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一种基于云模型的WSNs节点信誉安全方案

电子学报 2016年第1期44卷 168-175页

作者：肖云鹏姚豪豪刘宴兵重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

针对已有基于轻量云模型的节点信誉安全方案中存在的决策困难问题以及推荐节点的恶意行为识别问题,提出了优化的轻量云模型MLCM(Modified Light-weighted Cloud Model),并在此基础上设计实现一种新型的节点信誉安全方案.首先,在传统无... 详细信息

针对已有基于轻量云模型的节点信誉安全方案中存在的决策困难问题以及推荐节点的恶意行为识别问题,提出了优化的轻量云模型MLCM(Modified Light-weighted Cloud Model),并在此基础上设计实现一种新型的节点信誉安全方案.首先,在传统无线传感网信任管理信任值的处理方式的基础上,对节点的直接信任值和间接信任值进行综合处理后再利用云模型简化逆向云算子进行计算,以解决信任误判问题;其次,用云隶属度函数计算推荐信任值,在涉及推荐节点信任值计算时可以提高恶意节点识别的准确度.实验表明,该方案在克服传统的入侵容忍和敏感度之间矛盾问题的同时,还解决了攻击节点对单一节点发动攻击时造成的决策困难问题和恶意节点准确识别问题.

关键词：信任值无线传感网安全信誉安全云模型

一种基于二部图和节点角色划分的社交网络推荐方案

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电子学报 2017年第10期45卷 2425-2433页

作者：肖云鹏刘瀚松刘宴兵重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

针对现有社交网络用户推荐方案中大规模网络个体相似性计算复杂度高以及个体节点无差异对待的问题,本文提出一种基于二部图和节点角色划分的推荐方案.首先,通过划分重叠群体简化原生社交网络结构,并进一步构建群体-个体二部图模型;其次... 详细信息

针对现有社交网络用户推荐方案中大规模网络个体相似性计算复杂度高以及个体节点无差异对待的问题,本文提出一种基于二部图和节点角色划分的推荐方案.首先,通过划分重叠群体简化原生社交网络结构,并进一步构建群体-个体二部图模型;其次,通过群体-个体二部图所反映的拓扑特征,结合节点自身属性特征,对个体进行角色划分,提出一种基于群体-个体二部图的角色划分模型;最后,针对大规模网络中计算个体相似性复杂度高的问题,构建基于角色差异下的个体-个体二部图模型,实现层次化、个性化的推荐.实验表明,该方案适用于对社交网络中兴趣广泛度存在差异的个体间进行好友推荐,并在较小规模的二部图上生成目标个体推荐列表,降低了计算个体相似性的复杂度.

关键词：社交网络二部图角色划分个体推荐

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一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型

电子学报 2018年第3期46卷 569-574页

作者：肖云鹏刘晏驰刘红刘媛妮重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

社交网络推荐中,通常未依据用户兴趣变化进行用户角色动态标注,会造成推荐预测误差,并且用户评分数据稀疏造成评分预测不准确.根据以上问题,本文提出一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型.首先,针对用户角色无差别标识问题,引入信... 详细信息

社交网络推荐中,通常未依据用户兴趣变化进行用户角色动态标注,会造成推荐预测误差,并且用户评分数据稀疏造成评分预测不准确.根据以上问题,本文提出一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型.首先,针对用户角色无差别标识问题,引入信息熵指标度量用户兴趣多样性,对目标用户进行角色定量标识.其次,考虑到用户兴趣漂移现象,提出基于时间窗的动态角色标识方式,解决静态角色标识产生的个体评分数据无偏好差异问题,实现用户评分数据层次化处理.最后,为提高评分预测准确率,通过引入张量分解在数据维度转换和数据压缩的特性,构建基于"用户-项目-角色"张量分解的评分预测模型.同时,在张量分解的过程中,通过对数据缺失值处理,提高评分预测精度,生成目标用户推荐列表.实验表明,该方法缓解了用户无角色差异形成的预测误差问题,并能够有效改善评分数据稀疏情况下传统方法推荐精度不足的问题,提高推荐效率.

关键词：推荐系统动态角色标识张量分解社交网络兴趣漂移稀疏性

一种基于云模型的社交网络推荐系统评分预测方法

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电子学报 2018年第7期46卷 1762-1767页

作者：肖云鹏孙华超戴天骥李茜李暾重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

本文针对评分预测中用户评分主观性及评分数据稀疏带来的预测不准确问题,围绕社交推荐的特点,设计实现一种社交网络评分预测方法.首先,针对评分主观性问题,引入并优化相关云模型理论,提出采用综合云模型生成评分标准并转化用户评分的方... 详细信息

本文针对评分预测中用户评分主观性及评分数据稀疏带来的预测不准确问题,围绕社交推荐的特点,设计实现一种社交网络评分预测方法.首先,针对评分主观性问题,引入并优化相关云模型理论,提出采用综合云模型生成评分标准并转化用户评分的方法.其次,针对预测不准确问题,通过引入隶属度达到数据降维和目标用户定位的作用,同时考虑到社交网络用户关系对评分结果的影响,分别利用社交关系及相似群体建立两个评分预测模型,并基于高斯变换融合两部分预测结果生成预测评分.实验表明,该方案不仅克服了用户评分主观性,同时有效改善了用户评分数据稀疏情况下传统预测方法准确度偏差的问题.

关键词：社交网络推荐系统评分预测云模型

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车联网认证机制和信任模型

北京邮电大学学报 2017年第3期40卷 1-18页

作者：刘宴兵宋秀丽肖永刚重庆邮电大学网络信息安全技术重庆市重点工程实验室重庆400065

车联网通过人-车-路-后台实时互联感知实现交通智慧管理、决策和控制,其安全认证机制和信任模型是当前研究的重点和难点.为了解决车联网安全面临的主要问题——单一的认证机制和信任模型无法满足车联网复杂多通信场景下安全的差异化保障... 详细信息

车联网通过人-车-路-后台实时互联感知实现交通智慧管理、决策和控制,其安全认证机制和信任模型是当前研究的重点和难点.为了解决车联网安全面临的主要问题——单一的认证机制和信任模型无法满足车联网复杂多通信场景下安全的差异化保障,综述了面向多通信场景的车联网认证机制和信任模型的相关研究现状和成果;勾画、概括了新方向,通过深入研究认证机制的内在机理,构建按安全需求划分的认证机制和理论框架,并设计相关协议,实现了不同场景下的安全性、时效性和隐私性的个性化认证服务;设计了基于车辆节点消息和行为的动态信任模型,提供了强实时性和高精确性的信任评估,为能主动感知恶意节点提供了方法支撑;考虑未来车联网极有可能运行于量子通信环境,推演了量子门限匿名认证和量子信任演化决策机理的研究方向;最后对相关研究技术进行了安全性评估和未来发展展望.

关键词：车联网多通信场景认证机制信任模型

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基于幻影路由的增强型源位置隐私保护协议

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第2期28卷 219-225页

作者：周瞭永刘宴兵桂明倩重庆邮电大学网络与信息安全重庆市工程实验室重庆400065

针对目标监测型无线传感网中源节点位置隐私保护问题,提出一种基于幻影路由的增强型源位置隐私保护协议(enhanced protocol of source-location privacy preservation based on phantom routing,ESLBPR)。该协议通过一种扇形区域划分方... 详细信息

针对目标监测型无线传感网中源节点位置隐私保护问题,提出一种基于幻影路由的增强型源位置隐私保护协议(enhanced protocol of source-location privacy preservation based on phantom routing,ESLBPR)。该协议通过一种扇形区域划分方案以及扇形域中改进型幻影路由机制,较好地保护了源节点的位置隐私。该协议具有以下优势:面对较强攻击者,不会发生方向信息泄露;相邻时序产生的幻影节点间的距离及路由至相同幻影节点的可能性得到控制;产生数量众多,分布多样化的幻影节点;幻影节点与源节点的距离进一步增大。理论与仿真实验表明,与已有的源位置隐私保护协议相比,ESLBPR协议在能耗不显著增加的情况下,使得源位置隐私保护的安全性能大幅度提升。

关键词：无线传感网源位置隐私保护幻影路由扇形域

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基于RFID供应链的双轨迹克隆检测方法

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2015年第1期27卷 111-116页

作者：李香刘宴兵重庆邮电大学网络与信息安全重庆市工程实验室重庆400065

针对传统基于射频识别技术(radio frequency identification,RFID)的克隆检测方法面对供应链动态变化、标签误读的局限性,提出一种简单、有效的基于轨迹的克隆检测方法。该方法通过在标签中写入验证序列,使得随着标签随产品在供应链中流... 详细信息

针对传统基于射频识别技术(radio frequency identification,RFID)的克隆检测方法面对供应链动态变化、标签误读的局限性,提出一种简单、有效的基于轨迹的克隆检测方法。该方法通过在标签中写入验证序列,使得随着标签随产品在供应链中流动,正版标签和克隆标签因验证序列的不断更新而出现不同,而且标签中的验证序列随时间变化会呈现一定的规律,于是形成一条序列轨迹,结合标签事件信息中业务动作的一致性形成2条轨迹,即双轨迹。该方案通过评估2条轨迹的正确性来发现克隆,在评估克隆存在时充分考虑了标签误读、误写、事件丢失以及错误运输。使用Arena对供应链进行建模和仿真。仿真表明,该方案对供应链动态变化具有灵活性,同时在牺牲较小通信量的情况下,有效地提高了检测性能。

关键词： RFID 供应链克隆检测双轨迹

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WSN中基于博弈理论的入侵检测研究

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第3期28卷 414-420页

作者：桂明倩刘宴兵周瞭永重庆邮电大学网络与信息安全重庆市工程实验室重庆400065

传统的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)入侵检测研究主要关注检测系统自身算法的设计与优化,而入侵检测系统在采取行动时,本身会受到攻击者的影响。针对这一问题,运用博弈理论建立了一个带惩罚机制的博弈模型,分析了检测... 详细信息

传统的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)入侵检测研究主要关注检测系统自身算法的设计与优化,而入侵检测系统在采取行动时,本身会受到攻击者的影响。针对这一问题,运用博弈理论建立了一个带惩罚机制的博弈模型,分析了检测系统与入侵者之间的攻防博弈过程。同时对入侵者施加合适的惩罚力度来遏制入侵行为。仿真结果表明,该方案可以有效检测到无线传感器网络中存在的异常节点,并有效降低入侵者的攻击频率。

关键词：无线传感网重复博弈入侵检测异常节点

一种基于最大熵原理的社交网络用户关系分析模型

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电子与信息学报 2017年第4期39卷 778-784页

作者：肖云鹏杨光刘宴兵吴斌重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065 北京邮电大学北京市智能通信软件与多媒体重点实验室北京100876

在社交网络的演化和发展过程中,用户之间关系的建立受到多种因素的共同作用。该文通过对社交网络中用户属性以及用户关系数据进行分析,旨在发现影响用户关系建立的关键因素。首先,针对用户关系建立的复杂驱动因素,分别从个人兴趣、好友... 详细信息

在社交网络的演化和发展过程中,用户之间关系的建立受到多种因素的共同作用。该文通过对社交网络中用户属性以及用户关系数据进行分析,旨在发现影响用户关系建立的关键因素。首先,针对用户关系建立的复杂驱动因素,分别从个人兴趣、好友关系、社团驱动3个方面提取影响用户关系建立的因素并定义相应的影响因子函数。其次,针对多种影响因素难以量化以及权值分配不确定等问题,以最大熵原理为基础构建用户关系分析模型,该模型在选择特征时具有不需要依赖于特征之间的关联性等特点,并能够量化各个因素对用户关系建立的驱动强度。从而挖掘影响链接建立的关键因素,分析用户关系发展态势。实验表明,该模型不仅能够量化各因素对链接建立的驱动强度,发现关键影响因素,而且可以对用户关系进行有效预测。

关键词：社交网络用户关系关系态势最大熵原理