检索结果-南通市图书馆

基于最优索引广义正交匹配追踪的非正交多址系统多用户检测

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电子与信息学报 2020年第3期42卷 621-628页

作者：申滨吴和彪崔太平陈前斌重庆邮电大学通移动通信重点实验室

作为5G的关键技术之一,非正交多址(NOMA)通过非正交方式访问无线通信资源,以实现提高频谱利用率、增加用户连接数的目的。该文提出将压缩感知(CS)及广义正交匹配追踪(gOMP)算法引入上行免调度NOMA系统,从而增强NOMA系统活跃用户检测及... 详细信息

作为5G的关键技术之一,非正交多址(NOMA)通过非正交方式访问无线通信资源,以实现提高频谱利用率、增加用户连接数的目的。该文提出将压缩感知(CS)及广义正交匹配追踪(gOMP)算法引入上行免调度NOMA系统,从而增强NOMA系统活跃用户检测及数据接收的性能。通过每次迭代识别多个索引,gOMP算法实际上是传统的正交匹配追踪(OMP)算法的扩展。为了获得最优性能,研究分析了在gOMP算法信号重构的每次迭代中所应选择的最优索引数目。仿真结果表明:与其它的贪婪追踪算法及梯度投影稀疏重构(GPSR)算法相比,最优索引gOMP算法具有更优异的信号重构性能;并且,对于不同的活跃用户数或过载率等参数配置的NOMA系统,均表现出最优的多用户检测性能。

关键词：多用户检测免调度非正交多址压缩感知广义正交匹配追踪最优索引数目

密集网络下基于Self-Backhaul感知的用户接入负载均衡算法

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北京邮电大学学报 2017年第4期40卷 60-67页

作者：唐伦梁荣陈婉张元宝重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

针对密集异构网络自回程场景中带宽分配不合理引起的负载不均衡问题,提出一种基于self-backhaul感知的用户接入负载均衡方案.首先根据密集异构网络下各个小基站接入与回程资源的负载状态提出一种用户接入负载均衡策略;其次利用Q-Learnin... 详细信息

针对密集异构网络自回程场景中带宽分配不合理引起的负载不均衡问题,提出一种基于self-backhaul感知的用户接入负载均衡方案.首先根据密集异构网络下各个小基站接入与回程资源的负载状态提出一种用户接入负载均衡策略;其次利用Q-Learning算法对各个小基站带内无线接入与回程带宽分配进行学习,用户在不同带宽分配因子下,根据用户接入负载均衡策略进行重新接入,得到不同接入情况下的系统效用,进而得到最优带宽分配策略,保证负载均衡性的同时实现系统效用最大化.仿真结果表明,该方案在密集异构网络自回程场景中提高了网络负载均衡性,同时提升了用户速率体验.

关键词：密集网络负载均衡自回程 Q学习

TD-SCDMA系统中多速率业务的接纳控制算法研究

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通信学报 2012年第4期33卷 176-182,190页

作者：李方伟李晗卢晓重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

提出了一种基于业务优先级的接纳控制策略。该策略考虑了不同业务的速率要求和业务优先级,以及不同类型的业务接纳请求属性,根据当前系统的负荷,采取排队/降速/强拆策略来决定是否接纳。仿真表明,该策略在系统业务服务等级和资源利用率... 详细信息

提出了一种基于业务优先级的接纳控制策略。该策略考虑了不同业务的速率要求和业务优先级,以及不同类型的业务接纳请求属性,根据当前系统的负荷,采取排队/降速/强拆策略来决定是否接纳。仿真表明,该策略在系统业务服务等级和资源利用率方面有显著提高。

关键词： TD-SCDMA 呼叫接纳控制负荷因子排队降速强拆

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基于次用户功率控制辅助的合作频谱感知

电子与信息学报 2018年第10期40卷 2337-2344页

作者：申滨王志强青晗重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

传统的合作频谱感知一般将感知环境建模为单级信道,且次用户一般都以相同的发射功率向数据融合中心报告感知数据,难以体现并利用不同次用户感知数据之间的空间分集差异。为解决此问题并有效地设置次用户在感知数据上报阶段的发射功率,... 详细信息

传统的合作频谱感知一般将感知环境建模为单级信道,且次用户一般都以相同的发射功率向数据融合中心报告感知数据,难以体现并利用不同次用户感知数据之间的空间分集差异。为解决此问题并有效地设置次用户在感知数据上报阶段的发射功率,该文提出了3种最优功率控制方案,以获得相应设计准则下参与合作感知的次用户最优发射功率。在融合中心理想具备感知信道和报告信道的统计特性时,通过理论推导获得了基于信道统计特性的功率控制闭式解方案;当信道统计特性难以现实具备时,分别获得了基于联合信道统计特性估计的最大特征功率矢量及盲加权多特征功率矢量方案。理论分析和仿真实验表明,在不同的先验信息条件下,3种方案的性能皆远优于缺少功率控制的合作感知方案。

关键词：认知无线电合作频谱感知功率控制最优功率控制向量

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基于博弈论的异构融合网络接入选择方法研究

计算机学报 2010年第9期33卷 1643-1652页

作者：陈前斌周伟光柴蓉唐伦重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

各种异构接入网络的无缝融合是下一代网络的显著特征之一,不同网络技术接入形式的多样化使得多网络接口的用户终端可自主选择对用户最为有利的接入网络(或SP,Service Provider)获得互联网服务.文中给出一种面向用户可视化可操作的异种... 详细信息

各种异构接入网络的无缝融合是下一代网络的显著特征之一,不同网络技术接入形式的多样化使得多网络接口的用户终端可自主选择对用户最为有利的接入网络(或SP,Service Provider)获得互联网服务.文中给出一种面向用户可视化可操作的异种网络接入选择实现机制,该机制采用一种量化接入系统服务质量的统一评价模型及基于最优用户性价比的网络选择决策方法,同时依据不同接入网络之间的合作与非合作关系以及SP与用户之间的竞争关系,引入博弈论方法建立网络价格策略的两种博弈模型,通过求解模型的纳什均衡价格及共谋价格,确定网络优化定价机制.仿真结果比较了异构网络融合环境下的各接入网络在非合作和合作博弈模式中的优化定价机制及获得的收益特性,并比较了不同博弈场景下用户选择接入网络的性价比.

关键词：异构网络接入选择非合作博弈合作博弈纳什均衡性价比

低复杂度大规模MIMO系统联合天线选择与用户调度波束成形

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北京邮电大学学报 2017年第3期40卷 56-61,84页

作者：申滨王倩华权周应超重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

针对大规模多输入多输出(MIMO)系统硬件复杂度较高以及基站所能支持的最大用户数受基站天线数影响的问题,提出一种计算复杂度较低的适应于大规模MIMO系统下行链路的联合天线选择与递减用户调度算法,通过移除"差"的天线和用户来最大化系... 详细信息

针对大规模多输入多输出(MIMO)系统硬件复杂度较高以及基站所能支持的最大用户数受基站天线数影响的问题,提出一种计算复杂度较低的适应于大规模MIMO系统下行链路的联合天线选择与递减用户调度算法,通过移除"差"的天线和用户来最大化系统总速率,降低基站所需配置的射频链路数.仿真结果证明,该方案能够在保证系统性能的前提下大幅度降低系统硬件复杂度.

关键词：大规模多输入多输出系统天线选择用户调度硬件复杂度

两层异构蜂窝网络中femtocell和macrocell间的有效干扰管理

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系统工程与电子技术 2016年第1期38卷 179-184页

作者：谭歆刘瑞雪李云黄巍重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

针对异构蜂窝网络中femtocell和macrocell之间的跨层干扰和同层干扰问题,提出了一种新型的干扰管理方案。该方案采用部分频分复用将蜂窝网络中所有小区划分成不同的空间区域抑制macrocell之间同层干扰,然后femtocell利用合作频谱感知获... 详细信息

针对异构蜂窝网络中femtocell和macrocell之间的跨层干扰和同层干扰问题,提出了一种新型的干扰管理方案。该方案采用部分频分复用将蜂窝网络中所有小区划分成不同的空间区域抑制macrocell之间同层干扰,然后femtocell利用合作频谱感知获得可用信道资源,并通过设置干扰阈值的方式将家庭基站用户(femtocell users,FUEs)进行分簇抑制femtocell间的同层干扰。同时,该方案以跨层干扰限制为基础进行功率调整。最后,与目前现有的计划相比,仿真结果验证了该方案能更有效地抑制系统干扰和提高系统的性能。

关键词： femtocell 干扰部分频分复用合作感知功率调整

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TD-HSUPA的自适应调度算法

通信学报 2012年第5期33卷 177-182页

作者：李方伟王可朱江陈善学重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

提出了自适应分组调度的策略,使TD-HSUPA(high speed uplink packet access,高速上行分组接入)可以更加灵活地进行分组调度。在自适应调度算法中,系统进行调度算法的同时,在后台运用遗传算法找出更适合当前无线网络环境的权值。系统仿... 详细信息

提出了自适应分组调度的策略,使TD-HSUPA(high speed uplink packet access,高速上行分组接入)可以更加灵活地进行分组调度。在自适应调度算法中,系统进行调度算法的同时,在后台运用遗传算法找出更适合当前无线网络环境的权值。系统仿真表明,该算法可以灵活地处理各种网络环境。

关键词： TD—HSUPA 分组调度自适应遗传算法

基于迭代并行干扰消除的低复杂度大规模MIMO信号检测算法

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电子与信息学报 2018年第12期40卷 2970-2978页

作者：申滨赵书锋金纯重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

基于干扰消除思想该文提出一种适用于大规模MIMO系统上行链路的低复杂度迭代并行干扰消除算法,在算法实现中避免了线性检测算法所需的高复杂度矩阵求逆运算,将复杂度保持在。在此基础上,引入噪声预测机制,提出一种基于噪声预测的迭代并... 详细信息

基于干扰消除思想该文提出一种适用于大规模MIMO系统上行链路的低复杂度迭代并行干扰消除算法,在算法实现中避免了线性检测算法所需的高复杂度矩阵求逆运算,将复杂度保持在。在此基础上,引入噪声预测机制,提出一种基于噪声预测的迭代并行干扰消除算法,进一步提高了硬判决检测性能。考虑天线间残留干扰,将干扰消除思想运用到软判决中,最后提出一种基于迭代并行干扰消除的低复杂度软输出信号检测算法。仿真结果表明:提出的信号检测方法的复杂度优于MMSE检测算法,经过几次简单的迭代,算法即快速收敛并获得接近甚至优于MMSE检测算法的误码率性能。

关键词：大规模MIMO 低复杂度迭代并行干扰消除噪声预测软输出