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基于等级保护的个人信息分类与安全等级评估研究

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网络安全和信息化 2024年第1期 15-17页

作者：刘贵臣韩晓斐天津市滨海新区公安局网络安全保卫支队

对基于等级保护的个人信息分类进行了一定论述，在此基础上，结合个人信息的分类特点，进一步探讨了基于等级保护的个人信息安全等级评估，进而为个人信息的有效保护提供了一定参考。

关键词：

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二维码门牌中的网络信息安全策略

计算机应用文摘 2024年第13期40卷 138-140页

作者：高世超戴云阳成都铁路公安局重庆公安处网络安全保卫支队重庆400014

近年来,由于城市化的快速发展,人们的居住环境和居住方式发生了巨大变化,导致户籍、实际居住地和身份证地址等重要信息往往不统一。传统的公安户籍管理方式已经无法跟上这种变化。二维码门牌作为一种新的居住地管理方式,通过将标准化的... 详细信息

近年来,由于城市化的快速发展,人们的居住环境和居住方式发生了巨大变化,导致户籍、实际居住地和身份证地址等重要信息往往不统一。传统的公安户籍管理方式已经无法跟上这种变化。二维码门牌作为一种新的居住地管理方式,通过将标准化的居住地信息转化为二维码,实现了公安部门管理的便捷性,提高了管理效率。然而,由于二维码技术来自国外,其安全性存在一定的先天不足。在大规模二维码采集和管理过程中,为了保护公民的信息安全,需要管理部门进行全面考虑和统一规划。

关键词：二维码门牌信息安全

安全隔离与信息交换技术在视频安全场景下的应用研究

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中国安全防范技术与应用 2024年第1期 28-31页

作者：程建峰刘超吉林省长春市公安局网络安全保卫支队珠海经济特区伟思有限公司

本文分析了视频安全现状,对安全隔离与信息交换技术进行了介绍。在此基础上,从安全隔离与视频交换技术实现、关键安全能力以及典型部署三方面介绍了安全隔离与信息交换技术在视频安全场景下的应用研究情况。

关键词： GB 35114 安全隔离与信息交换视频安全代理

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电子信息技术在警务工作中的应用

通讯世界 2024年第1期31卷 154-156页

作者：宋维岩于忠涛长春市公安局宽城区分局网络安全保卫大队吉林长春130000

电子信息技术在警务工作中的应用已越来越广泛,其不仅能提高警务工作效率,而且能为侦破案件提供更准确、快速的技术支持。例如,通过大数据分析技术,能分析和挖掘犯罪数据,发现犯罪行为的规律和特征,为预防和打击犯罪提供有力支持。同时... 详细信息

电子信息技术在警务工作中的应用已越来越广泛,其不仅能提高警务工作效率,而且能为侦破案件提供更准确、快速的技术支持。例如,通过大数据分析技术,能分析和挖掘犯罪数据,发现犯罪行为的规律和特征,为预防和打击犯罪提供有力支持。同时,通过视频监控系统,能及时收集犯罪现场的情报信息,为侦破案件提供重要线索。所以,从电子信息技术及警务概念出发,分析电子信息技术在警务中的应用价值,并提出电子信息技术在警务中的应用对策,以期为警务工作提供指导。

关键词：电子信息技术警务应用

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美国加密货币犯罪样态及法律应对

现代世界警察 2024年第8期 36-47页

作者：王彩玉梁立增公安部第三研究所网络安全法律山东省济南市公安局网络安全保卫支队

截至目前，世界上关于虚拟货币、加密货币、数字货币、电子货币等非实体货币尚未有权威、清晰、科学、统一的概念界定。本专题暂以虚拟货币涵盖上述货币形式，并保留各国习惯的不同称谓。

关键词：

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基层网络安全监管问题探讨

网络安全技术与应用 2024年第6期 106-108页

作者：黄涛广安市公安局广安区分局网络安全保卫大队四川638500

随着信息技术的快速发展,网络安全问题日益凸显。作为维护国家安全和社会稳定的专门力量,公安机关在网络安全监管方面肩负着重要责任。本文从基层执法者的角度浅谈基层网络安全监管面临的困难和挑战,并结合实际工作,提出相应的对策建议。

关键词：网络安全监管安全防护

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基于元学习的图卷积网络少样本学习模型

电子学报 2024年第3期52卷 885-897页

作者：刘鑫磊冯林廖凌湘龚勋苏菡王俊四川师范大学计算机科学学院四川成都610100 西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611730 四川师范大学商学院四川成都610100 资阳市公安局网络安全保卫支队四川资阳641399

少样本学习是目前机器学习研究领域的热点和难点.针对现有的少样本学习模型不能有效捕捉数据特征与数据标签之间的联系,造成分类模型泛化能力弱的问题,提出一种基于元学习的原型空间图卷积网络少样本学习模型FSL-GCNPS(Few-Shot Learnin... 详细信息

少样本学习是目前机器学习研究领域的热点和难点.针对现有的少样本学习模型不能有效捕捉数据特征与数据标签之间的联系,造成分类模型泛化能力弱的问题,提出一种基于元学习的原型空间图卷积网络少样本学习模型FSL-GCNPS(Few-Shot Learning of Graph Convolutional Network on Prototype Space).首先,利用卷积神经网络提取多任务数据的特征向量;其次,为了将特征向量映射到原型空间中,根据元学习的训练策略得到特征向量的类原型表达;然后,通过类原型向量和类向量之间的嵌入表示,构建图结构数据,并进行图卷积网络训练、推理.实验结果表明,相较于经典少样本学习方法,FSL-GCNPS模型拥有更好的分类准确率和分类稳定性.同时,在医学图像领域数据集上实验表明,FSL-GCNPS具有很好的跨域适应性.

关键词：元学习图卷积网络卷积神经网络少样本学习原型空间

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基于黑客画像的网络攻击者识别方法

计算机工程与设计 2024年第6期45卷 1624-1630页

作者：徐雅斌王振超庄唯北京信息科技大学计算机学院北京100101 苏州市市公安局网络安全保卫支队江苏苏州215000 北京信息科技大学大数据安全技术研究所北京100101

为能够准确、快速识别网络攻击者,提出一种基于黑客画像的网络攻击者识别方法。构建将稀疏自编码器和贝叶斯神经网络相结合的SAE-BNN模型,检测不同攻击类型的恶意流量;针对不同的恶意流量,通过提取黑客属性特征、流量特征、时间特征和... 详细信息

为能够准确、快速识别网络攻击者,提出一种基于黑客画像的网络攻击者识别方法。构建将稀疏自编码器和贝叶斯神经网络相结合的SAE-BNN模型,检测不同攻击类型的恶意流量;针对不同的恶意流量,通过提取黑客属性特征、流量特征、时间特征和相似性特征,与事先建立的黑客画像库中的黑客画像进行匹配。如果与某个黑客画像完全匹配,则由此确定该黑客的身份。当不能与黑客画像库中的任何黑客画像进行匹配时,将该黑客的特征作为标签,构建新的黑客画像,并更新画像库。实验结果表明,提出的异常流量识别方法在精度、召回率、F1值和准确率上均有提升。基于黑客画像的黑客识别算法与常规方法相比,极大提高了识别效率。

关键词：稀疏自编码器贝叶斯神经网络网络黑客黑客画像黑客特征黑客匹配恶意流量

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美国刑事执法人工智能的融合、发展与规制

现代世界警察 2024年第4期 65-73页

作者：王彩玉梁立增公安部第三研究所中国人民公安大学信息网络安全学院山东省济南市公安局网络安全保卫支队

2023年,ChatGPT掀起全球热潮,重新定义人类知识,加速现实社会变革,而这仅是当前人工智能快速发展的一个缩影。随着人工智能赋能警务,人的智能与人工智能之间的绝对界限正被打破。对美国刑事执法人工智能的审视可沿以下两条线索展开。一... 详细信息

2023年,ChatGPT掀起全球热潮,重新定义人类知识,加速现实社会变革,而这仅是当前人工智能快速发展的一个缩影。随着人工智能赋能警务,人的智能与人工智能之间的绝对界限正被打破。对美国刑事执法人工智能的审视可沿以下两条线索展开。一是人工智能技术演变与应用脉络。从弱人工智能应用到类ChatGPT大模型引入,美国刑事执法人工智能融合应用历经三次技术浪潮,不仅将警务技术发展推向智能化逻辑演变方向,也掀起犯罪预防、打击与治理的结构性变革。

关键词：刑事执法犯罪预防人工智能融合应用逻辑演变技术浪潮结构性变革 GPT