检索结果-南通市图书馆

基于同态加密的隐私保护与可验证联邦学习方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息网络安全 2024年第1期 93-105页

作者：赖成喆赵益宁郑东西安邮电大学网络空间安全学院西安710121

Cross-silo联邦学习使客户端可以在不共享原始数据的情况下通过聚合本地模型更新来协作训练一个机器学习模型。然而研究表明,训练过程中传输的中间参数也会泄露原始数据隐私,且好奇的中央服务器可能为了自身利益伪造或篡改聚合结果。针... 详细信息

Cross-silo联邦学习使客户端可以在不共享原始数据的情况下通过聚合本地模型更新来协作训练一个机器学习模型。然而研究表明,训练过程中传输的中间参数也会泄露原始数据隐私,且好奇的中央服务器可能为了自身利益伪造或篡改聚合结果。针对上述问题,文章提出一种抗合谋的隐私保护与可验证cross-silo联邦学习方案。具体地,对每个客户端中间参数进行加密以保护数据隐私,同时为增强系统安全性,结合秘密共享方案实现密钥管理和协同解密。此外,通过聚合签名进一步实现数据完整性和认证,并利用多项式承诺实现中央服务器聚合梯度的可验证性。安全性分析表明,该方案不仅能保护中间参数的隐私及验证数据完整性,而且能够确保聚合梯度的正确性。同时,性能分析表明,相比于现有同类方案,文章所提方案的通信开销显著降低。

关键词：联邦学习隐私保护同态加密多项式承诺聚合签名

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合区块链的位置隐私保护方案

信息网络安全 2024年第2期24卷 229-238页

作者：何业锋权家辉刘妍西安邮电大学网络空间安全学院西安710121

在车联网位置隐私服务中,主流模型需要通过可信第三方进行通信,但该类模型的第三方服务器容易受到恶意用户的攻击,存在隐私泄露的风险。文章基于混合区块链提出一种位置隐私保护方案。该方案根据经纬度在地图上划分出可用位置点,等待用... 详细信息

在车联网位置隐私服务中,主流模型需要通过可信第三方进行通信,但该类模型的第三方服务器容易受到恶意用户的攻击,存在隐私泄露的风险。文章基于混合区块链提出一种位置隐私保护方案。该方案根据经纬度在地图上划分出可用位置点,等待用户结合K匿名技术选择位置点代表其真实位置完成匿名预处理,随后参与混合区块链的位置隐私保护服务。在位置隐私服务整个过程中,文章采用用户信用机制和混合区块链信息隔离机制,进一步加强用户位置隐私保护水平。仿真结果表明,与现有方案相比,文章所提方案降低了时间开销。

关键词：位置隐私混合区块链 K匿名信用机制信息隔离

网络空间安全专业研究生课程思政教育的探索与实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息安全研究 2024年第2期10卷 190-192页

作者：李剑北京邮电大学网络空间安全学院

针对如何提高网络空间安全专业研究生课程思政质量水平问题,提出从“教师-教材-教学-实践-评价”5个维度提高研究生课程思政水平的方法.主要方法包括提高教师自身思想素养、在教材中增加思政元素、在课堂对当下国际国内安全事件热点事... 详细信息

针对如何提高网络空间安全专业研究生课程思政质量水平问题,提出从“教师-教材-教学-实践-评价”5个维度提高研究生课程思政水平的方法.主要方法包括提高教师自身思想素养、在教材中增加思政元素、在课堂对当下国际国内安全事件热点事件进行正确分析、在实践教育中避免研究生利用科研学到的攻击方法做违法事情,以及让研究生课后对思政教育进行评价等.

关键词：课程思政研究生课程思政教育网络空间安全教师自身思想素养安全事件热点事件

结合图卷积模型和共享编码的知识图谱问答方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2024年

作者：田侃曹新汶张浩然先兴平吴涛宋秀丽重庆邮电大学重庆中国三峡博物馆智慧文博联合实验室重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室

知识图谱问答技术正广泛应用于智能对话和个性化推荐等智慧信息服务中，它通过图结构明确表示和建模知识，实现实体链接和答案推理具有良好的可控度和解释性。然而，当前的实体链接方法具有准确率不高、忽略邻居信息等不足。同时，答案... 详细信息

知识图谱问答技术正广泛应用于智能对话和个性化推荐等智慧信息服务中，它通过图结构明确表示和建模知识，实现实体链接和答案推理具有良好的可控度和解释性。然而，当前的实体链接方法具有准确率不高、忽略邻居信息等不足。同时，答案推理方法缺乏高效的面向问句与图谱的信息编码机制。针对上述挑战，提出了一种基于图卷积网络和关系匹配聚合、可聚合邻居信息且不依赖外部工具的的实体链接方法，并设计了一种基于共享编码和协同注意力的、促进问句与图谱信息进行高效匹配的答案推理方法。与传统方法主要关注答案推理任务、基于工具实现实体链接不同，提出的知识图谱问答方法能够同时处理实体链接和答案推理任务。实验结果表明，所提方法的性能均优于传统模型。此外，通过图谱信息的重要性分析实验，揭示了各类图谱信息对于实体链接和答案推理任务的重要性。

关键词：知识图谱问答实体链接答案推理图神经网络

基于动态程序切片和污点分析的安卓应用隐私泄露检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

小型微型计算机系统 2024年

作者：汪全盛王田田马锐张迎周东南大学网络空间安全学院南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院

污点分析是检测Android应用程序隐私数据泄露的有效手段，静态污点分析不直接运行程序，容易产生较高的误报率。本文提出以动态程序切片指导静态污点分析的Android应用隐私泄露检测方法。首先对Android应用程序进行静态污点分析，输出... 详细信息

污点分析是检测Android应用程序隐私数据泄露的有效手段，静态污点分析不直接运行程序，容易产生较高的误报率。本文提出以动态程序切片指导静态污点分析的Android应用隐私泄露检测方法。首先对Android应用程序进行静态污点分析，输出以污点源与污点汇聚点信息标注的潜在泄露数据流，再对源代码的中间表示进行静态插桩，通过实际场景中的动态运行获取代码基本块执行路径，根据污点分析及动态执行结果制定切片准则，并采用后向程序切片对信息流进行二次处理以降低假阳性。本文根据提出的方法实现了原型工具并进行了实验验证。实验使用了2个不同的测试集，分别为DroidBench和TaintBench。实验结果表明：引入动态程序切片技术能够有效降低静态污点分析的误报，本文提出的方法能够减少70.3%的误报率。

关键词：污点分析动态程序切片 Android隐私泄露数据流处理

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

对抗光学神经网络识别误差的渐进式训练方法

光学学报 2024年第7期44卷 131-138页

作者：郭鹏星游正容侯维刚郭磊重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学智能通信与网络安全研究院重庆400065

提出了一种渐进式训练方案来重新配置马赫-曾德尔干涉仪(MZI)前馈光学神经网络(ONN)的相移,从而对抗MZI的相位误差和分束器误差,提高识别准确率。为了验证所提方案,利用Neuroptica Python仿真平台搭建了3层MZIONN结构,并在考虑到MZI相... 详细信息

提出了一种渐进式训练方案来重新配置马赫-曾德尔干涉仪(MZI)前馈光学神经网络(ONN)的相移,从而对抗MZI的相位误差和分束器误差,提高识别准确率。为了验证所提方案,利用Neuroptica Python仿真平台搭建了3层MZIONN结构,并在考虑到MZI相位误差和分束器误差的情况下,利用Iris和MNIST数据集验证了所提方案的有效性。仿真结果表明:在Iris数据集下,对于3层4×4 MZI-ONN结构,所提方案的识别准确率能够提升64.15百分点;在MNIST数据集下,对于4×4、6×6、8×8和16×16规模的MZI-ONN,所提方案的识别准确率能够提升2.00~37.00百分点。所提方案极大地提高了MZI-ONN的抗误差性能,有助于未来大规模、高准确率MZI-ONN的实现。

关键词：光计算马赫-曾德尔干涉仪光学神经网络相位误差分束器误差渐进式训练抗误差

支持虚拟车辆辅助假名更新的混合区位置隐私保护方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2024年第1期41卷 272-276页

作者：何业锋刘闪闪刘妍权家辉田哲铭杨梦玫李智西安邮电大学网络空间安全学院西安710121

在车载通信系统中,车辆的位置信息泄露会危及驾驶员的隐私安全,而基于混合区中,车辆的假名更新是实现位置隐私保护的一种有效方法。然而,现有的一些混合区方案忽略了车辆密度变化对位置隐私保护效果的影响。针对此问题,提出了一种支持... 详细信息

在车载通信系统中,车辆的位置信息泄露会危及驾驶员的隐私安全,而基于混合区中,车辆的假名更新是实现位置隐私保护的一种有效方法。然而,现有的一些混合区方案忽略了车辆密度变化对位置隐私保护效果的影响。针对此问题,提出了一种支持虚拟车辆辅助假名更新的混合区位置隐私保护方案。该方案旨在根据周围合作车辆的密度不同来动态调整生成所需的虚拟车辆,并广播它们的踪迹,使攻击者无法区分虚拟车辆和真实车辆,从而实现车辆的位置隐私保护。仿真实验结果表明,该方案通过引入虚拟车辆信息,使攻击者无法区分虚拟车辆和真实车辆,有效降低了车辆真实位置或轨迹泄露的可能性,同时提高了交通密度较低情况下的位置隐私保护效果。

关键词：车联网位置隐私保护混合区假名更新虚拟位置

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于高阶函数摘要的依赖簇检测方法

电子学报 2024年第4期52卷 1337-1348页

作者：杨嘉毅张迎周李俊锋马锐汪全盛薛渝川南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023

依赖簇是相互依赖的程序组件的最大集合,依赖簇中任意一点产生变动都会引起其他组件的连锁反应.在实际生产环境中,依赖簇检测对于软件理解、测试、维护具有非常重要的意义.传统的依赖簇检测方法基于系统依赖图(System Dependence Graph,... 详细信息

依赖簇是相互依赖的程序组件的最大集合,依赖簇中任意一点产生变动都会引起其他组件的连锁反应.在实际生产环境中,依赖簇检测对于软件理解、测试、维护具有非常重要的意义.传统的依赖簇检测方法基于系统依赖图(System Dependence Graph,SDG)实现过程间依赖关系的计算.但是SDG的构建过程比较复杂,时间空间的占用比较大.为提高依赖簇检测的效率并减少空间占用,本文提出了一种有效的轻量级依赖簇检测方法.该方法通过构建每个过程高阶函数形式的函数摘要,将形参和全局变量的数据依赖作为摘要参数,并用函数摘要的参数初始化过程内依赖信息.通过在调用点处对高阶函数形式的摘要进行实例化,即可将调用过程的依赖关系通过摘要参数进行传递,从而获取过程间的依赖信息.为了进一步提升检测效率,我们还提出了基于自适应计算的依赖簇检测优化策略,该策略可以减少因函数的递归调用产生的相关冗余计算.本文选取了不同规模不同领域的工程项目和基准测试集进行相关对比实验,结果表明:基于高阶函数的依赖簇检测方法相比系统依赖图的检测方法,能够提升2.689倍的分析效率并减少35.7%的空间占用;基于自适应计算的依赖簇检测优化策略在高阶函数方法的基础上能够减少56.7%的冗余计算,提升23.9%的分析效率.

关键词：依赖簇高阶函数自适应计算系统依赖图形式概念分析

社会主义核心价值观融入电商平台知识产权算法治理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆邮电大学学报(社会科学版) 2024年

作者：黄薇君重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院

随着大数据、人工智能、云计算等新一代技术的勃兴，算法逐步成为电商平台知识产权侵权治理的新型手段，且主要呈现为算法检测机制和算法通知机制，二者基于同一技术原理，属“同一事物的两个面”。算法技术的异化和滥用都有可能导致电... 详细信息

随着大数据、人工智能、云计算等新一代技术的勃兴，算法逐步成为电商平台知识产权侵权治理的新型手段，且主要呈现为算法检测机制和算法通知机制，二者基于同一技术原理，属“同一事物的两个面”。算法技术的异化和滥用都有可能导致电商平台知识产权算法治理的伦理风险，从算法技术本体来说，建立模型、数据输入以及输出结果三阶段皆存在一定隐患，从算法应用主体来说，成本考量、侵权责任规避以及利益诱导也都会成为主体滥用算法的因素。社会主义核心价值观融入电商平台知识产权算法治理是坚持依法治国和以德治国相结合的必然要求，也是实现中国式法治现代化的应有举措。以技术伦理学“内在主义研究进路+外在主义研究进路”为逻辑思路，社会主义核心价值观与电商平台知识产权算法治理的结合，可提炼为电商平台知识产权算法治理整体的宏观切入点，以及算法“科技向善”、禁止知识产权滥用、电商平台自治权三个微观切入点，同时对应嵌入法治、文明及公正、诚信、自由及民主价值观。遵循“技术本身-技术应用”理念，进一步针对算法程序设计的三阶段提出纳入公共利益考量、建立信息共享机制、算法“反通知”程序设立的建议，同时在算法运用限度上，目前应坚持算法过滤的非义务性和完善恶意通知治理措施。

关键词：社会主义核心价值观电商平台知识产权算法治理