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RIS辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配策略

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计算机应用研究 2025年

作者：王丹赵静王嘉程重庆邮电大学通信与信息工程学院

针对传统集中式计算无法有效应对海量设备产生的庞大数据，且移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器资源受限容易引起资源拥塞以及复杂的通信环境导致用户任务卸载传输受阻甚至中断的问题，提出了一种可重构智能表面(reconfigu... 详细信息

针对传统集中式计算无法有效应对海量设备产生的庞大数据，且移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器资源受限容易引起资源拥塞以及复杂的通信环境导致用户任务卸载传输受阻甚至中断的问题，提出了一种可重构智能表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配方法。由于最大化系统卸载效用问题是一个混合整数非线性规划问题，难以直接求解，于是该问题的整体求解过程采用交替优化法，进行迭代求解。通过联合优化RIS处相移矩阵、MEC服务器端中央处理器(central processing unit,CPU)的计算资源、卸载用户和MEC服务器的关联决策以及用户端上行传输功率，最大化系统卸载效用。具体地，通过最佳相位规划，拟凸优化技术以及凸优化技术分别求解RIS最佳相移、用户发射功率分配以及MEC服务器计算资源分配决策，并设计了一种改进的启发式算法求解用户与MEC服务器的关联决策。仿真结果表明，提出的将RIS和改进的启发式算法结合的方法较传统求解方法中的启发式算法相比，系统的平均卸载效用提升了约22.89%，并且提出的方法比基准方案中采用基于局部搜索的经典求解方法的卸载效用提升了约14.02%。因此，所提方法有益于提高用户的通信服务质量。

关键词：移动边缘计算可重构智能表面任务卸载资源分配启发式算法

基于改进分段CRC码校验模式的极化码EPre-Fast-SCL译码算法

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光电子·激光 2025年第1期36卷 87-92页

作者：袁建国翟少秋贺京杰张丰果重庆邮电大学通信与信息工程学院

针对极化码预快速串行抵消列表(prefast successive cancellation list, PreFast-SCL)译码算法没有设置早期停止策略导致复杂度较高的问题，提出一种改进的分段循环冗余校验(cyclic redundancy check, CRC)码校验模式，进而结合该改进... 详细信息

针对极化码预快速串行抵消列表(prefast successive cancellation list, PreFast-SCL)译码算法没有设置早期停止策略导致复杂度较高的问题，提出一种改进的分段循环冗余校验(cyclic redundancy check, CRC)码校验模式，进而结合该改进的校验模式提出一种增强的PreFast-SCL(enhanced PreFast-SCL,EPreFast-SCL)译码算法。该算法在编码时将信息序列进行分段并在每段信息序列尾部加入可以校验该段信息序列的CRC码，最后一段CRC码用来校验整个信息序列，当其中的某段信息序列未通过校验时，及时终止并剔除错误路径。仿真结果表明，所提出的EPreFast-SCL译码算法相对于循环冗余校验码辅助SCL(CRC aided SCL,CA-SCL)译码算法以及PreFast-SCL译码算法在一定程度上提升了译码性能且具有较低的译码复杂度。

关键词：极化码预快速串行抵消列表分段循环冗余校验

基于残差卷积神经网络-支持向量机的SSS序列检测模型

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无线电通信技术 2025年

作者：王荣超段红光刘廷钦黄沥苇朱品锜重庆邮电大学通信与信息工程学院

为了解决在低信噪比和多径衰落信道的条件下，5G NR下行同步过程中辅同步信号（Secondary Synchronization Signal，SSS）序列检测准确率低的问题，提出了一种新型检测算法，称为双流残差卷积神经网络-支持向量机模型（Two-stream ResNe... 详细信息

为了解决在低信噪比和多径衰落信道的条件下，5G NR下行同步过程中辅同步信号（Secondary Synchronization Signal，SSS）序列检测准确率低的问题，提出了一种新型检测算法，称为双流残差卷积神经网络-支持向量机模型（Two-stream ResNet-SVM，TsRNet-SVM），该算法结合了双流残差卷积神经网络（Two-stream ResNet，TsRNet）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）。在混合检测算法中，利用TsRNet网络提取SSS序列特征，减小噪声项的影响，并通过SVM对提取的特征进行检测。由于TsRNet网络输出到SVM时特征维度过高，导致计算量较大，引入了主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）进行特征降维。仿真结果表明，在信噪比为-15 dB至-8 dB范围内，所提算法具有较好的检测性能，优于传统的相关性检测算法。在时变抽头延迟线信道模型-A（Tapped Delay Line Model – A，TDL-A）下，检测性能平均提升16.16%；在时变抽头延迟线信道模型-E（Tapped Delay Line Model – E，TDL-E）信道模型下，检测性能平均提升5.28%。

关键词：下行同步小区搜索辅同步信号相关检测残差连接

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融合多尺度与坐标注意力的城市扩张模拟

西南大学学报（自然科学版） 2025年第2期47卷 145-159页

作者：孙令博刘明皓罗庆喜许汀汀陈春重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学空间信息研究中心重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆交通大学建筑与城市规划学院重庆400074

针对基于机器学习的元胞自动机在土地覆被变化模拟中存在的尺度效应和非平稳性特征提取不充分等问题,构建了ASPP(空洞空间金字塔池化)-CRA(坐标注意力)Unet-CARS(基于多类随机斑块种子)耦合模型。以成渝地区双城经济圈2012、2016、2020... 详细信息

针对基于机器学习的元胞自动机在土地覆被变化模拟中存在的尺度效应和非平稳性特征提取不充分等问题,构建了ASPP(空洞空间金字塔池化)-CRA(坐标注意力)Unet-CARS(基于多类随机斑块种子)耦合模型。以成渝地区双城经济圈2012、2016、2020年实际城市土地利用变化数据为例,设计2组实验验证了模型的性能,并将其应用于预测2024年及2028年的城市扩张模式。通过模型对比结果显示,ASPP-CRAUnet-CARS模型的Kappa值为0.9123,FoM值为0.4142,Kappa值分别比RF-CMCNN-CA模型和UMCNN-CA模型的高出0.0208和0.0342,FoM值则分别提升了0.0306和0.0679。消融实验表明:去除ASPP和CRA模块后Kappa值与FoM值均有所下降。研究结果表明:ASPP-CRAUnet-CARS模型融合了传统元胞自动机和深度学习模型的双重优势,能较好地学习到城市发展中的复杂空间特征,改善了空间非平稳性建模效果,有效提高了模拟精度。

关键词： ASPP-CRAUnet-CARS模型多尺度特征注意力机制空间非平稳性

基于多尺度特征提取的层次多标签文本分类方法

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郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 24-30页

作者：武子轩王烨于洪重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

针对现有的特征提取方法忽略文本局部和全局联系的问题,提出了基于多尺度特征提取的层次多标签文本分类方法。首先,设计了多尺度特征提取模块,对不同尺度特征进行捕捉,更好地表示文本语义。其次,将层次特征嵌入文本表示中,得到具有标签... 详细信息

针对现有的特征提取方法忽略文本局部和全局联系的问题,提出了基于多尺度特征提取的层次多标签文本分类方法。首先,设计了多尺度特征提取模块,对不同尺度特征进行捕捉,更好地表示文本语义。其次,将层次特征嵌入文本表示中,得到具有标签特征的文本语义表示。最后,在标签层次结构的指导下对输入文本构建正负样本,进行对比学习,提高分类效果。在WOS、RCV1-V2、NYT和AAPD数据集上进行对比实验,结果表明,所提模型在评价指标上表现出色,超过了其他主流模型。此外,针对层次分类提出层次Micro-F 1和层次Macro-F 1指标,并对模型效果进行了评价。

关键词：层次多标签文本分类多尺度特征提取对比学习层次Micro-F 1 层次Macro-F 1

融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计

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计算机科学与探索 2025年第1期19卷 107-117页

作者：王永秦嘉俊黄有锐邓江洲重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室重庆400065

科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科... 详细信息

科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科研知识图谱。利用同时进行意图分类和实体提取的多任务模型进行语义解析。借助解析结果来生成查询语句,并从知识图谱中检索信息来回复常规问题。将大语言模型与知识图谱相结合,以辅助处理开放性问题。在意图和实体具有关联的数据集上的实验结果表明,采用的多任务模型在意图分类和实体识别任务上的F1值分别为0.958和0.937,优于其他对比模型和单任务模型。Cypher生成测试表明了自定义Prompt在激发大语言模型涌现能力方面的成效,利用大语言模型实现文本生成Cypher的准确率达到85.8%,有效处理了基于知识图谱的开放性问题。采用知识图谱、传统模型和大语言模型搭建的问答系统的准确性为0.935,很好地满足了智能问答的需求。

关键词：知识图谱多任务模型意图分类命名实体识别大语言模型

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运动改善多发性硬化症患者生理功能的潜在生物学机制

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中国组织工程研究 2025年第20期29卷 4341-4350页

作者：沈闯蔺松程瑞娟重庆邮电大学体育学院重庆市400065 重庆邮电大学科技处重庆市400065 四川大学华西医院风湿免疫科四川省成都市610041

背景:研究证实运动对多发性硬化症具有潜在的改善作用,但具体机制尚不完全清楚。目的:总结多发性硬化症患者的生理功能变化,探讨运动改善多发性硬化症患者生理功能的机制。方法:应用计算机检索Web of Science、PubMed、中国知网、万方... 详细信息

背景:研究证实运动对多发性硬化症具有潜在的改善作用,但具体机制尚不完全清楚。目的:总结多发性硬化症患者的生理功能变化,探讨运动改善多发性硬化症患者生理功能的机制。方法:应用计算机检索Web of Science、PubMed、中国知网、万方和维普数据库等,中文检索词为“多发性硬化症,脱髓鞘自身免疫疾病,运动,体育锻炼,神经退行性疾病”等,英文检索词为“Multiple sclerosis,Demyelinating Autoimmune Diseases,Exercise,Physical activity,Neurodegenerative diseases”等,文献检索时限为各数据库建库至2024年6月,根据预定的纳入和排除标准,最终筛选出81篇文献进行综述。结果与结论:多发性硬化症患者的生理和功能变化复杂多样,严重影响患者的生活质量和独立生活能力。运动作为一种非药物干预方式,在改善多发性硬化症患者的生理和功能状态方面显示出显著潜力,运动可以缓解疲劳、调节免疫反应、降低压力激素水平、增强血脑屏障功能及促进神经可塑性。然而,当前关于运动治疗多发性硬化症的具体机制研究仍然不足,需要更多高质量、系统性的研究来进一步验证和完善相关结论。未来的研究应聚焦于以下几个方面:进一步探索不同类型和强度运动对多发性硬化症患者生理功能和病情进展的具体影响,找出最适合多发性硬化症患者的运动方案;开展大规模、长期随访的临床试验,验证运动对多发性硬化症患者的长期效果和安全性;结合现代科技手段,如功能性磁共振成像和神经电生理技术,深入揭示运动干预对多发性硬化症患者神经系统的具体作用机制;考虑患者个体差异,制定个性化的运动干预方案,以最大程度地提高干预效果和患者依从性。

关键词：多发性硬化症脱髓鞘自身免疫疾病运动神经退行性疾病生理功能工程化组织构建

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基于改进蝴蝶优化算法的移动机器人路径规划

北京工业大学学报 2025年 295-307页

作者：魏博汤荣杰郑英豪路嘉锴郑凯罗久飞曾海重庆邮电大学先进制造工程学院重庆智能机器人研究院

针对蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)在复杂环境路径规划过程中求解最短路径时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的蝴蝶优化算法。首先,在初始化蝴蝶种群时,为保证初代种群多样化,避免陷入局部最... 详细信息

针对蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)在复杂环境路径规划过程中求解最短路径时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的蝴蝶优化算法。首先,在初始化蝴蝶种群时,为保证初代种群多样化,避免陷入局部最优解,通过Tent映射生成初代种群位置;其次,在蝴蝶香味计算阶段引入动态感觉模态,随着迭代过程的持续推进逐步增强蝴蝶的香味值,以缩短收敛时间;再次,为进一步缩短收敛时间,在全局搜索阶段引入遗传算法中的选择因子加快蝴蝶在全局搜索时向最优蝴蝶移动的速度;然后在局部搜索阶段引入动态变异因子,有效避免在路径规划时陷入局部最优。最后,本文使用了一种基于视线(line of sight,LOS)检测方法的初始种群生成策略,以进一步减少路径中断点的生成,同时确保由BOA算法生成的路径可行解的多样性。实验结果表明,改进的蝴蝶优化算法具有较快的收敛速度,且规划出来的路径在保证路径长度合理的情况下具有更高的平滑度。

关键词：蝴蝶优化算法路径规划混沌映射动态感觉模态选择因子动态变异因子

论战国黄老道家的美学思想——以帛书《黄帝四经》为中心

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中北大学学报(社会科学版) 2025年

作者：谭玉龙重庆邮电大学传媒艺术学院

作为先秦道家重要支派的黄老道家，其美学思想是老子美学在战国时期的发展与创新，是先秦道家美学的重要组成部分。帛书《黄帝四经》是黄老道家的代表作，其中含有较为独特的美学思想。它以“道”为其美学思想的本体范畴，认为“道”是... 详细信息

作为先秦道家重要支派的黄老道家，其美学思想是老子美学在战国时期的发展与创新，是先秦道家美学的重要组成部分。帛书《黄帝四经》是黄老道家的代表作，其中含有较为独特的美学思想。它以“道”为其美学思想的本体范畴，认为“道”是美之所以为美的根据，“美”不在于外在的装饰而在于其内在的本质（“道”），而它倡导的“圣人”境界实为一种“与道为一”“天人合一”的审美境界。《黄帝四经》的出土对先秦道家美学理论格局与流变轨迹的呈现发挥着积极作用，彰显出不同于庄子美学的另一种道家美学。

关键词：《黄帝四经》以“道”为美 “声华实寡” “言行一致” “圣人”境界