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中医基础类课程题库建设的研究初探——以长春中医药大学为例

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光明中医 2024年第2期39卷 394-397页

作者：王晶张文风李萍长春中药大学基础医学院吉林长春130117

在信息技术飞速发展的社会,有效利用电子信息技术建设和管理题库也要与时俱进,要与时代接轨,医学类考试题库建设也更加重要和有意义了。文章以执业医师考试大纲为指导,以国家级命题专家为指引,以现有题库建设为基础,重点分析了如何针对... 详细信息

在信息技术飞速发展的社会,有效利用电子信息技术建设和管理题库也要与时俱进,要与时代接轨,医学类考试题库建设也更加重要和有意义了。文章以执业医师考试大纲为指导,以国家级命题专家为指引,以现有题库建设为基础,重点分析了如何针对特定学生学习特点建设具有时代性的、能够符合学生特色的中医基础类课程的题库,明确了有效实施科学的管理是医学考试课程题库建设的重要性。

关键词：题库信息化题库建设标准化题库中医基础课程

软质炭黑对天然橡胶基磁流变弹性体性能的影响

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吉林大学学报（工学版） 2024年第6期54卷 1548-1554页

作者：李义刘天宝王绍强梁继才吉林大学材料科学与工程学院长春130022 长春大学计算机科学技术学院长春130022

以天然橡胶为基体,使用软质炭黑和羰基铁粉制备了4种磁流变弹性体,探究了软质炭黑和磁性粒子含量对其性能的影响。使用场发射扫描电子显微镜观察其微观结构,采用电子式万能试验机和高级旋转流变仪观察分析其力学性能和磁流变效应。结果... 详细信息

以天然橡胶为基体,使用软质炭黑和羰基铁粉制备了4种磁流变弹性体,探究了软质炭黑和磁性粒子含量对其性能的影响。使用场发射扫描电子显微镜观察其微观结构,采用电子式万能试验机和高级旋转流变仪观察分析其力学性能和磁流变效应。结果表明:软质炭黑的加入提高了磁流变弹性体的拉伸强度和300%的定伸拉力,改变了在低应变情况下磁流变弹性体的Mullins效应;羰基铁粉体积分数为30%的磁流变弹性体在添加软质炭黑后,其磁流变效应提高了3倍。因此,软质炭黑作为补强剂可以大幅提高磁流变弹性体的各项性能。

关键词：磁流变弹性体软质炭黑力学测试微观结构补强剂

锰掺杂DSA电极及其对印染废水处理的过程优化

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化工进展 2024年第6期43卷 3459-3467页

作者：朱连燕周幸福南京科技职业学院基础科学部江苏南京210048 南京工业大学化工学院江苏南京211816

以Ti/SnO_(2)-Sb形稳电极(DSA)为基底,采用浸渍法制备负载有活性层的Ti/SnO_(2)-Sb/SnO_(2)-Sb-Mn电极并进行了表征。利用box-behnken实验设计及响应曲面分析法,探讨槽压、搅拌速率、电极间距这三个因素对亚甲基蓝电催化脱色效率的影响... 详细信息

以Ti/SnO_(2)-Sb形稳电极(DSA)为基底,采用浸渍法制备负载有活性层的Ti/SnO_(2)-Sb/SnO_(2)-Sb-Mn电极并进行了表征。利用box-behnken实验设计及响应曲面分析法,探讨槽压、搅拌速率、电极间距这三个因素对亚甲基蓝电催化脱色效率的影响,并建立相应的多元二次回归模型,方差分析结果表明,模型的拟合效果好,影响因素的显著性顺序依次为:槽压>电极间距>搅拌速率。验证实验结果显示,当槽压为4.8V、搅拌速率为320r/min、电极间距为1.5cm时,亚甲基蓝的脱色效果达到最佳,此时脱色率达到99.3%,模型的预测值非常接近实验值,验证了该方法的可行性和有效性,可为电催化脱色处理印染废水提供一定的技术指导。

关键词： box-behnken响应曲面法锰掺杂DSA电极电催化氧化脱色印染废水

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适老化康养环境无障碍设计机制及其实现路径探究

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包装工程 2024年第S1期45卷 160-165,169页

作者：姜晓微刘慧慧魏楠长春大学长春130000

目的探究适老化康养环境无障碍设计机制及其实现路径,提升老龄人口健康福祉。方法以构建适合老龄人口居住的康养环境为研究主体,从老龄人口的切实需求出发,坚持“以人为本”的设计原则,融合自然、人文关怀等理念,对老龄人口康养环境的... 详细信息

目的探究适老化康养环境无障碍设计机制及其实现路径,提升老龄人口健康福祉。方法以构建适合老龄人口居住的康养环境为研究主体,从老龄人口的切实需求出发,坚持“以人为本”的设计原则,融合自然、人文关怀等理念,对老龄人口康养环境的外部、内部空间进行无障碍设计,实现适老化康养环境的无障碍。结论我国即将进入中度老龄化社会,并将长期面临老龄化社会带来的各种压力。因此,需提出切实可行的解决方案与设计策略,实现康养环境的情感赋予及理解尊重的双重表达。打造一个满足我国老龄人口心理需求及行为需求的空间环境设计。希望可以通过此研究与探索,切实提升老龄人口的居住环境质量,老龄人口康养环境的健康发展提供理论支持,带动我国老龄化社会取得更大进步和发展。

关键词：无障碍设计康养环境老龄人口空间设计

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黄龙府民间文学类非遗的视觉化设计转译

包装工程 2024年

作者：姜晓微长春大学

目的为探索如何促成黄龙府民间文学类非遗在现代社会的存续，研究通过现代视觉化设计手段转译黄龙府民间文学类非遗的理论取径和实践可能。方法从文化传承与发展的角度出发，分析黄龙府民间文学类非遗同视觉化设计间的关系，结合黄龙... 详细信息

目的为探索如何促成黄龙府民间文学类非遗在现代社会的存续，研究通过现代视觉化设计手段转译黄龙府民间文学类非遗的理论取径和实践可能。方法从文化传承与发展的角度出发，分析黄龙府民间文学类非遗同视觉化设计间的关系，结合黄龙府民间文学类非遗《兀术与鹰格》的视觉化设计转译实践，论述采用现代视觉设计这一艺术创作手段转译黄龙府民间文学类非遗的路径，试图在文化传承与发展之间探寻一条切实可行的现代视觉表达之路。结论黄龙府民间文学类非遗的保护传承与传播扩散离不开视觉设计媒介，可运用现代视觉化设计手段，重构黄龙府民间文学类非遗文化元素，实现对其的视觉设计转译，令其以现代视觉形式呈现、流动。具体可通过构建品牌视觉形象，将其品牌化；通过打造地域产品包装、开发媒介交互界面，将其产业化。以此尝试提升人们对黄龙府民间文学类非遗的好感和认同感，增强文化自觉，实现对黄龙府民间文学类非遗的保护传承与创新发展。

关键词：视觉化设计设计转译民间文学非物质文化遗产品牌化产业化兀术与鹰格黄龙府

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基于联结主义的视听语音识别方法

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：车娜朱奕明赵剑孙磊史丽娟曾现伟长春大学计算机科学技术学院长春大学电子信息工程学院

视听语音识别技术通过结合视觉语音信息和声学语音信息，极大地提升了单纯语音识别的性能，但存在对数据需求量大、音视频数据对齐、噪声鲁棒性等问题。学者们针对这些问题提出了许多解决方案，其中深度学习算法作为联结主义人工智能技... 详细信息

视听语音识别技术通过结合视觉语音信息和声学语音信息，极大地提升了单纯语音识别的性能，但存在对数据需求量大、音视频数据对齐、噪声鲁棒性等问题。学者们针对这些问题提出了许多解决方案，其中深度学习算法作为联结主义人工智能技术的代表，有着良好的泛化能力和可移植性，更容易迁移到不同的任务和领域，日渐成为视听语音识别的主流技术之一。本文主要研究和分析了深度学习技术在视听语音识别领域的应用，特别是端到端框架的视听语音识别模型。通过实验对比分析，总结相关数据集和评估方法，最后提出了需要进一步研究解决的热点问题。

关键词：计算机应用技术视听语音识别深度学习联结主义

惯习渐入与制度集成:《重视终身学习文化》(UNESCO-2020)报告的文化学阐释

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文艺争鸣 2024年第4期 198-204页

作者：韩黎黎王萍东北师范大学教育学部长春大学音乐学院

终身学习已成为全球教育政策中的关键目标,旨在应对21世纪的多元挑战,包括环境、健康及技术变革。起源于20世纪的终身教育理念,已演变为强调个体主动性和持续学习的终身学习文化。联合国教科文组织等机构强调,构建终身学习文化对于实现... 详细信息

终身学习已成为全球教育政策中的关键目标,旨在应对21世纪的多元挑战,包括环境、健康及技术变革。起源于20世纪的终身教育理念,已演变为强调个体主动性和持续学习的终身学习文化。联合国教科文组织等机构强调,构建终身学习文化对于实现可持续发展、促进个人全面发展和建设学习型社会至关重要。该文化鼓励认识到学习的内在价值,不限于正规教育系统,同时强调非正式和非正规学习的重要性。文章进一步探讨了“惯习渐入”过程,即通过社会互动和文化参与,逐渐将学习的价值观和行为模式深植于个体和社会中。为实现这一目标,须克服诸如传统教育观念、性别角色等文化障碍,并通过政策支持、技术利用和国际合作等多维策略,促进终身学习文化的广泛接受和实践。这需要教育体系的适应性,政策和资源的整合,以及公私部门的协作,共同构建支持终身学习的社会环境。

关键词：传统教育观念终身学习终身教育理念 UNESCO 正规教育社会互动学习型社会惯习

长白山区4种针叶林有效叶面积指数遥感精细反演及空间分布规律

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林业科学 2024年第5期60卷 127-138页

作者：包广道刘婷张忠辉任志彬翟畅丁铭铭姜雪菲吉林省林业科学研究院长春130033 中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130102 长春大学长春130022 北京林业大学北京100083

[目的]研究快速、准确、宏观获取不同森林类型有效叶面积指数(LAI_(e))的方法,探讨其空间分布规律,为中小尺度森林LAI_(e)遥感产品的开发提供新思路,为林业精细化监测和森林生态系统碳水循环模拟提供科学可靠的技术手段。[方法]以长白... 详细信息

[目的]研究快速、准确、宏观获取不同森林类型有效叶面积指数(LAI_(e))的方法,探讨其空间分布规律,为中小尺度森林LAI_(e)遥感产品的开发提供新思路,为林业精细化监测和森林生态系统碳水循环模拟提供科学可靠的技术手段。[方法]以长白山为研究区,基于Sentinel-2A多光谱影像,运用三维卷积神经网络提取研究区4种针叶林型(长白落叶松、樟子松、红松和红皮云杉)的空间分布;采用区分林型和全样本2种方案,分析样地实测LAI_(e)与7种植被指数(增强植被指数、反红边叶绿素指数、改进简单植被指数、归一化水体指数、归一化植被指数、土壤调节植被指数、简单植被指数)的相关关系;利用各林型对应的最优植被指数,构建区分林型和全样本LAI_(e)与植被指数的回归模型,并基于验证样本数据对比区分林型模型、全样本模型和PROSAIL模型在LAI_(e)反演中的精度表现;结合地理因子分析4种针叶林型LAI_(e)空间格局及变化规律。[结果]所有样本组中7种植被指数与相对的LAI_(e)均存在极显著相关关系(P<0.01),除增强植被指数(EVI)与红松LAI_(e)、简单植被指数(SR)与红皮云杉LAI_(e)外,相关系数均大于0.6,但组间LAI_(e)与不同植被指数相关性具有较大差异;红松、长白落叶松和樟子松LAI_(e)与反红边叶绿素指数(IRECI)相关性最高,红皮云杉、红松LAI_(e)分别与EVI、改进简单植被指数(MSR)相关性最高;4种不同林型模型比全样本模型的R2提高12.7%以上,RMSE降低34.5%;研究区内4种林型LAI_(e)范围在0.37~5.86之间,平均LAI_(e)由高至低依次为红松、长白落叶松、樟子松、红皮云杉。红松对海拔、坡度、坡向的变化最为敏感,红皮云杉、樟子松次之,长白落叶松最小。[结论]不同林型LAI_(e)与遥感植被指数的相关程度存在明显差异,区分林型构建回归模型能够提高LAI_(e)反演精度;区分林型后拟合的线性模型精度整体较PROSAIL模型和全样本模型更高,但LAI_(e)高值区域没有PROSAIL模型表现稳定;4种针叶林型LAI_(e)对地理因子变化的反应差异较大。本研究可为精细区分森林类型的中小尺度针叶林LAI_(e)遥感反演研究提供参考。

关键词：有效叶面积指数针叶树种森林类型卫星遥感空间分布规律

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基于CAN总线数据的车载网络入侵检测系统

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：戴银飞周秀贞刘玉宝刘志远长春大学计算机科学技术学院

如今，我们的日常生活和通信在很大程度上依赖于网络安全。在车载网络领域，网络信息安全仍面临巨大挑战，汽车的软件和硬件组件都可能成为攻击目标，危及公共安全。在本研究中，针对上述问题提出了一种基于控制器局域网（Controller Ar... 详细信息

如今，我们的日常生活和通信在很大程度上依赖于网络安全。在车载网络领域，网络信息安全仍面临巨大挑战，汽车的软件和硬件组件都可能成为攻击目标，危及公共安全。在本研究中，针对上述问题提出了一种基于控制器局域网（Controller Area Network， CAN）总线数据的新型车载网络入侵检测方法，并将其命名为IncepNet方法。首先，我们选取了一个真实的汽车黑客攻击数据集（Car-Hacking Dataset），对其进行数据预处理，使用图像处理方法将该数据集中的时间序列数据按照一定规则重新组织，转换为适合作为卷积神经网络输入的图片数据。其次，优化了现有的残差网络（Inception-ResNet），并在其后添加了具有多批次归一化功能的长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory， LSTM）层和丢弃层（Dropout）。本研究使用了包括识别率、准确率、F1分数（F1-score）和误报次数（FAR）在内的混淆矩阵，以证明该模型具有卓越的准确性和可靠性。研究结果表明，该模型具有低误报率、高检测准确率和高检测率，且其效率明显优于以往基于其他机器学习的检测方法。

关键词：计算机技术车联网入侵检测机器学习神经网络长短期记忆