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数智时代用户画像数据安全风险及应对

南京邮电大学学报(社会科学版) 2024年

作者：徐伟徐静重庆邮电大学网络法治研究中心

伴随用户画像技术的广泛应用，数据安全风险日渐成为社会关注的焦点。有效应对用户画像数据安全风险，保障用户数据隐私，至关重要。采用文献分析、定性分析和案例分析等方法，探讨用户画像数据安全风险的样态、成因及应对之策。基于此... 详细信息

伴随用户画像技术的广泛应用，数据安全风险日渐成为社会关注的焦点。有效应对用户画像数据安全风险，保障用户数据隐私，至关重要。采用文献分析、定性分析和案例分析等方法，探讨用户画像数据安全风险的样态、成因及应对之策。基于此，我国应立足风险预防、软法前置、多元共治理念，积极应用敏捷治理模式、完善法律治理规范、引入算法影响评估机制以及建立协同治理体系，以有效保障用户画像数据安全。

关键词：用户画像个人信息数据安全敏捷治理法律规制

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数智时代算法推荐风险的法律治理

科技与法律（中英文） 2024年第3期 27-36页

作者：徐伟韦红梅重庆邮电大学网络法治研究中心重庆400065

算法推荐技术作为国家治理体系和治理能力现代化的关键引擎已被广泛应用,但也引发一系列问题,关乎公民、社会和国家利益。当前算法推荐的法律治理政策呈碎片化,治理效果不彰,迫切需要梳理以构建科学的算法推荐法律治理体系。通过扎根理... 详细信息

算法推荐技术作为国家治理体系和治理能力现代化的关键引擎已被广泛应用,但也引发一系列问题,关乎公民、社会和国家利益。当前算法推荐的法律治理政策呈碎片化,治理效果不彰,迫切需要梳理以构建科学的算法推荐法律治理体系。通过扎根理论研究方法,揭示了五种算法推荐安全风险类型。基于此,构建了主体性法律治理、规则性法律治理和程序性法律治理三种工具,相互协同形成法律协同治理体系,提升算法推荐风险的法律治理水平。展望未来,需持续优化这三种工具的互动机制,规范算法权力行使以实现算法卸责,并推动算法透明度和可解释性的系统性建设。

关键词：算法推荐主体性法律治理规则性法律治理程序性法律治理

改进YOLOv5的无人机航拍图像目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年第11期60卷 204-214页

作者：李校林刘大东刘鑫满陈泽重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学数智技术应用研究中心重庆400065

针对无人机航拍图像目标检测中目标尺度多样、相似目标众多、目标聚集导致的目标漏检、误检问题,提出了改进YOLOv5的无人机航拍图像目标检测算法DA-YOLO。提出由特征图注意力生成器和动态权重学习模块组成的多尺度动态特征加权融合网络... 详细信息

针对无人机航拍图像目标检测中目标尺度多样、相似目标众多、目标聚集导致的目标漏检、误检问题,提出了改进YOLOv5的无人机航拍图像目标检测算法DA-YOLO。提出由特征图注意力生成器和动态权重学习模块组成的多尺度动态特征加权融合网络,特征图注意力生成器融合处理不同尺度目标更重要的特征,权重学习模块自适应地调节对不同尺度目标特征的学习,该网络可增强在目标尺度多样下的辨识度从而降低目标漏检。设计一种并行选择性注意力机制(PSAM)添加到特征提取网络中,该模块通过动态融合空间信息和通道信息,加强特征的表达获得更优质的特征图,提高网络对相似目标的区分能力以减少误检。使用Soft-NMS代替YOLOv5中采用的非极大值抑制(NMS)以改善目标聚集场景下的漏检、误检。实验结果表明,改进算法在VisDrone数据集上检测精度达到37.79%,相比于YOLOv5s算法精度提高了5.59个百分点,改进后的算法可以更好地应用于无人机航拍图像目标检测中。

关键词：无人机航拍图像处理特征图注意力生成器动态特征加权融合注意力机制非极大值抑制

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游戏外挂黑产犯罪:机制、危害与治理——基于扎根理论的分析

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浙江警察学院学报 2024年第2期 94-110页

作者：徐伟黄文奕重庆邮电大学网络法治研究中心西南政法大学

游戏外挂黑产犯罪现象愈演愈烈,迫切需要积极有效治理。然而,目前学界缺乏对此问题的系统性解释框架。鉴于此,引入200份游戏外挂黑产犯罪经典案例,采用扎根理论质性研究方法,旨在深入剖析游戏外挂黑产犯罪的机制、危害,并探寻治理对策... 详细信息

游戏外挂黑产犯罪现象愈演愈烈,迫切需要积极有效治理。然而,目前学界缺乏对此问题的系统性解释框架。鉴于此,引入200份游戏外挂黑产犯罪经典案例,采用扎根理论质性研究方法,旨在深入剖析游戏外挂黑产犯罪的机制、危害,并探寻治理对策。研究发现,游戏外挂黑产犯罪的形成涉及犯罪机遇刺激和犯罪特性刺激的相互作用,导致从业人员形成犯罪心理。在这种心理的支配下,形成了一个明晰的“上游制作游戏外挂—中游售卖游戏外挂—下游使用游戏外挂”黑产犯罪链条。因此,治理游戏外挂黑产犯罪的关键在于综合运用技术与法律手段。游戏运营方应通过采用数据加密和机器学习等先进技术手段,提升网络游戏外挂制作的门槛,强化游戏保护层;立法部门应全面完善游戏外挂黑产犯罪行为的法律框架,明确定位游戏外挂问题为行业主要防范方向,制定清晰的外挂定义和认定标准,构建合理的责任分配秩序;司法机关在审理相关案件时应合理认定外挂行为,区分不同类型的游戏外挂,以更准确地依法处理;执法部门在打击游戏外挂犯罪方面需引进更多专业技术人才,定期审查相关网站和平台,构建全方位的防控体系。

关键词：游戏外挂制售外挂黑产犯罪犯罪机制扎根理论

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欧盟人工智能数据安全监管制度特点及启示

中国信息安全 2024年第4期 81-83页

作者：徐伟李文敏重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆邮电大学网络法治研究中心

在数字经济快速发展的时代背景下,构建全面、有效的人工智能数据安全监管制度具有重要意义。深入探讨人工智能在数据处理过程中涉及的多种风险,并以欧盟人工智能数据安全监管制度为研究对象,可以总结出三个明显的特点,即公开透明的监管... 详细信息

在数字经济快速发展的时代背景下,构建全面、有效的人工智能数据安全监管制度具有重要意义。深入探讨人工智能在数据处理过程中涉及的多种风险,并以欧盟人工智能数据安全监管制度为研究对象,可以总结出三个明显的特点,即公开透明的监管原则、硬性规定与软性约束相结合的监管模式,以及风险分级与监管沙盒协同治理的监管措施。通过深入分析这些特色,结合我国的实际情况,可以得出三个重要启示,即建立健全相关制度确保公开透明、构建一体化的监管体系规范发展和试点开展风险规制路径提高治理效能。

关键词：人工智能数据安全数据监管制度人工智能法案

良知与正当共时性存在下的算法正义原则——兼反思赫拉利《未来简史:从智人到智神》之提问

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上海大学学报（社会科学版） 2024年第3期41卷 19-36页

作者：费小兵重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065

道与现代自然法的共时性存在,体现为纯粹良知与正当的共时性存在,这有助于预防数据进化人文主义及其相关的技术权贵+专用AI、脑机结合、通用AI等导致的人类灾难。其思路体现为德性上的三层逻辑阶梯,为了预防其共时性存在的冲突,需要在... 详细信息

道与现代自然法的共时性存在,体现为纯粹良知与正当的共时性存在,这有助于预防数据进化人文主义及其相关的技术权贵+专用AI、脑机结合、通用AI等导致的人类灾难。其思路体现为德性上的三层逻辑阶梯,为了预防其共时性存在的冲突,需要在算法多元救济制度中进行功能划界:功利论(可体现为数据主义)与义务论(如正当优先)相对更适用于传统法域如私法法域,具体如平台与个人个性协议等;纯粹良知论下的法之道即中国自然法,可推出良知优先原则,日常隐而不用,限制适用于社会法法域,如涉及新人类、强AI等共同良知议题。综上是预防数据进化人文主义的算法正义观,推论出以大范围正义为旨归的算法正义总原则:良知与正当的功能划界原则;即涉及强AI等社会法法域问题时良知优先,而私法等法域下正当优先。分原则是:虚拟界与自然界平等原则,新人类与人类平等原则,等。推衍之规则如:人控制机规则,即人的自由以不能选择脑机结合中的“机控制人”为前提。建议将此规则写入全球神经技术指南。

关键词：算法良知正当共时性存在社会法

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网络越轨行为:整合性归因与治理机制

江苏警官学院学报 2024年第2期39卷 65-74页

作者：徐伟李睿恒重庆邮电大学网络法治研究中心澳门科技大学法学院中国

网络越轨行为本质上是一种违反规范的行为,由“个体-社会失范化”“中介催化”“机会选择与利用”三阶段演进而成。三阶段之间的递进转化取决于社会失范、亚文化、自我控制、心理特权、紧张理论、差别交往和理性选择等七个要素的相互作... 详细信息

网络越轨行为本质上是一种违反规范的行为,由“个体-社会失范化”“中介催化”“机会选择与利用”三阶段演进而成。三阶段之间的递进转化取决于社会失范、亚文化、自我控制、心理特权、紧张理论、差别交往和理性选择等七个要素的相互作用。鉴于此,应推动网络法治建设、培育网络道德伦理,构建治理网络越轨行为的基础机制,以预防个体-社会失范化的发生;加强网络技术规制,优化网络越轨行为的打击机制,以减少中介催化的形成;倡导多元协同治理,完善网络越轨行为的防范机制,以严控犯罪机会的影响。

关键词：网络越轨行为失范犯罪社会学整合性归因网络犯罪

改进的DeeplabV3Plus高分辨率遥感影像土地覆盖分类

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计算机工程与应用 2024年第13期60卷 266-275页

作者：朱凡罗小波重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学空间大数据智能技术重庆市工程研究中心重庆400065

高分辨率遥感图像中提取的土地覆盖信息在城市规划建设和土地利用等领域具有巨大的价值,但由于土地覆盖类型复杂、光谱差异性较小等因素,目前对土地覆盖类别进行高质量的语义分割仍然受到一定限制。因此,针对该问题提出了一种新颖的全... 详细信息

高分辨率遥感图像中提取的土地覆盖信息在城市规划建设和土地利用等领域具有巨大的价值,但由于土地覆盖类型复杂、光谱差异性较小等因素,目前对土地覆盖类别进行高质量的语义分割仍然受到一定限制。因此,针对该问题提出了一种新颖的全连接网络MFC-Net,该模型采用全新的基于点积注意力的空洞空间金字塔池化模块(DPA-ASPP),提高了聚合上下文信息方面的能力及效率。更进一步的,针对不同尺度的特征提出了注意力增强融合模块(AEFM)来增强特征表示,改善不同形状和大小地物的分割效果。该模型充分利用了高分辨率遥感影像中丰富的上下文信息及多尺度信息,在LoveDA大型遥感图像数据集上取得了优于当前主流模型的分割结果(84.26%MPA和69.67%MIOU)。

关键词：遥感图像深度学习语义分割土地覆盖分类 LoveDA数据集

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基于Transformer的多尺度遥感语义分割网络

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智能系统学报 2024年第4期19卷 920-929页

作者：邵凯王明政王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学移动通信教育部工程研究中心重庆400065

为了提升遥感图像语义分割效果,本文针对分割目标类间方差小、类内方差大的特点,从全局上下文信息和多尺度语义特征2个关键点提出一种基于Transformer的多尺度遥感语义分割网络(muliti-scale Trans�former network,MSTNet)。其由编码器... 详细信息

为了提升遥感图像语义分割效果,本文针对分割目标类间方差小、类内方差大的特点,从全局上下文信息和多尺度语义特征2个关键点提出一种基于Transformer的多尺度遥感语义分割网络(muliti-scale Trans�former network,MSTNet)。其由编码器和解码器2个部分组成,编码器包含基于Transformer改进的视觉注意网络(visual attention network,VAN)主干和基于空洞空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)结构改进的多尺度语义特征提取模块(multi-scale semantic feature extraction module,MSFEM)。解码器采用轻量级多层感知器(multi-layer perception,MLP)配合编码器设计,充分分析所提取的包含全局上下文信息和多尺度表示的语义特征。MSTNet在2个高分辨率遥感语义分割数据集ISPRS Potsdam和LoveDA上进行验证,平均交并比(mIoU)分别达到79.50%和54.12%,平均F1-score(mF1)分别达到87.46%和69.34%,实验结果验证了本文所提方法有效提升了遥感图像语义分割的效果。

关键词：遥感图像语义分割卷积神经网络 Transformer 全局上下文信息多尺度感受野编码器解码器