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装备使用资料试验评价机制研究

兵器装备工程学报 2024年第S1期45卷 101-104页

作者：文海吴应发 63875部队陕西华阴714200

高质量的装备使用资料,能有效降低高技术装备的使用门槛。通过装备性能鉴定验证使用资料的易用性,对提升装备使用资料质量有重要意义。为规范装备使用资料的试验评价工作,借鉴民用、工业及民航领域的成熟验证方法,归纳提出了书面审查、... 详细信息

高质量的装备使用资料,能有效降低高技术装备的使用门槛。通过装备性能鉴定验证使用资料的易用性,对提升装备使用资料质量有重要意义。为规范装备使用资料的试验评价工作,借鉴民用、工业及民航领域的成熟验证方法,归纳提出了书面审查、操作验证和评估验证3种方法,建立了融入装备性能鉴定实施过程的试验评价机制,可为试验机构开展装备使用资料试验评价工作提供参考借鉴。

关键词：装备使用资料试验评价书面审查操作验证评估验证

基于原位拉伸的HTPB推进剂多尺度损伤演化分析

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含能材料 2024年第2期32卷 124-132页

作者：李永强李高春林明亮海军航空大学山东烟台264001 91049部队山东青岛266100

作为由填料和基体混合而成的复合材料,端羟基聚丁二烯(HTPB)推进剂的损伤主要涉及颗粒的破碎、基体的断裂以及粘结界面层的脱粘,为进一步探究其在外载作用下结构损伤和力学性能的演变,通过微CT、高速CCD相机,以及全原子分子动力学模拟,... 详细信息

作为由填料和基体混合而成的复合材料,端羟基聚丁二烯(HTPB)推进剂的损伤主要涉及颗粒的破碎、基体的断裂以及粘结界面层的脱粘,为进一步探究其在外载作用下结构损伤和力学性能的演变,通过微CT、高速CCD相机,以及全原子分子动力学模拟,实现原位加载下推进剂多尺度损伤分析。结果表明,推进剂典型损伤过程起始于粘结界面层破坏,扩展于脱粘孔隙的增长,演化于孔隙的合并,加速于局部大变形的汇集,终止于基体的断裂;界面结合能和应力集中程度使得大粒径高氯酸铵(AP)颗粒最先脱粘,且孔隙率与应变呈现类指数函数关系;微观界面层牵引⁃分离曲线符合指数型内聚力模型,微观空隙的萌生与扩展破坏了其内聚性,而分子间距则影响了应力的演变。

关键词：宏细观结构数字图像处理分子动力学 HTPB推进剂力学性能

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反无人机蜂群杀伤链动态构建策略研究

现代防御技术 2024年

作者：包勇程帅解放军32151部队

随着无人机蜂群技术的快速发展，其去中心化和自主协同特性对现代防空系统带来了前所未有的挑战。本文分析了无人机蜂群的关键技术，并针对其在军事应用中的优势，提出了一种基于动态杀伤链构建的反无人机蜂群策略。本研究重新界定了杀... 详细信息

随着无人机蜂群技术的快速发展，其去中心化和自主协同特性对现代防空系统带来了前所未有的挑战。本文分析了无人机蜂群的关键技术，并针对其在军事应用中的优势，提出了一种基于动态杀伤链构建的反无人机蜂群策略。本研究重新界定了杀伤链的概念，强调了其在提升战术灵活性、促进技术创新融合及形成新的作战理念方面的重要性。提出的策略涵盖多域感知、分布式指挥控制、资源优化和拦截技术创新，旨在提高防御系统对无人机蜂群威胁的适应性和反应速度。最后，结合陆战场环境，设计了不同策略的实现途径，为未来反无人机蜂群作战提供了新的视角和支持。

关键词：无人机蜂群杀伤链动态构建指挥控制

基于LDE-MADDPG算法的无人机集群编队集结控制策略

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系统仿真学报 2024年

作者：肖玮高甲博柯学良陆军勤务学院 95019部队

针对MADDPG算法用于无人机集群编队集结控制的局限性，提出基于LDE-MADDPG算法的无人机集群编队集结控制策略。通过设计状态特征学习网络和解耦式Critic网络提出LDE-MADDPG算法，用以改善MADDPG算法的泛化性、可扩展性及集群训练效率。... 详细信息

针对MADDPG算法用于无人机集群编队集结控制的局限性，提出基于LDE-MADDPG算法的无人机集群编队集结控制策略。通过设计状态特征学习网络和解耦式Critic网络提出LDE-MADDPG算法，用以改善MADDPG算法的泛化性、可扩展性及集群训练效率。将该算法结合构建的解耦式奖励函数、集群状态空间和无人机动作空间等要素，生成了能够适应不同队形和不同数量的无人机集群编队集结策略。仿真实验表明，较MADDPG算法，LDE-MADDPG算法提升了19.6%的训练效率；生成的集群编队集结控制策略能够在60秒内完成包括“菱形”在内的六种无人机队形集结，80秒内实现从6至21架次的无人机集群编队集结，表现出了良好的泛化性和可扩展性。

关键词： LDE-MADDPG算法状态特征学习网络解耦式Critic网络编队集结

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多模制导仿真中合成目标视线法原理与仿真

激光与红外 2024年第5期54卷 781-786页

作者：李慧许振领王重阳苏振强孙静泊 63892部队河南洛阳471003

设计了一种多模复合制导仿真中利用三轴仿真转台实现弹体姿态和弹目视线运动的复合模拟方法。首先阐述了合成目标视线方法的技术原理,建立了仿真坐标系统,给出了角速度矢量转换及其软硬件空间的映射关系,然后研究了合成目标视线半实物... 详细信息

设计了一种多模复合制导仿真中利用三轴仿真转台实现弹体姿态和弹目视线运动的复合模拟方法。首先阐述了合成目标视线方法的技术原理,建立了仿真坐标系统,给出了角速度矢量转换及其软硬件空间的映射关系,然后研究了合成目标视线半实物仿真的实现流程,推导了三轴仿真转台驱动数据解算和导引头稳定回路注入视线角速度解算方法;最后开展了合成目标视线法的数学仿真,与真实视线模拟方法相比,导引头跟踪目标的光轴运动规律以及目标偏差角和弹目视线角速度指令输出一致,为多模复合制导半实物仿真中弹目视线运动的模拟实现方案提供了一种新的技术手段,也为该方法的仿真应用提供了技术支撑。

关键词：多模复合制导弹目视线运动合成目标视线法制导仿真

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基于改进灰色关联法的装备维修优先级评估

海军工程大学学报 2024年

作者：肖斌蒋明杰郭立军王剑华海军工程大学管理工程与装备经济系 91718部队 91976部队

针对现有装备维修优先级评估方法考虑资源约束多，考虑战时因素少的问题，前瞻未来装备维修保障模式，提出一种改进的灰色关联装备维修优先级评估方法。首先，构建了装备维修优先级评估指标体系，将系统客观信息权重、指挥员主观信息权... 详细信息

针对现有装备维修优先级评估方法考虑资源约束多，考虑战时因素少的问题，前瞻未来装备维修保障模式，提出一种改进的灰色关联装备维修优先级评估方法。首先，构建了装备维修优先级评估指标体系，将系统客观信息权重、指挥员主观信息权重、作战进程影响权重相组合，提高评价指标的可靠性；然后，利用淘汰循环法与灰色关联法相结合，建立了维修优先级评估模型。最后，实例验证表明，该方法评估结果准确，对战时指挥员科学决策具有一定的参考价值。

关键词：维修优先级淘汰循环灰色关联法装备组合权重

基于频谱分析模块的机载雷达信号参数流程化自动测量方法

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电子测量技术 2024年第9期47卷 184-190页

作者：刘勇郭凯刘雪莹贺彬海军航空大学烟台264001 92742部队秦皇岛066000 91498部队秦皇岛066000

针对部队外场飞机雷达维护工作需求,本文提出了一种基于频谱分析模块的机载雷达信号参数流程化自动测量方法。文中分析了典型雷达信号时域和频域的特征,研究了多项参数自动测量的原理和步骤,并开发了相应的测试软件用以执行相关算法和... 详细信息

针对部队外场飞机雷达维护工作需求,本文提出了一种基于频谱分析模块的机载雷达信号参数流程化自动测量方法。文中分析了典型雷达信号时域和频域的特征,研究了多项参数自动测量的原理和步骤,并开发了相应的测试软件用以执行相关算法和实现流程化测量。此外,还设计了4种信号仿真实验来验证本文所提方法的有效性,实验结果表明,该方法无需借助传统通用仪器,仅基于频谱分析模块在不同工作模式下提供的数据序列,即可实现典型雷达信号多项参数一键式流程化测量,且测量结果精确有效,符合部队外场维护保障条件,因此具有较强的工程应用价值。

关键词：频谱分析模块雷达参数自动测量

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一种基于通信行为变化的干扰效果评估方法

电讯技术 2024年

作者：贺兴朱卓丹冯智斌龚玉萍孙凯李文齐任国春陆军工程大学通信工程学院 93117部队 31700部队

通信干扰效果评估是无线通信对抗领域的焦点问题。针对复杂电磁对抗环境下干扰方难以直接获取效果反馈信息、缺乏通用性评估指标及评估方法的难题，提出一种基于通信行为变化的干扰效果评估方法。首先，根据干扰方直接感知到的通信行为... 详细信息

通信干扰效果评估是无线通信对抗领域的焦点问题。针对复杂电磁对抗环境下干扰方难以直接获取效果反馈信息、缺乏通用性评估指标及评估方法的难题，提出一种基于通信行为变化的干扰效果评估方法。首先，根据干扰方直接感知到的通信行为变化构建评估指标集；其次，结合层次分析法和模糊综合评价法，确定不同指标权重及对应评价体系下的受扰等级隶属度，综合分析得到评估结果。实例验证表明该方法能够基于干扰方实际可感知到的通信行为信息，从多维度挖掘目标用户受扰后的行为变化与干扰效果的潜在映射关系，从而间接判断出干扰效果，旨在为后续认知干扰决策提供一定的信息支撑。

关键词：干扰效果评估通信行为变化无线通信对抗层次分析模糊综合评价

面向边缘计算的TCA1C DDoS检测模型

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计算机工程 2024年第1期50卷 198-205页

作者：申秀雨姬伟峰李映岐吴玄空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 93107部队辽宁沈阳110000 94701部队安徽安庆246000

边缘计算弥补了传统云计算数据传输开销大的不足,但边缘网络中存储和计算资源受限的特殊性限制了其部署复杂安全算法的能力,更易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击。针对目前边缘网络中DDoS攻击检测方法性能不高、未对卸载任务分类处理、对... 详细信息

边缘计算弥补了传统云计算数据传输开销大的不足,但边缘网络中存储和计算资源受限的特殊性限制了其部署复杂安全算法的能力,更易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击。针对目前边缘网络中DDoS攻击检测方法性能不高、未对卸载任务分类处理、对多属性的流量处理能力弱的问题,提出一种基于任务分类的Attention-1D-CNN DDoS检测模型TCA1C,对通信链路中的流量按不同的卸载任务进行分类,使单个任务受到攻击时不会影响整个链路中计算任务卸载的安全性,再对同一任务下的流量提取属性值并进行归一化处理。处理后的数据输入到Attention-1D-CNN,通道Attention和空间Attention学习数据特征对DDoS检测的贡献度,利用筛选函数剔除低于特征阈值的冗余信息,降低模型学习过程的复杂度,使模型快速收敛。仿真结果表明:TCA1C模型在缩短DDoS检测所用时间的情况下,检测准确率高达99.73%,检测性能优于DT、ELM、LSTM和CNN;当多个卸载任务在面临特定攻击概率时,卸载任务分类能有效降低不同任务的相互影响,使终端设备的计算任务在卸载过程中保持较高的安全性。

关键词：边缘计算分布式拒绝服务攻击检测任务分类注意力机制 1D-CNN模块