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改进Transformer模型的语音识别轻量化设计

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计算机工程与应用 2025年

作者：王艳红赵亮王官军西南科技大学信息工程学院浙江芯劢微电子股份有限公司成都分公司

语音识别作为AI的重要应用分支近年来取得了显著的成果，其中基于Transformer模型的语音识别发展尤为突出。然而，Transformer模型较大的参数量和较高的计算复杂度，难以在边缘设备上实现部署，因此设计轻量化的Transformer模型以用于... 详细信息

语音识别作为AI的重要应用分支近年来取得了显著的成果，其中基于Transformer模型的语音识别发展尤为突出。然而，Transformer模型较大的参数量和较高的计算复杂度，难以在边缘设备上实现部署，因此设计轻量化的Transformer模型以用于语音识别部署是亟需解决的问题。为此，本文设计了一种轻量化Transformer模型，通过将Query、Key、Value的线性操作替换为轻量级卷积操作，优化多头注意力机制以改善注意力分布，并在前馈神经网络中引入分块低秩分解以最大化模型压缩。实验结果表明，在AISHELL-1和LRS2数据集上，该模型在同等条件下模型大小减少68.03%，参数量减少67.06%，错词率相对降低23.19%。

关键词： Transformer 语音识别轻量化模型压缩深度学习

新能源场站快速频率响应分析与高效测试装置设计

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中国电力 2025年

作者：张睿骁梁利王定美兰州陇能电力科技有限公司

随着新能源接入电网的比例逐步提高，新能源场站的频率响应性能变得尤为重要。新能源场站要求具备快速频率响应功能，以确保电网的稳定性。然而，现有的频率响应测试过程中，存在运维人员要求技术性强、测试周期长、过程繁琐等一系列问... 详细信息

随着新能源接入电网的比例逐步提高，新能源场站的频率响应性能变得尤为重要。新能源场站要求具备快速频率响应功能，以确保电网的稳定性。然而，现有的频率响应测试过程中，存在运维人员要求技术性强、测试周期长、过程繁琐等一系列问题。针对这一挑战，提出一种适用于新能源场站快速频率响应技术的高效测试设计方案。首先，着眼新能源场站广泛采用的集中式控制方式，分析锁相环（phase locked loop，PLL）固有缺陷以及新能源并网条件下快速频率响应速度与精度等指标。其次，提出基于固定轨迹的控制策略，在PLL串入功角变化检测与调频装置功率增发功能，在频率发生扰动时有效抑制功率波动。接着，构建了新能源场站快速频率响应测试系统架构，该架构能够应对四类型扰动方式设计相应扰动电压馈出与自动发电控制（automatic generation control，AGC）命令反馈，实现模拟反馈与实际电网的动态响应测试。最后，开发了相应的工程应用系统，设计了单一上/下扰动、双扰动以及频率连续波动等多种测试环境，测试结果表明，所提出的方案不仅符合相关标准要求，而且显著提高了测试的准确性与效率。

关键词：新能源场站快速频率响应固定轨迹控制策略高效测试系统

鱿鱼墨基多孔炭/Fe3O4复合材料的合成及其储锂特性

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电源学报 2025年

作者：程凤丽郝恩超山东金特安全科技有限公司宁德新能源科技有限公司

以鱿鱼墨为生物质碳源制备了具有高比表面积的多孔碳材料，并通过浸渍还原法制备出四氧化三铁和碳的复合材料(Fe3O4/HPBC)，其在锂离子电池方面得到了较好的应用，并研究了不同铁离子含量和不同煅烧温度对其电化学性能的影响。最佳比例... 详细信息

以鱿鱼墨为生物质碳源制备了具有高比表面积的多孔碳材料，并通过浸渍还原法制备出四氧化三铁和碳的复合材料(Fe3O4/HPBC)，其在锂离子电池方面得到了较好的应用，并研究了不同铁离子含量和不同煅烧温度对其电化学性能的影响。最佳比例条件下，制备的四氧化三铁与碳复合材料作为锂离子电池负极时，在0.2A/g电流密度下首次放电和充电比容量分别是1590和961 mAh/g，库伦效率为60%，循环300圈基本不衰减，在5A/g循环400圈后放电比容量仍能达到484mAh/g，高于制备的碳材料电极的放电比容量，说明Fe3O4/HPBC电极在较大电流密度下，仍然具有良好的储锂性能和循环稳定性。

关键词：鱿鱼墨四氧化三铁复合锂离子电池

用于核环境作业多机器人可见光定位技术的研究

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光通信技术 2025年

作者：章小强刘泽林张宏亮潘锋中广核数字科技有限公司

随着核电站及核设施的普及，核环境作业的安全性和效率问题日益突出。与此同时，基于可见光通信的可见光定位（VLP）技术因其无电磁干扰且具高安全性，吸引了广泛关注。针对核环境中机器人对高精度、抗辐射定位的需求，本文提出了一种基... 详细信息

随着核电站及核设施的普及，核环境作业的安全性和效率问题日益突出。与此同时，基于可见光通信的可见光定位（VLP）技术因其无电磁干扰且具高安全性，吸引了广泛关注。针对核环境中机器人对高精度、抗辐射定位的需求，本文提出了一种基于VLP的多机器人协同定位方法，以应对核环境中的作业挑战。通过部署多台机器人，利用可见光信号实现精确的定位与导航。设计并实现高效定位系统，开发多传感器融合算法。实验结果表明，该方法在复杂的环境中展现了9cm的定位精度，为核环境作业的发展开辟了新途径。

关键词：核环境多机器人系统可见光通信协同定位自动化作业

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工程预算与实际成本差异分析及改进措施

基于SWMM-PSO的污水泵站联合优化调度决策系统研究

投资北京 2025年第1期 102-103页

作者：潘丽娜金华送变电工程有限公司

在工程项目管理中,预算与实际成本的差异分析是至关重要的一环.它不仅关系到项目的经济效益,还直接影响到项目的进度和质量.然而,预算与实际成本之间的差异往往是项目管理的挑战.随着全球经济一体化的深入推进,工程项目管理面临着前所...

在工程项目管理中,预算与实际成本的差异分析是至关重要的一环.它不仅关系到项目的经济效益,还直接影响到项目的进度和质量.然而,预算与实际成本之间的差异往往是项目管理的挑战.随着全球经济一体化的深入推进,工程项目管理面临着前所未有的挑战与机遇.在激烈的市场竞争中,如何确保工程项目的经济效益、进度和质量,成为了项目管理人员必须面对和解决的问题.因此,深入剖析工程预算与实际成本差异的原因,并探讨相应的改进策略,对于提高项目管理水平、降低企业风险具有重要意义.

关键词：

来源：博看期刊评论

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中国农村水利水电 2025年

作者：杨朝彬朱一松何媛滨李水兵石诚彬徐星刘炳义中电建生态环境集团有限公司武汉大水云科技有限公司讯飞智元信息科技有限公司

污水泵站群的联合优化调度对城市污水系统运行管理的提质增效具有重要意义。利用模型预测控制（MPC）方法，基于排水系统机理模型与启发式优化算法，针对污水溢流量控制、泵站运行节能降耗以及检修便利等多样化需求，研发了一种污水泵... 详细信息

污水泵站群的联合优化调度对城市污水系统运行管理的提质增效具有重要意义。利用模型预测控制（MPC）方法，基于排水系统机理模型与启发式优化算法，针对污水溢流量控制、泵站运行节能降耗以及检修便利等多样化需求，研发了一种污水泵站联合优化调度决策系统。采用城市排水管网模型SWMM构建污水系统水动力与水质模型，基于粒子群算法（PSO）建立优化调度模型，采用两级筛选机制保证寻得全局最优可行解，对优化调度前后泵站群的运行总能耗与调控方案的复杂度进行对比，为污水系统厂网的一体化调度提供科学依据。

关键词： SWMM 粒子群算法模型预测控制联合优化调度溢流污染控制节能降耗

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废硫铵母液处理过程中回收粗吡啶及铵盐技术

工业水处理 2025年

作者：刘士强王传荟施亮宝武碳业科技股份有限公司上海务宝机电科技有限公司

采用硫酸吸收荒煤气中氨气生产硫铵过程中，随着硫铵母液的循环使用，母液中的金属离子、有机物、氯离子等杂质含量逐渐升高，最终将影响硫铵产品质量和设备的稳定运行，通常需要置换部分硫铵母液来降低杂质含量，置换出来的硫铵母液即... 详细信息

采用硫酸吸收荒煤气中氨气生产硫铵过程中，随着硫铵母液的循环使用，母液中的金属离子、有机物、氯离子等杂质含量逐渐升高，最终将影响硫铵产品质量和设备的稳定运行，通常需要置换部分硫铵母液来降低杂质含量，置换出来的硫铵母液即为废硫铵母液。由于废硫铵母液中氨氮、COD、氯离子及金属离子含量极高，不宜直接排入焦化废水处理系统，需要进行预处理或小流量兑入废水中进行处理。本文针对某煤精厂废硫铵母液进行了研究，采用氨气调节硫铵母液pH至7.5～9.0，使母液中粗吡啶析出后去除，母液中金属离子形成的氢氧化物沉淀，通过板框压滤机去除，经净化后的硫铵母液经蒸发结晶回收硫铵和氯化铵混盐，蒸发结晶过程中产生的冷凝水可直接排入焦化废水处理系统，实现了废硫铵母液处理的同时，回收了粗吡啶和硫铵，该技术可为其他焦化厂或煤精厂的废硫铵母液的处理提供参考。

关键词：废硫铵母液粗吡啶硫铵回收废液处理

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敞开式锂电池模块风冷散热研究

电源学报 2025年

作者：田刚领罗军陈晨李铜赵晓亮平高集团储能科技有限公司平高集团有限公司

温度是影响锂电池储能系统安全和运行效率的主要因素之一，良好的热管理设计有助于改善储能系统电芯运行温度环境，是高安全、高效储能系统的基本保障。为改善电芯运行温度环境，本文设计了一种锂电池储能系统用敞开式风冷散热电池模块... 详细信息

温度是影响锂电池储能系统安全和运行效率的主要因素之一，良好的热管理设计有助于改善储能系统电芯运行温度环境，是高安全、高效储能系统的基本保障。为改善电芯运行温度环境，本文设计了一种锂电池储能系统用敞开式风冷散热电池模块，采用数值模拟方法探究了风扇的风量、散热口琴管截面布局以及电芯与口琴管接触导热系数等对风冷电池模块散热性能的影响。结果表明，风扇风量由0.2 m3/min增大到2.4 m3/min时，电池模块最高温度和最低温度均先明显下降后趋于平衡，电池模块最大温差由9.3 ℃降低到6.6 ℃，降低了2.7 ℃；电池模块散热口琴管截面由均布优化为分区布局后，口琴管风量分配合理性提高，风扇风量为2.0 m3/min条件下，电池模块最大温差由6.8 ℃降低到了4.5 ℃，温差缩小了33.8%；一定范围内通过增大电芯与口琴管间的接触导热系数，可以有效降低电池模块的整体温升。

关键词：锂电池敞开式电池模块热管理仿真优化

基于集成神经网络的源-网-荷-储多能网络耦合优化调控研究

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储能科学与技术 2025年

作者：赵爽赵鹏远丁万钦刘斌王文东翟群芳李小龙长电新能有限责任公司长峡数字能源科技(湖北)有限公司

多能系统中环节复杂，整合和调度各类能源资源过程中，受系统动态性和不确定的影响，各环节之间往往存在冲突和权衡关系，难以实现能源供需的动态平衡。为此，提出基于集成神经网络的源-网-荷-储多能网络耦合优化调控方法，首先，考虑... 详细信息

多能系统中环节复杂，整合和调度各类能源资源过程中，受系统动态性和不确定的影响，各环节之间往往存在冲突和权衡关系，难以实现能源供需的动态平衡。为此，提出基于集成神经网络的源-网-荷-储多能网络耦合优化调控方法，首先，考虑多能系统中源-网-荷-储多环节的碳排放，全面、准确地实现碳排放评估；其次，结合双向加权GRU神经网络与Bagging集成算法建立集成神经网络，双向加权GRU能够捕捉时间序列数据的前后文信息，Bagging集成算法则通过组合多个弱学习器来降低预测误差，根据碳排放计算结果对多能网络的碳排放展开预测，将其作为调控依据；最后，将碳排放成本效益与发电成本最小化、新能源消纳电量最大化作为优化目标，应用NSGA-II算法求解，实现对复杂多能系统的全面优化调控。实验结果表明，所提方法具有较高的碳排放预测精度，且调控测试显示所提方法能有效提高能源利用率和能源消纳量，提升机组出力稳定性。

关键词：集成神经网络碳排放预测分析多能网络调控