专家基于不完全属性集进行评价的综合研判模型适用性不足等问题,从专家的知识结构和能力水平联动视角,建立一种基于缺失评价有限估计的专家综合研判模型.首先,提出基于专家知识结构的专家聚类算法,并考虑簇内专家能力水... 详细信息

针对应急环境下专家基于不完全属性集进行评价的综合研判模型适用性不足等问题,从专家的知识结构和能力水平联动视角,建立一种基于缺失评价有限估计的专家综合研判模型.首先,提出基于专家知识结构的专家聚类算法,并考虑簇内专家能力水平相似度构造缺失评价信息估计方法.在此基础上,基于评价偏差最小原则优化专家权重,提出簇内评价信息的共识集成方法,进而分析簇间知识结构和规模的差异,建立簇可靠度的测度,提出基于证据修正融合的簇间异构评价信息集成方法.最后,通过实验分析证明所提模型具有更好的普遍适用性和先进性,有助提升突发事件应急决策的科学性.

关键词：应急决策专家研判知识结构缺失评价

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基于广义改进分解策略的多目标代理优化方法

控制与决策 2024年第6期39卷 1829-1839页

作者：林成龙马义中肖甜丽南京理工大学经济管理学院南京210094

为解决多目标代理优化方法中代理模型选择单一问题,提出基于广义改进函数分解策略的多目标代理优化方法.该方法充分利用模型预测信息构建广义改进多目标分解准则和广义改进R2指标准则,有效拓展多目标代理优化中代理模型的选择空间.所提... 详细信息

为解决多目标代理优化方法中代理模型选择单一问题,提出基于广义改进函数分解策略的多目标代理优化方法.该方法充分利用模型预测信息构建广义改进多目标分解准则和广义改进R2指标准则,有效拓展多目标代理优化中代理模型的选择空间.所提两种准则通过随机均匀权重实现全局探索和局部搜索能力的自适应平衡.研究结果表明,所提方法在有限仿真条件下拥有良好的寻优性能,获得Pareto前沿在收敛性、多样性及空间分布性方面均具有一定优势.相比同类方法,该方法具有优势:(1)不需要模型预测不确定性信息,适用于基于不同种类代理模型的代理优化方法;(2)实现简单且计算复杂度低,能够有效提升昂贵黑箱问题优化效率.

关键词：昂贵多目标优化代理模型多目标代理优化方法广义改进多目标分解准则广义改进R2指标准则

中国城市数字经济对物流业碳排放的影响效应及传导机制

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中国环境科学 2024年第1期44卷 427-437页

作者：钟文杨俊郑明贵董娟严芝清江西理工大学经济管理学院江西赣州341000

在分析数字经济影响物流业碳排放机理的基础上,基于中国2011-2021年278个地级及以上城市的数据,采用非线性回归模型和分位数回归模型实证检验了数字经济对物流业碳排放的影响.研究表明:数字经济与物流业碳排放之间存在U型关系,且当前处... 详细信息

在分析数字经济影响物流业碳排放机理的基础上,基于中国2011-2021年278个地级及以上城市的数据,采用非线性回归模型和分位数回归模型实证检验了数字经济对物流业碳排放的影响.研究表明:数字经济与物流业碳排放之间存在U型关系,且当前处于U型的上半部分.作用机制检验发现,数字经济主要通过技术革新和要素配置效率改进两条路径显著降低物流业碳排放,同时,数字经济对物流业碳排放的影响存在空间溢出效应,且存在城市自身规模与资源禀赋的异质性;进一步分析发现,数字经济的发展对物流业的碳排放具有显著的抑制和进化作用,随着分位数的增加,数字经济发展对物流业碳减排的边际影响递减.

关键词：数字经济物流业碳排放技术革新要素配置效率

突发公共卫生事件下不同人格特质公众的信息需求比较分析

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 119-131页

作者：裘江南徐雪冬谷文静金碧瑶大连理工大学经济管理学院大连116024

【目的】研究不同人格特质与公众的信息需求之间的关系,揭示不同人格特质公众的信息需求的差异。【方法】选取语言学与行为特征构建人格分类模型并预测公众人格特质,基于关键短语提取方法、Jaccard文本聚类方法与ERG理论进行信息需求挖... 详细信息

【目的】研究不同人格特质与公众的信息需求之间的关系,揭示不同人格特质公众的信息需求的差异。【方法】选取语言学与行为特征构建人格分类模型并预测公众人格特质,基于关键短语提取方法、Jaccard文本聚类方法与ERG理论进行信息需求挖掘与归类,采用单因素方差分析与逻辑回归分析方法研究公众不同人格特质与公众的信息需求类别之间的关系。【结果】公众的信息需求涵盖医疗资源、预防、症状、诊断与治疗、公众症状情绪分享、情感支持、疾病认知、社会影响和疫情发展9个主题,最后归为生存信息需求、关系信息需求、成长信息需求三类。生存信息需求与严谨性正相关;关系信息需求与外向性正相关,与神经质负相关;成长信息需求与神经质和宜人性正相关。【局限】没有考虑公众的信息需求动态性这一特征,后续研究可对事件不同发展阶段的公众的信息需求做进一步分析。【结论】研究结果能够帮助政府部门深刻理解不同人格特质公众差异性的信息需求,为政府相关部门有针对性地进行智慧化信息公开与风险沟通提供支持。

关键词：突发公共卫生事件大五人格信息需求挖掘

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“比翼齐飞”向“融合共生”:数字可持续导向对企业数字绿色创新绩效的影响

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科技进步与对策 2024年

作者：徐广平孙霆姝张金山长春理工大学经济管理学院吉林大学商学与管理学院

数字经济与绿色低碳经济被视为我国当前社会经济发展中的两大主流趋势,但现有研究较少关注企业如何通过数字化实现绿色创新绩效协同。采用数字化导向与可持续导向交互衡量数字可持续导向,以能力重构为视角,构建数字可持续导向对企业数... 详细信息

数字经济与绿色低碳经济被视为我国当前社会经济发展中的两大主流趋势,但现有研究较少关注企业如何通过数字化实现绿色创新绩效协同。采用数字化导向与可持续导向交互衡量数字可持续导向,以能力重构为视角,构建数字可持续导向对企业数字绿色创新绩效的影响机制模型,并考察环境扫描的调节作用。基于348家制造类企业696份调研数据的实证结果表明:数字可持续导向对企业数字绿色创新绩效具有显著正向影响,单一战略导向对企业数字绿色创新绩效的影响效果不佳;能力重构在数字可持续导向与企业数字绿色创新绩效之间发挥部分中介作用。环境扫描在数字可持续导向与能力重构之间发挥正向调节作用,并进一步调节能力重构的中介作用。结论可拓展战略导向理论在数字可持续研究中的应用范围,基于能力重构视角揭示企业数字绿色创新绩效形成机制,对企业成功实施数字绿色创新战略具有理论意义和实践价值。

关键词：数字可持续导向能力重构环境扫描数字绿色创新

开放式创新社区用户持续知识贡献行为影响因素及提高策略研究

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情报科学 2024年第4期42卷 145-154,166页

作者：霍明奎李静长春理工大学经济管理学院吉林长春130022

【目的/意义】探究开放式创新社区用户持续知识贡献行为的影响因素及组态路径,对于设法提升用户持续知识贡献的积极性,维系社区的可持续发展具有重要意义。【方法/过程】以MIUI社区用户为研究对象,结合扩展的信息系统持续使用模型、感... 详细信息

【目的/意义】探究开放式创新社区用户持续知识贡献行为的影响因素及组态路径,对于设法提升用户持续知识贡献的积极性,维系社区的可持续发展具有重要意义。【方法/过程】以MIUI社区用户为研究对象,结合扩展的信息系统持续使用模型、感知价值理论、心流理论构建用户持续知识贡献行为研究模型,采用结构方程模型与模糊集定性比较分析相结合的方法进行实证研究。【结果/结论】(1)实用价值、满意度正向影响用户持续知识贡献意愿;社会价值、情感价值、心流体验正向影响满意度和持续知识贡献意愿;执行成本负向影响满意度和持续知识贡献意愿;满意度、持续知识贡献意愿正向影响持续知识贡献行为;(2)fsQCA分析发现有三类触发持续知识贡献行为的条件组态,其中社会价值、情感价值、满意度、持续知识贡献意愿在其中起到重要作用。【创新/局限】扩展了对开放式创新社区用户行为研究的理论深度,对于多变量间的复杂因果关系使用混合方法进行讨论,但样本数据可能存在同源方差。

关键词：开放式创新社区持续知识贡献结构方程模型定性比较分析信息系统持续使用模型感知价值理论心流理论

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利率市场化改革对企业数字化转型的影响

改革 2024年第7期 111-127页

作者：顾芳睿李清吉林大学商学与管理学院长春理工大学经济管理学院

利率市场化改革是金融体制改革的重要内容之一,其在微观层面对企业数字化转型的影响引起了学术界的关注。在阐述利率市场化促进企业数字化转型逻辑的基础上,实证检验利率市场化与企业数字化转型之间的关系。研究表明,利率市场化改革能... 详细信息

利率市场化改革是金融体制改革的重要内容之一,其在微观层面对企业数字化转型的影响引起了学术界的关注。在阐述利率市场化促进企业数字化转型逻辑的基础上,实证检验利率市场化与企业数字化转型之间的关系。研究表明,利率市场化改革能够显著促进企业数字化转型,随着金融机构存款利率上限及贷款利率下限的取消,进行数字化转型的企业显著增加,且企业数字化转型程度显著提升;利率市场化改革促进企业数字化转型的作用机制体现为降低融资约束、促进企业研发创新、提升企业生产率。同时,企业研发创新、数字化生产和管理系统引进强化了利率市场化对企业数字化转型的促进作用。进一步研究表明,利率市场化改革对企业数字化转型的促进效应在企业规模相对较小、非国有企业和非技术密集型行业的样本中尤为明显。

关键词：利率市场化改革企业数字化转型融资约束研发创新企业生产率

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