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耦合Rulkov神经元的复杂动力学行为

吉林大学学报（理学版） 2024年第4期62卷 971-979页

作者：薛睿张莉安新磊兰州交通大学数理学院兰州730070 兰州工业学院基础科学部兰州730050

基于混沌的Rulkov神经元模型,考虑2个相同神经元在电耦合下的情形,通过数值计算对耦合Rulkov神经元模型进行双参数分岔分析,并借助单参数分岔图以及最大Lyapunov指数图进一步验证其分岔模式.结果表明:耦合Rulkov神经元模型呈倍周期分岔... 详细信息

基于混沌的Rulkov神经元模型,考虑2个相同神经元在电耦合下的情形,通过数值计算对耦合Rulkov神经元模型进行双参数分岔分析,并借助单参数分岔图以及最大Lyapunov指数图进一步验证其分岔模式.结果表明:耦合Rulkov神经元模型呈倍周期分岔道路、拟周期道路以及阵发性道路3条典型的混沌路径;该模型具有伴有混沌的加周期分岔现象;随着耦合强度的增加,耦合Rulkov模型呈更复杂的动力学行为.

关键词： Rulkov神经元电耦合双参数分岔分析最大Lyapunov指数混沌道路

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盲用无障碍触觉图学的框架性理论研究

长春大学学报 2024年第1期34卷 96-101页

作者：孙宇李纯莲李璇长春大学特殊教育学院长春130022 长春大学计算机科学技术学院长春130022

图纸是工程师的语言,对盲人■来说,触觉图学更有其重要意义。盲生要了解所在学校的结构,若有该校的触觉布局图,很快就能获取信息,但国内外对触觉图学的研究还处于起步阶段。文章探索盲人的“触觉识图”机理、“无障碍触觉图形”基本要... 详细信息

图纸是工程师的语言,对盲人■来说,触觉图学更有其重要意义。盲生要了解所在学校的结构,若有该校的触觉布局图,很快就能获取信息,但国内外对触觉图学的研究还处于起步阶段。文章探索盲人的“触觉识图”机理、“无障碍触觉图形”基本要素的设计理论与应用,从工程图学角度,把明眼人识别的各种基本技术图线转换为盲人依靠触觉可以识别的线性点位标准组合,以及无障碍触觉图形的标注问题等,最终使盲人尽可能像明眼人那样运用基本的技术图纸。

关键词：教育认知技术触觉图学无障碍图形基本要素

分子体系自由能地貌图的变分分析及AI算法实现

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物理学报 2024年第6期73卷 82-94页

作者：杜泊船田圃吉林大学生命科学学院长春130012 吉林大学人工智能学院长春130012

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开... 详细信息

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开,且跨越路径有可能不止一条.另外很多体系涉及非线性行为,这使得理论解析和直接使用分子模拟都有很大困难.针对这些挑战,多年来研究者们发展了多种多样的增强采样方法,但往往需要很多经验选择和操作,从而一方面使得研究进程较为缓慢,另一方面也让误差控制成为困难.变分虽然在物理、统计和工程中已经被广泛应用并取得巨大成功,但在复杂分子体系中的应用却随着神经网络的发展刚刚开始.本文将对这些探索性工作的主要方向、进展和局限进行简要总结,也对将来的可能发展给出展望,希望能够激发更多对基于变分的分子体系自由能地貌图人工智能算法的关注和努力,促进大分子药物、分子生物机器等实践应用的发展.

关键词：变分神经网络复杂分子体系自由能地貌图

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基于多策略结合的灰狼优化算法及应用

山东大学学报（理学版） 2024年第3期59卷 51-60页

作者：秦宏伍王立铮傅渝隋沐翾何秉高长春大学电子信息工程学院吉林长春130000 吉林省人体健康状态辨识与机能增强重点实验室(长春大学) 吉林长春130022

标准灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法存在局部探索和全局开发难以平衡等问题。针对此类问题,提出基于多策略结合的灰狼优化算法(multi-strategy grey wolf optimization,MSGWO)。首先,灰狼算法引入非线性收敛因子和Tent映射;然后... 详细信息

标准灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法存在局部探索和全局开发难以平衡等问题。针对此类问题,提出基于多策略结合的灰狼优化算法(multi-strategy grey wolf optimization,MSGWO)。首先,灰狼算法引入非线性收敛因子和Tent映射;然后,利用广泛学习、精英学习和协调学习三种策略,在GWO优化过程中协调工作;最后,利用轮盘赌进行策略选择,以获得更具多样性灰狼位置和更具全局代表性的个体。通过标准基准函数测试,采用算法变体进行对比。结果显示,MSGWO算法拥有较好的全局搜索、局部开发的平衡能力以及更快的收敛速度。在此基础上,利用MSGWO算法优化回声状态网络(echo state networks,ESN)超参数进行回归预测。实验表明平均绝对百分比误差为0.38%,拟合程度达到0.98,验证了MSGWO算法的优化性能。

关键词：灰狼优化算法多策略轮盘赌收敛因子回声状态网络

惯习渐入与制度集成:《重视终身学习文化》(UNESCO-2020)报告的文化学阐释

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文艺争鸣 2024年第4期 198-204页

作者：韩黎黎王萍东北师范大学教育学部长春大学音乐学院

终身学习已成为全球教育政策中的关键目标,旨在应对21世纪的多元挑战,包括环境、健康及技术变革。起源于20世纪的终身教育理念,已演变为强调个体主动性和持续学习的终身学习文化。联合国教科文组织等机构强调,构建终身学习文化对于实现... 详细信息

终身学习已成为全球教育政策中的关键目标,旨在应对21世纪的多元挑战,包括环境、健康及技术变革。起源于20世纪的终身教育理念,已演变为强调个体主动性和持续学习的终身学习文化。联合国教科文组织等机构强调,构建终身学习文化对于实现可持续发展、促进个人全面发展和建设学习型社会至关重要。该文化鼓励认识到学习的内在价值,不限于正规教育系统,同时强调非正式和非正规学习的重要性。文章进一步探讨了“惯习渐入”过程,即通过社会互动和文化参与,逐渐将学习的价值观和行为模式深植于个体和社会中。为实现这一目标,须克服诸如传统教育观念、性别角色等文化障碍,并通过政策支持、技术利用和国际合作等多维策略,促进终身学习文化的广泛接受和实践。这需要教育体系的适应性,政策和资源的整合,以及公私部门的协作,共同构建支持终身学习的社会环境。

关键词：传统教育观念终身学习终身教育理念 UNESCO 正规教育社会互动学习型社会惯习

应用型本科院校创新创业教育学分体系建设及路径研究

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职业技术 2024年第10期23卷 16-21页

作者：龙冬韩舒宇长春大学教务处长春130000 长春大学管理学院长春130000

大学生创新创业教育学分作为推动创新创业教育的重要推手,一直是贯通应用型人才培养、深化创新创业改革和实现内涵式发展的功能载体,也是提升学生创新创业意识,促进学生全面发展的主要渠道。长春大学作为第二批国家级深化创新创业教育... 详细信息

大学生创新创业教育学分作为推动创新创业教育的重要推手,一直是贯通应用型人才培养、深化创新创业改革和实现内涵式发展的功能载体,也是提升学生创新创业意识,促进学生全面发展的主要渠道。长春大学作为第二批国家级深化创新创业教育改革示范高校,多年来不断致力于创新创业教育学分体系建设,并持续开展创新性路径分析。

关键词：创新创业教育学分制人才培养体系建设

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计算机通识课程融合式教学模式探索与实践

计算机应用文摘 2024年第11期40卷 15-17,20页

作者：张春华刘劲长春大学旅游学院基础部长春130600 吉林动画学院民航学院长春130015

为进一步提高教学的有效性,深入研究并探索了计算机通识课程的教学模式,提出了多种教学模式融合使用的理念,主要研究了基于建构主义和全员参与认知模型、ARCS学习动机模型以及BOPPPS模型的融合式教学模式,同时将其应用于计算机通识课程... 详细信息

为进一步提高教学的有效性,深入研究并探索了计算机通识课程的教学模式,提出了多种教学模式融合使用的理念,主要研究了基于建构主义和全员参与认知模型、ARCS学习动机模型以及BOPPPS模型的融合式教学模式,同时将其应用于计算机通识课程的教学实践中,取得了较好的教学效果。

关键词：计算机通识课程教学模式融合有效教学

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基于孪生网络模型的岩石光谱自动分类方法

光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 558-562页

作者：肖志强贺金鑫陈德博战晔逯燕乐吉林大学地球科学学院吉林长春130061 空军航空大学吉林长春130012

岩石光谱是岩石物理化学性质、成分和结构的综合体现,如今已经被广泛应用于岩石分类研究中。岩石光谱数据具有高维的特征数量,在样本数量有限的情况下训练时,往往会产生维数灾难现象。由于岩石光谱的数据收集困难,这在产生极大的人力成... 详细信息

岩石光谱是岩石物理化学性质、成分和结构的综合体现,如今已经被广泛应用于岩石分类研究中。岩石光谱数据具有高维的特征数量,在样本数量有限的情况下训练时,往往会产生维数灾难现象。由于岩石光谱的数据收集困难,这在产生极大的人力成本的同时也导致收集到的岩石光谱数据往往十分有限。因此如何能够在样本数量较少时,对岩石光谱数据取得较为准确的分类效果成为了如今热门的研究课题。利用辽宁兴城地区的典型岩石光谱数据,基于Python编程语言在训练样本较少的情况下构建了孪生网络分类模型,并以Triplet Loss作为损失函数,实现了3-way-1-shot分类模型,在测试集上取得了97.8%的分类准确率。同时使用了决策树、随机森林、支持向量机和K-近邻四种传统机器学习方法在相同训练样本下建立分类模型与之对比,通过绘制学习曲线,验证了这四种传统机器学习方法在小样本的情况下不具备良好的分类功能。由于将原始光谱数据转化为图片数据之后并不会影响孪生网络模型的分类效果,因此可以将岩石光谱分类问题转化为图像分类的问题,进而使用图像分类的方法和手段。实验结果表明,孪生网络模型在岩石光谱样本数量较少的情况下仍然能够取得优秀的分类效果,有效弥补了传统机器学习模型在小样本情况下的不足之处,并且由于其数据的输入是成对的,可以有效减小因训练样本过少而导致的过拟合问题。

关键词：岩石光谱辽宁兴城监督分类小样本学习孪生网络

基于2014—2023年CNKI的孤独症儿童融合教育数据分析

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通化师范学院学报 2024年第6期45卷 131-140页

作者：宫婷樊丽娜长春大学吉林长春130022

在孤独症儿童数量快速增长的背景下,研究聚焦于孤独症儿童融合教育这一新兴趋势,通过文献计量和内容分析方法,探讨了融合教育的现状与问题.数据来源包括2014—2023年间中国知网的244篇相关文献,研究内容涵盖教学策略、师资培训、社会支... 详细信息

在孤独症儿童数量快速增长的背景下,研究聚焦于孤独症儿童融合教育这一新兴趋势,通过文献计量和内容分析方法,探讨了融合教育的现状与问题.数据来源包括2014—2023年间中国知网的244篇相关文献,研究内容涵盖教学策略、师资培训、社会支持等多个方面.研究结果显示,孤独症儿童融合教育在教学、课堂管理和教学策略等方面面临复杂性,师资力量薄弱且专业化水平不足,外部支持尤其是社会和家庭参与存在不足.基于此,提出了三点改进建议:一是设计个别化教育计划,加强视觉支持和结构化教学;二是提升教师专业化水平,提供持续的专业培训;三是增强社会、学校和家庭的支持力度,建立全面的支持体系.

关键词：孤独症自闭症融合教育