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隧道衬砌破损与维护策略研究

工程技术研究 2024年第9期9卷 162-164页

作者：姜楠金华市天平交通工程试验检测咨询有限公司浙江金华321002

隧道衬砌破损严重影响隧道安全。我国地质环境、气候因素及施工技术的影响给隧道施工带来了一定的困难,导致衬砌破损十分常见。根据对已经出现衬砌破损的隧道进行统计,发现隧道的不同部位均会出现裂缝,因而相关人员必须对隧道衬砌破损... 详细信息

隧道衬砌破损严重影响隧道安全。我国地质环境、气候因素及施工技术的影响给隧道施工带来了一定的困难,导致衬砌破损十分常见。根据对已经出现衬砌破损的隧道进行统计,发现隧道的不同部位均会出现裂缝,因而相关人员必须对隧道衬砌破损出现的原因展开仔细的分析,提出有效的维护策略,进而提高隧道的整体施工质量。基于此,文章着重论述了隧道出现衬砌破损的具体原因,提出了隧道衬砌开裂修复技术及裂缝处理方式,希望为相关研究提供有效的参考意见。

关键词：隧道衬砌衬砌破损开裂修复

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高寒区域预制梁冬季施工保温及养护措施浅论

工程机械与维修 2024年第8期 119-121页

作者：叶健强金华市天平交通工程试验检测咨询有限公司浙江金华321000

为确保高寒区域桥梁预制梁的冬季施工顺利进行,保证预制梁施工质量,以某高速公路工程案例为研究切入点,提出关于高寒区域预制梁冬季施工的防冻、升温、保温措施,探讨预制梁冬季施工工艺流程和预制梁冬季养护措施。

关键词：高寒区域预制梁冬季施工保温

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试验检测技术在道路桥梁检测中的应用研究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第5期 0222-0225页

作者：吴旭波金华市天平交通工程试验检测咨询有限公司浙江金华321000

科技的快速发展,促进了各行各业的不断进步,提高检测技术在道路桥梁工程项目建设和检测工作中的运用效果,不仅可以加强对道路桥梁工程项目的监控效果,还可以对道路桥梁工程项目的施工质量进行全方位的提高,为当代人类的发展和进步打下... 详细信息

科技的快速发展,促进了各行各业的不断进步,提高检测技术在道路桥梁工程项目建设和检测工作中的运用效果,不仅可以加强对道路桥梁工程项目的监控效果,还可以对道路桥梁工程项目的施工质量进行全方位的提高,为当代人类的发展和进步打下坚实的基石。本文对当前公路、桥梁工程建设过程中所采用的测试方法进行了较为详细的探讨,并提出了相应的技术要点,以及给有关人员的研究工作带来一定的参考价值。

关键词：试验检测技术道路桥梁应用研究

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沥青混凝土钢桥面铺装的剪切分析

交通科技与管理 2024年第19期 115-117页

作者：徐跃群卫扬进浙江正方交通建设有限公司金华市正方工程检测有限公司

该研究旨在深入分析沥青混凝土在钢桥面铺装中的剪切性能及其影响因素。通过系统的试验研究和理论分析，探究了不同骨料、沥青类型和添加剂对沥青混凝土剪切性能的影响，同时考察了剪切速率、温度等试验条件对其性能的影响规律。试验结... 详细信息

该研究旨在深入分析沥青混凝土在钢桥面铺装中的剪切性能及其影响因素。通过系统的试验研究和理论分析，探究了不同骨料、沥青类型和添加剂对沥青混凝土剪切性能的影响，同时考察了剪切速率、温度等试验条件对其性能的影响规律。试验结果表明：沥青混凝土的剪切性能受多种因素综合作用，其中材料组成和试验条件是影响其性能的关键因素。在钢桥面铺装中，优化沥青混凝土的材料组成和施工条件，对于提高其剪切性能和延长使用寿命具有重要意义。

关键词：沥青混凝土钢桥面铺装

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聚焦形状特征的路面病害检测算法

计算机工程与应用 2024年

作者：邓天民陈月田余洋谢鹏飞李庆营重庆交通大学交通运输学院山东高速工程检测有限公司

路面病害自动化检测是实现道路智慧化管养的关键技术之一，针对路面病害图像中病害目标占比小、不同类型病害尺度差异大、背景环境复杂等特性，基于YOLOV8架构，提出聚焦形状特征的路面病害检测算法FSF-YOLO(Focusing on Shape Features... 详细信息

路面病害自动化检测是实现道路智慧化管养的关键技术之一，针对路面病害图像中病害目标占比小、不同类型病害尺度差异大、背景环境复杂等特性，基于YOLOV8架构，提出聚焦形状特征的路面病害检测算法FSF-YOLO(Focusing on Shape Features YOLO)。首先，构建一种无信息丢失的加强特征提取模块，通过保留多维度空间特征信息，增强骨干网络对低分辨率图像和细小病害目标的特征提取能力；其次，引入可形变注意力特征融合模块，利用病害细长形状特征拓展目标识别区域，提高模型对于长距离病害目标的特征表达能力；然后，运用分组卷积空间金字塔池化模块，强化不同尺寸病害目标特征识别；最后，采用轻量级共享卷积检测头，减少网络参数量和计算量。实验结果表明，本文方法对不同类别的路面病害目标均获得了较好的效果，在RDD2022数据集上的平均精度达到67.3%，与原算法相比提升了5.3%，整体性能优于其它路面病害检测算法。

关键词：路面病害检测形状特征可形变注意力分组卷积空间金字塔 YOLOv8

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公路路基工程的试验检测方法

城市建设理论研究(电子版) 2024年第7期 118-120页

作者：王孙喆南通市顺通公路交通工程检测有限公司

公路工程是交通运输的重要组成部分，承载着大量的车辆和行人流量。然而，长期以来，公路工程面临着各种病害问题，这些问题直接影响了公路的安全性、舒适性和使用寿命。在路基工程的施工中，工程技术人员需要根据设计要求进行材料的选... 详细信息

公路工程是交通运输的重要组成部分，承载着大量的车辆和行人流量。然而，长期以来，公路工程面临着各种病害问题，这些问题直接影响了公路的安全性、舒适性和使用寿命。在路基工程的施工中，工程技术人员需要根据设计要求进行材料的选择、施工方法的确定等。通过试验检测，可以得到路基土材料的性能参数，如压缩模量、剪切强度等。这些参数可以为工程师提供关键的参考依据，确保施工过程中的质量控制。本文将围绕公路路基工程的试验检测方法展开详细分析，以供参考。

关键词：公路路基工程试验检测方法

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欠固结地层盾构施工土体长期沉降分析

北方交通 2024年第10期 39-43页

作者：王建广东逸华交通工程检测有限公司中山市528455

为研究欠固结地层中盾构隧道施工后周边地层的长期沉降特性,以及双曲线和指数曲线数学模型预测周边地层长期沉降的适应性,依托广州市某地铁隧道项目进行长期监测。结果表明:欠固结地层盾构施工后的实测沉降数据包含欠固结地层自身沉降... 详细信息

为研究欠固结地层中盾构隧道施工后周边地层的长期沉降特性,以及双曲线和指数曲线数学模型预测周边地层长期沉降的适应性,依托广州市某地铁隧道项目进行长期监测。结果表明:欠固结地层盾构施工后的实测沉降数据包含欠固结地层自身沉降和盾构施工引起的地层沉降。以各测点的增量沉降值绘制曲线,当横向土体增量沉降曲线不成槽后,实测沉降基本为欠固结地层的自身沉降。同一平面位置处,埋深越大的测点,其总长期沉降量越小,相对于盾构隧道施工前的地层原始状态,盾构施工后的隧道周边土体呈现密实化趋势。

关键词：欠固结地层盾构施工数学模型长期沉降监测

车辆荷载与基底围岩软化共同作用下仰拱结构损伤特性研究

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公路 2024年第4期69卷 433-438页

作者：沈立中陈良辉江国丁谢燕飞朱利亚温州信达交通工程试验检测有限公司温州市325105 温州市交通工程管理中心温州市325105 温州诚达交通发展股份有限公司温州市325014

为分析运营公路隧道仰拱结构在基底炭质页岩软化与车辆动荷载共同作用下的损伤特性,以某实体隧道工程为背景,建立可以实现车辆荷载动态输入的三维显示动力学计算模型。以CDP模型为基础,重点分析不同轴重车辆荷载单次作用、循环作用下的... 详细信息

为分析运营公路隧道仰拱结构在基底炭质页岩软化与车辆动荷载共同作用下的损伤特性,以某实体隧道工程为背景,建立可以实现车辆荷载动态输入的三维显示动力学计算模型。以CDP模型为基础,重点分析不同轴重车辆荷载单次作用、循环作用下的仰拱损伤特征。结果表明:单次车辆荷载作用时,标准荷载下的仰拱结构损伤以道路车辆行驶轨迹为主,回填层以及仰拱支护结构损伤分布范围很小;随着车辆轴载的逐渐增大,仰拱结构损伤分布区大幅增加;重载车辆作用下仰拱结构受拉损伤峰值与受压损伤峰值分别相差1.772倍、1.200倍和1.327倍;随着输入车辆荷载循环次数的增多,隧道基底损伤分布范围从以路面及仰拱结构分布向两侧、上拱部衬砌逐渐扩展,且部分材料早已到达损伤峰值,混凝土损伤分布范围在时间上是一个累积的渐进过程。

关键词：公路隧道炭质页岩软化车辆荷载数值模拟仰拱 CDP模型损伤特征

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改进YOLOv8的路面病害检测模型

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第4期38卷 138-145页

作者：邓天民李亚楠李庆营李宇航王含笑重庆交通大学交通运输学院重庆400074 山东高速工程检测有限公司济南250000

针对路面病害检测存在的病害尺度差异大、细小病害特征提取难、病害在图像中占比小等问题,提出一种基于改进YOLOv8的路面病害检测方法。以YOLOv8s网络结构为基础,通过引入通道注意力机制和无跨步卷积网络结构,构建了一种无信息丢失的下... 详细信息

针对路面病害检测存在的病害尺度差异大、细小病害特征提取难、病害在图像中占比小等问题,提出一种基于改进YOLOv8的路面病害检测方法。以YOLOv8s网络结构为基础,通过引入通道注意力机制和无跨步卷积网络结构,构建了一种无信息丢失的下采样网络模块,在剔除背景冗余信息的同时更多地保留了病害纹理特征;通过构建基于PANet的多尺度自适应特征融合网络,增强了网络浅层特征捕获能力,实现了不同尺度特征信息的高效融合;采用Focal Loss损失函数,对各样本赋予对应的权重,缓解了正负样本不平衡问题。实验表明:所提方法在RDD2020和RDD2022数据集上的平均精度分别达到57.1%和52.8%,与YOLOv8s模型相比分别提升3.2和0.6个百分点,整体性能优于YOLOv5等其他检测网络。

关键词：路面病害检测多尺度特征融合无跨步卷积网络 ASFF