检索结果-南通市图书馆

机械工程学报 2024年第9期60卷 189-205页

作者：李继成陈广俊许金凯于化东长春理工大学跨尺度微纳制造教育部重点实验室长春130022 长春理工大学机电工程学院长春130022 吉林大学机械与航空航天工程学院长春130025

C/SiC复合材料具有高比强度、低密度、低热膨胀系数、耐磨损、耐高温等优异的机械与力学性能,广泛应用于航空航天、国防、电子等领域。但因其特殊的组织结构与材料特性,在加工中极易产生纤维拔出、剥落、微裂纹扩展、破碎等损伤或缺陷,... 详细信息

C/SiC复合材料具有高比强度、低密度、低热膨胀系数、耐磨损、耐高温等优异的机械与力学性能,广泛应用于航空航天、国防、电子等领域。但因其特殊的组织结构与材料特性,在加工中极易产生纤维拔出、剥落、微裂纹扩展、破碎等损伤或缺陷,直接导致加工难度大、刀具磨损快、加工精度低、表面质量差,严重制约了高端装备的性能。开展C/SiC复合材料激光超声复合微切削(L-UHM)材料损伤机理与表面质量研究,分析激光超声双能场作用下C/SiC复合材料的失效机制。基于正交切削模型建立常规加工(CM)、激光辅助加工(LAM)和L-UHM微观切削模型,揭示CM、LAM和L-UHM中三种典型纤维方向下纤维相与Si C基体相的去除机制,评价不同纤维方向下微观形貌和表面粗糙度。结果表明,激光超声复合微切削可显著降低纤维断裂能,抑制纤维弯曲,缩小Si C基体破碎面积,大幅提升加工表面质量。相比CM和LAM,L-UHM可明显抑制纤维开裂、基体破碎及基体裂纹扩展,纤维断口更加平整规则。此外,在L-UHM中顺纤维方向表面质量较LAM提高了10.1%,证明了理论分析的正确性。

关键词： C/SiC复合材料激光超声复合微切削损伤机理表面质量

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可变形卷积和多尺度残差注意力的多光谱行人检测

引用

激光与光电子学进展 2024年第10期61卷 351-358页

作者：张国立常帅宋延嵩刘天赐长春理工大学光电工程学院吉林长春130022 长春理工大学空间光电技术研究所吉林长春130022

目前多光谱行人检测算法大多对可见光与红外图像融合方法展开研究,但是充分融合多光谱图像所需的参数量巨大,会导致检测速度降低。针对这一问题,提出了一种基于时效性较高的YOLOv5s的多光谱行人检测算法。为了保证算法的检测速度,选用... 详细信息

目前多光谱行人检测算法大多对可见光与红外图像融合方法展开研究,但是充分融合多光谱图像所需的参数量巨大,会导致检测速度降低。针对这一问题,提出了一种基于时效性较高的YOLOv5s的多光谱行人检测算法。为了保证算法的检测速度,选用可见光与红外光通道方向上的合并方法作为网络的输入,并通过对传统算法的改进来提升检测精度。首先,用可变形卷积替换部分标准卷积,增强了网络对不规则形状的特征目标的提取能力;其次,用多尺度残差注意力模块替换网络中的空间金字塔池化模块,减弱了背景对行人目标的干扰,提升了检测精度;最后,通过改变连接方式,增加大尺度特征拼接层,提升了网络的检测最小尺度,提升了网络对小目标的检测效果。实验结果表明,改进后的算法在检测速度上有明显优势,并比原算法的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别提升了5.1和1.9个百分点。

关键词：行人检测可变形卷积注意力机制小目标检测 YOLOv5s

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的宫颈细胞分割与分类技术研究

基于深度学习的宫颈细胞分割与分类技术研究

引用

作者：李静长春理工大学

学位级别：硕士

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高功率激光二极管模块光学系统的研究与设计

高功率激光二极管模块光学系统的研究与设计

引用

作者：朱心怡长春理工大学

学位级别：硕士

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的简易光学系统成像图像恢复技术

基于深度学习的简易光学系统成像图像恢复技术

引用

作者：吴雪妮长春理工大学

学位级别：硕士

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

多芯光纤荧光定量检测耦合系统设计

引用

光学技术 2024年第3期50卷 368-373页

作者：孙响孔梅赵静涛张荣长春理工大学物理学院长春130022

为提高多芯光纤荧光检测灵敏度,本文基于多芯光纤的空间传导理论模型,分析了多芯光纤的数量、激发光纤纤芯半径、接收光纤纤芯半径以及它们的数值孔径等对多芯光纤耦合效率的影响。针对提高耦合效率,设计和优化了耦合系统中非球面透镜... 详细信息

为提高多芯光纤荧光检测灵敏度,本文基于多芯光纤的空间传导理论模型,分析了多芯光纤的数量、激发光纤纤芯半径、接收光纤纤芯半径以及它们的数值孔径等对多芯光纤耦合效率的影响。针对提高耦合效率,设计和优化了耦合系统中非球面透镜的曲率半径和各面间距,基于分析设计优化的参数构建多芯光纤荧光定量检测系统,并对不同浓度梯度的罗丹明6G溶液进行定量测试,与多芯直接耦合对比,文章设计的多芯光纤耦合系统其激发光和发射光耦合效率由低于10%,提升了80.171%和95.314%,最低检测浓度低至2.08759551×10^(-9)nM/L,此浓度下荧光光强值较直接耦合提升了4.5倍。进一步验证了多芯光纤耦合系统射的可行性。说明通过增加光学耦合系统能有效提高光纤式荧光定量检测灵敏度及能够满足应用需求。

关键词：生物光学光纤多芯光纤荧光定量检测系统耦合系统耦合效率

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于YOLOv5s的卫星光通信初始捕获方法(特邀)

引用

激光与光电子学进展 2024年第7期61卷 125-132页

作者：尹鹏倪小龙陈纯毅于信长春理工大学电子信息工程学院吉林长春130022 长春理工大学空间光电技术研究所吉林长春130022 长春理工大学计算机科学技术学院吉林长春130022 长春理工大学光电工程学院吉林长春130022 长春光客科技有限公司吉林长春130022

为解决在卫星激光通信初始捕获阶段传统信标激光光斑检测算法容易受到复杂背景干扰的问题,基于YOLOv5s神经网络针对卫星平台初始指向场景进行优化、改进。选用平滑交并比(SIoU)损失函数替代原损失函数,将原本的上采样结构替换为轻量化... 详细信息

为解决在卫星激光通信初始捕获阶段传统信标激光光斑检测算法容易受到复杂背景干扰的问题,基于YOLOv5s神经网络针对卫星平台初始指向场景进行优化、改进。选用平滑交并比(SIoU)损失函数替代原损失函数,将原本的上采样结构替换为轻量化的内容感知特征重组(CARAFE)上采样结构,为C3层增加卷积块注意力模块(CBAM)机制,使用SimSPPF替代原本结构,增加了利于感知位置信息的Coordconv结构。经过改进后的神经网络在精度上优于传统的信标光斑检测算法,能够在复杂背景下准确检测出光斑的位置,适合用于初始捕获阶段以及粗跟踪阶段进行信标光斑检测。优化后的YOLOv5s神经网络精确率达到99.7%,召回率达到99.3%,在平均精度(mAP)@0.5指标上超过99.7%,在mAP@0.5∶0.95指标上超过了74%。

关键词：激光通信初始捕获信标激光复杂背景

来源：

维普期刊数据库评论